Ermitteln Sie die Wachstumschancen, die es wert sind, priorisiert zu werden, und zwar anhand der Marktnachfrage, des Wettbewerbsumfelds, der Markenwertversprechen und der Zitationsquellen.
Gestern noch empfohlen, heute verschwunden? Finde heraus, welche Plattformen, Fragen und Seiten betroffen sind. Nutze anschließend neun mögliche Ursachen, acht Diagnoseschritte und eine Handlungstabelle, um zu entscheiden, was zuerst behoben werden sollte.
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Aktualisiert am Oct 12, 2026
Angenommen, Sie prüfen Ihre Marke jede Woche mit demselben Prompt-Satz, denselben Plattformen und Regionen und stellen fest, dass die Erwähnungsrate Ihrer Marke in dieser Woche im Vergleich zur Vorwoche um 40 % gesunken ist. Eine Marke, die letzte Woche häufig aufgetaucht ist, fehlt nun in mehreren Antworten. Ihr erster Gedanke könnte sein, dass es ein Problem mit der Website gibt oder ein Wettbewerber Ihren Platz eingenommen hat.
Am hilfreichsten ist es, die Antworten von vor und nach der Änderung zu öffnen und genau festzustellen, was zurückgegangen ist.
Weniger Erwähnungen des Markennamens bedeuten weniger Markenerwähnungen. Weniger Links zu Ihren Seiten als Quellen bedeuten weniger Zitationen. Eine niedrigere Position auf einer Vergleichsrangliste weist auf eine Veränderung des relativen Rankings hin. Es gibt noch eine weitere Möglichkeit: Die Marke erscheint weiterhin, aber aus einer eindeutigen Empfehlung ist ein „bedenkenswertes“ Angebot geworden, oder das Produkt wird nur noch für einen enger gefassten Anwendungsfall empfohlen. Lesen Sie die vollständige Antwort, um die Stärke der Empfehlung einzuschätzen.
In Dageno ist Visibility der Anteil der Antworten, in denen die Marke im ausgewählten Umfang erwähnt wird. Visibility rank ist die Position der Marke innerhalb der Vergleichsgruppe. Prüfen Sie die Zitationsdaten separat, um Seitenzitationen zu ermitteln. Eine Erklärung der Unterschiede zwischen einem Markennamen, der Erwähnung einer Quelle und einer Empfehlung finden Sie unter den Unterschieden zwischen Erwähnungen, Zitationen und Empfehlungen.
Auch Bings Dokumentation der KI-Performance-Metrik definiert den Bericht anhand sichtbarer Zitationsaktivitäten und nicht anhand traditioneller Rankings. Stellen Sie zuerst fest, was Sie messen, und entscheiden Sie dann, ob Sie die Monitoring-Einstellungen, den Website-Zugriff oder die in den Antworten verwendeten Inhalte prüfen sollten.
Prüfen Sie zunächst, ob die Datenerfassung für diesen Tag vollständig ist, und vergleichen Sie dann das Datum des Rückgangs mit dem Änderungsverlauf Ihrer Website. Änderungen an robots.txt, Servern, Firewalls, Seitenvorlagen oder Indexierungseinstellungen sollten frühzeitig überprüft werden.
Prüfen Sie auch den Umfang: Sind alle Fragen betroffen oder nur eine Art von Produktseite? Wenn eine Website-weite Bereitstellung stattgefunden hat, beginnen Sie mit den gemeinsamen Einstellungen. Wenn nur einige wenige Seiten betroffen sind, prüfen Sie zuerst deren Status und Inhalte. Notieren Sie, wann Sie den Rückgang erstmals bemerkt haben und aus welcher frühesten Antwort ein Problem hervorgeht, um die Untersuchung einzugrenzen.
Beginnen Sie bei einem allmählichen Rückgang mit Änderungen an Inhalten und Quellen. Ermitteln Sie Kaufszenarien, in denen wiederholt Erwähnungen oder Zitationen verloren gehen, und vergleichen Sie dann ältere und neue Antworten. Haben sich die Anforderungen der Nutzer geändert? Sind Preise oder Funktionen veraltet? Welche zusätzlichen Fragen beantworten die nun verwendeten Quellen?
Sie können die Gesamtwerte auch nach Fragetyp aufschlüsseln. Wenn allgemeine Einführungen stabil bleiben, aber Empfehlungen mit Bezug zum Budget immer weiter zurückgehen, sollten Sie Anforderungen rund ums Budget und Preisinformationen priorisieren. So wird aus der allgemeinen Sorge, dass die Marke schlechter abschneidet, ein konkretes Problem mit einer Seite, einer verantwortlichen Person und einer Möglichkeit zur Überprüfung.
Beginnen Sie mit Szenarien, die für das Unternehmen wichtig sind und eine anhaltende Veränderung zeigen. Wenn Sie die gesamte Website auf einmal überarbeiten, lässt sich nur schwer feststellen, welche Änderung das Problem behoben hat.
Vergleichen Sie die Plattformen mit derselben Region und demselben Prompt-Satz. Wenn die Sichtbarkeit in ChatGPT zurückgeht, während sie auf anderen Plattformen stabil bleibt, grenzen Sie die Untersuchung auf ChatGPT-Antworten, Quellen und Zugriffsprotokolle von OAI-SearchBot ein. Möglicherweise blockiert Ihre Website nur einen Crawler.
Unter „Market overview“ → „Platforms & regions“ können Sie die Visibility und den Rank jeder Plattform nebeneinander vergleichen. Im Screenshot bedeutet „#1 / 185“ für ChatGPT den ersten Platz unter 185 Marken in der Vergleichsgruppe. Um zu sehen, welche Marke in einer Antwort zuerst empfohlen wird, lesen Sie die Antwort selbst. Sobald Sie die Plattform ermittelt haben, behalten Sie bei der nächsten Überprüfung die Region konstant. Ein Vergleich verschiedener Regionen kann die Unterschiede zwischen Plattformen verschleiern.
Die Position einer Seite in den Suchergebnissen, die in einer KI-Antwort zitierten Seiten und die darin empfohlenen Marken sind unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Ihre Seiten weiterhin in der Suche ranken, prüfen Sie die Quellen, die in KI-Antworten zur gleichen Kaufentscheidung verwendet werden, sowie die darin enthaltenen Fakten.
Wenn die Google-Rankings stabil sind, die KI aber zwar die Website zitiert, die Marke jedoch selten empfiehlt, prüfen Sie, ob die Seite das Produkt mit konkreten Bedürfnissen verknüpft. Unser Leitfaden dazu, wie Sie bei Google ranken, während die KI Ihre Marke nur selten erwähnt, beleuchtet diesen Unterschied: bei Google ranken, während die KI Ihre Marke nur selten erwähnt. Ermitteln Sie zunächst die betroffenen Plattformen, Fragen und Seiten, bevor Sie die folgenden Ursachen prüfen.
Die KI-Suche findet Informationen und erstellt anschließend eine Antwort. In ihrem Leitfaden zur Optimierung für die generative KI-Suche erklärt Google, dass Retrieval-Augmented Generation (RAG) verwendet wird, um relevante Informationen aus dem Suchindex abzurufen. Außerdem kommt Query Fan-out zum Einsatz: Verwandte Suchanfragen werden gleichzeitig ausgeführt, um komplexe Fragen besser beantworten zu können.
Die abgerufenen Seiten, die ausgewählten Informationen und die endgültige Antwort können sich ändern. Auch Bing erklärt, dass das Zitationsvolumen durch Anzahl und Art der Nutzerfragen, Inhaltsaktualisierungen sowie System- oder Modell-Updates beeinflusst werden kann. Ihre Zitations-Performance kann sich daher ändern, selbst wenn die Inhalte Ihrer Website gleich bleiben.
Prüfen Sie, ob mehrere Marken und Quellen auf derselben Plattform Schwankungen aufweisen, und sehen Sie sich Plattformankündigungen zusammen mit dem Änderungsprotokoll Ihrer Website an. Wenn sich die Änderung auf eine Plattform konzentriert und der Website-Zugriff funktioniert, beobachten Sie die Entwicklung weiter und stellen Sie dieselben Fragen im nächsten Datensatz.
Am hilfreichsten sind die alten und neuen Antworten, die zitierten URLs und die jeweiligen Daten. Sie helfen festzustellen, ob die Änderung anhält. Eine abwärts verlaufende Kurve allein bietet kaum eine Grundlage dafür, ein bestimmtes Modell-Update als Ursache zu benennen.
Eine Aktualisierung von Firewall-Regeln kann dazu führen, dass normale Besucher weiterhin wie gewohnt auf der Website surfen können, während Such-Crawler eine Zugriffsverweigerung, eine Verifizierungsseite oder Serverfehler erhalten. Prüfen Sie sowohl robots.txt als auch die Antworten auf tatsächliche Anfragen.
In den FAQ für Publisher von OpenAI heißt es, dass Websites, die in ChatGPT-Zusammenfassungen und -Snippets erscheinen möchten, OAI-SearchBot zulassen sollten. Die Crawler-Dokumentation unterscheidet OAI-SearchBot, der die Suche unterstützt, von GPTBot, der für das Training verwendet wird, und enthält IP-Informationen zum Such-Crawler.
In den offiziellen Richtlinien zu robots.txt erklärt Perplexity, dass PerplexityBot diese Regeln befolgt und dass eine Crawling-Sperre die Indexierung des Seiteninhalts beeinträchtigt. Domain, Titel oder eine kurze sachliche Zusammenfassung können weiterhin erscheinen.
| Sucherlebnis / Crawler | Was Sie zuerst prüfen sollten | Interpretation des Ergebnisses |
|---|---|---|
| ChatGPT Search / OAI-SearchBot | robots.txt-Regeln, Anfragen des offiziellen Such-Crawlers und Firewall-Protokolle | Such- und Trainings-Crawler sollten separat konfiguriert werden; blockierte Seiten können weiterhin als Navigationslinks erscheinen |
| Perplexity / PerplexityBot | Ob die Indexierung von Seiteninhalten blockiert ist, tatsächliche Antworten und Zugriffsprotokolle | Wenn ein Titel erscheint, prüfen Sie trotzdem, ob der Seiteninhalt abgerufen werden kann |
| Google AI Overviews, AI Mode / Googlebot | Zugriff von Googlebot und gecrawlte Inhalte in der URL-Prüfung | Beim Crawling der Google-Suche wird Googlebot verwendet; prüfen Sie die Einstellungen zur Teilnahme an generativen KI-Funktionen separat |
| Von Bing unterstützte KI-Erlebnisse | Berechtigung zur Bing-Indexierung, robots.txt und Webmaster-Einstellungen | AI Performance berichtet über Zitationsaktivitäten; prüfen Sie Zugriffsfehler anhand von Anfragen und Protokollen |
Führen Sie diese Schnellprüfungen selbst durch: Öffnen Sie die betroffene URL und robots.txt, um die Regeln für den relevanten Bot zu prüfen. Bitten Sie Ihr Website-Team, Statuscodes, Firewall-Verifizierungsabfragen und Fehlerprotokolle zu untersuchen. Verifizieren Sie die Identität des Crawlers anhand offizieller Informationen, statt sich allein auf den Namen in der Anfrage zu verlassen.
Wenn die Protokolle eine unbeabsichtigte Sperre zeigen, korrigieren Sie die konkrete Regel und bestätigen Sie, dass der Seiteninhalt lesbar ist. Wenn der Zugriff funktioniert, prüfen Sie als Nächstes die Berechtigung zur Indexierung und Anzeige.
Eine erfolgreiche Seitenantwort bedeutet, dass die Zugriffsebene geklärt ist. Laut Googles Dokumentation zu KI-Funktionen müssen Seiten indexiert und für die Anzeige mit einem Snippet in der Suche geeignet sein. Website-Administratoren sollten zuerst die URL-Prüfung verwenden, um den Indexierungsstatus, gecrawlte Inhalte und die von Google ausgewählte kanonische URL zu prüfen.
Prüfen Sie anschließend noindex, X-Robots-Tag und die Snippet-Steuerung. Wenn der Canonical auf eine andere Adresse verweist, überprüfen Sie das Ziel. Wenn eine Seite weiterleitet, prüfen Sie, ob die neue Adresse den ursprünglichen Inhalt enthält. Wie Googles Richtlinien zu kanonischen URLs erläutern, drückt Canonical Ihre Präferenz gegenüber Google aus. Prüfen Sie mit der URL-Prüfung, welche Seite Google tatsächlich ausgewählt hat.
Prüfen Sie dann, ob zum Zugriff auf den Seiteninhalt eine Anmeldung erforderlich ist oder ob lediglich eine leere Seitenhülle oder Fehlermeldung zurückgegeben wird. Bei JavaScript-Seiten sollten Sie darauf achten, ob die wichtigsten Inhalte tatsächlich abgerufen werden können. Wenn eine URL in der Sitemap fehlt, prüfen Sie, ob andere Seiten noch auf sie verlinken und ob sie weiterhin indexiert ist.
Prüfen Sie außerdem in der Google Search Console unter „Settings“ → „Search generative AI“. Laut der Dokumentation zur Steuerung generativer KI in der Suche entfernt „Exclude“ Inhalte aus den betreffenden generativen KI-Funktionen, während sie in der regulären Suche weiterhin erscheinen können. Untergeordnete Properties können die Einstellungen der übergeordneten Property übernehmen.
Eine Seite kann geladen werden. Das bedeutet nicht, dass die KI sie abrufen kann.
Angenommen, Sie haben einen Artikel mit dem Titel „Die beste CRM-Software für Start-ups 2025“. Jetzt ist 2026, aber die Preise, die Produktliste und die Screenshots der Funktionen zeigen weiterhin ältere Versionen. Leser müssen die heutigen Anschaffungskosten beurteilen können, daher beeinträchtigen veraltete Preise unmittelbar den Nutzen der Antwort.
Bings Leitfaden zu AI Performance empfiehlt, Inhalte aktuell und korrekt zu halten. Beginnen Sie mit Fakten, die eine Kaufentscheidung beeinflussen können: Haben sich die Preise der Tarife geändert, sind Funktionen in einen höheren Tarif verschoben worden, wurden Produkte eingestellt oder haben sich der regionale Support oder die Integrationsunterstützung geändert?
Prüfen Sie die Fakten auf der Seite anhand der aktuellen Produktinformationen. Prüfen Sie dann die Jahresangaben, verlinkten Quellen, Screenshots, Bedingungen der Fallstudien und die praktische Erfahrung des Autors. Notieren Sie für jeden Punkt, was derzeit auf der Seite steht, welche aktuellen Belege es gibt und welcher Satz aktualisiert werden muss. Priorisieren Sie zuvor zitierte Passagen zu Preisen oder Nutzungsbedingungen.
Wenn eine ältere Fallstudie weiterhin nützlich ist, behalten Sie die damalige Produktversion und die Nutzungsbedingungen bei und ergänzen Sie eine separate Aktualisierung. Historische Testdaten sollten ebenfalls ihr ursprüngliches Datum behalten. Alte Ergebnisse mit dem aktuellen Jahr zu kennzeichnen, würde Leser darüber täuschen, wann der Test stattgefunden hat.
Wenn die Änderungen abgeschlossen sind, fügen Sie ein korrektes Aktualisierungsdatum hinzu und erläutern Sie, was geändert wurde. Nur das Jahr im Titel zu ändern, lässt die Leser mit einer alten Antwort zurück. Prüfen Sie bei der Nachverfolgung, ob spätere Antworten die aktualisierten Fakten verwenden, statt nur darauf zu achten, ob sich die Zitationen erholen.
Ein Artikel kann alle Definitionen enthalten und den Lesern trotzdem kaum weiterhelfen, wenn sie dieselben Informationen auch anderswo finden. Googles Leitfaden zur generativen KI-Suche empfiehlt Inhalte, die keine austauschbare Standardware sind: Inhalte mit einer unverwechselbaren Perspektive, praktischer Erfahrung oder originellen Analyse.
Wichtig sind überprüfbare Informationen: Nutzungsbedingungen, Testmethoden, Einschränkungen, Vergleichskriterien und Quellen. Eine Möglichkeit sind eigene Untersuchungen. Auch ein korrekter Integrationsleitfaden kann eine wiederkehrende Frage von Käufern beantworten.
Das folgende Beispiel veranschaulicht das Schreiben von Inhalten. Die stärkere Version eignet sich für eine Seite, auf der die unterstützenden Materialien bereits vorhanden sind:
Schwach: Unser leistungsstarkes CRM wurde für Start-ups entwickelt und hilft Ihrem Team, Kosten zu senken.
Stark: Vergleichen Sie Ihr aktuelles System mit CRM-Alternativen anhand der Gesamtkosten für Vertriebsnutzer, der Abrechnungsbedingungen und der benötigten Funktionen. Die Vergleichstabelle enthält offizielle Preisquellen, Synchronisierungsmethoden, Migrationsschritte und Zusatzkosten, damit Ihr Team die benötigte Einrichtung prüfen kann.
Die zweite Version sagt den Lesern, was sie erhalten und wie sie es überprüfen können. Veröffentlichen Sie die Tabelle und die dazugehörigen Belege zusammen mit den Einschränkungen des Produkts auf der Seite. Wenn Sie Tests durchgeführt haben, beschreiben Sie deren Daten, Versionen, Verfahren und Ergebnisse. Wenn Sie offizielle Informationen zusammengestellt haben, geben Sie die Quellen korrekt an.
Beginnen Sie mit einer wichtigen Frage: Welche Fakten braucht der Nutzer, um eine Entscheidung zu treffen? Finden Sie diese Fakten und ergänzen Sie Belege. Das ist nützlicher, als noch einen allgemeinen Branchenüberblick hinzuzufügen.
„Bestes CRM“ benennt nur eine Produktkategorie. Angenommen, ein Nutzer fragt jetzt: „Was ist das beste CRM für ein B2B-SaaS-Unternehmen mit 15 Mitarbeitern, das HubSpot fürs Marketing nutzt, aber für den Vertrieb etwas Günstigeres sucht?“ Die Antwort muss Kosten, die Synchronisierung von Marketingdaten, Vertriebsabläufe und den Migrationsaufwand berücksichtigen.
Eine Seite, die lediglich Produkte „für kleine Unternehmen“ auflistet, liefert nicht die nötigen Belege für solche Anforderungen. Zerlegen Sie die Kaufaufgabe in Teilfragen und suchen Sie dann für jede davon Belege auf Seitenebene: Wie lassen sich die vorhandenen Tools verbinden? Welche Felder werden synchronisiert? Wodurch werden die Kosten bestimmt? Welche Funktionen sind kostenpflichtige Zusatzleistungen?
Fragen Sie nicht nur: „Wie ranke ich für dieses Keyword?“ Fragen Sie auch: „Welche Teilfragen muss die KI für diese Kaufentscheidung beantworten, und wie viele der nötigen Belege stellt meine Website bereit?“
Beginnen Sie in Dagenos „Search intents“ mit den konkreten Aufgaben unter „Recommendations“. Im Screenshot umfasst „Choose by budget or tier“ Auswahlmöglichkeiten nach Budget, während „Find alternatives“ Alternativen abdeckt. Wählen Sie den betroffenen Subintent aus und verwenden Sie dann „View AI responses“, um die tatsächlichen Antworten und Quellen zu prüfen.
Wenn budgetbezogene Antworten beispielsweise wiederholt die Kosten pro Nutzer erwähnen, während Ihre Website nur einen Einstiegspreis nennt, bitten Sie den Produktverantwortlichen, die erforderlichen Tarife und Zusatzkosten zu überprüfen. Wenn das Produkt die Anforderungen erfüllt, ergänzen Sie die Details in den Preisinformationen oder auf der entsprechenden Vergleichsseite. Wenn die Gesamtkosten das Budget des Nutzers überschreiten, konzentrieren Sie Monitoring und Optimierung auf Kaufanfragen, zu denen das Produkt tatsächlich passt.
Der Demand Share hilft Ihnen, die Verteilung der Bedürfnisse innerhalb der aktuellen Analyse zu verstehen. Um einzuschätzen, ob sich die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer geändert haben, prüfen Sie auch Vertriebsanfragen, Kundenfragen und interne Suchanfragen auf der Website. Sobald Sie wiederkehrende neue Anforderungen identifiziert haben, aktualisieren Sie die relevanteste Produkt- oder Vergleichsseite, damit Leser die Antwort direkt überprüfen können.
In Antworten, die zuvor auf Ihre Seite verwiesen haben, können nun Medienrezensionen, Wettbewerberdokumentationen oder Fachleitfäden verwendet werden. Um die Änderung zu verstehen, stellen Sie die konkreten URLs aus den alten und neuen Antworten nebeneinander.
Fragen Sie zuerst, was die neue Quelle bietet. Liefert sie Preisinformationen, erläutert sie ein Testverfahren, klärt sie Einschränkungen des Produkts oder vergleicht sie mehrere Optionen unter denselben Bedingungen? In den Richtlinien von Microsoft für Inhalte in KI-Suchantworten wird die Bedeutung klarer, konkreter Informationen mit Kontext hervorgehoben, die durch verständliche Überschriften und eine übersichtliche Struktur unterstützt werden. Diese Aspekte eignen sich gut, um Unterschiede zwischen Seiten zu prüfen.
Mit Dagenos „Citation analysis“ → „Top cited pages“ finden Sie häufig zitierte Seiten. Prüfen Sie Titel, URLs und Zitationszahlen und öffnen Sie anschließend Quellen, die für das rückläufige Szenario relevant sind. „Competitor citations“ und „Citation gaps“ helfen dabei, wettbewerberbezogene Quellen und Lücken in der Markenpräsenz zu identifizieren. Bestätigen Sie historische Veränderungen, indem Sie ältere und neuere Antwort-Datensätze vergleichen.
Prüfen Sie bei einer Drittquelle zuerst, ob sie Ihre Marke beschreibt und ob diese Beschreibung korrekt ist. Wenn sie veraltete Informationen zu Funktionen enthält, stellen Sie dem Autor aktuelle Dokumentation aus erster Hand zur Verfügung. Wenn Belege für die tatsächliche Nutzung fehlen, erstellen Sie ein reproduzierbares Testverfahren oder eine echte Fallstudie.
Vergleichen Sie sechs Aspekte: Fakten, Belege, Aktualisierungsdaten, relevante Erfahrung, Struktur und einzigartige Informationen. Machen Sie aus der Lücke eine konkrete Aufgabe, etwa „Abrechnungsdetails für Vertriebsnutzer ergänzen“, statt „Autorität verbessern“. Wenn das Produkt passt, Wettbewerber aber häufiger empfohlen werden, untersuchen Sie, warum die KI Wettbewerber statt Ihres Produkts empfiehlt.
Angenommen, bei einer Neugestaltung zur Verbesserung der Conversions werden Preisvergleiche, Einschränkungen von Funktionen und FAQs durch ein großes Hero-Bild, Werbetexte und eine Buchungsschaltfläche ersetzt. Die Seite wirkt übersichtlicher, aber den Lesern stehen weniger Belege zur Verfügung, um Preise und Nutzungsbedingungen zu überprüfen.
Vergleichen Sie den lesbaren Hauptinhalt der alten und neuen Seiten Abschnitt für Abschnitt. Sind zuvor zitierte Abschnitte noch vorhanden? Wurde eine Funktionstabelle durch ein Bild ersetzt? Wurden wichtige Details hinter eine Anmeldung verschoben? Leitet die ursprüngliche URL jetzt auf eine allgemeinere Seite weiter?
Unterscheiden Sie zwei Probleme. Wenn der Inhalt weiterhin vorhanden ist, aber nicht abgerufen werden kann, bitten Sie das Website-Team, Rendering und Antworten zu prüfen. Wenn Inhalte entfernt wurden, sollten die Produkt- und Content-Teams festlegen, welche Fakten wiederhergestellt werden müssen. Auffälligere Conversion-Schaltflächen und kürzere Seiten können manchmal Informationen verdrängen, die Leser für ihre Entscheidung benötigen. Bieten Sie weiterhin Conversion-Optionen an und erläutern Sie zugleich wichtige Fakten in Texten, Tabellen und Fragen und Antworten.
Sichern Sie vor dem Launch den Text und Screenshots wichtiger Seiten und prüfen Sie anschließend, welche Inhalte tatsächlich abgerufen wurden. Vergewissern Sie sich zunächst, dass die Fakten korrekt wiedergegeben werden, und beobachten Sie dann die späteren Zitationen zu denselben Fragen. So können Sie Seitenkorrekturen mit Veränderungen in den Antworten verknüpfen.
Prüfen Sie vor einer Bearbeitung der Inhalte den Prompt-Satz, die Plattformen, Regionen, Sprachen, den Zeitraum und die Anzahl gültiger Antworten. Wenn Sie Fragen hinzufügen, ändert sich der Nenner. Außerdem können sich dadurch der Schwierigkeitsgrad der Fragen und der Mix der Bedürfnisse verändern.
Wird beispielsweise ein Prompt-Satz von 50 auf 500 Fragen erweitert, könnte die Gesamtrate der Markenerwähnungen sinken, wenn die neuen Fragen Szenarien abdecken, die die Marke noch nicht bedient. Der neue Prompt-Satz könnte aber auch bessere oder ähnliche Ergebnisse liefern. Am aussagekräftigsten ist ein Vergleich, bei dem Sie die ursprünglichen Fragen isolieren und prüfen, ob sich deren Ergebnisse ebenfalls verändert haben.
Dokumentieren Sie für beide Zeiträume die Rate der Markenerwähnungen und die Anzahl gültiger Antworten. Geben Sie außerdem an, ob es sich beim Rückgang um eine relative Veränderung oder um eine Differenz in Prozentpunkten handelt. Halten Sie auch die Nenner der Kennzahlen konsistent. Dagenos Visibility verwendet alle Antworten innerhalb des ausgewählten Geltungsbereichs als Nenner und misst den Anteil, in dem die Marke erwähnt wird. Beim Effect tracking verwendet die URL-Zitationsrate die im Datumsbereich bereits erfassten Antworten als Nenner und misst den Anteil, in dem diese URL zitiert wird. Die Marken-Erwähnungsrate berücksichtigt nur Antworten, in denen diese URL zitiert wird, und misst den Anteil, in dem die Marke erwähnt wird. Interpretieren Sie Prozentsätze mit unterschiedlichen Geltungsbereichen getrennt.
Unterscheiden Sie außerdem zwischen der Anzahl der Zitationen und der Abdeckung durch Antworten. Im Cited source leaderboard bezeichnet „citations“ die Anzahl der Zitationen einer Quelle; „Cited in …% of responses“ gibt den Prozentsatz der Antworten an, in denen sie zitiert wird. Verwenden Sie beim Vergleich von Zeiträumen dasselbe Feld und denselben Geltungsbereich.
Prüfen Sie, ob Datensätze fehlen, die Datenerfassung fehlgeschlagen ist oder die Verarbeitung noch nicht abgeschlossen wurde. Bing weist darauf hin, dass AI Performance auf Stichprobendaten basiert und es zu Verzögerungen bei der Verarbeitung kommen kann. Vergewissern Sie sich bei jedem Monitoring-Bericht, dass der aktuelle Zeitraum vollständig erfasst ist, bevor Sie ihn mit einem vollständig erfassten historischen Zeitraum vergleichen.
Nutzen Sie diese acht Schritte, um die Arbeit zu strukturieren. Halten Sie bei jedem Schritt ein klares Ergebnis fest, damit die nächste zuständige Person die Untersuchung fortsetzen kann. Beheben Sie bestätigte Zugriffs- oder Indexierungsprobleme, sobald Sie sie entdecken.
Listen Sie für beide Zeiträume die Fragen, Plattformen, Regionen, Sprachen, Daten und die Anzahl gültiger Antworten auf. Trennen Sie neu hinzugefügte Prompt-Sätze ab, vervollständigen Sie die Erfassungsdatensätze und vergleichen Sie erneut. Das Ergebnis sollte eine Gruppe von Antworten mit einem konsistenten, später erneut prüfbaren Geltungsbereich sein – zusammen mit der konkreten Kennzahl, die zurückgegangen ist.
Schlüsseln Sie denselben Prompt-Satz zunächst nach Plattform und dann nach Region auf. Halten Sie fest, wo sich das Problem konzentriert und wann es begonnen hat. Ist nur eine Plattform betroffen, priorisieren Sie deren Crawling-Anforderungen und Antwortquellen. Bei gleichzeitigen Rückgängen auf mehreren Plattformen sollten Sie zuerst gemeinsame Einstellungen und Inhaltsänderungen prüfen.
Listen Sie URLs mit rückläufigen Zitationen getrennt von Fragen auf, bei denen die Marke seltener erwähnt wird. Eine Marke kann weiterhin auf Drittanbieter-Seiten erscheinen. Untersuchen Sie daher beide Listen getrennt. Prüfen Sie, ob sich das Problem auf ein Verzeichnis, ein Template, ein Produkt oder ein Kaufszenario konzentriert.
Legen Sie die betroffenen Seiten den Website- und SEO-Verantwortlichen vor, damit sie Crawler-Logs, Statuscodes, den Textkörper, die Indexierung und relevante Anzeigeeinstellungen prüfen können. Fügen Sie für jedes Problem eine konkrete URL, das Entdeckungsdatum und Belege hinzu, statt lediglich den Verdacht festzuhalten, ein Crawler könnte blockiert sein.
Prüfen Sie Deployments, Migrationen, Template-Aktualisierungen, Preisänderungen sowie bearbeitete oder entfernte Inhalte. Stellen Sie die Änderungsdaten den Zeitpunkten des Problems gegenüber, um Seiten zu identifizieren, die überprüft werden sollten. Liegen die Zeitpunkte nahe beieinander, untersuchen Sie, ob die Änderung den Zugriff oder wichtige Fakten tatsächlich beeinflusst hat.
Extrahieren Sie die Quell-URLs aus früheren und späteren Antworten auf dieselbe Frage. Öffnen Sie die nun verwendeten Seiten und halten Sie fest, welche Teilfragen sie beantworten. Priorisieren Sie Informationen, die die Kaufentscheidung beeinflussen, und erstellen Sie eine konkrete Liste der Lücken.
Ersetzen Sie „Die Inhalte müssen besser werden“ durch eine umsetzbare Aufgabe: veraltete Preise aktualisieren, Integrationsanforderungen ergänzen, die Eignung erläutern oder Methoden und Ergebnisse vorhandener Tests dokumentieren. Legen Sie fest, wer das Material bereitstellt, auf welcher Seite es erscheint und durch welche Quellen es überprüft wird.
Dokumentieren Sie das Veröffentlichungsdatum. Prüfen Sie zunächst, ob die Seite und die Einstellungen korrekt sind, und untersuchen Sie anschließend Erwähnungen, Zitationen und Beschreibungen in späteren, vergleichbaren Antworten. Wenn sich die Ergebnisse noch nicht verbessert haben, sammeln Sie weitere Belege zu den verbleibenden möglichen Ursachen. Halten Sie die Änderungen und den Beobachtungszeitraum jeder Runde fest.
Verwenden Sie nach der Untersuchung diese Tabelle, um Aufgaben zuzuweisen. Ergänzen Sie die bestätigten Fakten in der entsprechenden Zeile und vereinbaren Sie einen Termin für die Überprüfung.
| Bestätigter Befund | Hauptverantwortliche Rolle | Erste Maßnahme | Was zu überprüfen ist |
|---|---|---|---|
| Prompt-Satz, Geltungsbereich oder Nenner wurde geändert; Daten sind unvollständig | Analytics / Monitoring-Verantwortliche | Einen vergleichbaren Geltungsbereich neu erstellen, alte und neue Prompt-Sätze trennen oder die Datensätze vervollständigen | Einheitliche Einstellungen, gültige Antworten und Kennzahlendefinitionen |
| Ein bestimmter Such-Crawler wird unbeabsichtigt blockiert oder erhält wiederholt Fehler | Website / Betrieb | Regel oder Dienstausfall beheben | Verifizierte Anfragen, Logs und lesbarer Textkörper |
| noindex, eine falsche Canonical-URL oder eine Ausschlusseinstellung für generative KI | SEO / Website-Administration | Fehlkonfiguration korrigieren und Ziel-URL bestätigen | Indexierung, Canonical-URL und Anzeigeeinstellungen |
| Preise, Funktionen oder Versionen sind veraltet | Produkt / Content-Verantwortliche | Fakten und Quellen aktualisieren | Übereinstimmung mit dem aktuellen Produkt und Verwendung dieser Fakten in späteren Antworten |
| Aktuelle Quellen liefern wichtige Belege, die Ihren Inhalten fehlen | Content / Produkt / PR | Fakten ergänzen oder relevanten Dritten korrekte Materialien bereitstellen | Aktualisierte Quellen und spätere Antworten auf ähnliche Fragen |
| Bei einer Neugestaltung wurden wichtige Informationen entfernt oder der Textkörper ist schwer abrufbar | Website / Content-Verantwortliche | Nützliche Fakten wiederherstellen und den Abruf verbessern | Unterschiede zwischen alten und neuen Inhalten sowie spätere Zitationsdaten |
| Schwankungen auf der Plattform wurden bestätigt, ohne dass ein Website-Problem festgestellt wurde | Analytics-Verantwortliche | Nächsten Überprüfungstermin festlegen und noch benötigte Belege dokumentieren | Vergleichbare Antworten, Plattformankündigungen und Änderungen der Quellen |
Bei der regelmäßigen Überwachung ist es am wichtigsten, ausreichend Belege für Vergleiche aufzubewahren. Strukturieren Sie regelmäßige Überprüfungen anhand von vier Informationsgruppen.
Erstens: Märkte, Bedürfnisse und Wettbewerber. Klären Sie, welchen Markt das Unternehmen bedient, welche Entscheidungen Käufer treffen und welche Marken sie üblicherweise miteinander vergleichen. Beginnen Sie mit Dagenos Brand overview und nutzen Sie anschließend Search intents, um wichtige Kaufaufgaben zu ermitteln. Selbst eine präzise Rate der Markenerwähnungen liefert nur wenige geschäftliche Erkenntnisse, wenn Sie den falschen Markt auswählen.
Bestätigen Sie in der Übersicht zuerst den Market und lesen Sie anschließend Visibility und Visibility rank. Die eine Kennzahl zeigt, wie häufig die Marke erscheint; die andere zeigt ihre relative Position. Öffnen Sie als Nächstes Platforms oder Regions, um den Geltungsbereich einzugrenzen, und prüfen Sie dann die einzelnen Antworten.
Zweitens: feste Prompts, Plattformen und Regionen. Behalten Sie repräsentative Fragen zu zentralen Kaufaufgaben bei und dokumentieren Sie Sprache, Region, Plattform und Ausführungsbedingungen. Fügen Sie Fragen hinzu, um neue Bedürfnisse zu erkunden, und behalten Sie den ursprünglichen Prompt-Satz für langfristige Vergleiche bei. Dokumentieren Sie bei jeder Änderung der Einstellungen das Datum und den Grund.
Drittens: Antworten, Zitationen und Seiten. Sichern Sie vollständige Antworten, Formulierungen von Empfehlungen, Quell-URLs und Erfassungsdaten. Verwenden Sie Effect tracking, um Zitationsdatensätze zu priorisierten Seiten in bereits erfassten Antworten zu überprüfen. Prüfen Sie, ob Preise, Funktionen und vorgesehene Nutzer korrekt beschrieben werden. Analysieren Sie Besuche und Klicks mithilfe Ihrer eigenen Website-Analysen.
Viertens: Trends und Änderungsprotokolle. Vergleichen Sie vollständig erfasste Zeiträume nach einem von Ihrem Team vereinbarten Zeitplan und dokumentieren Sie Website-Releases, Inhaltsaktualisierungen und Monitoring-Anpassungen gemeinsam. Wenn ein Problem auftritt, sammeln Sie zunächst Belege aus dem konkreten Szenario, das sich am stärksten verändert hat. Beim nächsten Rückgang der Kurve kann Ihr Team auf frühere Antworten, Seiten und Einstellungen zurückgreifen und schneller die erste Maßnahme bestimmen.
Verstehen Sie die Performance Ihrer Marke in der KI-Suche
Kostenlosen Bericht erhalten Bei Dageno registrierenMögliche Ursachen sind Plattformaktualisierungen, eingeschränkter Crawler-Zugriff, veraltete Inhalte oder Änderungen bei den Zitationsquellen. Unterscheiden Sie zunächst zwischen weniger Links zu Ihrer Website und weniger Empfehlungen für Ihre Marke. Vergleichen Sie anschließend die vor und nach dem Rückgang verwendeten Fragen, prüfen Sie den Zugriff von OAI-SearchBot und die aktuellen Quellen und stellen Sie anhand wiederholter, vergleichbarer Antworten fest, ob die Änderung anhält.
Ja, es ist normal, dass sich KI-Antworten und Zitationen im Laufe der Zeit ändern. Untersuchen Sie den Rückgang, wenn er über mehrere vollständig erfasste Zeiträume anhält oder Empfehlungen in wichtigen Kaufszenarien wiederholt verschwinden. Prüfen Sie zunächst die Anzahl gültiger Antworten und die Monitoring-Bedingungen. Vergleichen Sie dann die Antworten und Quellenänderungen bei denselben Fragetypen.
Ja. robots.txt beeinflusst, ob der relevante Crawler Website-Inhalte abrufen oder indexieren kann, und damit auch, ob diese Inhalte in Suchantworten erscheinen können. Prüfen Sie für ChatGPT Search die Regeln für OAI-SearchBot und für Perplexity die Regeln für PerplexityBot. Ziehen Sie neben diesen Regeln auch tatsächliche Antworten auf Anfragen und Zugriffslogs heran, um zu bestätigen, ob ein Crawler blockiert wird.
Prüfen Sie zunächst, ob die rankende Seite die aktuelle Kaufanfrage beantwortet, und untersuchen Sie anschließend die Fakten und Quellen, die von der KI verwendet werden. Produktnamen, Nutzungsbedingungen und Vergleichsbelege sollten klar auf die Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt sein. Prüfen Sie für Google außerdem die Indexierung, die Eignung für Snippets und die für die Seite geltenden Einstellungen zur Teilnahme an generativer KI.
Es gibt keinen festen Zeitrahmen. Die Erholung hängt von der Ursache, dem Fortschritt bei der Behebung, der Geschwindigkeit, mit der die Plattform die Inhalte erneut verarbeitet, und dem Beobachtungszeitraum ab. Bestätigen Sie zunächst, dass das technische oder inhaltliche Problem behoben wurde. Prüfen Sie anschließend weiterhin spätere Antworten auf dieselben Fragen und dokumentieren Sie Änderungen bei Erwähnungen, Zitationen und Beschreibungen getrennt.
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Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
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