回答
保留原始样本
DAGENO / AI VISIBILITY
BotSight
识别 AI 爬虫对网站内容的访问路径
在接入可用的服务器或边缘日志后，识别已知 AI User-Agent 的访问页面、时间与频次，并与内容和引用数据分开核对。
DEFINITION
BotSight 是 Dageno 的核心能力，用可复查的数据回答“发生了什么、为什么发生、下一步做什么”。
CRAWLER EVIDENCE结构示意 · 非客户数据
抓取日志
>已连接日志
>User-Agent
>页面路径
200访问记录
200时间与频次
200状态码
01抓取概况
02路径差异
03异常线索
页面仅说明分析结构；具体范围、模型返回结果与数据可用性以实际项目配置为准。
来源
复核可见引用
对比
按模型与地区查看
BotSight
从范围、证据到行动。
不用一个汇总分数代替解释。Dageno 保留问题、回答、可见来源（如有）和对比口径，让团队可以回到样本复核。
定义分析范围
围绕品牌、竞品、Prompt、地区和模型建立可持续更新的研究边界。
定位关键变化
把分散的 AI 回答归纳为趋势、异常、差距和优先级，保留来源与样本供团队复核。
连接行动
将洞察交付给内容、SEO、品牌与代理商工作流。
BotSight
本页帮你回答什么？
哪些已知 AI 爬虫访问了网站？
它们在什么时间访问了哪些页面？
抓取变化是否与站点发布、技术调整或异常有关？
OUTPUT
你会得到的可复核输出。
AI 爬虫访问记录
页面与时间分布
User-Agent 线索
抓取异常清单
DATA BOUNDARY
说清数据能回答什么，也说清不能代表什么。
在接入可用的服务器或边缘日志后，识别已知 AI User-Agent 的访问页面、时间与频次，并与内容和引用数据分开核对。
BotSight 只能分析已接入且可识别的日志记录，无法观察未进入这些日志的数据。
User-Agent 可以被伪造，爬虫身份与请求有效性需要结合网络与日志证据判断。
抓取不等于训练、收录、引用或推荐；这些行为必须分别验证。
BotSight
一个清晰的三步工作流。
设定问题
明确要验证的业务假设、市场范围和比较对象。
采集与聚类
持续获得 AI 搜索样本，并按意图、主题、品牌和来源组织。
形成决策
用可解释的差距、机会与证据，确定优先动作。
常见问题。
BotSight 是 Dageno 的核心能力，用可复查的数据回答“发生了什么、为什么发生、下一步做什么”。
不代表。抓取只说明某个可识别请求访问过页面，不能证明内容进入训练、被收录或出现在回答中。BotSight 将抓取记录作为独立信号，并建议与引用和回答样本分开验证。
BotSight / Ready
从一组真实问题开始，建立品牌的 AI 可见性基线。
设定品牌、竞品、主题、模型与市场范围，再用可复核样本持续跟踪变化。
AI 爬虫访问记录
页面与时间分布
User-Agent 线索
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