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Helfen Sie der KI, Ihre Website besser zu verstehen, zu zitieren und zu empfehlen.

Geben Sie eine URL ein, um einen für ChatGPT / Perplexity / Gemini optimierten LLMs.txt-Entwurf zu generieren. Ideal für SaaS-Unternehmen, globale Marken, Content-Websites und Tool-Websites zur Organisation von Markenbotschaften, wichtigen Seiten, Produktfunktionen und KI-gestützten Informationen.

  • Kostenlos nutzbar
  • Keine Programmierung erforderlich
  • Vorschau vor der Veröffentlichung

Nachdem Sie eine zugängliche sitemap URL übermittelt haben, wird das tatsächliche Ergebnis zurückgegeben.

Vorschau
/llms.txt
# llms.txt

Geben Sie eine zugängliche sitemap URL ein, um eine echte llms.txt-Datei zu generieren.

Nach dem Absenden lesen wir Ihre Website- sitemap , extrahieren die wichtigsten Seiten und senden Ihnen die generierten Ergebnisse hier zurück.

Nur Vorschau. Dateien werden von dieser Seite nicht veröffentlicht.

So funktioniert es

Geben Sie eine sitemap URL ein, um einen LLMs.txt-Entwurf aus den von der Website bereitgestellten Seiten zu generieren.

  1. Step 1

    Geben Sie die Website ein, die Sie beschreiben möchten.

    Verwenden Sie Ihre Homepage- URL oder die primäre Domain, die die KI verstehen soll.

  2. Step 2

    LLMs.txt-Ausgabe anzeigen

    Die Vorschau zeigt eine gängige, vereinfachte Struktur, die typischerweise um /llms.txt. veröffentlicht wird.

  3. Step 3

    Ordnen Sie die Inhalte vor der Veröffentlichung nach Seitenempfehlungen.

    Sobald die Entwurfsrichtung bestätigt ist, überprüfen Sie die wichtigsten Seiten, veröffentlichen Sie die Dateien und halten Sie diese bei Änderungen der Website aktuell.

Was ist llms.txt?

Die Datei LLMs.txt ist eine kleine Textdatei, die KI dabei hilft, Ihre Website besser zu verstehen. Sie listet üblicherweise die Seiten auf, die Modelle zuerst lesen sollen, zusammen mit kurzen Erläuterungen, warum diese Seiten wichtig sind.

Es handelt sich nicht um einen formalen Ersatz für bestehende technische Dokumente, sondern um einen KI-gestützten Inhaltsleitfaden. Er hilft Antwortsystemen und KI-Systemen, die wichtigsten Seiten, die Ihre Marke, Produkte und Dokumentation am besten repräsentieren, schneller zu finden und zu verstehen.

Warum das wichtig ist

Immer mehr Nutzer entdecken Produkte, vergleichen Optionen und suchen nach Dienstleistern mithilfe von KI-Tools wie ChatGPT, Perplexity und Gemini. Wenn Ihre Website der KI nicht klar vermittelt, wer Sie sind, was Sie tun, für wen Sie sich interessieren und welche Seiten am wichtigsten sind, kann die KI Sie übersehen, falsch interpretieren oder ungenaue Inhalte zitieren. Die Datei LLMs.txt dient dazu, die Informationen, die die KI zuerst verstehen soll, in einer übersichtlichen Eingabedatei zu organisieren.

  • Helfen Sie der KI, Ihre Marke, Produkte, Dienstleistungen und Zielkunden schneller zu verstehen.
  • Leiten Sie KI zu Ihren wichtigsten Seiten, wie z. B. der Startseite, Produktseiten, Dokumenten, Fallstudien und der Preisseite.
  • Reduzieren Sie Fehlinterpretationen, Auslassungen und ungenaue Zusammenfassungen Ihrer Geschäftsdaten durch KI.
  • Die Grundlage für GEO /KI-Suchmaschinenoptimierung schaffen
  • Gestalten Sie Ihre Website so, dass KI-Tools sie leichter lesen, zitieren und empfehlen können.

Es garantiert zwar nicht, dass Sie sofort in den KI-Antworten erscheinen, aber es kann Ihre Website von „Warten auf die KI-Ergebnis“ in „proaktive Kommunikation mit der KI, damit diese Sie versteht“ verwandeln.

Unterschiede zwischen LLMs.txt, robots.txt und sitemap

Diese Dateien lösen unterschiedliche Probleme. Sie ergänzen sich besser, anstatt sich gegenseitig zu ersetzen.

DimensionLLMs.txtrobots.txtsitemap
Primäre VerwendungErläutern Sie, welche Seiten relevant sind und wie sie zu verstehen sind.crawl Zugriffsregeln steuernListe der zu ermittelnden URL
Am besten geeignet für AusdruckMarke, Produkt, Dokumentation und wichtiger KontextPfade zulassen oder blockierenHilf Suchmaschinen, Seiten zu finden
Typischer InhaltKurzzusammenfassungen und gruppierte LinksRegeln und RichtlinienListe strukturierter URL

Wie man es veröffentlicht

Die Umsetzung selbst ist nicht wirklich kompliziert. Entscheidend ist die Auswahl der richtigen Seiten und deren anschließende konsequente Pflege.

  1. Step 1

    Schreiben Sie zuerst eine kurze Website-Zusammenfassung.

    Erklären Sie in ein bis zwei Sätzen, was das Unternehmen macht und welche Seiten die KI als Primärquellen behandeln sollte.

  2. Step 2

    Führen Sie nur die wichtigsten Seiten auf

    Priorisieren Sie Produktinformationen, Preise, Dokumentation, Hilfe und Schulungsinhalte anstatt jede URL einzufügen.

  3. Step 3

    Im Stammverzeichnis der Website veröffentlichen

    Wir empfehlen, es unter /.well-known/llms.txt oder im Stammverzeichnis unter /llms.txt zu veröffentlichen, da diese Pfade üblicher und stabiler sind.

  4. Step 4

    Aktualisieren Sie die Informationen umgehend, wenn sich die Prioritäten ändern.

    Nach der Einführung eines neuen Produkts, dem Austausch alter Seiten oder der Umstrukturierung der Dokumentation sollten Sie diese Datei neu organisieren.

Für wen es gedacht ist

  • Website-Betreiber, die zunächst eine einfache Bereinigung durchführen möchten und dann entscheiden können, ob sie mit einer tiefergehenden KI-gestützten Transparenzanalyse fortfahren möchten.
  • SEO , GEO und Content-Teams müssen zunächst festlegen, welche URL die Marke repräsentieren.
  • Produktteams mit umfangreicher Dokumentation, die Modelle schneller zu Produktseiten, Onboarding-Dokumenten und Supportinhalten führen möchten.

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Von der Dateigenerierung und Seitenprüfung bis hin zur Analyse von Eingabeaufforderungen und Quellen – sehen Sie schnell, wie KI-Systeme Ihre Marke lesen, zitieren und vergleichen.

Häufig gestellte Fragen

Muss ich meine Website-Inhalte organisieren, bevor ich die Datei llms.txt generiere?

Eine manuelle Vorbereinigung ist nicht erforderlich. Sie müssen lediglich Ihre Website- URL eingeben. Dageno analysiert zunächst Ihre öffentlichen Seiten, identifiziert die wichtigsten Bereiche und Inhalte und erstellt anschließend eine Website-Zusammenfassung, die KI-Systeme leichter verstehen können. Nach der Generierung können Sie kleinere Anpassungen vornehmen, die auf Ihre Markenbotschaft, Produktprioritäten oder Ihren Geschäftsschwerpunkt abgestimmt sind.

Welche Arten von Websites eignen sich am besten für llms.txt?

Content-Websites, SaaS-Websites, Entwicklerdokumentationen, E-Commerce-Produktseiten, Markenwebsites, Wissensdatenbanken und lokale Dienstleistungswebsites können alle davon profitieren. Wenn Sie möchten, dass KI-Suchtools Ihre Produkte, Dienstleistungen, Ihr Fachwissen oder Ihre Markenpositionierung genauer verstehen, kann llms.txt Teil Ihrer KI-gestützten Sichtbarkeitsoptimierung sein.

Wie nutzen KI-Suchwerkzeuge die Informationen in der Datei llms.txt?

Die Datei llms.txt liefert KI-Systemen eine klarere Seitenstruktur, wichtige Einstiegspunkte und einen nützlicheren Inhaltskontext. Wenn Nutzer in ChatGPT, Perplexity, Gemini und ähnlichen Tools nach verwandten Fragen suchen, hilft diese strukturierte Information der KI, das Thema Ihrer Website genauer zu verstehen und die Wahrscheinlichkeit falscher Zusammenfassungen oder übersehener wichtiger Inhalte zu verringern.

Sollte die Datei llms.txt so detailliert wie möglich sein?

Nein. Wichtiger sind Klarheit, Genauigkeit und eine bewusste Auswahl. Es ist in der Regel besser, hochwertige Seiten wie die Startseite, Produktseiten, Preisseiten, Dokumentationen, Fallstudien und Hilfeseiten zu priorisieren, anstatt alle Seiten in eine Datei zu packen. Zu lange, sich wiederholende oder irrelevante Inhalte können die Effizienz der KI-gestützten Analyse sogar beeinträchtigen.

Wie lange dauert es, bis nach der Veröffentlichung der Datei llms.txt Ergebnisse sichtbar sind?

Das hängt davon ab, wie verschiedene KI-Suchmaschinen die Datei crawl und nutzen. Daher führt es in der Regel nicht zu einer sofort messbaren Veränderung wie bezahlte Werbung. Betrachten Sie es besser als Teil Ihrer Website-Infrastruktur für das KI-Suchzeitalter: Stellen Sie Ihre Inhalte zunächst in einem Format bereit, das KI leichter lesen kann, und kombinieren Sie dies mit regelmäßigen Inhaltsaktualisierungen und GEO Monitoring, um zu beobachten, wie sich die Markenbekanntheit im Laufe der Zeit verändert.