Hãy tìm kiếm những cơ hội tăng trưởng đáng ưu tiên dựa trên nhu cầu thị trường, bối cảnh cạnh tranh, giá trị cốt lõi của thương hiệu và các nguồn trích dẫn.
Google AI Mode là trải nghiệm tìm kiếm đàm thoại được Gemini hỗ trợ, tạo ra câu trả lời toàn diện từ nhiều nguồn — và các thương hiệu chưa tối ưu hóa cho tính năng này ngày càng khó được người dùng có nhu cầu cao tìm thấy.
Khám phá hơn 12,000 thị trường ngách.
Cập nhật bởi
Cập nhật vào Oct 03, 2026
TL;DR: Google AI Mode là trải nghiệm tìm kiếm hội thoại được vận hành bằng Gemini 2.5, sử dụng “query fan-out” để chạy đồng thời nhiều lượt tìm kiếm phụ rồi tổng hợp chúng thành một câu trả lời duy nhất với lập luận chuyên sâu. Câu trả lời của AI Mode dài hơn AI Overviews 4 lần, trích dẫn nhiều thương hiệu hơn 2,5 lần và chỉ trùng lặp 13,7% nguồn với AI Overviews truyền thống. Những thương hiệu không hiển thị trong AI Mode đang bỏ lỡ một bề mặt tìm kiếm hoàn toàn khác.
Vị thế thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm chưa bao giờ đến từ việc đứng yên. Từ PageRank đến Knowledge Graph, từ đoạn trích nổi bật đến AI Overviews, Google liên tục định hình lại cách người dùng tương tác với thông tin trực tuyến. Bước chuyển đổi mới nhất và quan trọng nhất là Google AI Mode — một trải nghiệm tìm kiếm hội thoại được vận hành bằng Gemini, đã chuyển từ tính năng thử nghiệm thành trải nghiệm tìm kiếm mặc định cho người dùng tại Hoa Kỳ.
Hiểu AI Mode là gì, khác biệt ra sao so với những gì đã có trước đây và điều đó có ý nghĩa thế nào đối với khả năng hiển thị thương hiệu hiện là điều thiết yếu đối với mọi marketer hoặc đội ngũ thương hiệu có sự hiện diện trực tuyến.
Google AI Mode là một trải nghiệm tìm kiếm riêng, được vận hành bằng phiên bản tùy chỉnh của Gemini 2.5 — mô hình AI mạnh nhất của Google tính đến năm 2026. Người dùng có thể truy cập trực tiếp từ trang chủ Google thông qua một tab trong giao diện tìm kiếm tiêu chuẩn. AI Mode chuyển trải nghiệm tìm kiếm từ “mười liên kết màu xanh” thành một cuộc trao đổi hội thoại.
Trên thực tế, AI Mode cho phép người dùng đặt những câu hỏi phức tạp gồm nhiều phần bằng ngôn ngữ tự nhiên — giống như cách họ hỏi một đồng nghiệp am hiểu — và nhận được câu trả lời toàn diện, được tổng hợp từ nhiều nguồn trên web, Knowledge Graph của Google, dữ liệu thời gian thực và dữ liệu mua sắm của hàng tỷ sản phẩm. Sau đó, người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp nối mà không mất ngữ cảnh của truy vấn ban đầu, tạo nên một cuộc hội thoại nhiều lượt thay vì một chuỗi phiên tìm kiếm rời rạc.
Như Robby Stein, Phó Chủ tịch phụ trách Search của Google, mô tả: AI Mode được thiết kế cho những câu hỏi cần được khám phá thêm, so sánh và lập luận — những dạng truy vấn trước đây đòi hỏi phải thực hiện nhiều lượt tìm kiếm riêng biệt.
Kể từ khi Google giới thiệu AI Overviews vào năm 2024, các tính năng tìm kiếm ứng dụng AI đã thúc đẩy mức tăng hơn 10% về tần suất sử dụng tìm kiếm đối với những loại truy vấn kích hoạt các tính năng này tại các thị trường lớn. Mọi người tìm kiếm thường xuyên hơn và đặt những câu hỏi dài, phức tạp hơn. AI Mode là phản hồi của Google trước xu hướng hành vi đó.
Việc hiểu kiến trúc kỹ thuật của AI Mode rất quan trọng đối với các thương hiệu, vì kiến trúc này trực tiếp quyết định loại nội dung nào được trích dẫn và cách thức trích dẫn.
Đặc điểm kỹ thuật định hình AI Mode là “query fan-out”. Thay vì xử lý câu hỏi của người dùng như một lượt tìm kiếm duy nhất, AI Mode chia câu hỏi thành các chủ đề phụ và đồng thời thực hiện nhiều lượt tìm kiếm liên quan trên web cũng như trong các hệ thống dữ liệu riêng của Google. Mỗi truy vấn phụ khai thác một khía cạnh khác nhau của câu hỏi ban đầu — định nghĩa, so sánh, lập luận phản biện, ý kiến chuyên gia, diễn biến mới nhất. Sau đó, Gemini tổng hợp kết quả từ tất cả các lượt tìm kiếm song song thành một câu trả lời thống nhất.
Đó là lý do câu trả lời của AI Mode giống các bản tóm lược nghiên cứu hơn là kết quả tìm kiếm. Về cơ bản, hệ thống thực hiện công việc nghiên cứu trong mười phút chỉ trong vài giây, đối chiếu câu trả lời từ hàng chục nguồn thay vì hiển thị trang có thứ hạng cao nhất cho một từ khóa. Đối với các thương hiệu, điều này có nghĩa là xếp hạng cho một từ khóa chính không còn đủ để có khả năng hiển thị trong AI Mode — thương hiệu phải hiện diện trên toàn bộ nhóm truy vấn phụ liên quan mà AI Mode tạo ra từ câu hỏi của người dùng.
AI Mode hoạt động dựa trên kiến trúc RAG, nghĩa là hệ thống không chỉ dựa vào dữ liệu huấn luyện để tạo câu trả lời. Thay vào đó, AI Mode truy cập nội dung web trực tiếp, Knowledge Graph của Google và các nguồn dữ liệu thời gian thực để cung cấp thông tin cho từng câu trả lời. Nhờ đó, AI Mode cập nhật và chính xác hơn các hệ thống chỉ dựa trên dữ liệu huấn luyện — đồng thời, các thương hiệu có nội dung dễ thu thập dữ liệu, cấu trúc tốt và thường xuyên được cập nhật sẽ có lợi thế ổn định so với những thương hiệu có sự hiện diện web tĩnh hoặc ít được duy trì.
Giống như tất cả LLM hiện đại, AI Mode hiểu ý nghĩa và ý định đằng sau truy vấn — không chỉ những từ khóa theo nghĩa đen. Điều này có nghĩa là những cách diễn đạt câu hỏi khác nhau, vốn có thể tạo ra các kết quả SERP khác nhau trong tìm kiếm truyền thống, thường sẽ dẫn đến cùng một câu trả lời trong AI Mode, vì hệ thống hiểu rằng chúng thể hiện cùng một ý định cốt lõi. Đối với các thương hiệu, nội dung cần được viết để trả lời toàn diện câu hỏi cốt lõi, thay vì chỉ tối ưu cho những chuỗi từ khóa cụ thể.
AI Mode có khả năng xử lý đồng thời hình ảnh, video và văn bản. Người dùng có thể tải ảnh lên rồi đặt câu hỏi về những gì họ nhìn thấy. Họ có thể khoanh tròn các vật thể trong ảnh bằng Circle to Search. Họ cũng có thể đồng thời truy vấn nhiều vật thể trong cùng một hình ảnh — Google đã cập nhật hệ thống để phân tích tất cả vật thể trong một khung cảnh cùng lúc, thay vì yêu cầu truy vấn trực quan từng vật thể một. Khả năng đa phương thức này tạo ra những bề mặt mới để thương hiệu hiển thị, vượt ra ngoài nội dung dạng văn bản.
AI Mode và AI Overviews cùng tồn tại trong Google Search và nhiều người dùng nhầm lẫn hai tính năng này. Sự khác biệt giữa chúng rất đáng kể:
| Khía cạnh | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| Cách kích hoạt | Tự động với các truy vấn phù hợp trong tìm kiếm tiêu chuẩn | Tab riêng; người dùng chủ động kích hoạt |
| Độ dài câu trả lời | Câu trả lời dạng tóm tắt | Câu trả lời của AI Mode dài hơn trung bình 4 lần |
| Mức độ trùng lặp nguồn | — | Chỉ trùng lặp 13,7% về nguồn được trích dẫn |
| Lượt nhắc đến thương hiệu | Tiêu chuẩn | AI Mode nhắc đến nhiều thương hiệu hơn 2,5 lần trong mỗi câu trả lời |
| Không có trích dẫn | 11% câu trả lời không có trích dẫn | AI Mode chỉ không có trích dẫn trong 3% câu trả lời |
| Trường hợp sử dụng | Tổng quan thông tin cho các truy vấn phổ biến | Câu hỏi phức tạp, nhiều phần, cần khám phá thêm |
Dữ liệu của Ahrefs làm cơ sở cho so sánh này cho thấy rõ một điều: AI Mode và AI Overviews không phải là cùng một bài toán tối ưu hóa. Hai tính năng chủ yếu sử dụng các nhóm nguồn khác nhau và tạo ra những dạng câu trả lời khác nhau. Một thương hiệu được thể hiện rõ trong AI Overviews có thể hoàn toàn vắng mặt trong AI Mode — và ngược lại.
Lợi thế của AI Mode so với các trợ lý AI độc lập đến từ hạ tầng đặc thù của Google: Knowledge Graph, dữ liệu Shopping Graph theo thời gian thực bao phủ 50 tỷ sản phẩm, tích hợp Maps và dữ liệu về tín hiệu lập chỉ mục cũng như thẩm quyền được tích lũy qua nhiều thập kỷ. AI Mode không cần phải phỏng đoán đâu là nguồn có thẩm quyền như một số LLM — hệ thống kế thừa hiểu biết sẵn có của Google về những miền nào đáng tin cậy cho từng chủ đề.
Đổi lại, AI Mode được tích hợp trong bối cảnh tìm kiếm, trong khi các nền tảng như ChatGPT và Perplexity được thiết kế cho hội thoại mở. Với các truy vấn nghiên cứu phức tạp, cách tiếp cận query fan-out và khả năng truy cập dữ liệu web theo thời gian thực mang lại cho AI Mode lợi thế đáng kể. Còn với những cuộc đối thoại qua lại kéo dài và các tác vụ cần ghi nhớ thông tin giữa nhiều phiên, các trợ lý AI độc lập hiện vẫn có lợi thế.
Đối với các thương hiệu, điều này có nghĩa là khả năng hiển thị trong AI Mode và khả năng hiển thị trên các LLM nói chung cần những chiến lược tối ưu hóa có điểm giao nhau nhưng vẫn khác biệt.
Một bổ sung gần đây cho AI Mode là Deep Search — phiên bản tăng cường của cách tiếp cận query fan-out. Trong khi AI Mode tiêu chuẩn thực hiện một số lượng vừa phải các lượt tìm kiếm phụ song song, Deep Search có thể thực hiện hàng trăm lượt tìm kiếm, lập luận trên thông tin khác nhau từ nhiều nguồn và tạo báo cáo nghiên cứu có trích dẫn đầy đủ, ở cấp độ chuyên gia. Chế độ này cạnh tranh trực tiếp với tính năng Deep Research của Perplexity và định vị AI Mode như một công cụ nghiên cứu chuyên nghiệp cho các truy vấn phức tạp về chiến lược, học thuật hoặc thẩm định chuyên sâu.
Đối với các thương hiệu trong những danh mục mà người dùng thường nghiên cứu kỹ trước khi mua — phần mềm B2B, sản phẩm tài chính, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ chuyên nghiệp — khả năng hiển thị trong Deep Search là một mục tiêu tối ưu hóa có giá trị cao, vì các trích dẫn trong những câu trả lời này thường tiếp cận người dùng ở giai đoạn có ý định mua hàng cao nhất.
Ba thực tế về AI Mode cần thu hút sự chú ý của mọi đội ngũ marketing:
1. Người dùng có ý định cao tập trung ở đây. Người dùng chọn AI Mode thay vì tìm kiếm tiêu chuẩn thường đang nghiên cứu các chủ đề phức tạp, so sánh lựa chọn hoặc đưa ra quyết định cần cân nhắc kỹ. Tiềm năng chuyển đổi trên mỗi phiên cao hơn. Được trích dẫn trong câu trả lời của AI Mode đồng nghĩa với việc xuất hiện trước những người dùng đang chủ động tìm cách đưa ra quyết định.
2. Cạnh tranh để được trích dẫn trong AI Mode vẫn ở giai đoạn đầu. Hầu hết thương hiệu vẫn đang tối ưu thứ hạng tìm kiếm tự nhiên tiêu chuẩn và AI Overviews. Những thương hiệu đầu tư vào chiến lược nội dung và hoạt động theo dõi chuyên biệt cho AI Mode ngay từ bây giờ sẽ có lợi thế tích lũy khi mức độ sử dụng AI Mode tăng lên.
3. Mối tương quan với SEO truyền thống đang suy yếu. Nghiên cứu cho thấy, tính đến giữa năm 2026, chỉ 38% trích dẫn trong AI Overviews đến từ các kết quả tìm kiếm tự nhiên thuộc top 10 — giảm từ mức 76% vào giữa năm 2025. AI Mode, với nhóm nguồn rộng hơn nữa và kiến trúc query fan-out, có khả năng còn tương quan thấp hơn với thứ hạng tìm kiếm tự nhiên truyền thống. Những thương hiệu chỉ dựa vào SEO truyền thống để đạt được khả năng hiển thị trong AI Mode đang giải sai bài toán.
Query fan-out của AI Mode có nghĩa là một câu hỏi của người dùng sẽ tạo ra nhiều truy vấn phụ. Nội dung bao quát toàn diện một chủ đề — gồm định nghĩa, so sánh, trường hợp ngoại lệ, góc nhìn chuyên gia và diễn biến mới nhất — có nhiều khả năng được trích dẫn trên nhiều truy vấn phụ hơn nội dung chỉ được tối ưu cho một từ khóa. Hãy ưu tiên chiều sâu chủ đề thay vì mật độ từ khóa.
AI Mode sử dụng dữ liệu có cấu trúc để hiểu chính xác hơn nội dung trang. Schema markup dành cho tổ chức, sản phẩm, FAQ, hướng dẫn và bài viết giúp tăng khả năng AI Mode phân tích và trích dẫn chính xác nội dung của bạn. Việc triển khai Schema cũng cải thiện cách thương hiệu được thể hiện trong Knowledge Graph của Google, nguồn dữ liệu mà AI Mode truy cập trực tiếp.
Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Độ tin cậy (E-E-A-T) là những tín hiệu Google sử dụng để đánh giá độ tin cậy của nội dung — và AI Mode kế thừa cũng như khuếch đại quá trình đánh giá này. Hãy xây dựng E-E-A-T thông qua hồ sơ năng lực của tác giả, nghiên cứu gốc, trích dẫn chuyên gia, lượt nhắc đến từ bên thứ ba, hồ sơ đánh giá trên G2, Trustpilot và Capterra, cũng như sự hiện diện tích cực trên các nền tảng cộng đồng nơi đối tượng mục tiêu thảo luận về danh mục của bạn.
Người dùng AI Mode đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung sử dụng cách diễn đạt hội thoại tương tự — trả lời trực tiếp các câu hỏi như “là gì”, “hoạt động như thế nào”, “cái nào tốt hơn”, “vì sao tôi nên” — có nhiều khả năng được khớp với khả năng hiểu ngữ nghĩa của AI Mode hơn. Các phần FAQ, hướng dẫn so sánh và nội dung hướng dẫn cách làm là những định dạng đặc biệt hiệu quả để được AI Mode trích dẫn.
Vì AI Mode sử dụng khả năng truy xuất dữ liệu theo thời gian thực, nội dung mới, chính xác và được cập nhật thường xuyên sẽ có lợi thế ổn định. Số liệu lỗi thời, chi tiết sản phẩm không chính xác hoặc định vị thương hiệu đã cũ không chỉ làm giảm khả năng được trích dẫn mà còn có thể khiến AI Mode trình bày sai về thương hiệu — một rủi ro về uy tín rất khó khắc phục.
Biết rằng AI Mode quan trọng là một chuyện. Biết thương hiệu của bạn hiện đang hoạt động ra sao trong AI Mode, vì sao một số trích dẫn được giành lấy hoặc bị mất và những thay đổi nội dung nào có thể cải thiện vị thế nhiều nhất mới là bài toán khó hơn và có giá trị hơn. Dageno AI được xây dựng để giải quyết bài toán đó trên quy mô lớn.
Dageno AI theo dõi sự hiện diện của thương hiệu và mô hình trích dẫn cụ thể trên Google AI Mode, đồng thời trên ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, AI Overviews và các nền tảng AI lớn khác — cung cấp cho đội ngũ marketing cái nhìn thống nhất về cách AI Mode diễn giải và thể hiện thương hiệu của họ so với đối thủ cạnh tranh. Phân tích khoảng trống ngữ nghĩa của nền tảng xác định những chủ đề và mối quan hệ thực thể cụ thể mà AI Mode chưa thể hiện đầy đủ về thương hiệu; công cụ tối ưu nội dung GEO của Dageno AI đưa ra các đề xuất có cấu trúc để thu hẹp những khoảng trống này thông qua cập nhật nội dung, bổ sung schema và chiến lược phân phối.
Đối với các thương hiệu có hiệu suất SEO truyền thống tốt nhưng nhận thấy tỷ lệ được AI Mode trích dẫn chưa như kỳ vọng, khung chẩn đoán của Dageno AI đặc biệt có giá trị. Nền tảng này so sánh thứ hạng tự nhiên với mô hình trích dẫn AI của bạn để xác định sự chênh lệch — chỉ rõ những tín hiệu đặc thù cho AI nào cần được củng cố để chuyển hóa thẩm quyền SEO hiện có thành sự hiện diện trong AI Mode. Tiện ích mở rộng trình duyệt Dageno AI Search Analyzer mở rộng khả năng này sang phân tích trên trang, cho phép các đội ngũ kiểm tra từng trang để đánh giá mức độ sẵn sàng cho AI Mode mà không cần đội ngũ kỹ thuật tham gia.
Khi Google AI Mode nhanh chóng mở rộng trên toàn cầu và AI Mode trong Chrome hiện cho phép duyệt web song song với câu trả lời AI, các thương hiệu xây dựng được khả năng hiển thị mạnh trong AI Mode ngay từ bây giờ đang tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Xem Dageno AI theo dõi Google AI Mode như thế nào →
Sẵn sàng thống lĩnh AI search?
Bắt đầu — miễn phí! >Google AI Mode không phải là một thử nghiệm giao diện nhỏ. Đây là câu trả lời chiến lược của Google trước tỷ trọng ngày càng tăng của hành vi tìm kiếm chuyển sang AI hội thoại — và AI Mode được đặt ở vị trí trung tâm trong giao diện tìm kiếm của Google, đồng nghĩa với việc mức độ phổ biến sẽ tăng rất nhanh và trên quy mô lớn.
Đối với các thương hiệu, AI Mode là một bề mặt khám phá mới với yêu cầu tối ưu hóa, ưu tiên nguồn và mô hình ý định người dùng riêng biệt so với cả tìm kiếm tự nhiên truyền thống lẫn trợ lý AI độc lập. Những thương hiệu xem AI Mode là một kênh riêng biệt, có thể đo lường và cải thiện — thay vì cho rằng SEO truyền thống sẽ giúp họ hiện diện ở đó — sẽ là những thương hiệu xuất hiện trước người dùng có ý định cao khi bối cảnh tiếp tục thay đổi.
Cập nhật bởi
Tim
Tim is the co-founder of Dageno and a serial AI SaaS entrepreneur, focused on data-driven growth systems. He has led multiple AI SaaS products from early concept to production, with hands-on experience across product strategy, data pipelines, and AI-powered search optimization. At Dageno, Tim works on building practical GEO and AI visibility solutions that help brands understand how generative models retrieve, rank, and cite information across modern search and discovery platforms.
Dageno • Oct 04, 2026
Dageno • Oct 03, 2026
Dageno • Oct 12, 2026
Dageno • Oct 12, 2026
Alexa for Shopping