Ermitteln Sie die Wachstumschancen, die es wert sind, priorisiert zu werden, und zwar anhand der Marktnachfrage, des Wettbewerbsumfelds, der Markenwertversprechen und der Zitationsquellen.
Vergleichen Sie Tools, um Erwähnungen von Wettbewerbern und Lücken bei Quellenangaben zu analysieren.
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Tools zur Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche vergleichen Markenerwähnungen, Zitate, Share of Voice und die Abdeckung von Prompts bei Wettbewerbern in generierten Antworten. So können Teams Lücken bei Quellen erkennen und Verbesserungen an Inhalten priorisieren.
Die nützlichste Auswahl kombiniert die direkte Messung von KI-Antworten mit ergänzenden Erkenntnissen zu Wettbewerberseiten und Gesprächen mit Zielgruppen. Diese Tabelle enthält die zehn Tools aus dem Vergleich und macht ihre jeweiligen Aufgaben deutlich.
| Tool | Am besten geeignet für | Wettbewerbsdaten | Rolle |
|---|---|---|---|
| Dageno AI | Wettbewerbslücken in Content-Maßnahmen umsetzen | Prompts, Markenerwähnungen, zitierte Quellen und Content-Prioritäten | Analyse und Umsetzung in der KI-Suche |
| Similarweb AI Search Intelligence | Sichtbarkeit in Antworten mit Traffic-Kontext verknüpfen | Markensichtbarkeit, Prompts, Zitate und KI-Verweis-Traffic | KI-Suche und Marktanalyse |
| Semrush AI Visibility Toolkit | Teams, die KI- und SEO-Recherchen kombinieren | Sichtbarkeit von Wettbewerbern, Sentiment, Quellen und Prompt-Tracking | Analyse der KI-Suche innerhalb einer umfassenderen Suite |
| Ahrefs Brand Radar | Wettbewerber und Quellenmuster in großem Umfang recherchieren | KI-Erwähnungen, zitierte Seiten, Themen und benutzerdefinierte Prompts | Recherche und Tracking von KI-Antworten |
| Profound | Answer Intelligence auf mehrere Teams ausweiten | Daten zu Prompts, Zitaten, Sentiment und Wettbewerbspräsenz | Answer Intelligence |
| Peec AI | Sichtbarkeit und Quellen für Stakeholder-Berichte vergleichen | Position, Sentiment, Share of Voice und Quellenanalyse | Fokussierte KI-Suchanalysen |
| Visualping | Preis- und Inhaltsänderungen bei Wettbewerbern überwachen | Änderungen auf ausgewählten öffentlichen Webseiten | Ergänzende Website-Überwachung |
| OtterlyAI | Eine festgelegte Auswahl von Wettbewerbs-Prompts tracken | Erwähnungen, Links, Zitate und wiederkehrende Prompt-Ergebnisse | Fokussiertes Tracking der KI-Suche |
| Rankability Tracker | Sichtbarkeit in KI-Suche und traditioneller Suche vergleichen | Erwähnungen, Zitate, Empfehlungen und Plattformabdeckung | Tracking der KI-Suche und traditionellen Suche |
| Sprout Social | Narrative von Wettbewerbern in sozialen Gesprächen verstehen | Social Share of Voice, Sentiment und Zielgruppenthemen | Ergänzendes Social Listening |
Redaktioneller Hinweis: Dageno veröffentlicht diesen Vergleich und nimmt Dageno AI darin auf. Die Auswahl spiegelt dokumentierte Anwendungsfälle wider und keinen kontrollierten Benchmark, der belegt, dass ein Tool am genauesten ist.
Vergleichen Sie Wettbewerber, indem Sie eine einheitliche Prompt-Auswahl verwenden, die Belege aus den Antworten erfassen und wiederkehrende Lücken in Maßnahmen zur Content-Erstellung oder zum Aufbau von Quellen umsetzen.
| Metrik | Berechnung oder Prüfung | Frage zum Wettbewerb |
|---|---|---|
| Erwähnungsrate | Für die Auswertung geeignete Antworten, in denen eine Marke genannt wird ÷ alle geeigneten Antworten in der Prompt-Gruppe | Wie oft erscheint die jeweilige Marke? |
| Share of Voice bei Erwähnungen | Erfasste Erwähnungen einer Marke ÷ alle erfassten Erwähnungen der getrackten Marken | Welchen Anteil dieses definierten Wettbewerber-Sets erhält die Marke? |
| Zitierrate | Für die Auswertung geeignete Antworten, die die Domain der Marke zitieren ÷ alle geeigneten Antworten | Welche Wettbewerber erhalten Zitate aus eigenen Quellen? |
| Quellenlücke | URLs oder Domains, die für Wettbewerber zitiert werden, aber im relevanten Antwort-Set der Marke fehlen | Welche Belege oder Inhaltstypen sollten wir untersuchen? |
| Empfehlungsposition | Position nur in Antworten mit einer klaren, vergleichbaren Reihenfolge | Auf welcher Position wird die Marke empfohlen, wenn eine Reihenfolge aussagekräftig ist? |
Dies sind explizite Berichtsdefinitionen für diesen Workflow. Anbieter berechnen den Share of Voice möglicherweise unterschiedlich. Vergleichen Sie daher keine Werte verschiedener Tools, ohne zuvor deren Nenner zu prüfen.
Tools für traditionelle Wettbewerbsanalysen konzentrieren sich vor allem auf Keyword-Rankings, Backlink-Profile und Website-Traffic aus herkömmlichen Suchmaschinen. Die KI-Suche funktioniert jedoch anders. LLMs führen Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen, um direkte Antworten zu generieren, und umgehen dabei häufig die traditionellen „zehn blauen Links“. Dieser Wandel bedeutet, dass Wettbewerbsanalysen nun auch Folgendes berücksichtigen müssen:
KI-spezifische Belege ergänzen die traditionelle Recherche zu Traffic, Backlinks und Rankings. Unser Leitfaden zu Suchmaschinenoptimierungstools behandelt den umfassenderen SEO-Teil des Workflows.
Wählen Sie einen KI-Antwort-Tracker für direkte Wettbewerbermessungen und ergänzen Sie ihn um Website- oder Social-Media-Monitoring, wenn diese Signale helfen, eine Veränderung zu erklären. Die folgenden Profile unterscheiden, welche Belege die einzelnen Tools liefern.
Dageno AI kombiniert KI-Sichtbarkeit, Prompts, Zitate und Content-Prioritäten in einem Workflow für SEO-, Content- und Growth-Teams. Nutzen Sie das Tool, um zu untersuchen, bei welchen Fragen ein Wettbewerber auftaucht und welches Quellenmaterial die Antwort stützt.
Die folgende Ansicht zu Antworten und Zitaten veranschaulicht, welche Belege geprüft werden sollten: den Prompt, die generierte Antwort und die aufgelisteten Quellen. Sie hilft einem Team, von einer aggregierten Veränderung der Sichtbarkeit zu der konkreten Antwort zu gelangen, die überprüft werden muss.
Öffnen Sie eine für einen Wettbewerber zitierte Quelle, ermitteln Sie, welche Vergleichs- oder Produktfrage sie beantwortet, und entscheiden Sie, ob Sie eine eigene Seite verbessern, ein Briefing erstellen oder relevante Berichterstattung durch Dritte anstreben möchten. Das Bild zeigt ein Beispiel aus der Benutzeroberfläche; es belegt weder die Suchmaschinenabdeckung auf Kontoebene noch die Aktualisierungsfrequenz des Monitorings.
Prüfen Sie Ihre Marke und Wettbewerber innerhalb derselben Prompt-Gruppen. Halten Sie KI-Sichtbarkeit, Zitierrate und Share of Voice getrennt, damit eine Veränderung der Quellenabdeckung nicht mit einer Veränderung der Markenerwähnungen verwechselt wird.
Ein wiederkehrender Vergleichs-Prompt kann auf eine fehlende Seite zu einem Anwendungsfall, eine unklare Produktpositionierung oder schwache unterstützende Belege hinweisen. Nutzen Sie den Prompt- und Zitatkontext, um ein Content-Briefing vorzubereiten, eine verantwortliche Person zuzuweisen und das Veröffentlichungsdatum festzuhalten.
Vergleichen Sie fragwürdige Aussagen mit aktuellen Informationen aus eigenen Quellen. Korrigieren Sie Ihre eigenen Seiten und stimmen Sie gegebenenfalls legitime Korrekturen externer Quellen ab; Dageno hat keine direkte Kontrolle über die Antworten anderer Suchmaschinen.
Kehren Sie nach der Veröffentlichung oder Aktualisierung von Inhalten zur selben Prompt-Gruppe zurück und vergleichen Sie wiederholte Beobachtungen. Auch Änderungen am Verhalten der Suchmaschine oder an Wettbewerberinhalten können das Ergebnis beeinflussen. Führen Sie daher ein Änderungsprotokoll, statt jeden Zugewinn der letzten Bearbeitung zuzuschreiben.
Am besten geeignet für: Teams, die nach der Wettbewerbsanalyse konkrete Maßnahmen für Inhalte benötigen. Grenze: Sichtbarkeitsdaten zeigen keine privaten Crawler-Protokolle von Wettbewerbern und garantieren keine sofortige Korrektur einer Antwort.
Similarweb AI Search Intelligence kombiniert AI Brand Visibility mit AI Traffic. Auf der offiziellen Produktseite werden Prompt-Analysen, direkte Zitatlinks, Sentiment-Vergleiche und Traffic beschrieben, der von KI-Plattformen auf die Websites von Wettbewerbern gelangt.
Das ist hilfreich, wenn ein Team unterscheiden muss, ob eine Marke in einer Antwort erscheint oder tatsächlich einen Besuch erhält. Prüfen Sie zitierte Seiten und Landingpages von Wettbewerbern zusammen mit den Sichtbarkeitstrends und untersuchen Sie anschließend, welche Themen ein genaueres Prompt-Tracking erfordern.
Am besten geeignet für: Marktforschungs- und Growth-Teams, die Markensichtbarkeit mit umfassenderer Traffic-Analyse verknüpfen. Grenze: KI-Verweis-Traffic und der Anteil an Antworten beruhen auf unterschiedlichen Datensätzen und Nennern; ein Traffic-Trend belegt nicht, warum eine Suchmaschine eine Quelle ausgewählt hat.
Semrush AI Visibility Toolkit unterstützt die Wettbewerbsrecherche, die Analyse der Markenleistung und das Tracking benutzerdefinierter Prompts innerhalb eines umfassenderen SEO-Workflows. Es eignet sich, um zu prüfen, welche Themen und Quellen Wettbewerber begünstigen, bevor bestehende Inhalte aktualisiert werden.
Brand Performance und Prompt Tracking unterscheiden sich hinsichtlich Abdeckung und Aktualisierungsrhythmus. Ersteres deckt mehrere KI-Oberflächen mit wöchentlichen Aktualisierungen ab; benutzerdefiniertes Prompt Tracking liefert tägliche Beobachtungen für die unterstützte Suchmaschine und die jeweilige Kampagnenkonfiguration. Geplante Exporte sind Berichte und kein Beleg für Benachrichtigungen zu Wettbewerbern, die durch das Überschreiten eines Schwellenwerts ausgelöst werden.
Am besten geeignet für: SEO-Teams, die KI-Wettbewerbsdaten in einen bestehenden Recherche-Stack integrieren möchten. Grenze: Vergleichen Sie das konkrete Modul, die Suchmaschine und den Standort, bevor Sie Ergebnisse aus verschiedenen Berichten zusammenführen.
Ahrefs Brand Radar ist das passende Ahrefs-Produkt für die Recherche zu KI-Erwähnungen, Wettbewerbern, Themen und zitierten Quellen. Der AI Visibility Index bietet einen umfassenderen Recherche-Datensatz, während Custom Prompts das Tracking von Fragen ermöglicht, die Sie für Ihr eigenes Programm auswählen.
Nutzen Sie die Quellenrecherche, um Seiten zu finden, die häufig im Zusammenhang mit Marken von Wettbewerbern zitiert werden. Prüfen Sie diese Seiten anschließend auf relevante Belege, Vergleichsstrukturen und thematische Abdeckung. Eine Backlink-Analyse kann zusätzlichen Kontext liefern, doch ein Backlink und ein Zitat in einer KI-Antwort sind unterschiedliche Beobachtungen.
Am besten geeignet für: SEO-Analysten, die Muster in Kategorien und Quellen von Wettbewerbern untersuchen. Grenze: Ergebnisse aus dem umfassenden Index und Ergebnisse aus benutzerdefinierten Prompts sind nicht austauschbar. Halten Sie fest, welcher Datensatz welche Aussage stützt.
Profound führt strukturierte Prompts aus und analysiert Zitate, Sentiment, Rankings und Wettbewerbspräsenz. Teams können den gespeicherten Antwortkontext nutzen, um zu untersuchen, wo Wettbewerber erscheinen und welche Quellen ihre Positionierung stützen.
Die Wahl des Tarifs ist entscheidend: Starter trackt ChatGPT, Growth erweitert die unterstützten Oberflächen und Enterprise bietet individuelle Kapazitäten und eine breitere Abdeckung. Ein Team, das mehrere Suchmaschinen vergleicht, sollte vor der Bewertung der Breite des Wettbewerbsdatensatzes überprüfen, ob der gewählte Tarif diese einschließt.
Am besten geeignet für: Unternehmen, die ein Answer-Intelligence-Programm auf mehrere Teams ausweiten. Grenze: Kein Anbieter sollte ohne einen vergleichbaren unabhängigen Test als granularster oder genauester bezeichnet werden.
Peec AI trackt Markenerwähnungen, Sichtbarkeit, Position, Sentiment und Share of Voice über ausgewählte KI-Modelle hinweg. Unternehmen können damit beobachten, wie Wettbewerber in KI-generierten Zusammenfassungen dargestellt werden, und Sentiment sowie zentrale Gesprächspunkte erkennen. Das ist wichtig für ein proaktives Reputationsmanagement und zum Verständnis der Wettbewerbsbotschaften in der KI-Suche. Peec AI hilft dabei, subtile Veränderungen darin aufzudecken, wie KI-Marken von Wettbewerbern wahrnimmt und darstellt.
Visualping überwacht Änderungen auf ausgewählten Webseiten und kann Benachrichtigungen mit hervorgehobenen Unterschieden senden. Nutzen Sie das Tool, um Preis-, Produkt-, Vergleichs- oder Dokumentationsseiten von Wettbewerbern zu beobachten, die eine spätere Veränderung in KI-Antworten erklären könnten.
Eine Benachrichtigung zu einer Website-Änderung belegt nicht, dass ChatGPT, Perplexity oder eine andere Suchmaschine die geänderte Seite zitiert hat. Vergleichen Sie die Seitenaktualisierung mit separaten Beobachtungen von Antworten, bevor Sie einen Zusammenhang herstellen.
Am besten geeignet für: Marketing- und SEO-Teams, die Änderungen an den Websites von Wettbewerbern verfolgen. Grenze: Dies sind ergänzende Belege und kein Ersatz für das direkte Tracking von KI-Zitaten. Prüfen Sie im ausgewählten Tarif die Monitoring-Häufigkeit und die Benachrichtigungseinstellungen.
OtterlyAI überwacht Such-Prompts, Markenerwähnungen, Links und Zitate. Mithilfe einer festgelegten Auswahl an Kategorie- und Vergleichs-Prompts können Teams untersuchen, wann ein Wettbewerber häufiger als die eigene Marke erwähnt oder zitiert wird.
Die tägliche Erfassung und ein wöchentlicher Überblick über die Prompt-Aktivität sind dokumentiert. Auf der Startseite werden außerdem Benachrichtigungen zu Änderungen bei Markenerwähnungen beschrieben. Das geprüfte Material belegt jedoch weder einen konkreten Auslöser für Zitate von Wettbewerbern noch konfigurierbare Schwellenwerte oder einen Zustellungsweg für diese Benachrichtigung. Prompt-Tracking ist nicht als Echtzeit-Suchvolumendaten zu verstehen.
Am besten geeignet für: Beratungs- und Content-Teams, die Prompt-basierte Wettbewerbsanalysen erproben. Grenze: Prüfen Sie, welche Suchmaschinen und Prompt-Kapazitäten enthalten sind und ob das tatsächliche Benachrichtigungsverhalten den Anforderungen Ihres Workflows entspricht.
Rankability Tracker misst KI-Erwähnungen, Zitate, Empfehlungen und Sentiment sowie die Sichtbarkeit in der traditionellen Suche. Die offizielle Dokumentation beschreibt Wettbewerbervergleiche, Plattformabdeckung und tägliche Aktualisierungen.
Diese kombinierte Ansicht ist für Agenturen nützlich, die erklären müssen, warum ein Kunde in den herkömmlichen Rankings gut abschneidet, aber seltener in KI-Empfehlungen erscheint. Machen Sie bei der Darstellung des kombinierten Search Performance Index die zugrunde liegenden Signale sichtbar; ein einzelner Wert kann Unterschiede zwischen Plattformen verbergen.
Am besten geeignet für: Agenturen und etablierte Unternehmen, die traditionelle und KI-Suche vergleichen. Grenze: Die Abdeckung der Suchmaschinen variiert je nach Tarif, und der proprietäre kombinierte Wert ist nicht direkt mit dem Share-of-Voice-Messwert eines anderen Anbieters vergleichbar.
Sprout Social Listening analysiert Gespräche in sozialen Netzwerken, Markengesundheit, Bedürfnisse der Zielgruppe und Sentiment zu Wettbewerbern. Zu den Funktionen für Wettbewerbervergleiche gehören Social Share of Voice und Einstellungen von Verbraucherinnen und Verbrauchern.
Diese Signale können neue Prompts für weitere Untersuchungen nahelegen oder Veränderungen in Produktnarrativen erklären. Sie messen nicht dieselbe Grundgesamtheit wie KI-Antworten: Social Share of Voice darf nicht als ChatGPT Share of Voice ausgewiesen werden, und eine KI-gestützte Sentiment-Analyse macht ein Tool allein noch nicht zu einem Tracker für KI-Zitate.
Am besten geeignet für: Brand-, PR- und Social-Media-Teams, die Erkenntnisse über Zielgruppen in die Wettbewerbsrecherche einbringen. Grenze: Ergänzen Sie das Tool um direkte Beobachtungen von Answer Engines, wenn es darum geht, ob die KI einen Wettbewerber erwähnt oder zitiert.
Priorisieren Sie eine vergleichbare Prompt-Abdeckung, Belege auf Quellenebene und klare nächste Schritte gegenüber einem aggregierten Wert oder dem unbelegten Versprechen einer Echtzeitabdeckung.
Einen Vergleich der Monitoring-Funktionen für Wettbewerbsanalysen finden Sie in unserem Leitfaden zu Monitoring-Tools für die KI-Suche. Er behandelt die Unterstützung von Suchmaschinen, das Zitat-Tracking und das Reporting.
Die Auswahl der passenden Tools zur Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche erfordert ein strategisches Vorgehen. Unternehmen sollten Plattformen bevorzugen, die granulare Daten mit umsetzbaren Erkenntnissen kombinieren. Zu den wichtigen Funktionen gehören:
Nutzen Sie die Belege, um eine Lücke bei Inhalten oder Quellen auszuwählen, die Verantwortung zuzuweisen und nach der Änderung dieselbe Prompt-Auswahl erneut zu messen. Ein neues Zitat für einen Wettbewerber kann eine Untersuchung rechtfertigen, beweist aber nicht, dass die eigene Sichtbarkeit gesunken ist.
Wählen Sie Tools zur Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche danach aus, welche Entscheidungen Ihr Team treffen muss: Dageno AI, um Lücken mit Content-Arbeit zu verknüpfen; Similarweb für Kontext zu Sichtbarkeit und Traffic; Semrush oder Ahrefs für umfassendere SEO-Recherchen; und Profound, Peec AI, OtterlyAI oder Rankability für den Monitoring-Umfang, der zu Ihrem Programm passt. Ergänzen Sie Visualping oder Sprout Social, wenn Änderungen an Websites oder Narrative in sozialen Netzwerken helfen, die Belege zu erklären.
Das nützliche Ergebnis ist eine dokumentierte Wettbewerbslücke und eine Maßnahme, deren Entwicklung Sie im Zeitverlauf bewerten können. Legen Sie die Prompt-Auswahl und Berichtsdefinitionen fest, bevor Sie Anbieter vergleichen, und behandeln Sie Erwähnungen, Zitate, Share of Voice und Traffic als separate Kennzahlen.
Die Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche ist am zuverlässigsten, wenn bei jedem Vergleich dieselben Prompts verwendet und die zugrunde liegenden Antwortbelege gespeichert werden.
F: Was ist eine Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche?
A: Bei der Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche wird erfasst und bewertet, wie Wettbewerber in KI-gesteuerten Suchumgebungen wie Google AI Overviews und großen Sprachmodellen abschneiden. Im Fokus stehen ihre Sichtbarkeit, Zitate ihrer Inhalte und Markenerwähnungen.
F: Wie unterscheiden sich Tools zur Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche von traditionellen SEO-Tools?
A: Die KI-Suchanalyse misst Erwähnungen und Zitate in generierten Antworten; die traditionelle SEO-Recherche misst Rankings, Backlinks und Traffic. Einige Anbieter decken inzwischen beides ab, doch die Datensätze und Kennzahlen unterscheiden sich weiterhin.
Q: Warum ist es wichtig, Inhalte von Wettbewerbern in AI Overviews zu verfolgen?
A: Das Verfolgen von Wettbewerberinhalten in AI Overviews ist entscheidend, da AI Overviews häufig direkte Antworten liefern und so die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung der Nutzer beeinflussen. Wenn Sie die Performance von Wettbewerbern in diesem Bereich verstehen, können Sie inhaltliche Lücken und Möglichkeiten erkennen, um Ihre eigene KI-Sichtbarkeit zu verbessern.
Q: Kann eine KI-Wettbewerbsanalyse dabei helfen, neue Marktchancen zu erkennen?
A: Ja. Durch die Analyse der Wettbewerber-Performance auf Prompt-Ebene und das Erkennen inhaltlicher Lücken in KI-generierten Antworten können Tools zur Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche ungedeckte Nutzerbedürfnisse und neue Trends aufdecken und so neue Marktchancen für Ihr Unternehmen erschließen.
Q: Wie sollten wir den Share of Voice in der KI-Suche berechnen?
A: Legen Sie den Nenner fest, bevor Sie den Wert berichten. Eine mögliche Methode teilt die gezählten Erwähnungen einer Marke durch alle gezählten Erwähnungen der erfassten Wettbewerber innerhalb desselben Prompts, derselben Suchmaschine, desselben Markts und desselben Zeitraums. Dies unterscheidet sich vom Anteil der Antworten, in denen die Marke erwähnt wird.
Q: Benötigen wir Echtzeitbenachrichtigungen zu Wettbewerberzitaten?
A: Sie benötigen Benachrichtigungen, die an ein umsetzbares Ereignis geknüpft sind. Eine häufige Datenerfassung allein belegt jedoch keine Echtzeitbenachrichtigungen. Prüfen Sie den Auslöser, den Kanal und den Tarif und werten Sie wiederholte Beobachtungen von Antworten aus, bevor Sie auf eine einzelne Veränderung reagieren.
Die folgenden Quellen unterscheiden die direkte Messung von KI-Antworten von Website- und Social-Media-Analysen.
Oreate AI: Warum Sie KI-Suchtools zur Wettbewerbsanalyse nutzen sollten
Semrush: Die 10 besten Tools zur Generative Engine Optimization (GEO) 2025
Profound: Die besten Tools zur Generative Engine Optimization für KI 2025
OtterlyAI: Prompt-Überwachung und Benachrichtigungen zu Markenänderungen
OtterlyAI: Benachrichtigungseinstellungen und wöchentliche Zusammenfassung
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Aktualisiert am Oct 02, 2026
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Tim
Tim is the co-founder of Dageno and a serial AI SaaS entrepreneur, focused on data-driven growth systems. He has led multiple AI SaaS products from early concept to production, with hands-on experience across product strategy, data pipelines, and AI-powered search optimization. At Dageno, Tim works on building practical GEO and AI visibility solutions that help brands understand how generative models retrieve, rank, and cite information across modern search and discovery platforms.
