Xác định các câu hỏi giám sát
Thiết lập phạm vi lấy mẫu định kỳ và nhất quán cho Microsoft Copilot xoay quanh các thương hiệu, sản phẩm, đối thủ cạnh tranh, chủ đề, khu vực và ngôn ngữ.
DAGENO / PHẠM VI MẪU
Trợ lý AI của Microsoft tiếp cận người dùng thông qua web, Windows, Edge và các ứng dụng di động, đồng thời kết nối với hệ sinh thái tìm kiếm và năng suất của Microsoft. Dageno lấy mẫu theo điểm truy cập sản phẩm cụ thể, khu vực, ngôn ngữ và phạm vi thời gian thay vì trộn lẫn các trải nghiệm Copilot khác nhau thành một kết quả không rõ ràng.
Điều này mô tả các điểm truy cập công khai chính của Microsoft Copilot, chứ không phải quy mô người dùng thực tế, và không có nghĩa là mọi kịch bản sử dụng Microsoft 365 Copilot đều được bao gồm trong cùng phạm vi lấy mẫu theo mặc định.
Trong phạm vi thị trường mục tiêu và cấu hình dự án, Dageno có thể theo dõi các đề cập đến thương hiệu, ngữ cảnh đề xuất, hiệu suất cạnh tranh và các nguồn hiển thị trong câu trả lời của Microsoft Copilot, sau đó so sánh chúng với các mô hình được cấu hình khác bằng cách sử dụng các định nghĩa nhất quán.
Thiết lập phạm vi phân tích theo chủ đề, mô hình, khu vực và thời gian lấy mẫu, đồng thời giữ nguyên các mẫu và nguồn tương ứng.
Microsoft Copilot có đề cập đến thương hiệu này trong các câu hỏi quan trọng về nhu cầu, so sánh và đề xuất không?
Liệu khả năng của thương hiệu, định vị sản phẩm và các trường hợp sử dụng đã được mô tả chính xác?
Các nguồn thông tin hiển thị và mối quan hệ với đối thủ cạnh tranh khác nhau như thế nào giữa các điểm truy cập, khu vực và thời điểm khác nhau trên Copilot?
Một cái nhìn tập trung vào các bằng chứng, sự so sánh và hành động đằng sau khả năng này.
Thiết lập phạm vi lấy mẫu định kỳ và nhất quán cho Microsoft Copilot xoay quanh các thương hiệu, sản phẩm, đối thủ cạnh tranh, chủ đề, khu vực và ngôn ngữ.
Hãy ghi lại các câu hỏi, câu trả lời, thời gian lấy mẫu và nguồn thông tin hiển thị của Microsoft Copilot thay vì chỉ giải thích hiệu quả thương hiệu bằng điểm số tổng hợp.
Đặt Microsoft Copilot và các mô hình được cấu hình khác vào cùng một khuôn khổ để kiểm tra sự khác biệt về đề cập thương hiệu, bối cảnh cạnh tranh và nguồn thông tin.
Ví dụ câu trả lời gốc của Microsoft Copilot
So sánh mức độ đề cập đến thương hiệu và đối thủ cạnh tranh
Nguồn sáng nhìn thấy được, nếu có.
Tóm tắt sự khác biệt giữa các mô hình
Chọn các thương hiệu, đối thủ cạnh tranh, chủ đề, thị trường và ngôn ngữ cần xác thực trong Microsoft Copilot.
Thu thập câu trả lời theo cấu hình đã thiết lập, sau đó quay lại các mẫu ban đầu để xem xét bối cảnh thương hiệu và các nguồn thông tin hiển thị.
Hãy chuyển những thiếu sót dai dẳng này cho các nhóm nội dung, thương hiệu, SEO hoặc tiếp thị để xác nhận và xử lý thêm.
Kết quả thu được từ các mẫu câu trả lời đã được cấu hình sẵn của Microsoft Copilot và giữ nguyên câu hỏi của người dùng, khu vực, ngôn ngữ và thời gian lấy mẫu.
Các mô hình được xác định bằng cách liên tục so sánh các kết quả quan sát được từ bên ngoài và không phụ thuộc vào các thuật toán xếp hạng nội bộ, index đầy đủ hoặc dữ liệu huấn luyện.
Câu trả lời của AI thay đổi theo thời gian. Việc so sánh xu hướng đòi hỏi phạm vi và phương pháp lấy mẫu nhất quán.
Hiểu rõ phạm vi dữ liệu, định nghĩa chỉ số và cách sử dụng.
Sử dụng các mẫu câu hỏi đã được cấu hình, Dageno quan sát xem thương hiệu có xuất hiện hay không, cách thức mô tả hoặc so sánh thương hiệu đó, những đối thủ cạnh tranh nào xuất hiện cùng với nó, và những nguồn nào được hiển thị rõ ràng trong câu trả lời. Các khía cạnh cụ thể phụ thuộc vào cấu hình dự án và kết quả đầu ra của mô hình.
Không nhất thiết. Việc hiển thị nguồn phụ thuộc vào điểm truy cập của Microsoft Copilot, chế độ trả lời, trạng thái tìm kiếm, khu vực và tài khoản. Dageno ghi lại các liên kết và bằng chứng văn bản hiển thị rõ ràng trong quá trình lấy mẫu và giữ lại điểm truy cập và thời gian tương ứng.