Hãy xem thương hiệu của bạn đang ở vị trí nào trên thị trường AI.
Hãy tìm kiếm những cơ hội tăng trưởng đáng ưu tiên dựa trên nhu cầu thị trường, bối cảnh cạnh tranh, giá trị cốt lõi của thương hiệu và các nguồn trích dẫn.
Cách theo dõi lượt nhắc đến thương hiệu và sắc thái tình cảm trong ChatGPT
Theo dõi lượt nhắc đến thương hiệu, đề xuất, sắc thái tình cảm, độ chính xác thông tin, trích dẫn, đối thủ cạnh tranh và rủi ro danh tiếng trên ChatGPT bằng quy trình giám sát có kiểm soát.
Khám phá hơn 12,000 thị trường ngách mà không cần đăng nhập.
Theo dõi lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT nghĩa là liên tục kiểm tra một nhóm câu hỏi được kiểm soát và xem xét không chỉ việc thương hiệu có xuất hiện hay không, mà còn cách thương hiệu được mô tả, đề xuất và dẫn nguồn. Phân tích danh tiếng cần có chính xác đoạn trả lời và bằng chứng trích dẫn; chỉ dựa vào nhãn tích cực/tiêu cực trên dashboard là chưa đủ.
Cần theo dõi điều gì trong câu trả lời của ChatGPT
Tín hiệu
Câu hỏi về danh tiếng
Tín hiệu cần hành động
Lượt nhắc đến
Thương hiệu có xuất hiện không?
Mất độ phủ ở các prompt quan trọng
Đề xuất
Thương hiệu có được xem là phù hợp không?
Đối thủ được ưu tiên vì một lý do không chính xác
Cảm xúc
Ngôn từ nào được dùng để mô tả thương hiệu?
Cách mô tả tiêu cực hoặc trái chiều đáng kể
Độ chính xác
Thông tin về sản phẩm có chính xác không?
Sai giá, tính năng, bảo mật hoặc tình trạng cung cấp
Trích dẫn
Nguồn nào hỗ trợ cho tuyên bố?
Nguồn lỗi thời hoặc không đáng tin cậy chiếm ưu thế
Vị trí
Thương hiệu xuất hiện ở vị trí nào đầu tiên?
Mất dần vị trí nổi bật trong thời gian dài
Xây dựng danh mục prompt theo dõi danh tiếng
Bao gồm các câu hỏi về danh mục sản phẩm, so sánh, rủi ro, giá cả, độ tin cậy, hỗ trợ, lựa chọn thay thế và trường hợp sử dụng. Thêm các prompt có tên thương hiệu như “Những hạn chế của [brand] là gì?” để phát hiện các nhận định tiêu cực hoặc lỗi thời. Gắn thẻ prompt theo chân dung khách hàng, sản phẩm, thị trường và giai đoạn phễu.
Giữ cách diễn đạt ổn định để phân tích xu hướng. Câu trả lời của ChatGPT có thể khác nhau, vì vậy hãy lặp lại một nhóm prompt con và lưu lại bề mặt mô hình/sản phẩm, ngày, thị trường, ngữ cảnh tài khoản, toàn bộ câu trả lời và các nguồn.
Phân loại cảm xúc dựa trên bằng chứng
Phân biệt ý kiến với thông tin sai lệch
“Đắt đối với người làm việc tự do” có thể là ý kiến chủ quan. “Không hỗ trợ tính năng X” là một tuyên bố có thể kiểm chứng. Chuyển ý kiến thứ nhất cho nhóm định vị hoặc tiếp thị sản phẩm; chuyển tuyên bố thứ hai đi xác thực thông tin.
Sử dụng hệ thống phân loại hữu ích hơn
Phân loại các đoạn nội dung là tích cực, trung tính, trái chiều hoặc tiêu cực, sau đó bổ sung lý do: giá cả, năng lực, độ tin cậy, dịch vụ, tính dễ sử dụng, đạo đức hoặc so sánh. Ghi lại mức độ nghiêm trọng và độ tin cậy. Yêu cầu con người rà soát các tuyên bố có rủi ro cao.
Tìm nguồn đứng sau nhận định
Với câu trả lời có trích dẫn web, hãy ghi lại mọi URL và đoạn nội dung mà nguồn đó có vẻ hỗ trợ. Với câu trả lời không hiển thị trích dẫn, hãy đối chiếu cách diễn đạt với các trang do thương hiệu sở hữu hiện tại và những nội dung nổi bật từ bên thứ ba. Đừng cho rằng chỉ một nguồn duy nhất đã tạo ra kết quả đó.
Ưu tiên xử lý các trang lỗi thời, hồ sơ công ty mâu thuẫn, trang so sánh không chính xác và các nguồn tập trung liên tục xuất hiện trong những prompt quan trọng.
Theo dõi danh tiếng trên ChatGPT với Dageno
Dageno theo dõi khả năng hiển thị của thương hiệu và đối thủ cạnh tranh ở cấp độ prompt, đồng thời lưu lại ngữ cảnh của các nguồn được trích dẫn. Các nhóm có thể xác định những câu hỏi nào tạo ra cách mô tả tiêu cực hoặc không chính xác, sau đó liên kết phát hiện đó với hành động về nội dung, thực thể hoặc uy tín.
Quy trình phản hồi
Xác thực tuyên bố chính xác dựa trên thông tin sản phẩm hiện tại.
Xác định các prompt, thị trường và nguồn bị ảnh hưởng.
Xác định mức độ nghiêm trọng và người phụ trách.
Trước tiên, chỉnh sửa nội dung do thương hiệu sở hữu nhưng chưa nhất quán.
Chỉ liên hệ với bên thứ ba khi có bằng chứng hỗ trợ rõ ràng.
Đăng tải nội dung làm rõ hữu ích khi người dùng thực sự cần.
Đừng đăng tải các trang lặp đi lặp lại chỉ nhằm phản bác một câu trả lời. Đừng gây áp lực buộc các bên đánh giá độc lập gỡ bỏ những lời chỉ trích chính đáng. Đừng xem mọi tính từ tiêu cực là một cuộc khủng hoảng. Và đừng tuyên bố rằng việc thay đổi một trang đã trực tiếp gây ra một câu trả lời xuất hiện sau đó nếu không có bằng chứng lặp lại.
Báo cáo danh tiếng hằng tuần
Báo cáo các đề xuất mới đạt được và bị mất, thông tin sai lệch có mức độ nghiêm trọng cao, biến động cảm xúc theo chủ đề, các tên miền được trích dẫn nhiều nhất, nhận định về đối thủ cạnh tranh và các hành động khắc phục còn đang xử lý. Hãy xem khả năng hiển thị, lưu lượng truy cập trang web và doanh thu là những chỉ số có liên quan nhưng riêng biệt.
Kế hoạch khởi động trong 30 ngày
Tuần một: xác định 50 prompt về danh tiếng và ý định mua hàng. Tuần hai: thiết lập mức cơ sở về lượt nhắc đến, cảm xúc, độ chính xác và trích dẫn. Tuần ba: chỉnh sửa thông tin do thương hiệu sở hữu và xử lý một vấn đề nguồn có tác động lớn. Tuần bốn: chạy lại danh mục prompt và đánh giá liệu nhận định có thay đổi qua nhiều lần quan sát hay không.
Câu hỏi thường gặp
ChatGPT có thể làm tổn hại danh tiếng thương hiệu không?
Câu trả lời không chính xác hoặc tiêu cực có thể ảnh hưởng đến nhận thức, nhưng mức độ tác động thay đổi tùy theo prompt và đối tượng. Hãy đo tần suất, mức độ nghiêm trọng và mức độ liên quan đến hoạt động kinh doanh trước khi phản hồi.
Cảm xúc do AI tạo ra có giống cảm xúc trên mạng xã hội không?
Không. Phân tích cảm xúc trên mạng xã hội xem xét bài đăng của con người; phân tích cảm xúc AI xem xét ngôn ngữ được tạo ra trong các câu trả lời. Nguồn dữ liệu và phương pháp can thiệp khác nhau.
Ye Faye is an SEO and AI growth executive with extensive experience spanning leading SEO service providers and high-growth AI companies, bringing a rare blend of search intelligence and AI product expertise. As a former Marketing Operations Director, he has led cross-functional, data-driven initiatives that improve go-to-market execution, accelerate scalable growth, and elevate marketing effectiveness. He focuses on Generative Engine Optimization (GEO), helping organizations adapt their content and visibility strategies for generative search and AI-driven discovery, and strengthening authoritative presence across platforms such as ChatGPT and Perplexity