Vì sao câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn

Khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ có ý nghĩa gì với các nhóm tăng trưởng SaaS?

Việc câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn không chỉ là câu hỏi về thứ hạng; đây là câu hỏi về bằng chứng mà người mua tiếp cận được. Nhóm SaaS cần biết liệu ChatGPT có thể truy xuất đúng thông tin sản phẩm hay không, những thông tin đó có được nguồn đáng tin cậy xác thực hay không, và câu trả lời có đặt thương hiệu vào cùng nhóm được cân nhắc với các đối thủ hay không.

Với các nhà tiếp thị SaaS, đơn vị phân tích hữu ích nhất không phải là ảnh chụp màn hình của một prompt đơn lẻ. Đó là một bộ prompt ổn định, được nhóm theo vấn đề của người mua, năng lực sản phẩm, so sánh đối thủ, rủi ro triển khai, quan ngại về giá và nội dung giúp người mua hiểu danh mục. Bộ prompt này cho thấy việc các đối thủ được nhắc cùng nhau và vị trí trong danh sách cân nhắc đang cải thiện hay suy giảm theo thời gian.

Mục tiêu thực tiễn là biến câu trả lời của AI thành một quy trình có thể đo lường. Khi thương hiệu vắng mặt, nhóm nên xác định prompt còn thiếu, nguồn còn thiếu, tuyên bố về sản phẩm còn thiếu và tài sản nội dung còn thiếu—những yếu tố có thể giúp người mua và hệ thống AI đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Vì sao câu trả lời của ChatGPT tạo ra khoảng cách trong khả năng hiển thị qua việc nhắc đến đối thủ?

ChatGPT có thể nhắc đến đối thủ thay vì thương hiệu SaaS khi đối thủ có bằng chứng rõ ràng hơn và dễ truy xuất hơn trên các trang sản phẩm, tài liệu, nội dung so sánh, nguồn tham khảo bên thứ ba và nguồn web mới. Vấn đề hiếm khi chỉ là thiếu một từ khóa; thường là chuỗi bằng chứng còn yếu.

Mô hình hoặc trải nghiệm tìm kiếm bằng AI thường tóm tắt những gì có thể truy xuất và giải thích hợp lý. Nếu đối thủ có các trang cụ thể về trường hợp sử dụng, tích hợp, giới hạn giá, câu hỏi triển khai, câu chuyện khách hàng và nguồn tham khảo độc lập, câu trả lời sẽ có nhiều tài liệu hơn để khai thác.

Giải pháp phù hợp không phải là viết lại mọi trang cùng lúc. Nhóm SaaS nên tìm các prompt mà thương hiệu cần xuất hiện, kiểm tra những nguồn được trích dẫn hoặc có ảnh hưởng, so sánh cách diễn đạt của đối thủ và xác định khoảng trống nội dung, tài liệu hoặc nguồn bên ngoài nào có khả năng thay đổi việc đối thủ được nhắc đến nhiều nhất.

Các nhóm nên thử nghiệm prompt nào để hiểu khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ?

Một bộ prompt hữu ích để tìm hiểu vì sao câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn cần phản ánh cách người mua thực sự tìm hiểu phần mềm, chứ không phải cách nhà tiếp thị mô tả sản phẩm nội bộ. Hãy bắt đầu với các prompt về vấn đề, sau đó bổ sung prompt về giải pháp, so sánh, triển khai, rủi ro và các vấn đề liên quan đến giá.

Ví dụ, một công ty SaaS tập trung vào bảo mật nên thử nghiệm các prompt về quy trình tuân thủ, thời gian triển khai, tích hợp, giải pháp thay thế, tổng chi phí và vai trò của người mua. Một công ty PLG cũng nên thử nghiệm các prompt về quy trình làm quen tự phục vụ, giới hạn tính năng, so sánh gói freemium và thời gian tạo ra giá trị.

Danh sách prompt cần đủ ổn định để phân tích xu hướng, nhưng cũng cần được xem xét khi định vị sản phẩm, các đợt ra mắt của đối thủ, hành vi tìm kiếm trên ChatGPT hoặc phản đối từ người mua thay đổi.

Những chỉ số nào cho biết khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ có đang cải thiện?

Những chỉ số tốt nhất để đánh giá vì sao câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn kết hợp khả năng hiển thị, chất lượng, mức độ hỗ trợ của nguồn và sự liên quan về mặt thương mại. Chỉ số tỷ lệ được nhắc đến có thể gây hiểu lầm, vì thương hiệu có thể xuất hiện ở vị trí yếu, muộn, mang sắc thái tiêu cực hoặc không có nguồn hỗ trợ.

Một mô hình đo lường hiệu quả nên bao gồm tỷ lệ xuất hiện trong câu trả lời, vị trí được đề xuất, các đối thủ được nhắc cùng, tỷ lệ trích dẫn, chất lượng URL được trích dẫn, sắc thái, mức độ đa dạng của nguồn, ý định của prompt và các tín hiệu ở những bước tiếp theo như lượt truy cập có AI hỗ trợ hoặc yêu cầu demo đủ điều kiện.

Hệ thống chỉ số cũng nên phân biệt prompt có thương hiệu, prompt về danh mục, prompt về vấn đề và prompt so sánh. Prompt có thương hiệu cho thấy liệu hệ thống AI có hiểu công ty hay không; prompt về danh mục cho thấy liệu công ty có thể được tìm thấy trước khi người mua biết đến thương hiệu hay không.

Các nhóm SaaS nên so sánh khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ với đối thủ như thế nào?

Việc so sánh đối thủ trong bối cảnh câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn nên tập trung vào lý do thương hiệu khác có mặt trong câu trả lời, chứ không chỉ xem thương hiệu đó có xuất hiện hay không. Các nhóm nên so sánh những trang được trích dẫn của đối thủ, mức độ cụ thể trong cách diễn đạt, bằng chứng từ bên thứ ba, phạm vi bao phủ trường hợp sử dụng và độ mới của nội dung.

Cách tiếp cận này giúp tránh những kết luận sai lệch. Đối thủ có thể được nhắc đến thường xuyên hơn vì mức độ nhận diện thương hiệu rộng hơn, nhưng cũng có thể chiếm ưu thế vì trả lời một câu hỏi mua hàng cụ thể bằng bằng chứng rõ ràng hơn. Kế hoạch hành động sẽ khác nhau trong mỗi trường hợp.

Bảng so sánh hiệu quả nên thể hiện nhóm prompt, các thương hiệu được nhắc đến, vị trí trong câu trả lời, nguồn được trích dẫn, lý do thương hiệu xuất hiện, bằng chứng còn thiếu và hành động nội dung hoặc nguồn được đề xuất.

Ví dụ thực tế nào cho thấy khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ có thể làm thay đổi quyết định?

Nhóm này không cần thêm các bài blog chung chung. Họ cần một trang về trường hợp sử dụng trong lĩnh vực tài chính chịu sự quản lý, tài liệu tích hợp rõ ràng hơn, tài sản nội dung so sánh giải thích mức độ phù hợp và những hạn chế, cùng một nguồn tham khảo bên ngoài đáng tin cậy xác thực định vị trong danh mục.

Sau khi xuất bản và phân phối các tài sản này, nhóm có thể chạy lại cùng bộ prompt và đo lường xem thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời hay không, cơ cấu nguồn được trích dẫn có thay đổi hay không, và liệu lưu lượng truy cập có AI hỗ trợ hoặc các cuộc trao đổi bán hàng có đề cập đến trường hợp sử dụng mới hay không.

Những sai lầm nào khiến dữ liệu về khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ trở nên thiếu tin cậy?

Sai lầm phổ biến nhất khi tìm hiểu vì sao câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn là xem ChatGPT như một công cụ theo dõi thứ hạng cố định. Câu trả lời AI thay đổi theo cách diễn đạt prompt, mức độ sẵn có của nguồn, cá nhân hóa, khu vực và cập nhật sản phẩm, vì vậy một ảnh chụp màn hình đơn lẻ không phải là đủ bằng chứng.

Sai lầm thứ hai là chỉ tối ưu trang chủ. Khả năng hiển thị của SaaS phụ thuộc vào nhiều tài sản có thể truy xuất: trang sản phẩm, tài liệu, trang so sánh, nội dung trợ giúp, trang đối tác, câu chuyện khách hàng, hồ sơ đánh giá và các nội dung giải thích công khai chất lượng cao.

Sai lầm thứ ba là bỏ qua những lượt nhắc đến mang sắc thái tiêu cực hoặc chưa đầy đủ. Việc được nhắc đến không tự động là tốt nếu câu trả lời mô tả sản phẩm sai, bỏ qua trường hợp sử dụng phù hợp nhất, trích dẫn các trang lỗi thời hoặc định vị đối thủ là lựa chọn an toàn hơn.

Các nhóm SaaS nên chuyển những phát hiện về khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ thành hành động GEO như thế nào?

Các nhóm nên chuyển những phát hiện về việc câu trả lời của ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn thành một danh sách công việc được ưu tiên, phân tách các chỉnh sửa nội dung nhanh với công việc chuyên sâu hơn về uy tín nguồn. Một định nghĩa còn thiếu thường có thể được bổ sung vào trang hiện có, trong khi phần so sánh với đối thủ còn thiếu có thể đòi hỏi một tài sản mới, tài liệu được cập nhật và sự xác thực từ bên thứ ba.

Một danh sách công việc hữu ích nên phân loại từng cơ hội theo giá trị của prompt, giai đoạn mua hàng, mức độ liên quan đến doanh thu, độ khó về nguồn và thời gian dự kiến để tạo tác động. Cách này giúp các nhóm tránh chạy theo mọi lượt nhắc đến bị bỏ lỡ và tập trung vào những câu hỏi định hình quyết định về pipeline.

Dageno AI hỗ trợ giai đoạn này bằng cách giúp các nhóm chuyển từ theo dõi sang triển khai. Khi nền tảng xác định phạm vi bao phủ prompt yếu hoặc thiếu hỗ trợ trích dẫn, những khoảng trống đó có thể trở thành bản tóm tắt nội dung sẵn sàng cho GEO, nhiệm vụ phát triển nguồn và bước kiểm tra phân bổ kết quả, thay vì những quan sát rời rạc.

Những tín hiệu nguồn nào ảnh hưởng đến việc ChatGPT nhắc đến đối thủ?

Việc nhắc đến đối thủ chịu ảnh hưởng từ sự kết hợp giữa bằng chứng thuộc sở hữu, có được và từ bên thứ ba. Bằng chứng thuộc sở hữu bao gồm trang sản phẩm, tài liệu trợ giúp, trang tích hợp, giải thích về giá, trang bảo mật và tài sản nội dung so sánh; bằng chứng bên ngoài bao gồm bài đánh giá, trang đối tác, thảo luận cộng đồng, nội dung giải thích theo dạng phân tích và trích dẫn đáng tin cậy.

Các tín hiệu nguồn hữu ích nhất là cụ thể, nhất quán, mới và dễ truy xuất. Tuyên bố chung chung trên trang chủ yếu hơn hướng dẫn triển khai chi tiết, câu chuyện khách hàng với trường hợp sử dụng rõ ràng hoặc trang so sánh nêu rõ sản phẩm phù hợp nhất với ai và ai nên chọn giải pháp thay thế.

Độ đa dạng của nguồn cũng quan trọng. Nếu mọi tuyên bố chỉ xuất hiện trên website của nhà cung cấp, câu trả lời có thể có ít bằng chứng độc lập hơn để hỗ trợ. Nếu cùng một định vị xuất hiện trong tài liệu, câu chuyện khách hàng, các trang bên thứ ba đáng tin cậy và nội dung chuyên môn, hệ thống AI sẽ dễ hiểu và xác thực thương hiệu hơn.

Nên báo cáo khả năng hiển thị qua việc ChatGPT nhắc đến đối thủ cho ban lãnh đạo như thế nào?

Ban lãnh đạo không cần một danh sách dài các prompt thô; họ cần cái nhìn cô đọng về tác động của việc câu trả lời ChatGPT nhắc đến đối thủ nhưng không nhắc đến thương hiệu SaaS của bạn đối với khả năng hiển thị trên thị trường, vị thế cạnh tranh và những hiểu biết về doanh thu. Báo cáo hiệu quả nhất cho thấy câu hỏi nào của người mua giúp thương hiệu xuất hiện, câu hỏi nào có lợi cho đối thủ và những hành động về nội dung hoặc nguồn nào đang được lên kế hoạch.

Báo cáo dành cho lãnh đạo nên bao gồm mức khả năng hiển thị cơ sở, thay đổi theo thời gian, các prompt bị mất nhiều nhất, các prompt đạt được nhiều nhất, thay đổi về nguồn được trích dẫn, tỷ trọng của đối thủ, biến động về sắc thái và các tín hiệu ở những bước tiếp theo như lưu lượng truy cập được giới thiệu bởi AI hoặc ghi chú bán hàng đề cập đến việc khám phá qua AI.

Báo cáo cũng nên phân biệt giữa đo lường và diễn giải. Dữ liệu cho biết điều gì đã thay đổi; phần chiến lược giải thích vì sao thay đổi, khoảng trống bằng chứng nào gây ra vấn đề và hành động tiếp theo nên là gì.

Khi nào các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường việc nhắc đến đối thủ?

Các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường việc nhắc đến đối thủ bất cứ khi nào ngôn ngữ của người mua, cách đóng gói sản phẩm, định vị của đối thủ hoặc hành vi tìm kiếm trên ChatGPT thay đổi. Bộ prompt cố định có thể trở nên lỗi thời ngay cả khi bảng điều khiển vẫn tiếp tục cập nhật.

Chu kỳ cập nhật thực tiễn kết hợp các prompt chuẩn ổn định với một nhóm nhỏ prompt mới luân phiên, được lấy từ cuộc gọi bán hàng, ghi chú trong CRM, yêu cầu hỗ trợ khách hàng, đợt ra mắt sản phẩm và thông báo của đối thủ. Prompt ổn định cho thấy xu hướng, còn prompt luân phiên cho thấy nhu cầu mới.

Việc cập nhật không nên xóa bỏ tính liên tục của dữ liệu lịch sử. Hãy giữ lại bộ prompt cốt lõi, gắn thẻ cho các prompt mới theo lý do được thêm vào và ghi lại liệu thay đổi có bắt nguồn từ biến động thị trường, cập nhật sản phẩm hay hành vi của nền tảng AI hay không.

Tài nguyên khác

Câu hỏi thường gặp

Nguồn tham khảo bên ngoài

Sử dụng các nguồn tham khảo chính thức này để tìm hiểu những thay đổi trong cách hiển thị tìm kiếm AI, trích dẫn và tính năng tìm kiếm.

• Trung tâm trợ giúp OpenAI: Tìm kiếm ChatGPT
• OpenAI: Giới thiệu tính năng tìm kiếm ChatGPT
• Google Search Central: Tính năng AI và website của bạn
• Tài liệu Anthropic: Công cụ tìm kiếm web