Hãy xem thương hiệu của bạn đang ở vị trí nào trên thị trường AI.
Hãy tìm kiếm những cơ hội tăng trưởng đáng ưu tiên dựa trên nhu cầu thị trường, bối cảnh cạnh tranh, giá trị cốt lõi của thương hiệu và các nguồn trích dẫn.
Khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI: Hướng dẫn đầy đủ về lượt nhắc đến, trích dẫn và đề xuất
Khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI không chỉ là việc thương hiệu được nhắc đến hay website được trích dẫn. Hướng dẫn này giải thích cách phân biệt lượt nhắc đến, đề xuất rõ ràng, trích dẫn và độ chính xác của thông tin; thiết lập các đường cơ sở riêng cho từng giao diện tìm kiếm AI; và sử dụng các chế độ xem thị trường, ý định tìm kiếm và nguồn của Dageno để xác định bước tìm hiểu hữu ích tiếp theo. Hướng dẫn cũng giải thích khi nào nên kiểm tra mức độ phù hợp của sản phẩm, đính chính thông tin hoặc tìm hiểu sự chênh lệch giữa thứ hạng trên Google và lượt nhắc đến trong AI trước khi thay đổi nội dung.
Khả năng hiển thị thương hiệu trên tìm kiếm AI bao gồm bốn kết quả riêng biệt: được nhắc đến, được đề xuất, được trích dẫn và được mô tả chính xác. Website của bạn xuất hiện trong danh sách nguồn không có nghĩa là AI đã đề xuất sản phẩm của bạn.
SEO tập trung vào hiệu suất của các trang trong kết quả tìm kiếm. Khả năng hiển thị trên tìm kiếm AI cũng xem xét nội dung câu trả lời, lý do đề xuất và bằng chứng được trích dẫn. Hai lĩnh vực có chung một số nền tảng tìm kiếm, nhưng thứ hạng website không thể thay thế hiệu suất được đề xuất của thương hiệu.
Các nền tảng khác nhau về cách truy xuất thông tin, sử dụng ngữ cảnh và hiển thị nguồn. Cơ chế tìm kiếm mà các nền tảng công bố có thể định hướng quá trình điều tra, nhưng không cung cấp công thức đầy đủ để xác định cách thương hiệu được đề xuất.
Sử dụng Dageno để xác định những thị trường, nhu cầu mua hàng và nền tảng mà thương hiệu của bạn hoạt động kém hơn. Sau đó, mở câu trả lời gốc và các trang được trích dẫn để tìm hiểu vấn đề.
Ưu tiên chỉnh sửa thông tin thực tế, bổ sung đầy đủ điều kiện mua hàng và bằng chứng hỗ trợ. Sau khi cập nhật, hãy lặp lại các câu hỏi tương tự và đo lường riêng biệt lượt đề xuất, độ chính xác, lượt truy cập website và doanh số.
Khả năng hiển thị thương hiệu trên tìm kiếm AI là gì?
Khả năng hiển thị thương hiệu trên tìm kiếm AI cho biết thương hiệu của bạn có xuất hiện khi người dùng đặt câu hỏi liên quan hay không, và AI trình bày thương hiệu đó như thế nào.
Giả sử một người mua đang chọn đồng hồ. Tên thương hiệu xuất hiện trong câu trả lời chỉ là một kết quả. Bạn cũng cần kiểm tra xem AI có trình bày sản phẩm như một lựa chọn phù hợp hay không, đề xuất đó đi kèm những điều kiện nào và các tính năng của sản phẩm có được mô tả chính xác hay không.
Đánh giá riêng biệt bốn kết quả
Kết quả
Cách nhận biết
Điều dễ nhầm lẫn
Được nhắc đến
Nội dung câu trả lời nêu tên thương hiệu hoặc sản phẩm rõ ràng thuộc về thương hiệu đó
“Chúng tôi không đề xuất thương hiệu này” vẫn được tính là một lượt nhắc đến
Được đề xuất
Câu trả lời trình bày sản phẩm như một lựa chọn phù hợp với nhu cầu hiện tại
Xuất hiện trong danh sách so sánh không tự động đồng nghĩa với được đề xuất; đề xuất có thể kèm điều kiện
Được trích dẫn
Câu trả lời liệt kê một trang hoặc nguồn khác làm thông tin hỗ trợ
Nguồn có thể thuộc sở hữu của thương hiệu hoặc bên thứ ba; cần xác định riêng chủ sở hữu
Độ chính xác
Các thông tin quan trọng nhất quán với dữ kiện sản phẩm hiện tại có thể kiểm chứng
Cách diễn đạt tích cực không chứng minh rằng tính năng, giá cả hoặc điều kiện sử dụng là chính xác
Một câu trả lời AI như “Bạn có thể so sánh A, B và C” nhắc đến ba thương hiệu. Câu “Nếu bạn cần tính năng này, bạn có thể cân nhắc A, nhưng bạn sẽ cần mua thêm một phụ kiện” đề xuất thương hiệu A kèm theo điều kiện.
Để đánh giá trích dẫn, hãy tìm hiểu thông tin hỗ trợ của AI đến từ đâu. Một bài đánh giá của bên thứ ba có thể hỗ trợ đề xuất A ngay cả khi website của A không xuất hiện trong danh sách nguồn. Ngược lại, AI có thể trích dẫn website của A để giải thích một công nghệ trong khi đề xuất các thương hiệu khác để mua.
Dageno gọi trường hợp câu trả lời trích dẫn một trang thuộc sở hữu của thương hiệu nhưng không nhắc đến thương hiệu trong nội dung là “trích dẫn ẩn” (ghost citation). Hãy đọc trang được trích dẫn và câu trả lời cùng nhau. Trang đó nói về sản phẩm của chính thương hiệu hay nội dung của bên thứ ba được lưu trữ trên tên miền đó? Thông tin được trích dẫn liên quan thế nào đến lựa chọn của người mua?
Bốn kết quả này có thể trùng lặp. Khi xem xét một câu trả lời, hãy ghi lại riêng sự hiện diện của thương hiệu, lý do đề xuất, nguồn và kết quả kiểm chứng thông tin.
Khả năng hiển thị trên tìm kiếm AI khác SEO truyền thống như thế nào?
Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) giúp người dùng tìm thấy các trang bằng cách tìm kiếm từ khóa cụ thể. Khả năng hiển thị trên tìm kiếm AI tập trung vào sản phẩm nào xuất hiện trong câu trả lời cho những prompt cụ thể, sản phẩm nào được AI đưa ra làm lựa chọn và lý do được nêu là gì.
So sánh
SEO truyền thống
Khả năng hiển thị trên tìm kiếm AI
Nội dung được quan sát
Các trang trong kết quả tìm kiếm
Thương hiệu, sản phẩm và thông tin trong câu trả lời
Đối thủ cạnh tranh
Website xuất hiện với các cụm từ tìm kiếm liên quan
Các thương hiệu được đưa ra lựa chọn để đáp ứng cùng một nhu cầu mua hàng
Bằng chứng chính
Kết quả tìm kiếm, lượt hiển thị trang và lượt nhấp
Câu trả lời đầy đủ, lý do đề xuất và các trang được trích dẫn
Việc cần kiểm tra tiếp theo
Trang có đáp ứng nhu cầu tìm kiếm và người dùng có truy cập trang hay không
Sản phẩm có được cân nhắc và mô tả chính xác hay không
Hai lĩnh vực có chung một số nền tảng. Google cho biết các nguyên tắc SEO hiện có vẫn áp dụng cho AI Overviews và AI Mode. Để xuất hiện dưới dạng liên kết hỗ trợ, một trang phải được lập chỉ mục và đủ điều kiện xuất hiện trong Tìm kiếm cùng đoạn trích. Google: Tính năng AI và website của bạn
Một trang có thể xếp hạng tốt với từ khóa “thời lượng pin đồng hồ thông minh” nhưng không giúp thương hiệu lọt vào danh sách rút gọn các loại đồng hồ phù hợp để đi bộ đường dài, nằm trong ngân sách và có bán tại địa phương. Hai câu hỏi này đòi hỏi những thông tin khác nhau.
Khi thứ hạng Google và lượt nhắc đến trong AI không tương đồng, trước tiên hãy đối chiếu ý định truy vấn, khu vực địa lý, ngôn ngữ và khoảng thời gian. Sau đó, kiểm tra xem trang có cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra lựa chọn đó hay không.
Các nền tảng tìm kiếm AI xem xét điều gì khi trích dẫn nguồn và đề xuất thương hiệu?
Để làm bằng chứng cho một câu trả lời, trước tiên một trang cần cung cấp thông tin mà người dùng đang tìm kiếm. Câu hỏi thường gặp, bảng thông số kỹ thuật, bảng so sánh và tiêu đề phụ rõ ràng có thể giúp sắp xếp thông tin đó, nhưng định dạng không thể thay thế dữ kiện. Một trang cung cấp nội dung cần thiết để hỗ trợ đề xuất khi giải thích sản phẩm phù hợp với ai, đáp ứng những yêu cầu nào và có bằng chứng gì hỗ trợ cho các tuyên bố đó.
Các nền tảng khác nhau về hướng dẫn nội dung và yếu tố lựa chọn mà họ công bố. Các phần dưới đây phân biệt những thông tin được công bố đó với các khuyến nghị viết nội dung dựa trên chúng.
ChatGPT: Trả lời trực tiếp và đầy đủ các câu hỏi mua hàng
Đối với nội dung nhằm cung cấp thông tin cho câu trả lời của ChatGPT, một cấu trúc hữu ích gồm câu hỏi cụ thể, câu trả lời trực tiếp, các điều kiện áp dụng và bằng chứng hỗ trợ. Câu hỏi thường gặp phù hợp với những câu hỏi về khả năng tương thích, giá cả, yêu cầu sử dụng và hạn chế của sản phẩm.
Ví dụ: “Đồng hồ này có thể thực hiện cuộc gọi khi không có điện thoại ở gần không?” là một câu hỏi mua hàng rõ ràng. Câu trả lời trước hết cần nêu rõ liệu tính năng đó có được hỗ trợ hay không, sau đó xác định các mẫu liên quan, yêu cầu về mạng và điều kiện gói dịch vụ. So với câu “mang đến khả năng liên lạc thuận tiện”, cách trả lời này cung cấp dữ kiện giúp xác định sản phẩm có phù hợp hay không.
Ba cách viết sau có thể hữu ích:
Dùng tiêu đề phụ nêu rõ câu hỏi. “Sản phẩm có tương thích với điện thoại Android không?” giúp người đọc tìm câu trả lời dễ hơn so với “Kết nối với nhiều khả năng hơn”.
Nêu rõ sản phẩm trong câu trả lời. Đưa tên thương hiệu hoặc mẫu sản phẩm vào các đoạn quan trọng để câu trả lời được trích xuất không chỉ nói chung chung rằng “sản phẩm hỗ trợ tính năng này”.
Đặt kết luận và giới hạn cạnh nhau. Không nên nói “được hỗ trợ” trong phần nội dung chính rồi để các điều kiện thiết yếu trong một ghi chú ở xa.
Đây là khuyến nghị về cách viết hỏi đáp rõ ràng. Bằng chứng hiện có chưa đủ để xác nhận câu hỏi thường gặp hoặc dữ liệu có cấu trúc FAQPage là yếu tố xếp hạng độc lập của ChatGPT, hoặc để cam kết rằng việc bổ sung câu hỏi thường gặp sẽ làm tăng tỷ lệ trích dẫn.
Perplexity: Cung cấp thông tin cụ thể, phù hợp và có thể kiểm chứng
Perplexity cho biết công cụ trả lời của mình xếp hạng nguồn dựa trên độ tin cậy và mức độ liên quan. Đối với mua sắm, nền tảng cũng cho biết các nhà bán lẻ cung cấp thông tin chi tiết về tình trạng sẵn có, đánh giá, giá cả và thông số kỹ thuật có nhiều khả năng được đề xuất hơn. Perplexity: Đề xuất nguồn và sản phẩm
Vì vậy, trang sản phẩm nên hỗ trợ việc so sánh trực tiếp thay vì chỉ giới thiệu thương hiệu:
Bảng thông số kỹ thuật nên nêu rõ mẫu sản phẩm, thông số, đơn vị và điều kiện áp dụng.
Phần giải thích giá nên bao gồm phụ kiện bắt buộc, gói đăng ký và các chi phí phát sinh khác.
Trang so sánh nên sử dụng tiêu chí nhất quán và liên kết đến các nguồn dữ kiện.
Bài kiểm tra và đánh giá nên nêu rõ nội dung được đánh giá, cách thức và thời điểm thực hiện để người đọc có thể xác định liệu kết quả có áp dụng cho sản phẩm hiện tại hay không.
Khi người dùng hỏi sản phẩm nào phù hợp với ngân sách và hỗ trợ một tính năng cụ thể, mẫu sản phẩm, tổng chi phí và yêu cầu đối với tính năng đó có liên quan trực tiếp đến câu trả lời. Câu hỏi thường gặp có thể cung cấp thông tin này, nhưng các phần hỏi đáp tiếp thị thiếu bằng chứng vẫn không có đủ căn cứ để hỗ trợ một đề xuất.
Google AI Overviews: Đưa ra câu trả lời hữu ích và bằng chứng của riêng bạn
Google khuyến nghị tạo nội dung độc đáo, hữu ích và đáng tin cậy thay vì lặp lại những thông tin chung đã có ở nơi khác. Hướng dẫn của Google nhấn mạnh việc kiểm thử thực tế, trải nghiệm cụ thể, nội dung nguyên bản và phần giải thích rõ ràng. Google: Hướng dẫn nội dung cho tìm kiếm bằng AI tạo sinh
Trên một trang, điều này có thể bao gồm:
Nêu rõ mẫu sản phẩm áp dụng và các điều kiện khi trả lời câu hỏi về tính năng.
Giải thích phương pháp, môi trường và hạn chế khi trích dẫn kết quả kiểm thử.
Nêu khu vực liên quan và ngày có hiệu lực khi mô tả giá cả hoặc chính sách.
Giải thích bằng văn bản các kết quả chính khi dùng hình ảnh hoặc video làm bằng chứng.
Ví dụ, khi thảo luận về thời lượng pin, phương pháp và điều kiện sử dụng trong một bài kiểm tra thực tế giúp người đọc đánh giá tốt hơn so với việc lặp lại tuyên bố “thời lượng pin dài”.
Câu hỏi thường gặp không phải là định dạng bắt buộc để xuất hiện trong AI Overviews. Google cho biết không cần tệp AI đặc biệt hoặc dữ liệu có cấu trúc đặc biệt. Hãy chọn định dạng phù hợp với nội dung thay vì cố đáp ứng một “mẫu trang AI” không tồn tại. Google: Yêu cầu đối với tính năng AI
Google AI Mode: Tổ chức nội dung xoay quanh quyết định mua hàng đầy đủ
Google AI Mode có thể sử dụng query fan-out để thực hiện nhiều lượt tìm kiếm liên quan xoay quanh một câu hỏi. Vì vậy, một câu hỏi mua hàng có thể liên quan đến giá cả, tính năng, khả năng tương thích và kênh mua hàng, thay vì chỉ một từ khóa đơn lẻ. Google: Cách tìm kiếm liên quan mở rộng câu trả lời
Với những câu hỏi này, một trang có thể đi theo quy trình ra quyết định của người mua:
Giải thích sản phẩm phù hợp với những nhu cầu nào.
So sánh các tính năng chính và giới hạn sử dụng.
Nêu tổng chi phí, tình trạng sẵn có theo khu vực và điều kiện mua hàng.
Dùng câu hỏi thường gặp để trả lời những câu hỏi còn lại.
Bảng so sánh phù hợp để trình bày khác biệt giữa các sản phẩm được đánh giá theo cùng điều kiện. Tiêu đề phụ có thể phân tách chi phí, khả năng tương thích và yêu cầu triển khai. Mỗi phần cần xác định rõ đối tượng đang được nói đến để người đọc chỉ xem riêng một đoạn vẫn biết đoạn đó mô tả sản phẩm nào.
Bạn không cần tạo một trang riêng cho mỗi cách diễn đạt lại của cùng một câu hỏi. Google cũng cảnh báo không nên sản xuất nội dung hàng loạt để bao phủ những biến thể truy vấn được hình dung trước. Google: Hướng dẫn về nội dung cho các biến thể truy vấn
Gemini: Mô tả tính năng cùng với điều kiện sử dụng
Google cho biết Gemini kết hợp câu hỏi của người dùng, ngữ cảnh tương tác và thông tin được truy xuất để tạo câu trả lời. Một trang chỉ liệt kê tên tính năng có thể không trả lời được câu hỏi mua hàng với các điều kiện cụ thể. Google: Cách Gemini hoạt động
Dựa trên đó, trang sản phẩm có thể giải thích tính năng cùng với trường hợp sử dụng:
Ai cần tính năng đó.
Thiết bị, khu vực hoặc môi trường nào hỗ trợ tính năng.
Cần chuẩn bị những gì trước khi sử dụng.
Trường hợp nào tính năng không phù hợp.
Ví dụ, có thể mở rộng câu “hỗ trợ cộng tác nhóm” bằng cách giải thích quyền thành viên, phạm vi chia sẻ, gói dịch vụ áp dụng và giới hạn người dùng. Nhờ vậy, trang có thông tin để trả lời những câu hỏi như “Sản phẩm này có phù hợp với một nhóm làm việc ở nhiều khu vực không?” hoặc “Sản phẩm có hỗ trợ những yêu cầu về quyền này không?”
Câu hỏi thường gặp, phần giải thích trường hợp sử dụng và bảng khả năng tương thích đều có thể giúp sắp xếp nội dung này. Mục đích là giải thích các điều kiện, chứ không phải giả định Gemini ưu tiên một định dạng trang cụ thể.
Microsoft Copilot: Đảm bảo các đoạn quan trọng có thể tự diễn đạt đầy đủ ý
Hướng dẫn nội dung của Microsoft khuyến nghị sử dụng tiêu đề rõ ràng, hỏi đáp trực tiếp, danh sách và bảng so sánh. Hướng dẫn giải thích rằng các trợ lý như Copilot phân tích các đoạn trích từ trang, đánh giá mức độ liên quan và độ tin cậy, rồi kết hợp nhiều nguồn thành câu trả lời. Microsoft: Viết nội dung cho câu trả lời tìm kiếm AI
Hệ quả trực tiếp nhất đối với cách viết là đảm bảo mỗi đoạn quan trọng có thể tự cung cấp đủ thông tin:
Mở đầu phần hỏi đáp bằng câu trả lời. Tiếp theo là các điều kiện và bằng chứng, thay vì chôn câu trả lời trong phần giới thiệu dài.
Đảm bảo tiêu đề trong bảng so sánh đầy đủ. Cần xác định rõ sản phẩm, mẫu, đơn vị và kỳ tính chi phí.
Nêu điều kiện tiên quyết trong phần hướng dẫn. Người đọc vẫn cần biết các bước áp dụng trong trường hợp nào nếu họ đọc riêng phần đó, không xem các phần còn lại của trang.
Trình bày các dữ kiện quan trọng bằng văn bản. Không chỉ để chúng trong hình ảnh, nơi việc diễn giải có thể kém rõ ràng hơn.
Ví dụ, câu trả lời về chi phí đăng ký nên nêu rõ sản phẩm, gói dịch vụ áp dụng, kỳ thanh toán và phí phát sinh trong cùng một phần. Điều này giảm nguy cơ một câu được trích xuất khiến người đọc hiểu phí hàng tháng là tổng chi phí.
Grok, Mistral Vibe và Dola: Đảm bảo thông tin công khai chính xác, rõ ràng và nhất quán
Grok có thể tìm kiếm trên web và các cuộc thảo luận công khai trên X. Với thông báo, cập nhật phiên bản và giải thích sản phẩm, hãy nêu ngày, mẫu sản phẩm, các thay đổi và bằng chứng gốc. Đảm bảo bài đăng trên mạng xã hội nhất quán với thông tin trên website. Điều này giúp phân biệt phiên bản cũ và mới, cũng như trải nghiệm của người dùng với dữ kiện chính thức. Grok: Tài liệu chính thức
Mistral Vibe hỗ trợ nghiên cứu trên các trang web, tài liệu và công cụ được kết nối. Với các tác vụ nghiên cứu này, tài liệu sản phẩm nên nêu rõ tiêu đề, phiên bản, phạm vi áp dụng và thuật ngữ để có thể so sánh cùng một dữ kiện giữa các tài liệu. Mistral Vibe: Thông tin sản phẩm
Đối với Dola, hiện chưa có đủ bằng chứng trực tiếp để hỗ trợ một định dạng trang dành riêng cho nền tảng. Hỏi đáp rõ ràng, thông số kỹ thuật và giải thích nguồn vẫn là những cách hữu ích để sắp xếp thông tin, nhưng không nên trình bày một thẻ hoặc bố cục cụ thể như thể nền tảng sẽ đánh giá cao hơn.
Alexa for Shopping: Gắn thông tin sản phẩm với nhu cầu mua hàng cụ thể
Amazon cho biết Alexa for Shopping kết hợp kiến thức về sản phẩm, thông tin trên web, sở thích của người dùng, lịch sử mua sắm và các cuộc trò chuyện để đưa ra đề xuất mua hàng. Amazon: Alexa for Shopping
Với những câu hỏi mua hàng này, trang sản phẩm nên giải thích rõ:
Mẫu sản phẩm chính xác, thông số kỹ thuật và khác biệt giữa các phiên bản.
Giá hiện tại, các mặt hàng đi kèm và phụ kiện bắt buộc.
Nơi có thể mua sản phẩm và các điều kiện sử dụng.
Trường hợp sử dụng phù hợp và những nhu cầu sản phẩm không đáp ứng.
Tài liệu, bài kiểm tra hoặc đánh giá hỗ trợ cho các tuyên bố về sản phẩm.
Nếu muốn sản phẩm được cân nhắc cho “các thiết bị phù hợp để đi du lịch”, hãy cung cấp thông tin làm căn cứ cho đánh giá đó, chẳng hạn như trọng lượng, kích thước và điều kiện sử dụng, thay vì chỉ gọi sản phẩm là “vật dụng thiết yếu khi du lịch”.
Câu hỏi thường gặp về sản phẩm có thể giải đáp những vấn đề người mua có thể bỏ sót: phụ kiện có phải mua riêng không, sản phẩm có hoạt động với thiết bị hiện có không, hoặc tính năng có phát sinh thêm chi phí không. Vai trò của chúng là bổ sung thông tin cần thiết để lựa chọn. Sản phẩm vẫn cần đáp ứng ngân sách và yêu cầu sử dụng của người dùng.
Đo lường khả năng hiển thị trên tìm kiếm AI như thế nào?
Dageno sắp xếp thương hiệu, đối thủ cạnh tranh, ý định mua hàng và thông tin trích dẫn theo thị trường. Khi bắt đầu, hãy chọn thị trường mục tiêu, xem xét vị thế của thương hiệu và xác định những điểm yếu có liên quan đến hoạt động kinh doanh. Sau đó, dùng các câu hỏi tiêu biểu và bằng chứng từ câu trả lời để kiểm tra những phát hiện đó.
Bước 1: Xem xét khả năng hiển thị tổng thể, thứ hạng và các thương hiệu cạnh tranh
Mở Brand overview và xem đồng thời Visibility, Visibility rank và bảng xếp hạng thương hiệu.
Visibility phản ánh tỷ lệ câu trả lời trong mẫu hiện tại có nhắc đến thương hiệu. Rank thể hiện vị trí của thương hiệu trong tập hợp được so sánh. Một thương hiệu có thứ hạng cao vẫn có thể vắng mặt trong một tác vụ mua hàng quan trọng. Nếu tỷ lệ được nhắc đến khá tốt nhưng thứ hạng không cao, hãy kiểm tra những thương hiệu nào xuất hiện thường xuyên hơn trong cùng phạm vi.
Xác nhận Market, sau đó xem Visibility và Rank. Dùng bảng xếp hạng và các thương hiệu được nhắc đến cùng nhau để chọn những thương hiệu cần so sánh thêm.
Các thương hiệu được nhắc đến cùng nhau có thể hé lộ những lựa chọn nằm ngoài danh sách đối thủ cạnh tranh bạn đã cấu hình thủ công. Đó có thể là sản phẩm thay thế, sản phẩm bổ trợ hoặc lựa chọn được đưa ra để so sánh; hãy đọc các câu trả lời để xác định vai trò của chúng. Nếu thứ hạng thay đổi trong khi khả năng hiển thị hầu như không đổi, hãy mở Market overview → Trends và kiểm tra xem hiệu suất của đối thủ cạnh tranh hoặc tập hợp so sánh có thay đổi hay không.
Tiếp theo, chọn một nhu cầu mua hàng có ý nghĩa thương mại và mở Search intents.
Bước 2: Xác định điểm yếu cụ thể theo ý định mua hàng
Mở Demand & insights → Search intents và xem các danh mục như Recommendations. Sau đó, so sánh vị thế của thương hiệu trong các ý định phụ như Choose by budget or tier và Choose for your needs.
Nếu hiệu suất tổng thể tốt nhưng thương hiệu xuất hiện ít hơn trong một ý định phụ quan trọng, hãy nhấp vào View AI responses trên hàng đó. Xác định liệu thương hiệu không xuất hiện, được nhắc đến nhưng không được đề xuất, hay bị loại trừ rõ ràng vì không đáp ứng một yêu cầu.
Chọn một ý định mua hàng ở bên trái, sau đó xem các thương hiệu dẫn đầu, thứ hạng và liên kết câu trả lời cho những ý định phụ ở bên phải.
Việc bao phủ một ý định có nghĩa là thương hiệu xuất hiện trong phạm vi đó, chứ không có nghĩa là thương hiệu luôn được đề xuất. Tỷ trọng nhu cầu mô tả cơ cấu các ý định trong phân tích hiện tại; đó không phải lượng tìm kiếm thực tế. Hãy sử dụng phỏng vấn khách hàng và câu hỏi từ đội ngũ bán hàng, hỗ trợ để đánh giá liệu nhu cầu đó có đáng được đầu tư hay không.
Nếu người mua muốn một tính năng hoặc mức giá mà sản phẩm không cung cấp, việc sản phẩm không xuất hiện có thể là phù hợp. Nếu sản phẩm đáp ứng được các yêu cầu đó, hãy kiểm tra thêm lý do đề xuất và bằng chứng.
Bước 3: Thu hẹp phạm vi điều tra theo nền tảng và khu vực
Mở Market overview → Platforms & regions và so sánh khả năng hiển thị, thứ hạng và các thương hiệu dẫn đầu của cùng một thương hiệu.
Nếu hiệu suất yếu trên một nền tảng, hãy bắt đầu từ câu trả lời và nguồn của nền tảng đó. Nếu hiệu suất yếu tại một khu vực, hãy tập trung vào các mô hình địa phương, ngôn ngữ, tình trạng sẵn có và điều kiện dịch vụ. Các giá trị thương hiệu trong ma trận đa nền tảng có thể mở câu trả lời tương ứng.
So sánh riêng biệt các nền tảng và khu vực. Số lượng thương hiệu được so sánh sau dấu gạch chéo trong Rank không phải là quy mô mẫu câu trả lời.
Trước khi so sánh, hãy xác nhận rằng loại câu hỏi, quy mô mẫu và khoảng thời gian có thể so sánh được. Nếu một bên chủ yếu kiểm tra kiến thức chung còn bên kia chủ yếu kiểm tra câu hỏi mua hàng, sự khác biệt đó không trực tiếp cho thấy nền tảng ưu tiên thương hiệu. Không nên tự động ghi dấu gạch ngang và dữ liệu còn thiếu thành không có lượt nhắc đến.
Bước 4: Đo lường riêng biệt lượt nhắc đến, đề xuất, trích dẫn và độ chính xác
Các chế độ xem về khả năng hiển thị, trích dẫn và trích dẫn ẩn của Dageno là điểm khởi đầu để xem xét hiệu quả của thương hiệu. Để xác định câu trả lời có trực tiếp đề xuất sản phẩm hoặc đưa ra thông tin chính xác hay không, bạn vẫn cần xem lại câu trả lời đó. Điểm khả năng hiển thị không thể thay thế tỷ lệ đề xuất hoặc tỷ lệ chính xác.
Các nhóm có thể sử dụng những định nghĩa sau để lập bảng kiểm tra câu trả lời.
Chỉ số
Cách tính hoặc ghi nhận
Cách diễn giải
Tỷ lệ nhắc đến thương hiệu
Số câu trả lời có nhắc đến thương hiệu ÷ tổng số câu trả lời hợp lệ, đầy đủ trong phạm vi đã chọn
Tỷ lệ cao cho thấy thương hiệu xuất hiện thường xuyên; đồng thời cần kiểm tra sắc thái và vai trò của thương hiệu
Tỷ lệ đề xuất trực tiếp
Số câu trả lời trực tiếp đề xuất thương hiệu ÷ số câu trả lời hợp lệ cho các câu hỏi tìm kiếm đề xuất đã chọn trước
Khi thương hiệu được nhắc đến thường xuyên nhưng ít được đề xuất, hãy xem xét các yêu cầu về mức độ phù hợp và lý do đối thủ được lựa chọn
Mức độ bao phủ trích dẫn từ nguồn sở hữu
Số câu trả lời trích dẫn các nguồn sở hữu đã thống nhất ÷ số câu trả lời có bản ghi trích dẫn có thể đánh giá
Ít trích dẫn website vẫn có thể đồng thời tồn tại với các đề xuất thương hiệu được hỗ trợ bởi bên thứ ba
Tỷ lệ trích dẫn ẩn
Số câu trả lời trích dẫn nguồn sở hữu nhưng không nhắc đến thương hiệu trong nội dung chính ÷ số câu trả lời trích dẫn nguồn sở hữu
Kiểm tra xem trong câu trả lời này, thông tin được trích dẫn có nên gắn với thương hiệu hay không
Độ chính xác của thông tin mô tả
Đánh dấu các tuyên bố chính là chính xác, không chính xác hoặc chưa được xác minh, kèm bằng chứng hỗ trợ
Không nên ghi nhận câu trả lời không có mô tả nào về thương hiệu có thể xác minh là “mô tả chính xác”
Để kiểm tra độ chính xác, hãy bắt đầu với tài liệu sản phẩm, bài viết trợ giúp và điều khoản giá áp dụng cho mẫu sản phẩm và thị trường hiện tại. Đối chiếu từng tuyên bố trong câu trả lời. Khi các nguồn mâu thuẫn, hãy kiểm tra phiên bản, ngày cập nhật và các điều kiện áp dụng.
Bước 5: Mở câu trả lời và các trang được trích dẫn để xác định vấn đề
Mở câu trả lời gốc cho ý định mua hàng hoặc nền tảng đã chọn và đọc toàn bộ. Sau đó, sử dụng Phân tích trích dẫn liên quan để kiểm tra các tên miền và trang phù hợp. Bạn cũng có thể bắt đầu từ bảng xếp hạng nguồn, trích dẫn của đối thủ hoặc các trang được trích dẫn nhiều nhất trong Phân tích trích dẫn.
Số lượt trích dẫn và tỷ lệ câu trả lời trích dẫn một nguồn là hai chỉ số khác nhau. Hãy chọn nguồn liên quan đến câu hỏi hiện tại, sau đó đọc trang cụ thể.
Với một câu trả lời ưu tiên, hãy kiểm tra bốn điểm:
Người mua đã nêu rõ những tính năng, ngân sách, khu vực hoặc điều kiện sử dụng nào?
AI đã đề xuất những thương hiệu nào và đưa ra lý do gì?
Trang được trích dẫn có hỗ trợ những lý do đó không, và trang mô tả mẫu hoặc phiên bản nào?
Sản phẩm của bạn có đáp ứng cùng các yêu cầu đó không, và trang hiện tại có giải thích chính xác điều này không?
Nếu website được trích dẫn nhưng thương hiệu không xuất hiện trong phần nội dung câu trả lời, hãy mở Phân tích trích dẫn → Trích dẫn ẩn. Chọn URL liên quan và đối chiếu nội dung câu trả lời với danh sách nguồn. Trang sản phẩm của bên thứ ba được lưu trữ trên tên miền của một nền tảng không nhất thiết là cơ sở để đề xuất thương hiệu của nền tảng đó.
Nếu nội dung của bên thứ ba đã nhắc đến thương hiệu nhưng mô tả một mẫu cũ, hãy kiểm tra phiên bản. Nếu website giải thích đầy đủ các tính năng, hãy kiểm tra xem có thiếu điều kiện mua hàng tại địa phương hay không. Dựa trên những phát hiện này để xác định nhiệm vụ cần thực hiện cho trang.
Xây dựng mức cơ sở tối thiểu bằng các câu hỏi mua hàng và hồ sơ theo dõi
Mức cơ sở ban đầu là một tập hợp câu trả lời cho các câu hỏi mua hàng đã lưu, đi kèm điều kiện thu thập, để làm điểm bắt đầu cho các lần so sánh sau này.
Sau khi xem xét thị trường và các ý định của thị trường đó, hãy chọn những câu hỏi đại diện cho nhu cầu thực tế. Bắt đầu với các dạng câu hỏi như sau, điền sản phẩm, thị trường và yêu cầu thực tế:
Trong [thị trường], những [loại sản phẩm] nào phù hợp với [trường hợp sử dụng]?
Những lựa chọn nào hỗ trợ [tính năng bắt buộc] và hoạt động với [thiết bị hoặc hệ thống hiện có]?
Những lựa chọn nào có tổng chi phí không vượt quá [ngân sách] trong [khoảng thời gian tính chi phí]?
Với [cùng một nhu cầu], [thương hiệu A] và [thương hiệu B] khác nhau như thế nào?
Ba câu hỏi đầu không nêu tên thương hiệu, phù hợp để nghiên cứu khám phá và đề xuất. Câu cuối là câu hỏi so sánh thương hiệu và nên được thống kê riêng. Ghi lại những nhu cầu của khách hàng làm cơ sở cho các câu hỏi. Khối lượng kiểm tra không thể thay thế nhu cầu tìm kiếm.
Với mỗi lần theo dõi, hãy lưu lại thông tin sau:
Trường thông tin
Nội dung
Thị trường và nhiệm vụ mua hàng
______
Câu hỏi đầy đủ
______
Nền tảng và chế độ hoặc mẫu hiển thị
______
Khu vực, ngôn ngữ, ngày và giờ
______
Cuộc trò chuyện mới hay lịch sử hiện có, cùng mọi tài liệu đã cung cấp
______
Lượt nhắc đến, cách diễn đạt đề xuất, nguồn được trích dẫn và kết quả kiểm tra thông tin
______
Câu trả lời đầy đủ và URL nguồn
______
Câu hỏi tiếp theo cần khảo sát
______
Làm thế nào để tăng tần suất AI đề xuất sản phẩm của bạn?
Bắt đầu bằng cách tìm hiểu cách các nền tảng AI khác nhau đưa ra đề xuất, rồi sử dụng các tính năng của Dageno để liên tục cải thiện sự hiện diện của thương hiệu.
Để vấn đề quan sát được quyết định nội dung cần thay đổi
Tính năng Vấn đề & Cơ hội của Dageno tập hợp các khoảng trống đã quan sát, nội dung so sánh và bằng chứng liên quan để giúp các nhóm ưu tiên nhu cầu. Sau khi chọn được chẩn đoán phù hợp, hãy sử dụng câu trả lời và nguồn gốc để xác định nhiệm vụ liên quan đến thông tin sản phẩm, tiêu chí lựa chọn hay thông tin trong các nguồn bên ngoài.
Bắt đầu bằng nhiệm vụ mua hàng, các thương hiệu được so sánh và mức độ ưu tiên của từng vấn đề, sau đó nhấp vào Xem phân tích để mở phần chẩn đoán liên quan.
Vấn đề quan sát được
Xác nhận trước khi hành động
Nhiệm vụ giao khi đã có bằng chứng hỗ trợ
Thương hiệu thường được nhắc đến nhưng ít được đề xuất cho các nhiệm vụ mua hàng phù hợp
Sản phẩm có phù hợp hay không và lý do đối thủ được chọn
Cập nhật trang sản phẩm, trang trường hợp sử dụng hoặc trang so sánh liên quan với thông tin về tiêu chí lựa chọn và các giới hạn
Website được trích dẫn nhưng thương hiệu không xuất hiện trong phần nội dung câu trả lời
Trích dẫn có đề cập đến sản phẩm của chính thương hiệu hay không và thương hiệu có phù hợp với câu hỏi hay không
Nếu thực sự thiếu mối liên hệ, hãy giải thích thông tin được trích dẫn mô tả sản phẩm nào và đáp ứng nhu cầu nào
Hiệu quả yếu hơn ở một khu vực cụ thể
Các mô hình, tình trạng sẵn có, chi phí và dịch vụ tại địa phương có khác biệt hay không
Chỉnh sửa trang khu vực liên quan thay vì chỉ dịch nội dung toàn cầu
AI đưa ra thông tin sai về một sự thật quan trọng
Thông tin trên website hoặc từ bên thứ ba có lỗi thời hay mâu thuẫn hay không
Chỉnh sửa trang có thẩm quyền; khi cần, cung cấp thông tin đính chính và bằng chứng cho các nguồn bên ngoài có liên quan
Không có câu trả lời đầy đủ hoặc bản ghi trích dẫn
Việc thu thập có thất bại, tìm kiếm không được kích hoạt hay có vấn đề về quyền truy cập nội dung hay không
Hoàn thiện các lần theo dõi hoặc kiểm tra quyền truy cập trước khi sản xuất nội dung trên quy mô lớn dựa trên dữ liệu còn thiếu
Nếu quyền truy cập trang bị chặn, hãy xử lý vấn đề truy cập trước. Nếu trang đã được trích dẫn, hãy tìm hiểu bằng chứng mà trang cung cấp. Khi nội dung của bên thứ ba đã tồn tại, hãy đọc phiên bản, phương pháp và tiêu chí lựa chọn trước khi quyết định có cần cập nhật hay bổ sung thông tin hay không.
Biến “Chọn theo ngân sách” thành một nhiệm vụ cụ thể cho trang
Giả sử một thương hiệu có hiệu quả tổng thể tốt trong thị trường đồng hồ, nhưng thường được nhắc đến và hiếm khi được đề xuất trong các câu hỏi mua hàng dựa trên ngân sách. Sau đây là cách khảo sát vấn đề.
Mở câu trả lời AI cho ý định phụ liên quan. Kiểm tra xem ngân sách chỉ bao gồm giá thiết bị hay tổng chi phí, bao gồm cả gói dịch vụ bắt buộc. Nếu câu trả lời so sánh chi phí định kỳ, hãy ghi lại khoảng thời gian được sử dụng.
Mở câu trả lời gốc cho tình huống ngân sách. Trước tiên, hãy kiểm tra khoảng giá và khu vực nêu trong câu hỏi, sau đó đọc lý do chọn từng sản phẩm và các nguồn được trích dẫn.
So sánh sản phẩm và các nguồn. Xem xét lý do đề xuất, các trang được trích dẫn, mẫu hiện tại, giá tại địa phương và các khoản phí bắt buộc. Thiết bị có giá thấp hơn ngân sách không nhất thiết vẫn phù hợp với ngân sách sau khi tính thêm gói dịch vụ.
Chọn hành động dựa trên kết quả khảo sát. Nếu tổng chi phí vượt quá yêu cầu, việc sản phẩm không được đề xuất có thể phản ánh mức độ phù hợp với sản phẩm chưa cao. Nếu sản phẩm phù hợp với ngân sách nhưng trang chỉ nêu giá thiết bị, nhóm nội dung có một nhiệm vụ cụ thể: thêm mục “Chi phí mua và sử dụng” vào trang sản phẩm khu vực hiện tại.
Mục này cần giải thích:
Giá mua một lần bao gồm những gì.
Những khoản phí định kỳ nào là bắt buộc và những khoản nào là tùy chọn.
Khoảng thời gian được sử dụng để tính tổng chi phí.
Các mẫu, khu vực và điều kiện dịch vụ được đề cập.
Nguồn thông tin về các khoản phí hiện tại và thời điểm thông tin được cập nhật.
Trước tiên, hãy kiểm tra xem trang hiện tại có thể bổ sung thông tin này hay không. Chỉ cân nhắc tạo trang so sánh hoặc hướng dẫn mua hàng mới khi trang đó cần phục vụ một nhiệm vụ mua hàng riêng biệt mà trang hiện tại không thể giải thích rõ ràng.
Có thể viết trực tiếp nhiệm vụ như sau: “Cập nhật [URL trang sản phẩm khu vực] với chi phí thiết bị và dịch vụ bắt buộc trong [khoảng thời gian tính chi phí], các mẫu và điều kiện áp dụng, cùng liên kết đến bằng chứng hiện tại.” Cách này dễ thực hiện và đánh giá hơn so với yêu cầu “viết một bài viết về các lựa chọn theo ngân sách”.
Kiểm tra lại cùng một vấn đề sau khi thay đổi
Lưu ngày thay đổi, URL trang và câu hỏi mua hàng ban đầu. Lặp lại lần theo dõi trên cùng nền tảng, cùng ngôn ngữ và khu vực, với bối cảnh tương đương. Kiểm tra xem câu trả lời có mô tả chi phí chính xác, gắn thông tin với đúng sản phẩm và đưa ra đề xuất kèm điều kiện phù hợp hay không.
Tính năng theo dõi URL của Dageno có thể cung cấp dữ liệu tham chiếu về trích dẫn trang và hiệu quả thương hiệu trong các lần tiếp theo. Tuy nhiên, cần đánh giá riêng số lượt trích dẫn trang với đề xuất và độ chính xác. Điểm tổng quan cao hơn cũng không chứng minh vấn đề đã chọn được giải quyết.
Đây là tổng quan theo dõi trang thông số kỹ thuật iPhone. Hãy xem riêng tỷ lệ trích dẫn, tỷ lệ nhắc đến thương hiệu và tỷ lệ trích dẫn ẩn.
Nếu sản phẩm phù hợp và thông tin đã đầy đủ nhưng vẫn không được đề xuất, hãy tìm hiểu sâu hơn lý do và nguồn khiến đối thủ được lựa chọn. Đây là lúc cần chuyển sang chẩn đoán chuyên sâu hơn về lý do AI không đề xuất sản phẩm của bạn.
Kết luận: Sử dụng mức cơ sở để chọn hướng khảo sát tiếp theo
Sau lần đánh giá đầu tiên, bạn nên có ba kết quả: một tập hợp câu hỏi mua hàng thực tế, hồ sơ câu trả lời có thể xem xét và một vấn đề được xác định rõ phạm vi để khảo sát.
Dựa trên những gì tìm thấy để chọn hướng khảo sát tiếp theo:
Sản phẩm phù hợp nhưng không được đề xuất: Khảo sát “Tại sao AI không đề xuất sản phẩm của bạn”, bằng cách so sánh lý do chọn đối thủ, phần giải thích trên trang và bằng chứng bên ngoài.
Thứ hạng trên Google và lượt nhắc đến trên AI không tương ứng: Khảo sát “Tại sao hiệu quả SEO và khả năng hiển thị thương hiệu trên AI khác nhau”, trước tiên đối chiếu câu hỏi, khu vực, khoảng thời gian và sự khác biệt giữa trang với thương hiệu khi được dùng làm đơn vị quan sát.
Trước tiên, hãy xác minh và sửa các lỗi thông tin quan trọng. Hoàn thiện những quan sát còn thiếu trước khi diễn giải. Không trường hợp nào trong số này đòi hỏi phải mở rộng ngay hoạt động sản xuất nội dung.
Website được trích dẫn có nghĩa là thương hiệu đã được đề xuất không?
Không. Trích dẫn có nghĩa là câu trả lời liệt kê nguồn đó; đề xuất có nghĩa là sản phẩm được trình bày là phù hợp với nhu cầu hiện tại. Hãy đọc chính xác cách diễn đạt, sau đó kiểm tra trích dẫn hỗ trợ thông tin nào. Thương hiệu cũng có thể được đề xuất dựa trên các bài đánh giá của bên thứ ba mà không cần trích dẫn website của chính thương hiệu.
Điểm khả năng hiển thị thương hiệu như thế nào là tốt?
Hãy so sánh thương hiệu của bạn với các đối thủ liên quan trong cùng thị trường, ý định mua hàng, nền tảng và khoảng thời gian, thay vì áp dụng một ngưỡng chung. Ngay cả khi thương hiệu có thứ hạng tổng quan cao, bạn vẫn nên kiểm tra các đề xuất và độ chính xác trong những nhiệm vụ mua hàng quan trọng. Hãy lưu số lượng mẫu và xác nhận rằng các số liệu được lấy từ những tập câu hỏi có thể so sánh.
Tôi nên bắt đầu với những câu hỏi mua hàng nào?
Chọn những nhu cầu mà sản phẩm của bạn thực sự có thể đáp ứng, bao gồm trường hợp sử dụng, tính năng bắt buộc, ngân sách và điều kiện mua hàng tại địa phương. Bắt đầu với các câu hỏi từ bộ phận bán hàng, hỗ trợ và phỏng vấn khách hàng. Ghi riêng các câu hỏi khám phá không nêu thương hiệu với các câu hỏi so sánh thương hiệu, sau đó bổ sung những nhu cầu quan trọng còn thiếu.
Vì sao cần kiểm tra riêng từng nền tảng AI?
Các nền tảng có thể sử dụng thông tin, cơ chế tìm kiếm và bối cảnh hội thoại khác nhau. Một thương hiệu cũng có thể có hiệu quả khác nhau giữa các tập câu hỏi. Lưu riêng kết quả của từng giao diện sẽ giúp xác định các khác biệt. Hãy thống nhất điều kiện quan sát trước khi gộp kết quả.
Dageno hiển thị trực tiếp điều gì và nội dung nào cần được xem xét thêm?
Dageno cung cấp tổng quan về thương hiệu và thị trường, ý định mua hàng, so sánh theo nền tảng và khu vực, cũng như quyền truy cập vào các nguồn, trang và câu trả lời được trích dẫn. Những thông tin này giúp xác định vấn đề, nhưng để xác định một đề xuất có trực tiếp hay không cần xem lại cách diễn đạt, còn để đánh giá độ chính xác cần đối chiếu với thông tin sản phẩm hiện tại. Khả năng hiển thị không thể thay thế hai đánh giá này.
Khi nào tôi nên thay đổi một trang và khi nào nên thu thập thêm bằng chứng?
Khi đã xác định được thông tin cụ thể còn thiếu, điều kiện không chính xác hoặc phần giải thích lỗi thời, bạn có thể giao nhiệm vụ tương ứng cho trang. Nếu thiếu câu hỏi, câu trả lời hoặc bản ghi nguồn đầy đủ, hãy hoàn thiện bằng chứng trước. Nếu sản phẩm không đáp ứng yêu cầu của người mua, hãy quyết định xem nhu cầu đó có thuộc thị trường mục tiêu của bạn hay không trước khi cố gắng giành được đề xuất thông qua nội dung.
Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.