提案缺基线
客户问题可以被描述，但缺少市场、竞品、需求与引用证据来说明项目从哪里开始。
不是缺更多数据，而是缺少共同的判断依据
交付难标准化
策略、内容、PR、外链和站点动作分散在不同工具，难以形成可复用的交付结构。
变化难证明
只展示阶段截图无法说明动作前后发生了什么，需要保留范围、样本和重点 URL 基线。
从研究范围，到可以执行和复测的工作
每项判断保留市场、模型、地区、时间与原始证据；不同类型的数据不合并成一个不可解释的分数。
- 01
定义客户范围
分别配置市场、市场、品牌、竞品、模型与监测对象。
→ - 02
输出诊断与计划
以可验证的缺口和优先级支持提案、策略与执行。
→ - 03
进入服务体系
按团队模式选择代理、分销、白标或联盟合作。
可交付结果客户市场基线竞争与引用诊断执行优先级阶段复测报告
按团队决策进入产品，而不是从功能目录里找答案
同一套测量框架，市场问题和证据路径不同
Dageno 主要服务已有海外增长基础的中型及中大型企业，并按市场问题配置数据和证据路径。
| 市场 | 当前适配度 | 主要决策问题 |
|---|---|---|
| B2B SaaS 客户组合 | 优先 | 支持市场诊断、内容规划、引用与增长复盘 |
| 多品牌工业客户 | 适配 | 分别管理品牌、站点、市场与长周期采购问题 |
| 跨境电商与 DTC | 适配 | 连接商品、内容、Shopping、广告和渠道服务 |
DAGENO DATA FOUNDATION
我们依靠海量数据驱动
Dageno 持续积累跨模型、跨地区、跨渠道的 AI 搜索数据,把回答、品牌、引用、商品、广告和搜索信号统一处理,连接成可追溯的数据底座,帮助团队理解市场、验证决策。
广告数据
覆盖 ChatGPT Ads 与 Google AI Overview Ads 的广告位、广告主、购买意图和广告卡片，持续新增。
商品数据
覆盖 ChatGPT、Google AI Overview 与 Google AI Mode 等购买界面，连接商品、价格、评价、商家渠道、商品卡与引用来源。
细分市场数据
覆盖 12,000+ 个细分市场，市场数据每日实时更新，并持续扩展。
主流AI模型
覆盖 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Grok、Alexa、Dola 等模型。
使用原则
数据范围越清楚，团队越容易做出有效判断
Dageno 记录可观察的 AI 回答、引用、搜索、商品和广告信号，并明确对应的市场、模型、地区与时间范围。
业务影响可结合 GSC、GA4、CRM、电商和广告平台数据进一步验证。
开始前需要确认的范围
哪些类型的服务商适合合作？
适合服务海外市场客户的 GEO/AEO、SEO、PR、内容、品牌、增长、电商与广告代理商，以及提供市场研究或数字化咨询的团队。
Dageno 提供哪些渠道合作方式？
当前可沟通代理、分销、白标与联盟营销等方式。具体权限、品牌呈现、客户归属和商务条件会根据团队能力与合作范围单独确认。
可以先了解已有合作服务商吗？
可以。合作服务商名录展示可公开的服务方向和市场覆盖；如需匹配服务商或申请入驻，可通过合作伙伴页面预约沟通。
客户数据能否直接作为公开案例？
不能默认公开。客户数据、项目结论和品牌信息需要遵循授权范围；对外材料应使用已获授权的数据或明确标注的演示数据。