Vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS

Khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT có ý nghĩa gì với các nhóm tăng trưởng SaaS?

Vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS không phải là câu hỏi đơn giản về thứ hạng; đó là câu hỏi về bằng chứng người mua. Nhóm SaaS cần biết liệu ChatGPT có thể truy xuất đúng thông tin về sản phẩm hay không, liệu thông tin đó có được các nguồn đáng tin cậy hỗ trợ hay không và liệu câu trả lời có đặt thương hiệu vào cùng nhóm được cân nhắc với các đối thủ cạnh tranh hay không.

Đối với các nhà tiếp thị SaaS, đơn vị phân tích hữu ích nhất không phải là ảnh chụp màn hình của một prompt riêng lẻ. Đó là một tập hợp prompt ổn định, được nhóm theo vấn đề của người mua, tính năng sản phẩm, so sánh đối thủ cạnh tranh, rủi ro triển khai, mối quan tâm về giá và nội dung hướng dẫn về danh mục. Tập hợp này cho thấy những thay đổi về định dạng, cách hiển thị nguồn và độ dài câu trả lời đang cải thiện hay suy yếu theo thời gian.

Mục tiêu thực tiễn là biến câu trả lời AI thành một quy trình có thể đo lường. Khi thương hiệu không xuất hiện, nhóm cần xác định prompt còn thiếu, nguồn còn thiếu, tuyên bố về sản phẩm còn thiếu và tài sản nội dung còn thiếu—những yếu tố có thể giúp người mua và hệ thống AI đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Vì sao câu trả lời của ChatGPT tạo ra khoảng trống về khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi?

ChatGPT có thể nhắc đến đối thủ cạnh tranh thay vì thương hiệu SaaS khi đối thủ có bằng chứng rõ ràng hơn, dễ truy xuất hơn trên các trang sản phẩm, tài liệu, nội dung so sánh, tài liệu tham khảo bên thứ ba và nguồn web mới nhất. Vấn đề hiếm khi chỉ là thiếu một từ khóa; thường đó là chuỗi bằng chứng còn yếu.

Mô hình hoặc trải nghiệm tìm kiếm AI thường tóm tắt những gì có thể truy xuất và giải thích hợp lý. Nếu đối thủ có các trang cụ thể về trường hợp sử dụng, tích hợp, giới hạn về giá, câu hỏi triển khai, câu chuyện khách hàng và tài liệu tham khảo độc lập, câu trả lời sẽ có nhiều tư liệu hơn để sử dụng.

Giải pháp phù hợp không phải là viết lại mọi trang cùng lúc. Nhóm SaaS nên tìm những prompt mà thương hiệu cần xuất hiện, kiểm tra các nguồn được trích dẫn hoặc có ảnh hưởng, so sánh ngôn ngữ của đối thủ cạnh tranh và quyết định khoảng trống nào về nội dung, tài liệu hoặc nguồn bên ngoài có khả năng tác động nhiều nhất đến những thay đổi trong phong cách phản hồi.

Các nhóm nên thử nghiệm những prompt nào để hiểu khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT?

Tập hợp prompt hữu ích để tìm hiểu vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS nên phản ánh cách người mua thực sự nghiên cứu phần mềm, chứ không phải cách nhà tiếp thị mô tả sản phẩm trong nội bộ. Hãy bắt đầu với các prompt về vấn đề, sau đó bổ sung prompt về giải pháp, so sánh, triển khai, rủi ro và các vấn đề liên quan đến giá.

Ví dụ, một công ty SaaS tập trung vào bảo mật nên thử nghiệm các prompt về quy trình tuân thủ, thời gian triển khai, tích hợp, giải pháp thay thế, tổng chi phí và vai trò của người mua. Một công ty PLG cũng nên thử nghiệm các prompt về quy trình onboarding tự phục vụ, giới hạn tính năng, so sánh gói freemium và thời gian để nhận được giá trị.

Danh sách prompt nên đủ ổn định để phân tích xu hướng, nhưng cũng cần được xem xét khi định vị sản phẩm, các đợt ra mắt của đối thủ cạnh tranh, hành vi tìm kiếm trên ChatGPT hoặc phản đối của người mua thay đổi.

Những chỉ số nào chứng minh khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT đang cải thiện?

Các chỉ số tốt nhất để đánh giá vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS kết hợp khả năng hiển thị, chất lượng, mức độ hỗ trợ của nguồn và tính phù hợp về mặt thương mại. Chỉ riêng tỷ lệ được nhắc đến có thể gây hiểu lầm vì thương hiệu có thể xuất hiện ở vị trí yếu, muộn, mang sắc thái tiêu cực hoặc không có nguồn hỗ trợ.

Một mô hình đo lường hiệu quả nên bao gồm việc thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời hay không, vị trí được đề xuất, lượt nhắc đến cùng đối thủ cạnh tranh, tỷ lệ trích dẫn, chất lượng URL được trích dẫn, cảm xúc, mức độ đa dạng của nguồn, ý định của prompt và các tín hiệu tiếp theo như lượt truy cập có AI hỗ trợ hoặc yêu cầu demo đủ tiêu chuẩn.

Hệ thống chỉ số cũng nên tách riêng prompt về thương hiệu, danh mục, vấn đề và so sánh. Prompt về thương hiệu cho biết hệ thống AI có hiểu công ty hay không; prompt về danh mục cho biết liệu công ty có được tìm thấy trước khi người mua biết đến thương hiệu hay không.

Các nhóm SaaS nên so sánh khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT với đối thủ cạnh tranh như thế nào?

Việc so sánh đối thủ cạnh tranh để tìm hiểu vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS nên tập trung vào lý do thương hiệu khác được chọn trong câu trả lời, chứ không chỉ xem thương hiệu đó có xuất hiện hay không. Các nhóm nên so sánh những trang được trích dẫn của đối thủ, mức độ cụ thể trong ngôn ngữ, bằng chứng từ bên thứ ba, phạm vi trường hợp sử dụng và độ mới của nội dung.

Cách tiếp cận này giúp tránh kết luận sai. Đối thủ cạnh tranh có thể được nhắc đến thường xuyên hơn vì nhận diện thương hiệu rộng hơn, nhưng họ cũng có thể giành ưu thế vì trả lời một câu hỏi mua hàng cụ thể bằng bằng chứng rõ ràng hơn. Mỗi trường hợp đòi hỏi một kế hoạch hành động khác nhau.

Bảng so sánh hiệu quả nên thể hiện nhóm prompt, các thương hiệu được nhắc đến, vị trí trong câu trả lời, nguồn được trích dẫn, lý do được đưa vào câu trả lời, bằng chứng còn thiếu và hành động nội dung hoặc nguồn được đề xuất.

Ví dụ thực tiễn nào cho thấy khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT có thể làm thay đổi quyết định?

Nhóm không cần thêm các bài blog chung chung. Họ cần một trang về trường hợp sử dụng trong lĩnh vực tài chính thuộc ngành được quản lý, tài liệu tích hợp rõ ràng hơn, một nội dung so sánh giải thích mức độ phù hợp và những giới hạn, cùng một tài liệu tham khảo bên ngoài đáng tin cậy xác nhận định vị trong danh mục.

Sau khi các nội dung đó được xuất bản và phân phối, nhóm có thể chạy lại cùng tập hợp prompt và đo lường xem thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời hay không, cơ cấu nguồn được trích dẫn có thay đổi hay không và lưu lượng truy cập có AI hỗ trợ hoặc các cuộc trao đổi bán hàng có đề cập đến trường hợp sử dụng mới hay không.

Những sai lầm nào khiến dữ liệu về khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT không đáng tin cậy?

Sai lầm phổ biến nhất khi tìm hiểu vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS là coi ChatGPT như một công cụ theo dõi thứ hạng tĩnh. Câu trả lời AI thay đổi tùy theo cách diễn đạt prompt, mức độ sẵn có của nguồn, cá nhân hóa, khu vực và cập nhật sản phẩm, vì vậy một ảnh chụp màn hình đơn lẻ không đủ làm bằng chứng.

Sai lầm thứ hai là chỉ tối ưu trang chủ. Khả năng hiển thị của SaaS phụ thuộc vào nhiều tài sản có thể truy xuất: trang sản phẩm, tài liệu, trang so sánh, nội dung trợ giúp, trang đối tác, câu chuyện khách hàng, hồ sơ đánh giá và các nội dung giải thích công khai chất lượng cao.

Sai lầm thứ ba là bỏ qua những lượt nhắc đến tiêu cực hoặc chưa đầy đủ. Được nhắc đến không đồng nghĩa với kết quả tốt nếu câu trả lời mô tả sai sản phẩm, bỏ qua trường hợp sử dụng phù hợp nhất, trích dẫn trang đã lỗi thời hoặc định vị đối thủ cạnh tranh là lựa chọn an toàn hơn.

Các nhóm SaaS nên chuyển những phát hiện về khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT thành hành động GEO như thế nào?

Các nhóm nên chuyển những phát hiện về vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS thành một danh sách công việc ưu tiên, phân tách các chỉnh sửa nội dung nhanh với công việc chuyên sâu hơn về thẩm quyền nguồn. Việc bổ sung một định nghĩa còn thiếu thường có thể thực hiện ngay trên trang hiện có, trong khi phần so sánh với đối thủ cạnh tranh còn thiếu có thể cần một tài sản nội dung mới, tài liệu được cập nhật và xác thực từ bên thứ ba.

Một danh sách công việc hữu ích nên phân loại từng cơ hội theo giá trị của prompt, giai đoạn của người mua, mức độ liên quan đến doanh thu, độ khó của nguồn và thời gian dự kiến để tạo tác động. Cách làm này giúp các nhóm không chạy theo mọi lượt nhắc đến bị bỏ lỡ, đồng thời tập trung vào những câu hỏi định hình quyết định về pipeline.

Dageno AI hỗ trợ các nhóm trong giai đoạn này bằng cách giúp họ chuyển từ theo dõi sang triển khai. Khi nền tảng xác định phạm vi bao phủ prompt yếu hoặc thiếu nguồn hỗ trợ cho trích dẫn, những khoảng trống đó có thể trở thành bản tóm tắt nội dung sẵn sàng cho GEO, nhiệm vụ phát triển nguồn và bước kiểm tra phân bổ, thay vì chỉ là những quan sát rời rạc.

Những tín hiệu nguồn nào ảnh hưởng đến các thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT?

Những thay đổi trong phong cách phản hồi chịu ảnh hưởng từ sự kết hợp giữa bằng chứng do thương hiệu sở hữu, có được và từ bên thứ ba. Bằng chứng do thương hiệu sở hữu bao gồm trang sản phẩm, tài liệu trợ giúp, trang tích hợp, giải thích về giá, trang bảo mật và nội dung so sánh; bằng chứng bên ngoài bao gồm bài đánh giá, trang đối tác, thảo luận cộng đồng, nội dung giải thích dạng phân tích và trích dẫn đáng tin cậy.

Các tín hiệu nguồn hữu ích nhất có tính cụ thể, nhất quán, mới và dễ truy xuất. Một tuyên bố chung chung trên trang chủ yếu hơn một hướng dẫn triển khai chi tiết, một câu chuyện khách hàng nêu rõ trường hợp sử dụng hoặc một trang so sánh cho biết ai phù hợp nhất với sản phẩm và ai nên chọn giải pháp thay thế.

Mức độ đa dạng của nguồn cũng rất quan trọng. Nếu mọi tuyên bố chỉ xuất hiện trên website của nhà cung cấp, câu trả lời có thể có ít bằng chứng độc lập hơn để dựa vào. Nếu cùng một định vị xuất hiện trong tài liệu, câu chuyện khách hàng, trang bên thứ ba đáng tin cậy và nội dung chuyên gia, hệ thống AI sẽ dễ hiểu và đưa ra lập luận cho thương hiệu hơn.

Nên báo cáo khả năng hiển thị trong phong cách phản hồi của ChatGPT với ban lãnh đạo như thế nào?

Ban lãnh đạo không cần một danh sách dài các prompt thô; họ cần cái nhìn ngắn gọn về cách vì sao những thay đổi trong phong cách phản hồi của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của SaaS tác động đến khả năng hiển thị trên thị trường, vị thế cạnh tranh và bài học về doanh thu. Báo cáo tốt nhất cho thấy những câu hỏi nào của người mua khiến thương hiệu xuất hiện, câu hỏi nào có lợi cho đối thủ cạnh tranh và những hành động nội dung hoặc nguồn nào được lên kế hoạch.

Báo cáo dành cho lãnh đạo nên bao gồm mức khả năng hiển thị ban đầu, thay đổi theo thời gian, các prompt bị mất nhiều nhất, các prompt đạt được nhiều nhất, thay đổi trong nguồn được trích dẫn, thị phần đối thủ, biến động cảm xúc và những tín hiệu tiếp theo như lưu lượng truy cập đến từ AI hoặc ghi chú bán hàng đề cập đến việc khám phá thương hiệu qua AI.

Báo cáo cũng nên tách biệt phép đo với diễn giải. Dữ liệu cho thấy điều gì đã thay đổi; lớp chiến lược giải thích vì sao điều đó thay đổi, khoảng trống bằng chứng nào gây ra vấn đề và hành động tiếp theo nên là gì.

Khi nào các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường những thay đổi trong phong cách phản hồi?

Các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường những thay đổi trong phong cách phản hồi mỗi khi ngôn ngữ của người mua, cách đóng gói sản phẩm, định vị của đối thủ cạnh tranh hoặc hành vi tìm kiếm trên ChatGPT thay đổi. Tập hợp prompt tĩnh có thể trở nên lỗi thời ngay cả khi bảng điều khiển vẫn được cập nhật.

Chu kỳ cập nhật thực tiễn kết hợp các prompt chuẩn ổn định với một tập hợp nhỏ hơn gồm prompt mới từ các cuộc gọi bán hàng, ghi chú CRM, phiếu yêu cầu hỗ trợ khách hàng, đợt ra mắt sản phẩm và thông báo của đối thủ cạnh tranh. Prompt ổn định giúp phát hiện xu hướng, còn prompt luân phiên giúp phát hiện nhu cầu mới.

Việc cập nhật không nên xóa bỏ tính liên tục của dữ liệu lịch sử. Hãy giữ nguyên tập hợp prompt cốt lõi, gắn thẻ cho prompt mới theo lý do được thêm vào và ghi lại liệu các thay đổi có xuất phát từ biến động thị trường, cập nhật sản phẩm hay hành vi của nền tảng AI hay không.

Tài nguyên khác

Câu hỏi thường gặp

Tài liệu tham khảo bên ngoài

Sử dụng các tài liệu tham khảo chính thức này để tìm hiểu những thay đổi trong cách hiển thị kết quả tìm kiếm AI, trích dẫn và tính năng tìm kiếm.

• Trung tâm trợ giúp OpenAI: Tìm kiếm ChatGPT
• OpenAI: Giới thiệu tính năng tìm kiếm ChatGPT
• Google Search Central: Tính năng AI và website của bạn
• Tài liệu Anthropic: Công cụ tìm kiếm web