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Ce que révèlent 73 977 réponses de l’IA sur les principales catégories de Google AI Shopping
Ce rapport analyse 73 977 réponses générées par l’IA pour révéler comment les marques, les SKU, les attributs des produits, les sous-catégories et l’intention d’achat influencent la visibilité dans Google AI Shopping.
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1. Passer des classements par catégorie aux produits
Dageno AI a analysé 73,977 réponses générées par l’IA et collectées au cours du premier semestre 2026. L’ensemble de données couvre 4,555 marques réparties dans 32 catégories. La semaine dernière, nous avons publié une analyse approfondie de cinq catégories clés (consultez le rapport précédent). Dans ce rapport, nous approfondissons l’analyse en examinant les produits les mieux positionnés, les sous-catégories, les mots-clés liés aux attributs et aux arguments de vente, ainsi que les prompts de longue traîne davantage associés à la décision d’achat. L’objectif est de révéler les dynamiques concurrentielles que les classements au niveau des marques ne peuvent pas montrer à eux seuls.
Les données au niveau des produits mettent en évidence une distinction encore plus importante que les classements globaux des marques. Dans certaines catégories, un petit nombre de marques dominent les premières recommandations avec plusieurs SKU. Dans d’autres, de nombreuses marques différentes décrochent chacune une place grâce à un produit adapté à un projet spécifique. La visibilité de la marque n’est qu’un point de départ : au final, l’IA doit sélectionner un produit précis pour un cas d’usage précis.
Figure 1. Concentration des produits les mieux positionnés dans les cinq catégories clés.
2. Produits les mieux positionnés : la domination de plusieurs SKU et la fragmentation par projet coexistent
Figure 2. Marques occupant plusieurs positions parmi les produits les mieux positionnés dans les cinq catégories clés.
Les vêtements, chaussures et accessoires, ainsi que l’électronique grand public, présentent la plus forte concentration de produits dans les premières positions. Parmi les dix produits d’habillement les mieux positionnés visibles, Nike en compte cinq et ASICS deux. Dans l’électronique grand public, Samsung en compte cinq et Lenovo trois. Dans ces deux catégories, la force des marques se reflète non seulement dans les classements globaux, mais aussi dans l’inclusion répétée de plusieurs modèles et formats de produits dans les ensembles considérés par l’IA.
L’univers de la maison et de l’amélioration de l’habitat présente le schéma inverse. Les dix produits les mieux positionnés visibles proviennent de dix marques différentes et couvrent l’éclairage, les cadres photo, les chauffages de terrasse, les chaises de bureau, les cheminées au bioéthanol et le carrelage. Cette catégorie s’apparente davantage à une sélection de produits par projet qu’à une domination des marques. Les caractéristiques techniques, les exigences d’installation, les scénarios d’utilisation et la disponibilité dans les circuits de distribution sont plus susceptibles de modifier le classement de chaque produit.
La beauté et l’alimentation se situent entre les deux. Minimalist compte deux SKU parmi les produits de beauté les mieux positionnés visibles, tandis que Primal Kitchen et Belmont Virginia en comptent chacune deux parmi les produits alimentaires les mieux positionnés. Dans ces catégories, des informations bien structurées sur les gammes de produits, la différenciation des variantes et les données sur plusieurs SKU influent directement sur la capacité de l’IA à reconnaître les produits d’une même marque comme des solutions distinctes.
3. Analyse approfondie de cinq catégories clés : SKU, sous-catégories, attributs et intention d’achat
3.1 Beauté et soins personnels : les soins de la peau et des cheveux axés sur les résultats tiennent leur place, tandis que les déodorants et les parfums multiplient les points d’entrée de la demande
Figure 3. Autres produits et sous-catégories les mieux positionnés dans la beauté et les soins personnels.
K18, Minimalist, OUAI et Color Wow figurent tous régulièrement parmi les produits les mieux positionnés dans l’ensemble plus large. Le masque capillaire K18, le sérum à la niacinamide de Minimalist et la crème anti-frisottis d’OUAI ont chacun été recommandés 45 fois, mais leurs positions moyennes étaient respectivement de 4.7, 3.4 et 6.1. Cela montre que la fréquence des recommandations et la position dans le classement sont deux dimensions distinctes.
Minimalist mérite une attention particulière. Son sérum à la niacinamide et sa crème hydratante pour le visage ont tous deux obtenu une position moyenne de 3.4. Bien que leurs taux d’apparition n’aient été que de 2.4 % et 1.9 %, respectivement, ils avaient tendance à se classer près du haut lorsqu’ils apparaissaient. Pour les marques axées sur les résultats, obtenir des positions distinctes associées à des ingrédients ou des bénéfices précis grâce à plusieurs SKU est plus intéressant que d’optimiser un seul produit phare.
Produit
Marque
Recommandations
Taux d’apparition
Position moyenne
K18 Leave-In Molecular Repair Hair Mask
K18
45
2.4%
4.7
Minimalist Niacinamide Face Serum
Minimalist
45
2.4%
3.4
OUAI Anti Frizz Creme
OUAI
45
2.4%
6.1
Color Wow Dream Coat Supernatural Spray
Color Wow
41
2.1%
7.0
Minimalist Face Moisturizer
Minimalist
37
1.9%
3.4
Au niveau des sous-catégories, les déodorants et antitranspirants ont généré 155 requêtes impliquant 141 marques. Les parfums ont généré légèrement moins de requêtes, soit 138, mais le nombre de marques est passé à 273. Bien que les volumes de requêtes soient similaires, leurs structures concurrentielles diffèrent nettement : le bassin de marques candidates est beaucoup plus large pour les parfums, tandis qu’il est relativement plus restreint pour les déodorants et les antitranspirants. Les produits pour le bain et le corps ont également atteint 104 requêtes réparties entre 184 marques, ce qui montre que les soins du corps constituent un segment de demande loin d’être marginal.
Sous-catégorie de produits
Principales marques recommandées par l’IA
Volume de requêtes
Nombre de marques
Déodorants et antitranspirants
Dove / Degree / Native
155
141
Parfums
Giorgio Armani / Yves Saint Laurent / Versace
138
273
Produits pour le bain et le corps
Dove / Naturium / Aveeno
104
184
Appareils de coiffure
Conair / BaBylissPRO / Shark
35
90
Maquillage
e.l.f. / Morphe / ILIA
33
97
Les mots-clés liés aux attributs et aux arguments de vente remanient les classements des marques. Minimalist arrive en tête pour « niacinamide » et « acide salicylique », Olaplex pour « soins des cheveux bouclés », CeraVe pour « peau sensible » et « anti-frisottis », et Dove pour « antitranspirant » et « sans aluminium ». Les classements globaux des marques ne peuvent donc pas remplacer une analyse concurrentielle au niveau des mots-clés associés aux attributs.
Attribut/mot-clé
Marque nº 1 (couverture)
Autres marques fréquemment citées
Sans sulfates
L'Oréal Paris (57)
Dove 14; CeraVe 7
Niacinamide
Minimalist (54)
Plum 27; Moroccanoil 20; Pilgrim 19
Acide salicylique
Minimalist (52)
Cetaphil 6
Soins des cheveux bouclés
Olaplex (52)
Amika 2; Moroccanoil 2
Peau sensible
CeraVe (48)
Not Your Mother's 19
Anti-frisottis
CeraVe (47)
Kérastase 15
Antitranspirant
Dove (44)
Native 26
Sans aluminium
Dove (40)
—
L’intention d’achat de longue traîne est déjà entrée dans la phase transactionnelle. « Où acheter » a atteint un score de couverture de 102, suivi de « haut de gamme/meilleur de sa catégorie » à 19, « combien ça coûte » à 15 et « comment choisir/recommandations » à 12. Le contenu sur la beauté doit aller au-delà de la présentation des bénéfices et expliquer clairement les circuits d’achat, les gammes de prix, les alternatives et les critères de sélection.
Prompt de longue traîne
Couverture
Où acheter / où puis-je en trouver ?
102
Haut de gamme / meilleur de sa catégorie
19
Combien ça coûte ?
15
Comment choisir / recommandations
12
Lequel devrais-je choisir ?
11
Dupes / alternatives
8
Est-ce bien / est-ce que ça vaut le coup ?
8
3.2 Maison et amélioration de l’habitat : un même taux d’apparition ne signifie pas une même position dans le classement
Figure 4. Autres produits et sous-catégories les mieux positionnés dans l’univers de la maison et de l’amélioration de l’habitat.
Les produits pour la maison les mieux positionnés couvrent un large éventail de catégories. Le chauffage de terrasse Ener-G+, la chaise de bureau MotionGrey et le poêle au bioéthanol ScandiFlames ont chacun été recommandés 11 fois, avec un taux d’apparition de 4.7 % chacun. Leurs positions moyennes étaient toutefois de 3.9, 4.7 et 17.0. Une même fréquence de récupération peut donc correspondre à des performances de classement très différentes.
Le cadre personnalisé de Perfect Cases and Frames a été recommandé neuf fois, avec une position moyenne de 14.9. Le carrelage Stainmaster a également été recommandé neuf fois, mais a obtenu une position moyenne de 6.9. Pour les produits pour la maison, augmenter le nombre de mentions par l’IA ne suffit pas. Des caractéristiques techniques complètes, l’adéquation à un projet, la disponibilité dans les circuits de distribution et les éléments de preuve sur la page déterminent si un produit apparaît en tête ou en fin de liste restreinte.
Produit
Marque
Recommandations
Taux d’apparition
Position moyenne
Ener-G+ HEA-21212 Infrared Electric Portable Patio Heater
Ener-G+
11
4.7%
3.9
MotionGrey M Mesh Series Office Chair
MotionGrey
11
4.7%
4.7
ScandiFlames Montgomery Open Bioethanol Wood Stove
ScandiFlames
11
4.7%
17.0
Adam Bellini Bio Ethanol Stove
Adam
10
4.3%
6.5
Halo 6" Fire Rated Canless Integrated LED Recessed Light Trim
Halo
10
4.3%
9.2
OKO S2 Bio Ethanol Stove with Log Storage and Angled Pipe
OKO
9
3.9%
9.0
Perfect Cases and Frames Personalized Single Diploma Frame
Perfect Cases and Frames
9
3.9%
14.9
Stainmaster Calacatta Gem Floor and Wall Tile
Stainmaster
9
3.9%
6.9
Les sous-catégories se subdivisent davantage autour du carrelage, de l’éclairage et du mobilier. Le carrelage de salle de bain (7 requêtes / 31 marques), le carrelage et les matériaux décoratifs (7 / 27) et le carrelage de cuisine (4 / 12) coexistent. L’éclairage se divise également entre luminaires, éclairage commercial, éclairage LED, éclairage intelligent et d’autres désignations. Pour les utilisateurs, ces besoins peuvent sembler étroitement liés ; pour l’IA, ils peuvent représenter des points d’entrée distincts pour la récupération.
Sous-catégorie de produits
Principales marques recommandées par l’IA
Volume de requêtes
Nombre de marques
Mobilier de bureau
Bestier / Bestar / Tribesigns
8
20
Carrelage de salle de bain
Satori / MSI / Merola Tile
7
31
Carrelage et matériaux décoratifs
MSI / Sunwings / Merola Tile
7
27
Luminaires
Lithonia / Lithonia Lighting / Kichler
5
15
Rideaux
Sun Zero / Mainstays / Elrene
4
9
Canapés-lits
IKEA / Freedom Dream / Rivercity House & Home Co
4
6
Carrelage de cuisine
MSI / Bodesi / Apollo Tile
4
12
Mobilier
Morden Fort / Radley / Ashley
3
12
Au niveau des attributs, des termes techniques tels que « LED », « ultra-mince », « à intensité variable », « température de couleur réglable » et « encastré » correspondent directement aux critères de sélection des produits d’éclairage. « Poli » et « mat » remanient les marques de carrelage. Si ces caractéristiques n’apparaissent que dans les images des produits, l’IA aura du mal à les extraire et à les comparer de manière cohérente.
Attribut/mot-clé
Marque nº 1 (couverture)
Autres marques fréquemment citées
LED
Lithonia Lighting (18)
Maxxima 16; IKEA 4; Feit Electric 4; Sunco 4
Commercial
Maxxima (15)
Stainmaster 3; Sunco 4
Ultra-mince
Maxxima (14)
—
Température de couleur réglable
Feit Electric (14)
—
À intensité variable
Lithonia Lighting (12)
—
Encastré
Maxxima (12)
Lithonia Lighting 2
Poli
MSI / Ivy Hill Tile (11)
Apollo Tile 4; Bedrosians 4; Daltile 2
Mat
Bedrosians / Stainmaster (11)
MSI 10; Apollo Tile 5; Satori 3
Parmi les prompts de longue traîne, « où acheter » a atteint un score de couverture de 31, devant « combien ça coûte » à 6 et « où puis-je faire réaliser cela près de chez moi » à 5. Les informations transactionnelles et les détails sur les services locaux sont clairement présents dans cette catégorie, en particulier pour les produits nécessitant une installation, des mesures, une livraison ou des travaux.
Prompt de longue traîne
Couverture
Où acheter / où puis-je en trouver ?
31
Combien ça coûte ?
6
Où puis-je faire réaliser cela près de chez moi ?
5
Quels types sont disponibles ?
4
Alternatives / produits de substitution
2
Lequel devrais-je choisir ?
2
3.3 Alimentation et épicerie : plusieurs SKU, emballages et variantes de saveur deviennent des unités de concurrence indépendantes
Figure 5. Autres produits et sous-catégories les mieux positionnés dans l’alimentation et l’épicerie.
Parmi les produits alimentaires les mieux positionnés, les cacahuètes, la mayonnaise et le beurre forment des groupes distincts de types de produits récurrents. Primal Kitchen apparaît avec deux SKU de mayonnaise différents, tandis que Belmont Virginia apparaît deux fois avec des variantes de coffrets-cadeaux de cacahuètes en paquets de six et de trois. Cela suggère que l’IA traite les saveurs, les emballages et les variantes d’une gamme de produits comme des candidats indépendants.
Kerrygold Butter Pure Irish a été recommandé 11 fois, avec un taux d’apparition de 6.1 %. Sa position moyenne de 6.5 était meilleure que celles des cacahuètes Country Style (8.6) et de la mayonnaise Chosen Foods (9.2), bien que ces produits aient été recommandés plus souvent. Dans l’alimentation, une fréquence de recommandation élevée et une position élevée dans le classement ne progressent pas toujours de concert.
Produit
Marque
Recommandations
Taux d’apparition
Position moyenne
Country Style Gourmet Peanuts
Country Style
13
7.3%
8.6
Primal Kitchen Mayo Chipotle Lime
Primal Kitchen
13
7.3%
7.4
Chosen Foods Avocado Oil Mayo
Chosen Foods
12
6.7%
9.2
Virginia Diner Salted Virginia Peanuts
Virginia Diner
12
6.7%
12.2
Belmont Virginia Peanuts Best Sellers Sampler 3 Pack
Belmont Virginia
11
6.1%
11.7
Kerrygold Butter Pure Irish
Kerrygold
11
6.1%
6.5
Les intitulés des sous-catégories deviennent de plus en plus fragmentés autour des condiments et des snacks. Les assaisonnements, les sauces condimentaires, les assaisonnements pour sauces et les sauces apparaissent comme des intitulés distincts, tout comme les snacks et les confiseries. Les intitulés des données sources surveillées par Dageno ne sont pas non plus entièrement normalisés. Les marques devraient donc couvrir les synonymes, les termes étroitement associés et les différents formats de produits dans leurs systèmes de contenu, plutôt que de miser sur un seul terme de catégorie canonique.
Sous-catégorie de produits
Principales marques recommandées par l’IA
Volume de requêtes
Nombre de marques
Assaisonnements
Heinz / Poon's London / Tiptree Wilkin & Sons
7
24
Confiseries et sucreries
Bubs / Dylan's Candy Bar / BUBS Godis
5
19
Sauces condimentaires
Hellmann's / Guy Fieri / Heinz
5
17
Snacks
CraveBox / Utz / LesserEvil
4
15
Sauces et assaisonnements
President's Choice / Lee Kum Kee / Kikkoman
4
11
Café
Laird Superfood / VitaCup / Bulletproof
4
16
Fromage
Boar's Head / Kraft / Borden
3
18
Sauces
Tiptree / Chef's Menu / Hammond's
3
15
Parmi les attributs et les arguments de vente, Knorr arrive en tête pour « faible teneur en sodium », Kerrygold pour « naturel », Cabot pour « sel de mer » et Kraft pour « en tranches ». Dans l’alimentation, les positions dans les recommandations sont étroitement liées aux caractéristiques nutritionnelles, aux méthodes de transformation et aux formats d’emballage. La notoriété de la marque à elle seule ne suffit pas à répondre à tous ces besoins.
Attribut/mot-clé
Marque nº 1 (couverture)
Autres marques fréquemment citées
En vrac
Dooboe (19)
—
Huile de colza
Land O Lakes (19)
—
Sel de mer
Cabot (18)
Tillamook 5; Land O Lakes 4
Beurre salé
Hellmann's (17)
Vital Farms 4
Faible teneur en sodium
Knorr (15)
—
Bâtonnets
Plugra (15)
Cabot 4; Land O Lakes 3; Kerrygold 3
Naturel
Kerrygold (14)
Tillamook 3
En tranches
Kraft (14)
Land O Lakes 2
Pour l’intention transactionnelle de longue traîne, « où acheter » a atteint un score de couverture de 78. « Qu’est-ce que c’est ? » suit à 17, « haut de gamme/meilleur de sa catégorie » à 6 et « quels types sont disponibles » à 5. Le contenu sur l’alimentation doit établir la disponibilité des produits tout en expliquant les ingrédients, les définitions des catégories, les usages et les différences de qualité.
Prompt de longue traîne
Couverture
Où acheter / où puis-je en trouver ?
78
Qu’est-ce que c’est ?
17
Haut de gamme / meilleur de sa catégorie
6
Quels types sont disponibles ?
5
Alternatives / produits de substitution
2
Lequel devrais-je choisir ?
2
Où puis-je faire réaliser cela près de chez moi ?
1
Fonctionnement / tendances du secteur
1
3.4 Vêtements, chaussures et accessoires : les marques sont concentrées, mais les modèles spécifiques et les fonctions sportives déterminent les classements
Figure 6. Autres produits et sous-catégories les mieux positionnés dans les vêtements, chaussures et accessoires.
L’habillement présente la plus forte concentration parmi les produits les mieux positionnés. Nike représente cinq des dix produits les mieux positionnés visibles, tandis qu’ASICS en représente deux. Plus important encore, les différents modèles répondent à différents besoins : Alphafly est conçu pour la compétition, Pegasus pour la course au quotidien, Free Metcon pour l’entraînement et Sabrina pour le basketball. La force de la marque est amplifiée par un portefeuille de modèles.
Dans l’ensemble plus large de produits les mieux positionnés, la Nike Air Zoom Pegasus 42 a été recommandée 33 fois, avec un taux d’apparition de 7.3 % et une position moyenne de 2.0. L’Alphafly Next% 3 a obtenu une position moyenne de 3.0. En comparaison, la Xero Shoes X1 Low a été recommandée 24 fois, mais sa position moyenne n’était que de 13.0. Dans l’habillement et la chaussure, l’adéquation entre le modèle et le cas d’usage, ainsi que les éléments de preuve étayant les allégations fonctionnelles, peuvent avoir une incidence importante sur les classements.
Produit
Marque
Recommandations
Taux d’apparition
Position moyenne
ASICS Men's Gel-Kayano 32
ASICS
34
7.5%
4.9
Nike Air Zoom Alphafly Next% 3
Nike
34
7.5%
3.0
Nike Air Zoom Pegasus 42 2026 Running Shoes
Nike
33
7.3%
2.0
adidas ADIZERO ADIOS PRO EVO 3 Shoes
adidas
33
7.3%
4.0
Nike Women's Sabrina 3
Nike
28
6.2%
10.0
Nike Men's Free Metcon 6
Nike
27
6.0%
3.9
Xero Shoes X1 Low Men Basketball Shoes
Xero Shoes
24
5.3%
13.0
Les sous-catégories couvrent des besoins précis tels que les bottes de randonnée, les vêtements de sport, les chaussures de football, les chaussures de cross-training et les chaussures de travail. Les chaussures de football ont généré sept requêtes, mais impliqué seulement huit marques, tandis que la catégorie plus large des « chaussures » a généré 12 requêtes réparties entre 57 marques. L’étendue du bassin de marques candidates varie fortement selon les sous-catégories ; la concentration observée au niveau de la catégorie globale ne se reproduit donc pas automatiquement dans chaque segment fonctionnel.
Sous-catégorie de produits
Principales marques recommandées par l’IA
Volume de requêtes
Nombre de marques
Chaussures
Nike / Vionic / adidas
12
57
Bottes de randonnée
KEEN / Columbia / Merrell
11
20
Vêtements de sport
Under Armour / Nike / Vuori
9
29
Chaussures de football
adidas / Mizuno / Nike
7
8
Chaussures de cross-training
Nike / Reebok / Flux
6
14
Chaussures de travail
Skechers / Crocs / KURU
4
16
Baskets décontractées
adidas / Puma / Skechers
3
11
Vêtements de moto
REV'IT! / Alpinestars / SEDICI
3
12
Les mots-clés liés aux attributs peuvent donner un avantage concurrentiel à des marques qui ne figurent pas en tête du classement global. ASICS arrive en tête pour « amorti » et « arche neutre », Salomon pour « imperméable GTX », Skechers pour « embout en acier/antidérapant » et adidas pour « compétition professionnelle ». Les caractéristiques fonctionnelles constituent un point d’entrée essentiel pour remanier les classements des vêtements et des chaussures.
Attribut/mot-clé
Marque nº 1 (couverture)
Autres marques fréquemment citées
Chaussures de basketball
Skechers (110)
adidas 9; Nike 9; Way of Wade 9
Amorti
ASICS (35)
—
Arche neutre
ASICS (35)
—
Coupe large
Nike (34)
—
Compétition professionnelle
adidas (33)
—
Tige basse
Xero Shoes (24)
Nike 11; adidas 8; Salomon 7; Under Armour 9
Imperméable GTX
Salomon (15)
Columbia 4
Embout en acier / antidérapant
Skechers (14)
—
Parmi les requêtes de longue traîne dans l’habillement, « où acheter » a obtenu un score de 11, « comment cela fonctionne/tendances du secteur » 7, « lequel choisir ? » 5, et « comment choisir/recommandations » 4. Bien que la couverture de ces requêtes soit bien inférieure à celle des questions fondées sur des scénarios, elles sont plus proches de la comparaison, de l’achat et de l’évaluation par des experts. Les comparatifs de modèles, les guides spécifiques à un sport et les conseils sur les tailles et la coupe sont bien adaptés pour répondre à cette demande.
Requête de longue traîne
Couverture
Où acheter / où puis-je me le procurer ?
11
Comment cela fonctionne / tendances du secteur
7
Lequel choisir ?
5
Comment choisir / recommandations
4
Quels sont les avantages et les inconvénients ?
2
Haut de gamme / parmi les meilleurs
1
Comparer ces deux produits : lequel est le meilleur ?
1
Quels types sont disponibles ?
1
3.5 Électronique grand public : concentration au niveau des marques et des gammes de produits
Figure 7. Autres produits et sous-catégories phares dans l’électronique grand public.
Parmi les dix principaux produits d’électronique grand public visibles, Samsung en compte cinq et Lenovo trois. Samsung est présente dans les smartphones, les tablettes et les montres, tandis que Lenovo occupe plusieurs positions grâce à différentes variantes de l’IdeaPad Slim 3. Les ensembles de produits pris en compte par l’IA s’organisent clairement non seulement par marque, mais aussi par gamme de produits, modèle et format d’appareil.
La Samsung Galaxy Watch7 et le Samsung Galaxy S25 Ultra ont chacun été recommandés 32 fois, avec un taux d’apparition de 9,4 % ; leur position moyenne était respectivement de 4,0 et 4,6. Le Lenovo IdeaPad Slim 3 15Q8X10 a été recommandé 34 fois, avec un taux d’apparition de 10,0 %, mais sa position moyenne était de 10,2. Le fait qu’un modèle soit fréquemment récupéré ne garantit pas qu’il occupe une position de premier plan dans la réponse.
Produit
Marque
Recommandations
Taux d’apparition
Position moyenne
Fitbit Inspire 3 Fitness Tracker Health
Fitbit
35
10,3 %
6,6
Samsung Galaxy Tab A11
Samsung
35
10,3 %
5,5
Lenovo IdeaPad Slim 3 15Q8X10
Lenovo
34
10,0 %
10,2
Samsung Galaxy Watch7
Samsung
32
9,4 %
4,0
Samsung Galaxy S25 Ultra
Samsung
32
9,4 %
4,6
Les différentes sous-catégories forment des écosystèmes de marques distincts. Sony et Canon dominent le segment des appareils photo ; Garmin, WHOOP et Apple celui des objets connectés ; ASUS, Acer et Lenovo celui des appareils de jeu ; Samsung, Apple et Crucial celui du stockage et des accessoires ; et Sonos, Amazon et Apple celui des produits pour la maison connectée. Les données sources ne fournissent ni le volume de requêtes ni le nombre de marques pour ces sous-catégories : aucune comparaison d’échelle n’est donc établie.
Sous-catégorie de produits
Principales marques
Observation tirée des données sources
Appareils photo
Sony / Canon
Les marques spécialisées dans l’imagerie disposent d’un solide avantage concurrentiel
Objets connectés
Garmin / WHOOP / Apple
L’IA recommande plus facilement les appareils spécialisés dans le sport et la santé
Appareils de jeu
ASUS / Acer / Lenovo
Les écosystèmes d’ordinateurs portables de jeu stimulent les recommandations
Stockage et accessoires
Samsung / Apple / Crucial
Les avantages liés aux écosystèmes des grandes marques sont manifestes
Maison connectée
Sonos / Amazon / Apple
Les marques portées par un écosystème dominent
Les attributs et mots-clés de l’électronique grand public associent caractéristiques techniques et noms de gammes de produits. Chromebook, Copilot+ PC, MacBook Air, Surface Pro, ordinateurs portables fins et légers, OLED, Intel Core et écran tactile affichent tous une couverture élevée. Pour l’IA, les familles de modèles, les formats de systèmes d’exploitation, les processeurs et les technologies d’écran sont autant de points d’ancrage importants pour la récupération de l’information.
Mot-clé d’attribut/de gamme de produits
Marque n° 1 (couverture)
Autres marques fréquemment mentionnées
Copilot+ PC
Microsoft (161)
—
Chromebook
Lenovo (151)
ASUS 12 ; Dell 4
MacBook Air
Apple (139)
—
Surface Pro
Microsoft (139)
—
Ordinateur portable fin et léger
Lenovo (138)
Dell 28
OLED
Samsung (131)
ASUS 12 ; Dell 4 ; Sony 3 ; Lenovo 3
Intel Core
Acer (129)
ASUS 20 ; Dell 15 ; Lenovo 6
Écran tactile
Dell (126)
Lenovo 21 ; ASUS 9 ; Acer 9 ; Microsoft 2
Les intentions de recherche de longue traîne dans l’électronique grand public sont davantage axées sur la comparaison et l’évaluation que dans les autres catégories. « Lequel choisir ? » a obtenu un score de 9, « où acheter » 8, « combien cela coûte-t-il ? » 6, « comparer ces deux produits » 5, et « est-ce un bon produit/est-ce que cela en vaut la peine ? » 5. Plus les caractéristiques techniques sont standardisées, plus les utilisateurs sont susceptibles de demander à l’IA des comparaisons directes, côte à côte.
Requête de longue traîne
Couverture
Lequel choisir ?
9
Où acheter / où puis-je me le procurer ?
8
Combien cela coûte-t-il ?
6
Comparer ces deux produits : lequel est le meilleur ?
5
Est-ce un bon produit / est-ce que cela en vaut la peine ?
5
Peut-il répondre à mes besoins ?
4
Quels types sont disponibles ?
4
Haut de gamme / parmi les meilleurs
3
Alternatives / produits de substitution
3
Comment choisir / recommandations
3
4. Intentions d’achat de longue traîne : de « Que devrais-je acheter ? » à « Où, comment et à quel prix ? »
Figure 8. Couverture des intentions d’achat de longue traîne dans les cinq catégories clés.
« Où acheter » est l’intention transactionnelle de longue traîne la plus évidente, avec des scores de couverture de 102 dans la beauté, 78 dans l’alimentation et 31 dans la maison. Dans ces trois catégories, les recommandations de l’IA doivent aller au-delà de l’explication du produit le plus intéressant. Elles doivent également indiquer aux utilisateurs si le produit est disponible, où ils peuvent l’acheter et si les stocks et les canaux de vente sont fiables.
L’électronique grand public suit un schéma différent. « Lequel choisir ? » a obtenu un score de 9, supérieur à celui de « où acheter », qui est de 8. « Combien cela coûte-t-il ? » a obtenu un score de 6, tandis que « comparer ces deux produits » et « est-ce que cela en vaut la peine ? » ont chacun obtenu un score de 5. La standardisation des caractéristiques techniques et la dénomination des modèles rendent naturellement l’électronique propice aux comparaisons côte à côte. Les marques doivent assurer la cohérence des caractéristiques techniques, des versions et des informations sur les offres, sans quoi elles risquent de perdre du terrain au stade de la comparaison.
La couverture des requêtes transactionnelles de longue traîne est globalement plus faible dans l’habillement, mais « tendances du secteur » (7), « lequel choisir ? » (5) et « conseils d’achat » (4) restent des points d’entrée précieux pour du contenu spécialisé. Les catégories ne devraient pas utiliser le même modèle GEO sous prétexte qu’elles relèvent toutes du Shopping. Les éléments recherchés par les utilisateurs varient considérablement d’une catégorie à l’autre.
5. Sous-catégories comptant un grand nombre de marques identifiées en dehors des cinq catégories clés
Figure 9. Nombre de marques identifiées dans 26 catégories répertoriées en dehors des cinq catégories clés.
Au-delà de la beauté et des soins personnels, de la maison et de l’amélioration de l’habitat, de l’alimentation et de l’épicerie, de l’habillement et des chaussures, ainsi que de l’électronique grand public, l’échantillon AI Shopping couvre de nombreux autres segments. Les produits pour bébés et de maternité (178 marques), les sports de plein air (176), les batteries au lithium personnalisées (149), les bijoux et accessoires (131), les outils et la quincaillerie (126), et les produits pour animaux de compagnie (115) comptent chacun plus de 100 marques identifiées, formant des ensembles concurrentiels de marques relativement bien développés.
Ces catégories offrent déjà une base pour des analyses plus approfondies. Toutefois, contrairement aux cinq catégories clés, le jeu de données actuel indique principalement l’ampleur de l’identification des marques et ne comprend pas de champs complets sur les produits, les SKU, les prompts, les motifs de recommandation ou les canaux. Cette section se concentre donc sur le degré de présence des marques dans les différents segments, sans déduire de dynamiques concurrentielles spécifiques au niveau des produits.
Les ensembles de marques de taille moyenne comprennent la conception de circuits intégrés par l’IA et les outils EDA (90 marques), les programmes d’études en Chine et en langue chinoise (71), les compléments alimentaires (66), les signatures électroniques (64), les navigateurs antidétection et la collecte de données (61), ainsi que les calendriers familiaux numériques (61). Ces catégories couvrent des produits de consommation, des outils logiciels et des entreprises de services. Leurs caractéristiques sectorielles étant très différentes, le nombre de marques indique principalement l’étendue des marques présentes dans les réponses de l’IA échantillonnées ; il ne représente pas directement la taille du marché ni la valeur commerciale.
Les domaines professionnels, tels que les infrastructures de web scraping (54 marques), le cloud en périphérie et les réseaux mondiaux (53), les communications d’urgence industrielles (53), et les plateformes de BI et de reporting (43), comptent actuellement moins de marques. Malgré cela, lorsque les besoins des utilisateurs sont très spécifiques et que les critères de décision restent stables, l’IA peut tout de même constituer un ensemble de candidats défini autour de compétences professionnelles. Les analyses futures devraient le vérifier en intégrant des prompts spécifiques, des informations sur les produits et des sources citées.
6. Conclusion : l’unité de concurrence dans le Shopping par IA évolue vers « scénario × attribut × SKU »
Les données au niveau des produits dans les cinq catégories clés montrent que les classements des marques indiquent lesquelles sont les plus susceptibles d’entrer dans l’ensemble de considération. L’habillement et l’électronique grand public obtiennent des placements très concentrés grâce à plusieurs modèles. La maison se caractérise par une concurrence fragmentée entre des SKU propres à chaque projet. La beauté et l’alimentation se situent entre les deux, la visibilité étant façonnée à la fois par des portefeuilles de marques comprenant plusieurs SKU et par des attributs détaillés.
Le deuxième changement majeur est que les sous-catégories réorganisent le paysage concurrentiel. Les déodorants, les parfums et les soins corporels dans la beauté ; le carrelage de salle de bains, le mobilier de bureau et l’éclairage dans la maison ; les condiments et les snacks dans l’alimentation ; les chaussures de randonnée, les chaussures d’entraînement et les chaussures de travail dans l’habillement ; ainsi que les objets connectés, les produits de jeu, le stockage et les produits pour la maison connectée dans l’électronique grand public : tous créent des combinaisons de marques différentes de celles observées dans les classements de leur catégorie parente.
Troisièmement, dès lors que les utilisateurs passent à l’étape transactionnelle, l’IA a besoin de plus que du contenu : elle a besoin de preuves produit vérifiables, notamment les prix, les stocks, les canaux, les caractéristiques techniques, les ingrédients, les conditions d’utilisation, la compatibilité, les versions et les avis. Ce n’est que si ces informations restent cohérentes entre les pages produit, les données structurées et les canaux tiers qu’une marque peut passer du statut de marque mentionnée à celui de marque choisie.
Figure 10. Un cadre de concurrence produit à cinq niveaux pour le Shopping par IA, de la compréhension du scénario à la finalisation de la transaction.
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