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Modellübergreifendes und regionales Benchmarking

Vergleichen Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke, Ihr Ranking und die führenden Wettbewerber über verschiedene KI-Modelle und Regionen hinweg, um zu entscheiden, wo Sie zuerst Untersuchungen anstellen und Verbesserungen vornehmen sollten.

Geben Sie Ihre Marke ein und wählen Sie einen Markt.

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  • Daten aus über 12,000 Nischenmärkten
  • 3,000,000+ Marken
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01 / DIE FUNKTION VERSTEHEN

Ein Durchschnittswert kann verschleiern, wo sich die Positionierung Ihrer Marke ändert.

Unterschiedliche KI-Modelle und Regionen können unterschiedliche Antworten, Quellen und Wettbewerber aufzeigen. Separate Ranglisten ermöglichen es Ihnen, zu erkennen, wo Ihre Marke häufig vertreten ist, wo sie hinter dem Marktführer zurückliegt und wo sie fehlt.

Modellübergreifendes und regionales Benchmarking

Gleiche Marke. Unterschiedliche Modelle und Regionen. Beispiel.

01

ChatGPT Sichtbarkeit

20%

02

Gemini Sichtbarkeit

5%

03

Rang in den USA

#5

04

Rang in Japan

#41

02 / PRODUKTANSICHT

Vergleichen Sie die Sichtbarkeit über verschiedene KI-Modelle hinweg.

Prüfen Sie das Ranking und die Sichtbarkeit Ihrer Marke für jedes Modell. Sehen Sie sich die Antwortbeispiele und die Rechercheeinstellungen an, bevor Sie Unterschiede interpretieren.

Über die Daten und den Originaldatensatz

Basierend auf Dageno-Backend-Daten

Dies ist eine gespeicherte Beobachtung. Sie misst weder Verkaufszahlen noch beweist sie, warum eine KI-Antwort eine Marke enthielt.

Plattformen

AppleSmartwatches
ModellRangSichtbarkeitDie 3 besten Marken
Google AI Mode#1 / 12457.6%AppleGarminSamsung
ChatGPT#1 / 18547.5%AppleGarminSamsung
Copilot#1 / 4048.1%AppleGarminSamsung
Gemini#1 / 21253.9%AppleGarminSamsung
Google AI Overview#1 / 4354.6%AppleGarminSamsung

03 / PRODUKTANSICHT

Sehen Sie, wie Ihre Marke in den einzelnen Regionen positioniert ist.

Vergleichen Sie lokale Rankings und Sichtbarkeit. Ein starkes globales Ergebnis kann eine schwächere Position in einem bestimmten Markt verschleiern.

Über die Daten und den Originaldatensatz

Basierend auf Dageno-Backend-Daten

Dies ist eine gespeicherte Beobachtung. Sie misst weder Verkaufszahlen noch beweist sie, warum eine KI-Antwort eine Marke enthielt.

Regionen

AppleSmartwatches
RegionRangSichtbarkeitFührende Marken
US#1 / 19249.8%AppleGarminSamsung
DE#1 / 11249.8%AppleGarminSamsung
FR#1 / 4341.8%AppleGarminSamsung
AU#1 / 6373.9%AppleGarminSamsung
GB#1 / 10642.3%AppleSamsungGarmin
AT#1 / 2061.0%AppleSamsungGarmin
ES#2 / 5447.5%GarminAppleAmazfit
PL#2 / 3443.6%GarminAppleSamsung
NL#1 / 2065.1%AppleSamsungGarmin
IT#2 / 2545.8%GarminAppleCoros
SG#1 / 2871.1%AppleSamsungGarmin

04 / PRAKTISCHE HINWEISE

Verwenden Sie beim Vergleich von Modellen und Regionen dieselben Einstellungen.

Halten Sie Markt, Fragestellungen und Daten einheitlich. Notieren Sie beim Vergleich von Regionen die jeweils verwendete Sprache, um Unterschiede erläutern zu können.

Weitere Hinweise

Vergleichen Sie spätere Ergebnisse. Vergleichen Sie beim Sammeln neuer Antworten Zeiträume gleicher Länge unter Verwendung derselben Fragen und Einstellungen.

Modellübergreifendes und regionales Benchmarking

Halten Sie den Vergleich konsistent.

01

Wählen Sie den Markt

Verwenden Sie denselben Markt, dasselbe Marktsegment und dieselben Markennamen.

02

Verwenden Sie vergleichbare Fragen

Fragen Sie nach denselben Themen und den Bedürfnissen der Käufer.

03

Halten Sie die Ergebnisse jedes Modells getrennt.

Berechnen Sie Rang, Sichtbarkeit und Anzahl gültiger Antworten für jedes KI-Modell separat.

04

Die Ergebnisse jeder Region sollten separat aufbewahrt werden.

Berechnen Sie jeden Markt separat.

05 / PRAKTISCHE HINWEISE

Entscheiden Sie, welche KI-Modelle und Märkte zuerst Aufmerksamkeit benötigen.

Lesen Sie die Antworten und die zitierten Seiten, auf denen Ihre Marke hinterherhinkt. Wählen Sie dann das Modell oder die Region aus, die Sie untersuchen möchten, die lokalen Seiten, die Sie verbessern möchten, und die Ergebnisse, die Sie überwachen möchten.

Modellübergreifendes und regionales Benchmarking

Wählen Sie die nächste Verbesserung.

01

Modellprioritäten festlegen

Finden Sie heraus, welche Modelle Ihre Marke nahe an den Marktführer heranführen und bei welchen Modellen eine eingehendere Überprüfung der Antworten und Quellen erforderlich ist.

02

Wählen Sie lokale Inhalte zur Überprüfung aus.

Vergleichen Sie die lokalen Mitbewerber und deren Antworten.

03

Lokale Führungskräfte identifizieren

Vergleichen Sie die führenden Marken in den jeweiligen Modellen und Regionen.

04

Ergebnisse vor Änderungen erfassen

Speichern Sie den aktuellen Rang und die Sichtbarkeit für jedes Modell und jede Region.

DAGENO DATA FOUNDATION

Wir verlassen uns aufmassive datengesteuerte Intelligenz

Dageno standardisiert täglich KI-Suchdaten über verschiedene Modelle, Märkte und Kanäle hinweg. Die Plattform verbindet Antworten, Quellenangaben, Produkte, Anzeigen und Suchsignale zu einer einheitlichen, nachvollziehbaren Grundlage für Marktentscheidungen.

5 Mio.+

Werbedaten

Beinhaltet Anzeigenplatzierungen, Werbetreibende, Kaufabsicht und Anzeigenkarten in ChatGPT Ads und Google AI Overview Ads, mit ständiger Erweiterung.

100 Mio.+

Produktdaten

Beinhaltet Kaufschnittstellen wie ChatGPT, Google AI Overview und Google AI Mode, die Produkte, Preise, Rezensionen, Händlerkanäle, Produktkarten und Zitationsquellen miteinander verbinden.

12K+

Marktsegmentdaten

Deckt über 12.000 Nischenmärkte ab und umfasst eine Datenbank mit 3,000,000+ Marken. Die Marktdaten werden täglich in Echtzeit aktualisiert und kontinuierlich erweitert.

10+

Führende KI-Modelle

Beinhaltet Modelle wie ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok, Alexa und Dola.

Häufig gestellte Fragen

Über Modell- und Regionalvergleiche

Was zeigt dieser Vergleich?

Es zeigt, wie häufig die einzelnen KI-Modelle oder Regionen Ihre Marke erwähnen, welchen Rang sie belegen und welche Marken führend sind. Außerdem sehen Sie die Anzahl der Antworten für jedes Ergebnis.

Warum nicht einen einzigen Gesamt-Sichtbarkeitswert verwenden?

Ein Durchschnittswert kann ein Modell verschleiern, das Ihre Marke nie erwähnt, oder eine Region, in der ein Wettbewerber führend ist. Separate Ergebnisse zeigen diese Unterschiede und die Anzahl der zugrunde liegenden Antworten.

Lässt sich die KI-Sichtbarkeit über verschiedene Modelle hinweg vergleichen?

Ja. Vergleichen Sie dieselben Markt- und Käuferfragen und prüfen Sie die Anzahl der Antworten, die Region, die Sprache und die Daten jedes Modells. Halten Sie die prozentualen Anteile jedes Modells separat fest.

Bedeutet höhere Sichtbarkeit in einer Region auch höhere Umsätze dort?

Nein. Es bedeutet, dass die KI die Marke in den ausgewählten regionalen Antworten häufiger erwähnt. Nutzen Sie Vertriebs- und Kundenforschung, um die Geschäftsentwicklung zu beurteilen.