比较各条产品线
查看各产品线在不同市场的 AI 可见度与排名。它显示品牌的强弱位置，不直接说明哪条产品线最赚钱。
- 智能手机#2 · 50.8%
- 笔记本电脑#3 · 36.5%
- 智能手表#1 · 52.6%
- 平板电脑#1 · 67.9%
确定最值得关注的产品
需要解决的问题
面对多个产品，你可能不清楚哪个需要巩固优势、哪个需要改进。这个方案帮助团队确定产品工作重点。
- 工作区
- Apple
- 产品组合扫描
- 四个 AI 细分市场
- 深入分析
- 智能手表
- 决策负责人
- 产品策略团队
了解买家考虑产品时最关心的问题
查看所选智能手表样本中的突出问题，以及产品线可能需要补充覆盖的方向。
了解产品线因哪些卖点被认知
比较卖点排名与提及次数，了解 AI 将品牌与哪些信息关联，以及缺少什么。
核对买家购物时 AI 是否提及或推荐产品
查看品牌商品是否出现在 AI 商品卡片中、排名如何，以及出现频率。
还可以比较不同产品线的 AI 广告数据，了解竞品如何展示广告，以及各细分购买场景中哪些广告主出现最多。
数据边界
将 AI 搜索证据作为产品组合决策的一项输入
- AI 回答中的位置和覆盖情况不衡量市场需求、市场份额、收入、买家偏好或产品市场契合度。
- 结论只适用于明确的研究范围和回答样本。不同市场或模型的结果应分别保留，或明确说明差异。
- Dageno 不分配资源，也不直接生成产品路线图。负责团队应结合外部证据与内部经营数据决策。
DAGENO DATA FOUNDATION
我们依靠海量数据驱动
Dageno 持续积累跨模型、跨地区、跨渠道的 AI 搜索数据,把回答、品牌、引用、商品、广告和搜索信号统一处理,连接成可追溯的数据底座,帮助团队理解市场、验证决策。
广告数据
覆盖 ChatGPT Ads 与 Google AI Overview Ads 的广告位、广告主、购买意图和广告卡片，持续新增。
商品数据
覆盖 ChatGPT、Google AI Overview 与 Google AI Mode 等购买界面，连接商品、价格、评价、商家渠道、商品卡与引用来源。
细分市场数据
覆盖 12,000+ 个细分市场，市场数据每日实时更新，并持续扩展。
主流AI模型
覆盖 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Grok、Alexa、Dola 等模型。
常见问题
关于产品组合策略
Dageno 如何支持产品组合策略？
将团队定义的产品线对应到细分市场、搜索意图和品牌卖点，提供可追溯到原始回答及 URL 的 AI 搜索证据，不分配资源或做最终组合决策。
AI 搜索位置较弱能证明需求未被满足吗？
不能。较弱或缺席只表示品牌在所选回答中出现较少或未被观察到，不代表搜索量或市场规模。偏好、产品市场契合度和收入潜力仍需其他证据。
Dageno 能生成路线图或证明某项行动有效吗？
不能直接生成路线图或证明因果。团队可以比较相同 AI 搜索范围在不同时间段的结果，但业务影响仍需第一方和运营结果判断。
其他市场决策