AEO 与 GEO 平台

看见 AI 搜索营销全局让增长决策有据可依

从 AI 搜索出发,把市场需求、竞争、品牌认知、引用来源、自然搜索、商品与广告数据,组织成可复核的增长依据。

看看你的品牌在 AI 里排在哪里输入任意品牌,即刻看到市场位置、真正的对手、对手投什么广告、靠什么内容赢

  • 永久免费查询
  • 12,000+ 个细分市场数据
  • 3,000,000+ 品牌库
  • 5 秒出结果

~/>深受信赖

3,700+

受到 B2B SaaS、零售电商、机构服务商的信赖

从建立市场坐标
到验证影响

从市场位置、需求与竞争,到渠道证据、机会识别和效果验证,所有分析共享一致的研究范围。

  1. 01
    建立市场坐标

    先看清谁在领先,差异发生在哪个模型和市场

    用统一的市场、模型、地区和时间范围建立市场基线,避免被一个综合平均值误导。

  2. 02
    理解需求与竞争

    再解释客户为什么选择,以及品牌占领了什么认知

    把市场对话组织成需求场景、购买旅程、细分市场和品牌卖点,找到竞争真正发生的位置。

  3. 03
    追溯渠道证据

    回到塑造答案的页面、搜索、商品与广告

    AI 回答不是孤立渠道。Dageno 将引用来源与自然搜索、商品卡和广告记录分层对照,解释市场结论来自哪里。

  4. 04
    识别问题与机会

    把分散信号收敛成有证据的优先级

    将选型、竞争、卖点、引用、模型和地区缺口放到同一张问题清单中,明确先处理什么。

  5. 05
    验证影响

    持续观察重点页面是否真正进入 AI 答案

    标记新增或优化 URL,在固定 Prompt、模型和地区范围中复测引用、品牌归因与搜索访问变化。

DATA & WORKFLOWS

让 AI 搜索情报
进入你的 AI 工作流

将 AI 回答、引用、用户意图、竞争情报与 SEO、GSC、GA4 数据连接到团队已有的 AI Agent、协作工具和自动化流程。支持通过 API、MCP 与数据导出连接现有工作流。
AI 搜索情报通过 Dageno AEO 与 GEO 平台进入 AI 工作流
AI 搜索情报多来源市场证据

AI 搜索数据

  • AI 回答
  • 引用
  • 提示词与意图
  • 品牌或竞品提及

搜索与网络数据

  • GSC
  • GA4
  • SEO 数据
  • 网站与搜索结果数据
Dageno

Dageno AEO 与 GEO
平台

统一组织市场数据
形成可复核的判断

APIMCP导出
AI 工作流连接现有 AI 工具

AI 助手与编程工具

  • ChatGPT / Codex
  • Claude
  • Cursor
  • Windsurf

团队空间

  • Notion
  • Slack
  • Lark

自动化

  • n8n
  • Zapier
  • Make

FAQ

关于 Dageno

Dageno 是什么?

Dageno 是面向品牌与营销团队的 AEO 与 GEO 平台,整合免费公开市场查询、品牌与产品识别、竞品与引用分析,以及自定义提示词持续监测,帮助团队找到优化重点,并通过原始回答和数据复盘变化。

Dageno 能分析哪些信息?

Dageno 从市场级 AI 回答中分析竞争格局、跨模型与地区差异、需求场景、购买旅程、竞争对手、品牌卖点、细分市场、引用来源和 GEO/AEO 缺口,并结合自然搜索、GSC、GA4、AI Shopping 与 AI Ads 数据建立完整市场背景。

Dageno 的结论可以回到原始数据核验吗?

可以。聚合指标绑定市场、品牌集合、模型、地区、时间窗口和回答样本,并可回到具体 AI 回答、引用域名、URL、商品卡或广告记录复核。空值、未采样和未启用功能会明确区分。

1亿+广告数据和商品数据代表什么?

它们是 Dageno 平台累计覆盖的数据规模。AI Shopping 数据覆盖 ChatGPT、Google AI Overview 与 Google AI Mode 等购买界面;项目数据按市场、模型、地区、时间窗口和账户权限配置。

Dageno 如何形成趋势与机会建议?

Dageno 持续比较不同问题、模型、地区与时间下的可观察回答,识别变化趋势、竞争差异和市场机会。所有判断都保留采样范围与原始证据,不依赖对模型内部算法或训练数据的访问。

Dageno 的结果如何进入团队工作流?

Dageno 将 AI 回答、引用 URL、用户意图、竞争情报、第三方 SEO、GSC 与 GA4 数据分层组织,并通过 API、MCP 或数据导出连接 ChatGPT/Codex、Claude、Cursor、Windsurf、Notion、Slack、Lark 及自动化工作流。