Ermitteln Sie die Wachstumschancen, die es wert sind, priorisiert zu werden, und zwar anhand der Marktnachfrage, des Wettbewerbsumfelds, der Markenwertversprechen und der Zitationsquellen.
Ein Leitfaden für 2026 zu den besten Agenturen, die Marken dabei helfen, ihre Sichtbarkeit und Zitierungen in KI-gestützten Suchmaschinen zu verbessern.
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Kurzfassung: LLM-Traffic konvertiert bis zu 9× besser als herkömmliche Suchanfragen, doch die meisten Marken haben dafür noch keine Strategie. Dieser Beitrag bewertet und vergleicht die sechs besten Agenturen, die Marken dabei unterstützen, in ChatGPT, Gemini, Perplexity und darüber hinaus Quellenangaben, Empfehlungen und Vertrauen zu gewinnen – anhand einer gewichteten Methodik mit fünf Kriterien.
Die Art und Weise, wie Menschen Marken online entdecken, hat sich grundlegend verändert. Statt eine Liste mit zehn blauen Links zu überfliegen, geben immer mehr Nutzer heute eine Frage in ChatGPT, Gemini oder Perplexity ein und akzeptieren die zusammengefasste Antwort, die sie erhalten. Für Marken ist dieser Wandel keine Theorie. Die Zahlen hinter der durch LLMs geprägten Suche sind konkret und steigen schnell:
Für Marketingverantwortliche lautet die Frage nicht mehr, ob sie in KI-Sichtbarkeit investieren sollten – sondern wem sie die Strategie anvertrauen. Wer sich auf ein Fachgebiet spezialisiert, das vor gerade einmal zwei Jahren kaum existierte, benötigt eine sehr spezifische Kombination aus rigoroser Messung, fundiertem Wissen über Plattformen und Content-Expertise. Dieser Leitfaden bewertet sechs führende Agenturen in diesem Bereich anhand einer strukturierten Methodik, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.
Unabhängig davon, ob sie mit einer der oben genannten Agenturen zusammenarbeiten oder ihre LLM-Sichtbarkeit intern verwalten: Marken benötigen eine unabhängige Messebene, um Fortschritte zu überprüfen, Rückschritte zu erkennen und Lücken aufzudecken, die ihrer Agentur möglicherweise entgangen sind. Dageno AI wurde genau für diese Aufgabe entwickelt.
Dageno AI ist eine datengestützte GEO- und Marketing-Agent-Plattform, die die Sichtbarkeit von Marken in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Mode und weiteren überwacht und optimiert. Im Gegensatz zu den Reporting-Dashboards von Agenturen, die zwangsläufig die eigene Sichtweise der Agentur widerspiegeln, bietet Dageno AI Marken direkten, unvermittelten Einblick darin, wie LLMs ihre Marke zu einem bestimmten Zeitpunkt tatsächlich darstellen.
Zu den Kernfunktionen der Plattform zählen die Echtzeitüberwachung des KI-Share-of-Voice, Benchmarking von Wettbewerberzitaten, die Identifizierung semantischer Lücken, Empfehlungen zur Content-Optimierung und die Knowledge-Graph-Injection-Funktion, die Nutzer als wegweisend dafür beschreiben, Markendefinitionen in AI Overviews sichtbar zu machen. Die GEO-Audit-Funktion von Dageno AI verknüpft SEO-Daten über eine proprietäre Content Engine mit GEO-Logik. So können Marken nicht nur verstehen, ob sie in KI-Antworten erscheinen, sondern auch warum – und was genau sie ändern müssen, um die Lücke zu schließen. Für Marketingteams, die mit einer Agentur zusammenarbeiten, dient Dageno AI als objektive Bewertungsgrundlage, die beide Seiten in die Verantwortung nimmt.
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Bereit, die KI-Suche zu dominieren?
Jetzt starten – kostenlos! >Jede Agentur wurde anhand von fünf gewichteten Kriterien bewertet. Daraus ergab sich eine Gesamtpunktzahl von 100:
| Kriterium | Gewichtung | Was bewertet wird |
|---|---|---|
| Messung & Tools | 0–30 | Proprietäre oder integrierte Möglichkeiten zur LLM-Überwachung |
| Abdeckung von KI-Plattformen | 0–20 | Breite der überwachten und optimierten Plattformen |
| Ergebnisse & Erfolge | 0–20 | Dokumentierte, zitierfähige Kundenergebnisse |
| Methodische Strenge | 0–20 | Eigene Forschung und veröffentlichte Frameworks |
| Leistungsbreite | 0–10 | Bandbreite der abgedeckten Marketingfunktionen |
Messung & Tools haben die höchste Gewichtung, denn präzises Tracking ist die größte Herausforderung in diesem Bereich und der Punkt, in dem sich Agenturen am stärksten unterscheiden. Agenturen mit geprüften proprietären Tools erzielten 24–30 Punkte; Agenturen, die auf allgemeine Drittanbieter-Tools oder selbst gemeldete Daten zurückgreifen, erhielten 10–18 Punkte.
| Agentur | Messung | Abdeckung | Ergebnisse | Methodik | Breite | Gesamt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NoGood | 28 | 18 | 18 | 17 | 9 | 90 |
| Contently | 26 | 16 | 18 | 16 | 10 | 86 |
| Graphite | 20 | 17 | 17 | 19 | 7 | 80 |
| iPullRank | 18 | 15 | 17 | 18 | 7 | 75 |
| Embarque | 16 | 14 | 15 | 18 | 6 | 69 |
| LinkGraph | 20 | 14 | 12 | 13 | 8 | 67 |
Hauptsitz: New York City, USA
Am besten geeignet für: Enterprise-Marken und schnell wachsende Start-ups, die Full-Funnel-AEO suchen
NoGood ist eine Growth-Marketing-Agentur, die eine der umfassendsten AEO-Praxen der Branche aufgebaut hat. Zu ihren Kunden zählen Nike, TikTok, Amazon, Microsoft, P&G und Intuit. Die Agentur überwacht die Markensichtbarkeit auf 11 LLM-Plattformen – darunter ChatGPT, Google Gemini, Claude und Perplexity – und erfasst Zitate, die Markensentiment und den Wettbewerbs-Share-of-Voice.
Was NoGood auszeichnet, ist die Integration spezialisierter AEO-Tools in Kundenkampagnen. Statt sich auf allgemeine Analytics zu verlassen, kann NoGood intern Prompt-Gap-Audits durchführen, Wettbewerber benchmarken und Zitationslücken überwachen. Die Kampagnen basieren auf sogenannten „Growth Squads“ – funktionsübergreifenden Teams, die AEO-Strategie mit technischem SEO, der Implementierung von Schema-Markup und der Content-Erstellung kombinieren. Zu den dokumentierten Ergebnissen zählt, dass 65 % der Kunden ihren Umsatz innerhalb der ersten sechs Monate verdoppeln.
Stärken: Breite Präsenz im Enterprise-Bereich, Full-Funnel-Ansatz (AEO, SEO, CRO, Paid, Lifecycle) und ausgeprägte Thought Leadership zur AEO-Methodik.
Einschränkungen: Die individuellen Preise machen die Agentur für die meisten kleinen Unternehmen unerschwinglich.
Hauptsitz: New York City, USA
Am besten geeignet für: Enterprise-Marken, die Strategie, Umsetzung und Messung aus einer Hand benötigen
Contently ist seit 2010 tätig und wurde auf G2 als führende Enterprise-Content-Creation-Plattform bewertet. Das Unternehmen bietet etwas, das nur wenige Agenturen leisten können: einen echten End-to-End-Stack für LLM-Sichtbarkeit. Die Plattform vereint eine Content-Marketing-Plattform (CMP) zur Workflow-Steuerung, einen kreativen Marktplatz mit über 160.000 geprüften Freelancern und das Tool Radarly zur Überwachung der KI-Sichtbarkeit auf führenden LLM-Plattformen. Zu den Enterprise-Kunden zählen American Express, Spotify, JPMorgan Chase, Barclays und Marriott.
Was Contently auszeichnet, ist die Abdeckung aller drei Phasen des GEO-Zyklus – Strategie, Umsetzung und Messung –, ohne dass Marken dafür verschiedene Anbieter zusammenführen müssen. Für Unternehmen, die ein solides GEO-Audit erhalten haben, denen aber eine Content Engine zur Umsetzung fehlt, ist das integrierte Modell von Contently besonders wertvoll. Contently ist außerdem besonders stark in regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen, in denen Compliance-Workflows und Markensicherheitsvorgaben unverzichtbar sind.
Stärken: Full-Stack-Angebot, mehr als zehn Jahre Erfahrung mit Enterprise-Content und Radarly für plattformübergreifendes LLM-Tracking.
Einschränkungen: Preise und Komplexität machen Contently für KMU und Unternehmen in einer frühen Entwicklungsphase unzugänglich.
Hauptsitz: San Francisco, USA
Am besten geeignet für: SaaS-Marken vom mittleren Marktsegment bis zum Enterprise-Bereich, die eine evidenzbasierte, forschungsorientierte GEO-Strategie suchen
Graphite betreut Kunden wie MasterClass, Robinhood, Calm und BetterUp. Die Agentur hat eigene Forschung zu den technischen Mechanismen des Zitierverhaltens von LLMs veröffentlicht – insbesondere hat sie gezeigt, dass sich ChatGPT-Zitate deutlich von traditionellen Google-Rankings unterscheiden, während Perplexity stärker an herkömmlichen SERPs ausgerichtet ist. Graphite entwickelte außerdem die viel zitierte Webflow-Fallstudie, die zeigt, dass inzwischen 8 % der neuen Anmeldungen bei Webflow über LLM-Traffic zustande kommen, der 6× besser konvertiert als Besucher aus der traditionellen Suche.
Was Graphite auszeichnet, ist echte wissenschaftliche Strenge in einem Bereich voller Spekulationen. Das Team von Graphite kombiniert redaktionelle Strategie, programmatic SEO und Answer Engine Optimization – alles gestützt auf Daten dazu, wie unterschiedliche LLM-Plattformen Inhalte tatsächlich beziehen und zitieren. Für Marken, die eine evidenzbasierte Strategie statt GEO-Buzzwords wollen, ist diese Grundlage ein echter Wettbewerbsvorteil.
Stärken: Eine der forschungsorientiertesten Agenturen in dieser Kategorie; differenziertes Verständnis dafür, wie sich das Zitierverhalten zwischen LLM-Plattformen unterscheidet.
Einschränkungen: Der Schwerpunkt liegt auf SaaS-Unternehmen im mittleren Marktsegment; für B2C-Einzelhandel oder stark regulierte Branchen ist die Agentur weniger geeignet. Proprietäre Tools sind weniger weit entwickelt als bei einigen Wettbewerbern.
Hauptsitz: New York City, USA
Am besten geeignet für: Enterprise-Marken aus den Bereichen Finanzen, SaaS und E-Commerce, die technischen AEO-Ansatz priorisieren
iPullRank ist eine Premium-Agentur für technisches SEO und AEO, bekannt für das Relevance-Engineering-Framework – eine Methodik, die Sichtbarkeit nicht nur bei Google, sondern auch auf LLMs, YouTube, TikTok, Amazon und in App-Stores erreichen soll. Der technische Optimierungsprozess umfasst eine „Fraggle“-Optimierung auf Passage-Ebene und die Implementierung von Schema-Markup, damit Inhalte maschinenlesbar und für Maschinen bevorzugt werden.
Zu den dokumentierten Ergebnissen zählt ein groß angelegtes Projekt zur technischen SEO- und AEO-Optimierung, das bei einem E-Commerce-Kunden zu einem Anstieg des Umsatzes aus organischem Traffic um 34 % im Jahresvergleich führte – das entspricht 24,8 Millionen US-Dollar zusätzlichem Umsatz. iPullRank veröffentlicht außerdem umfangreiche Leitfäden zur KI-Suche und hat Optimierungstechniken entwickelt, die später auch von anderen SEO-Agenturen übernommen wurden.
Stärken: Technisch ausgefeilte Methodik; starke Ergebnisdaten einschließlich dokumentierter Umsatzwirkung; plattformübergreifender Ansatz.
Einschränkungen: Premiumpreise schränken die Zugänglichkeit ein; die größte Expertise liegt im technischen SEO und weniger in der Content-Erstellung; die Agentur ist vor allem für eine engere Auswahl an Branchen bekannt.
Hauptsitz: Remote
Am besten geeignet für: SaaS-Unternehmen in der Wachstumsphase, die eine transparente, experimentgetriebene LLM-Optimierung suchen
Embarque ist eine auf Content spezialisierte Agentur mit einer klaren und überprüfbaren Methodik für LLM-Sichtbarkeit. Zu den dokumentierten Ergebnissen zählt, dass MentorCruise innerhalb weniger Monate über Plattformen wie Perplexity mehr als 11.500 Besuche generieren konnte. Der Ansatz von Embarque konzentriert sich auf „Brand Visibility Engineering“ – also darauf, Markenerwähnungen in den Quellen zu sichern, auf die sich LLMs besonders stark stützen – in Kombination mit Query-Fan-out-Analysen und der Optimierung von Content-Formaten für KI-Zitationsmuster.
Was Embarque auszeichnet, ist intellektuelle Ehrlichkeit. So hat das Team beispielsweise öffentlich erklärt, dass LLMs.txt-Dateien in seinen Kundentests keinen messbaren Unterschied bewirkt haben – ein nützlicher Datenpunkt in einem Bereich, in dem ungetestete Taktiken häufig als Best Practices angepriesen werden.
Stärken: Transparenter, experimentgetriebener Ansatz; zugänglich für Unternehmen in der Wachstumsphase; stark bei der strukturellen Content-Optimierung für LLM-Zitate.
Einschränkungen: Das kleinere Team schränkt die Kapazität für groß angelegte Programme ein; beim Tracking der Sichtbarkeit kommen Drittanbieter-Tools statt proprietärer Messverfahren zum Einsatz.
Hauptsitz: New York City, USA
Am besten geeignet für: Agenturen und Marken, die technologiegestützte KI-Sichtbarkeit zu wettbewerbsfähigen Preisen suchen
LinkGraph ist sowohl ein Technologieunternehmen als auch eine Digitalmarketing-Agentur. Dadurch profitiert das Unternehmen von einem hybriden Vorteil: KI-gestützte Kampagnenumsetzung kombiniert mit strategischer Betreuung durch Menschen. Das Angebot zur LLM-Sichtbarkeit umfasst Linkaufbau, technisches SEO, Content-Optimierung, Digital PR und den Aufbau von Markenzitaten – alles mit dem Ziel, die Wahrnehmung und Empfehlungen einer Marke durch KI-Modelle zu verbessern. LinkGraph bietet den Service auch als White-Label-Lösung an, wodurch die Plattform für Agenturen interessant ist, die LLM-Sichtbarkeit auf ihre eigenen Kunden ausweiten möchten.
Was LinkGraph auszeichnet, ist das duale Technologie-Agentur-Modell, das traditionell langsam verlaufende Linkaufbau- und Zitierungsmaßnahmen mithilfe KI-gestützter Automatisierung beschleunigt. Das Multi-LLM-Targeting umfasst ChatGPT, Gemini und Claude. Laut Beobachtung des Unternehmens übertragen sich Optimierungen für große Plattformen in der Regel auch auf neuere Anbieter wie Meta Llama, DeepSeek und Grok.
Stärken: Die technologieorientierte Infrastruktur ermöglicht schnellere Umsetzung und Skalierung; White-Label-Angebot; wettbewerbsfähige Preise im Vergleich zu auf Enterprise-Kunden ausgerichteten Wettbewerbern.
Einschränkungen: Ergebnisse brauchen 3–6 Monate, während LLMs neue Markensignale crawlen und integrieren; im Vergleich zu führenden Agenturen weniger bekannt für die Betreuung von Fortune-500-Unternehmen.
Drei Grundsätze ziehen sich durch dieses Ranking und sollten allen Marken bewusst sein, bevor sie sich für einen Partner für LLM-Sichtbarkeit entscheiden:
Die Messung macht den Unterschied. Agenturen, die eigene Tracking-Tools entwickelt oder integriert haben, können belegen, ob sich die KI-Sichtbarkeit tatsächlich verbessert. Agenturen, die auf allgemeine Tools oder selbst gemeldete Kennzahlen setzen, arbeiten mit geringerer Präzision und Verantwortlichkeit.
Die Präsenz außerhalb der eigenen Website wird unterschätzt. Untersuchungen zeigen immer wieder, dass etwa 85 % der LLM-Zitate am oberen Ende des Funnels aus externen Quellen stammen – aus Artikeln Dritter, Reddit-Threads, YouTube-Videos und Wikipedia. Agenturen, die ihre Arbeit auf die Content-Optimierung der eigenen Website beschränken, bearbeiten nur einen Teil des Problems.
Nicht alle LLMs verhalten sich gleich. ChatGPT, Perplexity und Gemini beziehen ihre Informationen aus unterschiedlichen Quellenpools, gewichten Zitate unterschiedlich und unterscheiden sich darin, wie sie Echtzeit-Retrieval im Verhältnis zu parametrischen Trainingsdaten nutzen. Marken benötigen Agenturpartner, die diese Unterschiede verstehen und plattformspezifische Strategien entwickeln – statt GEO nach dem Einheitsprinzip zu betreiben.
Die richtige Wahl hängt davon ab, wo Sie anfangen. Enterprise-Marken mit komplexen Content-Prozessen und großen Budgets finden bei Contently oder NoGood den größten Mehrwert. SaaS-Unternehmen in der Wachstumsphase erzielen mit Embarque oder Graphite oft schneller bessere Ergebnisse. Marken, die technologiegestützte Skalierung zu wettbewerbsfähigen Preisen suchen, sollten LinkGraph in Betracht ziehen.
Die Marken, die jetzt mit dem Aufbau einer KI-Sichtbarkeitsstrategie beginnen, werden 2027 diejenigen sein, denen die Konkurrenz hinterherläuft.
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Aktualisiert am Oct 04, 2026
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Ye Faye
Ye Faye is an SEO and AI growth executive with extensive experience spanning leading SEO service providers and high-growth AI companies, bringing a rare blend of search intelligence and AI product expertise. As a former Marketing Operations Director, he has led cross-functional, data-driven initiatives that improve go-to-market execution, accelerate scalable growth, and elevate marketing effectiveness. He focuses on Generative Engine Optimization (GEO), helping organizations adapt their content and visibility strategies for generative search and AI-driven discovery, and strengthening authoritative presence across platforms such as ChatGPT and Perplexity
