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73 977 réponses d’IA révèlent : analyse des catégories Google AI Shopping (partie 1)
Une analyse de 73 977 réponses d’IA révèle comment les marques, les produits, les intentions des utilisateurs et les canaux de vente se disputent la visibilité dans Google AI Shopping.
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1. Le shopping assisté par l’IA redéfinit la découverte de produits
La recherche traditionnelle commence généralement par des mots-clés, puis les utilisateurs doivent filtrer les options sur plusieurs pages. Le shopping assisté par l’IA commence par une question en langage naturel. L’IA interprète d’abord les véritables contraintes de l’utilisateur, effectue une expansion de requête (query fan-out) pour élargir et décomposer la demande, récupère plusieurs sous-thèmes et sources de données, puis génère une liste restreinte, justifie ses recommandations et propose des produits achetables. La description officielle du Mode IA de Google fait également référence à l’expansion de requête (query fan-out) et à la combinaison des capacités de Gemini avec le Shopping Graph pour les décisions d’achat.
Figure 1 | Flux type d’une réponse de shopping assisté par l’IA.
2. Paysage des catégories : les 10 marchés de marques les plus concurrentiels
Figure 2 | Top 10 des catégories par nombre de marques identifiées.
Dageno AI a analysé 73,977 réponses IA collectées jusqu’au premier semestre 2026, désignées ci-dessous comme l’ensemble de données source. L’analyse a identifié 4,555 marques dans 32 catégories. Parmi les 10 catégories comptant le plus de marques identifiées, Beauty & Personal Care arrive en tête avec 1,234 marques, loin devant Home & Improvement (370), Food & Grocery (333) et Apparel & Footwear (319). Cela indique que Beauty & Personal Care présentait la couverture de marques la plus étendue dans l’échantillon et une présence plus importante de marques de longue traîne. Consumer Electronics, Baby Products, Outdoor & Sports, Custom Lithium Batteries, Jewelry et Tools & Hardware comptaient relativement moins de marques identifiées.
Figure 3 | Produits répertoriés, nombre de marques et produits par marque dans cinq catégories ciblées.
Figure 4 | Visibilité des principales marques dans cinq catégories.
3. Ce que demandent les utilisateurs et la façon dont l’IA répond
Figure 5 | Matrice de couverture des intentions de prompt pour cinq catégories.
Les questions fondées sur des scénarios constituent le point d’entrée incrémental le plus évident. La couverture des requêtes du type « quelle option choisir pour un scénario ou un cas d’usage précis ? » a atteint 1,276 pour Beauty & Personal Care, 315 pour Apparel & Footwear, 165 pour Consumer Electronics et 144 pour Home & Improvement. Food & Grocery fait exception dans l’échantillon actuel : la couverture des requêtes portant sur le meilleur choix global s’élevait à 41, soit davantage que la couverture des scénarios, à 29. Il ne faut donc pas appliquer mécaniquement les tendances observées dans les autres catégories.
Figure 6 | Cinq questions d’achat et structure des réponses de l’IA.
Catégorie
Général : marques les plus fréquentes (couverture)
Scénario / usage : marques les plus fréquentes (couverture)
Abordable : marques les plus fréquentes (couverture)
4. Analyse approfondie de cinq catégories ciblées : volume, marques, références, arguments de vente, prompts et canaux
4.1 Beauty & Personal Care : une concurrence très fragmentée, structurée autour des ingrédients, des publics et des bénéfices
Beauty compte le plus grand nombre de marques, mais la couverture des prompts portant sur des scénarios est bien supérieure à celle des recommandations globales. L’opportunité ne consiste pas à se positionner sur un terme générique de la catégorie, mais à s’approprier des combinaisons du type « qui + quel problème + quel ingrédient ou bénéfice ».
Des bénéfices clairement définis peuvent aider une marque à dominer un besoin précis.
Hommes
Dove(33)
L’Oréal Paris(11), Kérastase(8)
Les labels d’audience définissent un ensemble de produits candidats distinct.
Shampoing
L’Oréal Paris(46)
Dove(21), Redken(20), Pilgrim(18), CeraVe(16)
Le classement général des marques diffère des classements par attribut au sein d’une sous-catégorie.
Ce que demandent les utilisateurs et la structure des réponses de l’IA
Intention du prompt
Marques les plus fréquentes
Comment se démarquer dans les réponses de l’IA
Couverture
Quel est le meilleur choix global ?
OUAI, CeraVe, L’Oréal Paris
Renforcer les capacités globales et chercher à devenir le choix par défaut de l’IA.
139
Scénario / cas d’usage précis
Dove, L’Oréal Paris, Pilgrim
Couvrir des scénarios d’utilisation précis et créer du contenu autour des « solutions pour un besoin défini ».
1,276
Abordable et de bonne qualité
Plum, Minimalist, Dove
Mettre en avant des prix abordables, un bon rapport qualité-prix et des options d’entrée de gamme.
308
Premium / produit phare
Oribe et Moroccanoil
Établir un positionnement premium et fournir des preuves professionnelles.
/
Canaux des fiches produits
Walmart 2,544; eBay 2,341; Target 1,877; Ulta Beauty 1,756; Amazon 1,611; Macy’s 1,087; Sephora 1,033; Walgreens 474; GoSupps Beauty 445; Nordstrom 399. Les marketplaces généralistes coexistent avec les distributeurs spécialisés de produits de beauté.
Actions sur le site indépendant / GEO
Créer un tableau d’attributs pour chaque référence, couvrant les ingrédients, les bénéfices, le type de peau ou de cheveux, le parfum, les ingrédients exclus, les spécifications, l’utilisation et les limites. Veiller à la cohérence entre les pages produit, le JSON-LD et le flux produit.
Prioriser les pages consacrées à des scénarios — peau sensible, peau sèche, peau grasse, cheveux colorés, sans sulfates, sans parfum et différentes gammes de prix — plutôt que de rédiger uniquement des pages génériques comme « meilleures marques de soins de la peau ».
Les avis et les tests doivent correspondre à des bénéfices et à des publics précis. Ne pas ajouter de balisage AggregateRating fabriqué ni d’allégations de bénéfices sans données réelles.
4.2 Home & Improvement : les distributeurs spécialisés dominent, et les détails d’installation ainsi que les spécifications deviennent des preuves de recommandation
La prise de décision de l’IA dans le domaine de l’aménagement et de la rénovation ressemble à une sélection technique. Les utilisateurs ne demandent pas simplement « quel est le meilleur produit ? » ; ils demandent quoi choisir en fonction d’une pièce, d’un projet, d’une dimension ou de conditions d’installation précises.
Garniture de rénovation encastrée à LED intégrée 5/6 in de Commercial Electric (19 mentions, 8.2%); cadre personnalisé pour diplôme et pompon de Personal Creations (14 mentions, 6.0%)
Positionnement par sous-catégorie
Sous-catégorie de produits
Principales marques recommandées par l’IA
Requêtes / couverture
Marques ou caractéristiques concurrentes
Carrelage
MSI, Ivy Hill Tile, Merola Tile
24
58 marques
Mobilier d’extérieur
Gardeon, Livsip, IKEA
12
21 marques
Mobilier de chambre
Havana, Silverwood, Wentworth
12
11 marques
Éclairage commercial
RAB, Maxxima, Sunco
4
24 marques
Marque x argument de vente : ce que l’IA met en avant
Attribut / argument de vente
Marque no 1
Autres marques les plus fréquentes
Interprétation
LED
Lithonia Lighting(18)
Maxxima(16), IKEA(4), Feit Electric(4), Sunco(4)
Les attributs techniques sont étroitement liés au type de produit.
Poli
MSI(11)
Ivy Hill Tile(11), Apollo Tile(4), Bedrosians(4), Daltile(2)
La finition de surface devient un critère de comparaison clé pour le carrelage.
Mat
Bedrosians(11)
Stainmaster(11), MSI(10), Apollo Tile(5)
Les attributs peuvent modifier le classement des marques au sein d’une même catégorie.
Ce que demandent les utilisateurs et la structure des réponses de l’IA
Intention du prompt
Marques les plus fréquentes
Comment se démarquer dans les réponses de l’IA
Couverture
Quel est le meilleur choix global ?
Maxxima, Philips Hue, Feit Electric
Renforcer les capacités globales et chercher à devenir le choix par défaut.
14
Scénario / cas d’usage précis
MSI, Maxxima, Lithonia Lighting
Créer des solutions adaptées aux pièces, aux projets et aux scénarios d’installation.
144
Abordable et de bonne qualité
IKEA, Merola Tile, Havana
Mettre en avant le rapport qualité-prix, les options d’entrée de gamme et les avantages tarifaires.
33
Alternative / produit de substitution
/
Créer du contenu sur les alternatives concurrentes et la comparaison des capacités.
/
Canaux des fiches produits
Home Depot 660; Lowe’s 295; Wayfair 294; Amazon 277; Walmart 216; eBay 166; Target 91; Blindster 53; Best Buy 44; IKEA 44. Home Depot apparaît environ 2.2 fois plus souvent que Lowe’s, en deuxième position.
Actions sur le site indépendant / GEO
Indiquer sur les pages produit les dimensions exactes, les matériaux, les finitions de surface, les méthodes d’installation, les espaces adaptés, les accessoires compatibles, les certifications et les garanties. Les spécifications essentielles ne doivent pas figurer uniquement dans les images.
Créer des pages consacrées à des scénarios de projet comme la rénovation d’une salle de bains, l’éclairage commercial et l’aménagement d’une terrasse extérieure, avec des guides de mesure, d’installation et de compatibilité.
Les distributeurs spécialisés fournissent souvent des informations produit plus complètes. Les sites indépendants doivent offrir des informations tout aussi fiables sur les stocks, la livraison, les retours et la documentation technique afin de réduire l’incertitude de l’IA.
4.3 Food & Grocery : les attributs sont liés aux situations de consommation, et la disponibilité de la livraison entre dans la logique de recommandation
Dans Food & Grocery, l’avantage d’une marque dépend fortement de ses attributs spécifiques et du contexte d’achat. Dans l’échantillon source, les recommandations globales n’ont pas été complètement éclipsées par les prompts fondés sur des scénarios. Les marques doivent donc d’abord examiner la structure des prompts de leur catégorie avant de décider où investir dans le contenu.
Proposer des produits d’entrée de gamme et offrant un bon rapport qualité-prix, avec des prix clairement indiqués.
4
Premium / produit phare
Certaines marques sont visibles dans la capture d’écran source.
Mettre en avant la qualité, l’origine et des preuves professionnelles.
/
Canaux des fiches produits
Walmart 641; Instacart 281; Target 262; eBay 254; Hy 178; Amazon 112; Desertcart.ae 77; GoSupps 75; WebstaurantStore 74; Hannaford 63. Walmart permet les achats à grande échelle, tandis qu’Instacart reflète la livraison immédiate.
Actions sur le site indépendant / GEO
Structurer les ingrédients, les informations nutritionnelles, les allergènes, les labels alimentaires, la teneur en sel, en sucre et en matières grasses, la quantité nette, le nombre d’articles par lot, le mode de conservation et l’origine.
Créer du contenu autour de cas d’usage réels, comme le beurre non salé pour la pâtisserie, les assaisonnements à faible teneur en sodium, les grains de café pour le bureau, les formats familiaux et les formats individuels.
Les prix, les stocks, les zones de livraison, les exigences de la chaîne du froid et les restrictions de retour doivent être tenus à jour. Des informations alimentaires incorrectes nuisent directement à la crédibilité.
4.4 Apparel & Footwear : les principales marques de sport sont concentrées, mais le scénario et la coupe déterminent toujours la référence précise
Parmi les cinq catégories, Apparel & Footwear présente la plus forte concentration de marques en tête. Pourtant, la couverture des requêtes portant sur un « scénario ou cas d’usage précis » est encore 5.4 fois supérieure à celle des recommandations globales. La puissance de la marque détermine son entrée dans l’ensemble des produits candidats, tandis que l’adéquation au scénario détermine la référence précise.
Le deuxième groupe de marques est plus fragmenté dans les scénarios destinés aux femmes.
Imperméable
Columbia(46)
Merrell(18), KEEN(18), Salomon(12)
Les attributs fonctionnels peuvent permettre à une marque qui n’est pas première au classement général de dominer.
Ce que demandent les utilisateurs et la structure des réponses de l’IA
Intention du prompt
Marques les plus fréquentes
Comment se démarquer dans les réponses de l’IA
Couverture
Quel est le meilleur choix global ?
Nike, ASICS, adidas
Renforcer les capacités globales et chercher à devenir le choix par défaut.
58
Scénario / cas d’usage précis
Nike, adidas, ASICS
Créer des guides d’achat autour du type de sport, de la météo et du terrain.
315
Abordable et de bonne qualité
Nike, adidas, ASICS
Mettre en avant le rapport qualité-prix, les options d’entrée de gamme et des prix clairement indiqués.
53
Premium / produit phare
Veja, Tory Burch, Burberry
Construire une image de produit phare premium, étayée par des preuves professionnelles.
1
Canaux des fiches produits
DICK’S Sporting Goods 516; eBay 448; Walmart 281; Zappos 276; Poshmark 252; Macy’s 250; Nordstrom 205; Amazon 204; Editorialist 199; DSW 172. Les distributeurs spécialisés dans le sport, les grands magasins, les plateformes de revente et les marketplaces généralistes sont tous présents.
Actions sur le site indépendant / GEO
Préciser, pour chaque référence, le type de sport, le terrain, la météo, l’imperméabilité, l’amorti ou le maintien, la forme de la chaussure, les conseils de taille, le poids, les matériaux, la couleur et l’année du modèle.
Créer des pages consacrées aux scénarios et aux comparaisons, comme « chaussures de trail imperméables pour pieds larges » et « ASICS ou Brooks en cas de surpronation », en étayant les conclusions par des spécifications et des tests réels.
Synchroniser les images sous plusieurs angles, les variantes de couleur et les stocks par taille. Le contenu visuel facilite la compréhension, mais ne remplace pas les spécifications ni les conditions d’ajustement.
4.5 Consumer Electronics : les marques établies et les spécifications normalisées orientent les recommandations
Consumer Electronics compte relativement moins de marques, mais chacune propose en moyenne un plus grand nombre de produits répertoriés, ce qui reflète l’étendue des gammes de modèles des principales marques et la diversité de leurs combinaisons de spécifications.
Les marques asiatiques dominent les recommandations.
Smartphones
Samsung, Apple, Google
—
Une concurrence à trois, Samsung bénéficiant d’une couverture plus large.
Tablettes
Samsung, Apple
—
Marché très concentré.
Audio
Bose, Sennheiser, JBL
—
Les marques spécialisées dans l’audio bénéficient d’un avantage net.
Écrans
Samsung, ASUS
—
Les sous-scénarios, comme le gaming, ont un effet manifeste.
Marque x argument de vente : ce que l’IA met en avant
Attribut / argument de vente
Marque no 1
Autres marques les plus fréquentes
Interprétation
FHD
Lenovo(44)
Dell(20), ASUS(19), MSI(11), Samsung(3)
Les spécifications d’affichage créent des segments de comparaison spécifiques.
Noir
Apple(45)
Samsung(16), Sony(7), Microsoft(5), Dell(3)
La couleur et les variantes peuvent également influencer la récupération des résultats.
Intel Core
Acer(129)
ASUS(20), Dell(15), Lenovo(6)
Les spécifications du processeur peuvent modifier le classement des marques.
Chromebook
Lenovo(151)
ASUS(12), Dell(4)
Le système d’exploitation et le format du produit définissent un ensemble de produits candidats très concentré.
Ce que demandent les utilisateurs et la structure des réponses de l’IA
Intention du prompt
Marques les plus fréquentes
Comment se démarquer dans les réponses de l’IA
Couverture
Quel est le meilleur choix global ?
Sony, ASUS, Fujifilm
Renforcer les capacités globales et chercher à devenir le choix par défaut.
21
Scénario spécifique / cas d’usage
Lenovo, ASUS, Dell
Élaborer des guides d’achat autour des cas d’usage et des compromis entre caractéristiques techniques.
165
Abordable et performant
Lenovo, Acer, ASUS
Proposer des produits offrant un bon rapport qualité-prix et des modèles d’entrée de gamme avec des prix clairement affichés.
104
Premium / haut de gamme
Samsung, Motorola, Google
Affirmer un positionnement haut de gamme et apporter des preuves professionnelles.
3
Canaux de fiches produit
Best Buy 1,985 ; eBay 1,843 ; Walmart 1,480 ; Amazon 1,400 ; Target 674 ; Newegg 512 ; Techinn 341 ; Micro Center 339 ; B&H Photo 320 ; Staples 292. Les canaux de vente au détail standardisés sont très concentrés.
Actions pour les sites indépendants / le GEO
Créer des tableaux de caractéristiques techniques comparables par les machines, couvrant le processeur, la mémoire, le stockage, l’écran, les ports, la connectivité réseau, le système d’exploitation, l’autonomie, le poids, la garantie, la compatibilité et le contenu de l’emballage.
Créer des pages axées sur des cas d’usage et des budgets tels que les études supérieures, le gaming, la création, les usages professionnels, une longue autonomie et les produits à moins de 1 000 $, en expliquant les compromis entre caractéristiques techniques.
Les noms de modèles, les MPN, les GTIN, les variantes et les prix doivent rester cohérents sur la PDP, dans le JSON-LD, dans Merchant Center et sur les canaux tiers.
5. Où l’IA dirige les consommateurs : panorama des canaux d’achat
Figure 8 | Apparitions cumulées des 10 principales plateformes dans cinq catégories.
Walmart, eBay, Amazon et Target présentent la couverture la plus large dans les statistiques cumulées. Toutefois, les détaillants spécialisés par catégorie offrent différentes formes de confiance : Ulta Beauty et Sephora facilitent le choix de produits de beauté grâce à leur expertise ; Home Depot accompagne les achats pour la maison fondés sur les caractéristiques techniques et les projets ; Best Buy et Newegg facilitent la comparaison de produits électroniques standardisés ; DICK’S et Zappos répondent aux besoins liés au sport et aux tailles ; et Instacart permet la livraison immédiate de produits alimentaires.
Catégorie
Structure principale des canaux
Implications pour les sites indépendants
Beauté et soins personnels
Les places de marché généralistes et les détaillants spécialisés en beauté coexistent.
Les sites indépendants doivent expliquer les ingrédients et les bénéfices, tout en offrant des garanties transactionnelles comparables à celles des plateformes de vente au détail.
Maison et amélioration de l’habitat
Les canaux spécialisés tels que Home Depot occupent une position dominante.
Les caractéristiques techniques, l’installation, les stocks et la livraison sont des signaux de confiance essentiels.
Alimentation et épicerie
Walmart répond aux achats en grandes quantités, tandis qu’Instacart convient aux besoins immédiats.
La disponibilité régionale, les caractéristiques des produits, leur durée de conservation et les conditions de livraison doivent être clairement indiquées.
Vêtements et chaussures
Les détaillants spécialisés dans le sport, les grands magasins, les plateformes de revente et les places de marché généralistes sont très fragmentés.
Les exigences en matière de synchronisation des tailles, des versions, des couleurs et des stocks sont élevées.
Électronique grand public
Best Buy, eBay, Walmart, Amazon et des plateformes similaires sont très présents.
La cohérence des modèles, des variantes, des caractéristiques techniques et des offres détermine la capacité à être compétitif.
6. Conclusion : comprendre d’abord la concurrence dans chaque catégorie, puis faire du GEO un système de croissance durable
L’analyse de Dageno AI portant sur 73,977 réponses d’IA, 4,555 marques et 32 catégories montre que les critères d’accès aux résultats de recommandation de l’IA varient selon les catégories. La catégorie Beauté et soins personnels repose davantage sur les bénéfices, les ingrédients et les publics cibles. La catégorie Maison et amélioration de l’habitat accorde plus d’importance aux matériaux, aux dimensions et aux scénarios d’installation. La catégorie Alimentation et épicerie est influencée par les ingrédients, le goût et les conditions de livraison. La catégorie Vêtements et chaussures s’articule autour du type de sport, de la fonction et des situations de port. La catégorie Électronique grand public est principalement déterminée par les modèles, les caractéristiques techniques, la compatibilité et les gammes de prix. La première étape du GEO n’est pas de produire aveuglément davantage de contenu, mais d’identifier la structure concurrentielle de la catégorie, de repérer les scénarios à forte valeur ajoutée dans les vraies questions des utilisateurs, puis de combler les lacunes en matière d’informations produit, de preuves dans le contenu et de couverture des canaux.
Pour les marques qui se développent à l’international, le GEO ne peut pas se limiter à « faire connaître la marque à l’IA ». Les marques doivent créer des informations produit qui peuvent être récupérées, comparées et vérifiées dans leur catégorie. Les marques de beauté doivent clarifier les bénéfices et les publics cibles. Les marques de produits pour la maison doivent compléter les caractéristiques techniques et les conditions d’installation. Les marques alimentaires doivent structurer les informations sur les ingrédients et les régimes alimentaires. Les marques de vêtements doivent couvrir des sports et des situations de port spécifiques. Les marques d’électronique doivent assurer la cohérence des modèles, des caractéristiques techniques, de la compatibilité et des prix. La démarche réellement efficace consiste à :
Comprendre le positionnement dans la catégorie -> déterminer les questions des utilisateurs -> identifier les véritables concurrents -> analyser pourquoi l’IA les recommande -> compléter les preuves produit et les preuves dans le contenu -> surveiller en continu l’efficacité de l’optimisation.
C’est également le problème central auquel répond la plateforme de données Dageno AI. La plateforme ne se contente pas de compter la fréquence à laquelle une marque est mentionnée par l’IA. Elle décompose la formation d’une recommandation de l’IA selon des dimensions telles que le positionnement de la marque, l’évolution du classement, les véritables concurrents, la perception de la marque par différents systèmes d’IA, les prompts des utilisateurs, les produits répertoriés, les sous-catégories, les arguments de vente recommandés, les forces et les faiblesses, ainsi que les sites web cités. Une fois l’optimisation mise en œuvre, un suivi continu permet de voir si la visibilité de la marque, l’inclusion des produits et la couverture des scénarios ont évolué.
Dageno AI propose ainsi un système décisionnel GEO en boucle fermée : détecter le problème -> en identifier la cause -> définir les actions -> assurer un suivi continu -> vérifier les résultats.
Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.