Identifique as oportunidades de crescimento que valem a pena priorizar, considerando a demanda do mercado, o cenário competitivo, as propostas de valor da marca e as fontes de citação.
Traduzir o conteúdo do mercado de origem não basta quando você entra em um novo país ou categoria. Este guia mostra, em quatro etapas, como encontrar as perguntas de compra que os usuários locais fazem primeiro: defina o mercado, colete perguntas de buscas locais, comunidades, registros de vendas e respostas de IA, filtre-as por adequação do produto, evidência de demanda e fatos locais, priorize-as pela etapa de compra e planeje o primeiro conteúdo por tipo de pergunta.
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Atualizado em Nov 05, 2026
Neste artigo, "fazer primeiro" tem dois sentidos. O primeiro é cedo no tempo: as perguntas que os usuários fazem logo no início, quando começam a pensar em comprar naquele mercado, como "como escolho esse tipo de produto" ou "o que consigo com esse orçamento". O segundo é alta frequência: perguntas que aparecem várias vezes localmente e surgem em diversas fontes. Seu primeiro conteúdo deve cobrir a interseção das duas.
Por que não simplesmente levar o conteúdo do mercado de origem? Testes públicos dão dois motivos. Primeiro, quando o mercado muda, a lista curta que a IA recomenda também muda: no teste da FTA Global, quando as consultas saíram da referência "Nova York + inglês", em média 2,9 das cinco marcas mais recomendadas foram substituídas. Segundo, o que a IA usa como base também muda: a análise da Peec AI com mais de 10 milhões de prompts do ChatGPT mostrou que quase 78% das conversas em outros idiomas também fizeram buscas em inglês, misturando fontes locais e em inglês. O que os usuários de um novo mercado perguntam e o que a IA usa para responder precisam ser verificados separadamente.
Outro erro comum é achar que ninguém está perguntando porque as ferramentas de palavras-chave mostram volume baixo ou zero no novo mercado. Nossa visão: perguntas de compra feitas à IA costumam trazer condições como orçamento e uso, e as ferramentas de palavras-chave têm dificuldade para cobrir por completo formulações longas como essas. Para avaliar se essas perguntas refletem demanda real, veja Como encontrar nova demanda em perguntas feitas à IA que as ferramentas de palavras-chave não captam.
A forma como você define o mercado determina o escopo da coleta de perguntas. Entrar em um novo país ou idioma e entrar em uma nova categoria exigem anotar coisas diferentes.
| O que anotar | Novo país ou mercado de idioma | Nova categoria |
|---|---|---|
| Unidade de comparação | País ou região × idioma × plataforma de IA; separe países multilíngues por idioma | Limites da categoria, subcategorias e usuários-alvo; depois acrescente países e idiomas-alvo |
| O que você vende localmente | Modelos disponíveis, preços locais, canais de compra, entrega e garantia | Produtos de lançamento, faixas de preço, relação com suas linhas de produtos atuais |
| O que os usuários já sabem | A categoria costuma ser conhecida; sua marca pode ser desconhecida | Sua marca talvez ainda não seja reconhecida nessa categoria |
| Plataformas a acompanhar | As principais plataformas locais, não só o ChatGPT | As plataformas que seus usuários-alvo costumam usar |
Não pule a linha das plataformas. Nos dados de setembro de 2026 da Statcounter, a participação do Gemini nas visitas vindas de chatbots passou de 16% no Brasil, no Japão e na Índia, e ficou em cerca de 10% no Reino Unido. Isso é a participação nas visitas a sites, não volume de perguntas, mas basta para mostrar que cada mercado precisa da própria combinação de plataformas a acompanhar.
Anote "o que você vende localmente" antes de coletar perguntas. Se preços e disponibilidade não estiverem claros, depois você não conseguirá avaliar se vale a pena investir numa pergunta. Esses fatos comerciais devem ser confirmados pelas equipes de produto e locais; a equipe de conteúdo não deve adivinhá-los.
Colete perguntas candidatas de várias fontes locais, porque cada fonte mostra só parte do quadro. A tabela abaixo lista fontes comuns pelo que você consegue ver e pelo que exige atenção.
| Fonte | O que você vê | Atenção |
|---|---|---|
| Sugestões de busca locais e perguntas relacionadas | As palavras e formulações que os locais realmente usam | Pesquise no idioma local, a partir de uma localização local; o Google explicou que o preenchimento automático considera o idioma e a localização de quem pesquisa |
| Search Console | Consultas para as quais seu site atual já recebe impressões no país-alvo | Analise as dimensões "País" e "Consulta" juntas; elas só refletem o que você já alcança |
| Comunidades locais e sites de avaliação | Preocupações e comparações escritas pelos usuários com as próprias palavras | Confirme antes que as perguntas vêm de usuários locais, não de discussões de outros países |
| Registros de vendas, suporte e distribuidores | As perguntas feitas com mais frequência antes de fechar negócio | Um mercado novo geralmente ainda não tem esses registros; pergunte primeiro aos parceiros locais |
| Amostras de respostas de IA no local | Como a IA entende a pergunta, quais fontes cita e quem recomenda | Use o idioma e a localização locais e colete várias amostras de cada pergunta |
| Conteúdo local dos concorrentes | Quais perguntas os concorrentes já respondem | É só uma pista; não significa que os usuários realmente façam essas perguntas |
Ao coletar amostras de respostas de IA, só a localização já muda a resposta. No teste da Massive de outubro de 2026, a mesma pergunta sobre preço de café, sem citar país, foi feita ao ChatGPT a partir dos EUA, do Brasil e do Japão. A resposta dos EUA citou preços em dólares, enquanto as do Brasil e do Japão acrescentaram reais e ienes. Por isso, seu registro de amostras deve guardar localização, idioma, plataforma e data.
Você pode traduzir as perguntas do mercado de origem, mas use-as só como grupo de controle: para identificar quais perguntas ninguém faz no novo mercado e quais só o novo mercado faz. Para cada pergunta candidata, guarde a formulação original, a fonte, a data da coleta e uma tradução no idioma de trabalho da equipe.
Agrupe primeiro, depois priorize. Coloque num mesmo grupo formulações quase idênticas para a mesma tarefa de compra e com as mesmas condições, e mantenha uma formulação representativa, a mais próxima de como os locais falam. Se orçamento, uso, dispositivo ou condições regionais forem diferentes, separe em grupos distintos.
Avalie cada grupo com quatro critérios:
As duas pesquisas são autodeclaradas. O comunicado da CI&T e a cobertura sobre ele não informam quando a pesquisa foi feita nem se essas porcentagens se referem a todos os entrevistados ou só aos usuários de agentes de IA. Elas mostram quais usos são comuns, mas não substituem a coleta de amostras no seu mercado-alvo. Nossa visão: ao entrar em um mercado de país, comece o primeiro conteúdo com perguntas de escolha, comparação, preço e onde comprar; ao entrar em uma nova categoria, acrescente também perguntas que ajudem os usuários a entender a categoria (veja a seção sobre nova categoria abaixo). Dos quatro critérios, adequação do produto, evidência de demanda e fatos locais decidem se uma pergunta pode entrar no primeiro lote, e a etapa de compra define a ordem dentro do lote, como mostra a figura abaixo.
Diagrama: como filtrar perguntas para o primeiro conteúdo
Tipos diferentes de pergunta pedem formatos de conteúdo diferentes, e cada um exige explicitar fatos locais diferentes. A tabela abaixo faz essa associação. A coluna "Exemplo de formulação" só mostra a estrutura; use a formulação original que você coletou localmente.
| Tipo de pergunta | Exemplo de formulação | Formato do primeiro conteúdo | Fatos locais que você precisa explicitar |
|---|---|---|---|
| Escolher por necessidade ou cenário | Como escolher um produto para determinado uso | Guia de compra por cenário | Modelos disponíveis localmente, condições de uso |
| Escolher por orçamento | Opções abaixo de determinado preço | Guia por faixa de preço ou comparação de linhas de produtos | Preços em moeda local e data da consulta |
| Comparar opções específicas | Qual é melhor, A ou B | Página de comparação nas mesmas condições | Condições da comparação, fontes dos dados |
| Recursos e compatibilidade | Funciona em determinada condição | FAQ ou notas de compatibilidade | Especificações locais, certificações, idiomas suportados |
| Preço e custos | Quanto custa no total | Página de preços e custos | Impostos, frete, assinaturas ou consumíveis |
| Canais e serviço | Onde comprar, como funciona a garantia | Página de compra e pós-venda | Canais locais, entrega, devoluções e garantia |
Ao planejar o primeiro conteúdo, lembre-se de quatro pontos:
Entrar em uma nova categoria e entrar em um novo país seguem as mesmas quatro etapas, mas partem de pontos diferentes. Quando você entra em um novo país, a categoria geralmente já existe, e os usuários perguntam "qual devo comprar aqui". Quando você entra em uma nova categoria, sua marca ainda não é conhecida nela, e as perguntas dos usuários vêm de um ponto anterior da jornada.
| Diferença | Entrar em um novo país ou mercado de idioma | Entrar em uma nova categoria |
|---|---|---|
| Onde as perguntas começam | Escolha, comparação, preço, canais | Também "que problema esse tipo de produto resolve" e "eu preciso mesmo de um" |
| Concorrentes | Marcas locais e marcas internacionais já presentes no mercado | Marcas que já lideram nas respostas de IA da categoria |
| Evidência que mais falta | Preços locais, canais, certificações | Especificações, testes, avaliações de terceiros |
| Foco do primeiro conteúdo | Informações localizadas de escolha e compra | Guias de compra da categoria, comparações nas mesmas condições com as marcas líderes |
Esta comparação é um julgamento nosso, não um resultado de pesquisa. Para verificá-la, observe como se distribuem as perguntas das suas amostras: se uma nova categoria tem poucas perguntas para "entender a categoria", você não precisa de conteúdo separado para elas.
Fique atento também a um viés. O artigo "Global is Good, Local is Bad?", da EMNLP 2024, mostrou que grandes modelos de linguagem associam atributos positivos com mais frequência a marcas globais. Um preprint de 2026 no arXiv, de Chu e Hou (a página não informa se foi publicado formalmente ou revisado por pares), testou GPT-4o-mini, Claude Sonnet e Gemini 3 Flash com produtos de cuidados com a pele. Quando as especificações dos produtos eram idênticas, a marca conhecida foi recomendada 100% das vezes, mas essa vantagem desapareceu quando a nota de um concorrente ficou mais alta, mesmo por menos de 0,1 estrela. Nossa inferência: quem está chegando entra na lista curta com diferenças verificáveis (especificações, testes, avaliações reais), não com slogans.
Se você está lançando um novo produto em uma categoria existente, e não entrando em uma nova categoria, pode começar a escolher perguntas pelas tarefas de compra em que o produto da geração anterior já aparece. Para o método, veja Estratégia de GEO para novos produtos: escolha as perguntas de compra feitas à IA.
Veja como as quatro etapas acima se relacionam com o Dageno:
Tome como exemplo o workspace de demonstração do Dageno (a Apple é só uma marca de exemplo; isso não significa que a Apple seja cliente do Dageno). O Market segment map coloca lado a lado a posição de uma marca em categorias diferentes: a Apple está em 1º em Smart Watches e em 3º em Headphones, categoria em que a Sony lidera com 54,6%. Antes de entrar em uma nova categoria, veja primeiro quem lidera nas respostas daquela categoria.
Figura 1. Market segment map: a posição de uma mesma marca varia muito entre categorias.
Na visão Search intents do mercado de Smart Watches, as perguntas analisadas se dividem em 7 intenções principais e 25 subintenções. Recommendations tem 55,1% de participação de demanda e, dentro dela, Choose for your needs representa 81,2%. Capabilities, fit & availability tem 10,5%, Evaluation & comparison 9,7%, Pricing & cost só 3,0% e Providers & purchase channels 2,4%.
Figura 2. Search intent overview: Recommendations representa 55,1% das perguntas analisadas.
Esses números parecem contradizer as pesquisas acima: nas pesquisas, comparar preços é o uso mais comum, mas aqui Pricing & cost fica em só 3,0%. Uma explicação possível é que o orçamento costuma ser escrito dentro das perguntas de escolha, e não feito como pergunta de preço separada: Choose by budget or tier é uma subintenção de Recommendations, com 5,5%. Isso é um palpite. A implicação para o conteúdo é que as informações de preço devem estar dentro dos conteúdos de escolha e comparação, e não só numa página de preços separada.
A participação de demanda descreve como as perguntas analisadas se distribuem; não é volume de busca nem demanda real de compra. A página de análise de entrada no mercado também afirma que a visibilidade nas respostas de IA e o AI Search Intents "não medem demanda total, participação de mercado, receita ou preferência do comprador". A decisão de entrar ainda exige evidências próprias e uma análise de produto, financeira, de canais e de conformidade.
Comece a ver o desempenho da sua marca na busca por IA
Receba seu relatório grátis Cadastre-se no DagenoComece pelas fontes públicas: sugestões de busca locais, discussões em comunidades e conteúdo dos concorrentes. Depois colete amostras repetidas de respostas de IA no idioma e na localização locais. Perguntas que aparecem em várias fontes e se mantêm nas amostras entram primeiro na lista de candidatas. Você também pode perguntar a parceiros ou distribuidores locais quais perguntas eles mais ouvem.
Não existe um número universal. Baseie-se em quantos fatos locais sua equipe consegue verificar, em quanta informação de preço e canal ela consegue manter e em quantas perguntas consegue testar de novo. Sugerimos cobrir primeiro os principais grupos de perguntas de escolha, comparação, preço e canal e ampliar depois do novo teste.
Como primeiro rascunho, sim, mas não como primeiro conteúdo do jeito que está. Reescreva títulos e perguntas de acordo com as formulações locais, troque por preços, canais e especificações locais e peça revisão a falantes nativos. Se uma peça existe no mercado de origem, mas ninguém pergunta sobre aquilo no novo mercado, não a leve.
Ao entrar em um novo país, o primeiro conteúdo se concentra em informações localizadas de escolha, preço e compra. Ao entrar em uma nova categoria, você também precisa de guias de compra da categoria e de comparações nas mesmas condições com as marcas líderes da categoria.
Teste de novo com o mesmo conjunto de perguntas usado antes da publicação, nas mesmas plataformas, regiões e idiomas, e salve as novas respostas e citações. Uma mudança na visibilidade ou nas citações, por si só, não prova que o conteúdo foi a causa, então analise junto com dados próprios. Para o método detalhado, veja Recomendações de IA: verifique a melhora depois de atualizar o conteúdo.
Ao planejar o primeiro conteúdo antes de entrar em um novo mercado, o essencial é descobrir o que os usuários locais perguntam no início e se você consegue responder bem a isso ali. Defina o mercado, colete perguntas de fontes locais, priorize-as por evidência e adequação e combine o conteúdo com os tipos de pergunta. Concluídas essas quatro etapas, seu primeiro conteúdo tem um ponto de partida que pode ser testado de novo. Dados públicos ajudam a listar candidatas, mas só a coleta de amostras no seu mercado-alvo mostra quais perguntas vêm primeiro.
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Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
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