Hãy tìm kiếm những cơ hội tăng trưởng đáng ưu tiên dựa trên nhu cầu thị trường, bối cảnh cạnh tranh, giá trị cốt lõi của thương hiệu và các nguồn trích dẫn.
Bài viết giải thích vì sao lượng lượt nhấp tuy còn nhỏ nhưng đang tăng nhanh mà các thương hiệu SaaS nhận được từ câu trả lời của ChatGPT xứng đáng được chú trọng riêng trong chiến lược tăng trưởng, bất chấp quy mô hiện tại.
Khám phá hơn 12,000 thị trường ngách.
Cập nhật bởi
Cập nhật vào Oct 12, 2026
Lượt nhấp từ ChatGPT cần được các nhóm tăng trưởng SaaS quan tâm vì dù hiện chiếm tỷ trọng nhỏ trong tổng lưu lượng, chúng chuyển đổi với tỷ lệ cao gấp nhiều lần so với lưu lượng tìm kiếm tự nhiên trung bình. Những nhóm tăng trưởng bỏ qua kênh này vì cho rằng lưu lượng còn nhỏ đang đánh giá thấp một phân khúc có ảnh hưởng vượt trội đến chất lượng pipeline.
Nhiều phân tích được báo cáo độc lập cùng chỉ ra một xu hướng: lưu lượng được giới thiệu từ ChatGPT có xu hướng chuyển đổi cao hơn đáng kể so với mức cơ sở của tìm kiếm tự nhiên. Một nghiên cứu tình huống B2B của Seer Interactive cho thấy khách truy cập được giới thiệu từ ChatGPT xem số trang trong mỗi phiên gần gấp đôi so với khách truy cập từ Google Organic — một xu hướng phù hợp với nhóm người dùng đã tham gia nghiên cứu sâu hơn, thay vì chỉ tình cờ lướt xem. Riêng nghiên cứu kéo dài một năm của First Page Sage trên hơn 160 công ty khách hàng cho thấy lưu lượng chịu ảnh hưởng của ChatGPT liên tục chuyển đổi với tỷ lệ cao hơn lưu lượng SEO truyền thống trong các ngành được phân tích.
Góc nhìn riêng: Mô hình hành vi đằng sau xu hướng này không có gì bí ẩn — người dùng ChatGPT thường đã mô tả vấn đề của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, xem phần tổng hợp so sánh các lựa chọn, rồi quyết định nhấp để đánh giá sâu hơn. Chuỗi hành động đó đóng vai trò như một bước sàng lọc trước mà lượt nhấp từ tìm kiếm tự nhiên thông thường không có.
Hiểu được thương hiệu hiện xuất hiện — hay không xuất hiện — ở đâu trong các câu trả lời thúc đẩy lượng truy cập này là bước khởi đầu. Đó chính là điều mà tính năng theo dõi lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT của Dageno AI được xây dựng để làm rõ.
SaaS chịu ảnh hưởng từ sự chuyển dịch về lượt nhấp ChatGPT nhiều hơn một số danh mục khác vì người mua phần mềm B2B đang tiếp nhận nghiên cứu có hỗ trợ AI nhanh hơn dân số nói chung. So sánh nhà cung cấp, tìm sản phẩm thay thế và đối chiếu theo trường hợp sử dụng chính là những dạng câu hỏi có cấu trúc, cần tổng hợp nhiều nguồn mà các hệ thống dựa trên RAG được xây dựng để trả lời hiệu quả.
Nghiên cứu hành vi người mua của G2 cho thấy hiện nay đa số người mua phần mềm B2B bắt đầu nghiên cứu bằng chatbot AI thường xuyên hơn bằng công cụ tìm kiếm truyền thống, dù phần lớn vẫn kết hợp sử dụng cả hai thay vì hoàn toàn từ bỏ tìm kiếm. Nghiên cứu tương tự cũng cho thấy đại đa số người mua cho biết họ đánh giá cao hơn một nhà cung cấp phần mềm khi hệ thống AI đưa nhà cung cấp đó vào câu trả lời — nghĩa là việc xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT đang đóng vai trò như một tín hiệu uy tín ở giai đoạn đầu, chứ không chỉ là nguồn lưu lượng.
Điều này làm thay đổi ý nghĩa của “tăng trưởng” ở đầu phễu SaaS. Một khách hàng tiềm năng không bao giờ thấy thương hiệu của bạn được nhắc đến trong câu trả lời dạng so sánh của ChatGPT có thể sẽ không bao giờ bước vào phễu, bất kể hiệu quả tìm kiếm trả phí hay tự nhiên ở các giai đoạn sau tốt đến đâu.
Ví dụ thực tế: Một công ty SaaS quản lý dự án có thể xếp hạng tốt với từ khóa “phần mềm quản lý dự án” trên Google, nhưng nếu câu trả lời của ChatGPT cho câu hỏi “công cụ quản lý dự án tốt nhất cho một agency 10 người” không nhắc đến thương hiệu đó, danh sách rút gọn của khách hàng tiềm năng sẽ được lập mà không có họ — và dù xếp hạng Google tốt đến đâu cũng không thể lấy lại cơ hội được cân nhắc đã mất.
Khoảng cách về tỷ lệ chuyển đổi giữa lưu lượng được giới thiệu từ ChatGPT và lưu lượng tìm kiếm tự nhiên tồn tại vì hai kênh đưa người dùng đến ở những giai đoạn khác nhau trong quá trình ra quyết định, chứ không phải vì nhóm đối tượng của kênh này vốn có giá trị hơn nhóm kia. Lưu lượng tìm kiếm tự nhiên bao gồm nhiều đối tượng khác nhau, từ giai đoạn đầu, tìm hiểu thông tin đến so sánh. Lưu lượng được giới thiệu từ ChatGPT tập trung nhiều hơn vào những người dùng đã tổng hợp thông tin và đang nhấp để xác minh hoặc tìm hiểu sâu hơn.
Một bộ chuẩn đối chiếu tổng hợp dữ liệu từ Conductor, Adobe Analytics và Cloudflare cho thấy lưu lượng được giới thiệu từ AI vẫn chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng lưu lượng website — thường được dẫn ở mức một chữ số thấp hoặc thấp hơn — nhưng đang tăng nhanh qua từng năm. Bộ chuẩn này cũng cho thấy các thương hiệu được trích dẫn trong câu trả lời do AI tạo ra nhận được nhiều lượt nhấp từ tìm kiếm tự nhiên và trả phí hơn một cách có thể đo lường được so với những thương hiệu hoàn toàn không được trích dẫn. Sự kết hợp giữa quy mô nhỏ nhưng có ý định cao và đang tăng trưởng là lý do khiến kênh này đáng để đầu tư xây dựng hạ tầng tăng trưởng ngay từ bây giờ, thay vì chờ đến khi lưu lượng đạt quy mô lớn.
| Yếu tố | Lượt nhấp từ tìm kiếm tự nhiên điển hình | Lượt nhấp được giới thiệu từ ChatGPT điển hình |
|---|---|---|
| Giai đoạn nghiên cứu của người dùng | Thường ở giai đoạn đầu hoặc pha trộn | Thường ở giai đoạn giữa đến cuối, sau khi đã tổng hợp thông tin |
| Đã so sánh chưa | Chưa — người dùng so sánh sau khi nhấp | Một phần — AI đã tóm tắt các lựa chọn |
| Lưu lượng hiện tại | Cao | Thấp nhưng tăng nhanh |
| Hành vi chuyển đổi | Mức cơ sở | Nhiều nghiên cứu liên tục ghi nhận tỷ lệ cao hơn |
| Độ khó trong việc phân bổ nguồn | Thấp — báo cáo kênh tiêu chuẩn | Cao — thường bị phân bổ nhầm thành Direct hoặc Referral |
Hành vi giới thiệu lưu lượng của ChatGPT không cố định — những thay đổi ở cấp sản phẩm trong cách liên kết các lượt nhắc đến thương hiệu có thể làm thay đổi đáng kể lượng nhấp ra ngoài chỉ trong vài tuần. Điều này quan trọng đối với việc lập kế hoạch tăng trưởng SaaS vì giới hạn tiềm năng của kênh không chỉ phụ thuộc vào chất lượng nội dung; nó còn được định hình bởi quyết định của OpenAI về việc có gắn liên kết siêu văn bản cho trích dẫn hay không và gắn như thế nào.
Một phân tích độc lập theo dõi lưu lượng giới thiệu qua ba nguồn đo lường riêng biệt đã ghi nhận số phiên được giới thiệu từ ChatGPT tăng đột biến vào tháng 5 năm 2026. Nguyên nhân được xác định là một thay đổi sản phẩm: các lượt nhắc đến thương hiệu trước đây chỉ hiển thị dưới dạng văn bản in đậm thông thường bắt đầu xuất hiện dưới dạng siêu liên kết có thể nhấp đến trang web chính thức của thương hiệu. Theo cùng phân tích đó, trước thay đổi này, các lượt nhắc đến thương hiệu trong câu trả lời của ChatGPT vẫn định hình sự cân nhắc nhưng trên thực tế không tạo ra phiên giới thiệu nào, vì người dùng không có gì để nhấp.
Góc nhìn riêng: Thay đổi ở cấp nền tảng này nhắc chúng ta rằng được nhắc đến và có thể nhấp vào là hai trạng thái khác nhau. Nhiệm vụ của một thương hiệu SaaS là liên tục giành được lượt nhắc đến; khi nền tảng thay đổi cách hiển thị các lượt nhắc đến, những thương hiệu vốn đã được nhắc đến thường xuyên có thể hưởng lợi ngay lập tức, trong khi các thương hiệu có tỷ lệ được nhắc đến thấp sẽ không thấy mức tăng nào, bất kể bản cập nhật sản phẩm.
Dageno AI giúp các nhóm tăng trưởng SaaS xem khả năng hiển thị trên ChatGPT như một kênh có thể quản lý, thay vì một “hộp đen” khó dự đoán. Dageno AI cung cấp quy trình làm việc từ theo dõi dữ liệu → chiến lược → tạo nội dung → phân bổ kết quả, điều quan trọng ở đây là vì không có vị trí từ khóa để theo dõi bên trong ChatGPT — thay vào đó, các nhóm tăng trưởng cần dữ liệu ở cấp câu trả lời được kết nối với kết quả.
Theo dõi dữ liệu: Dageno AI theo dõi liệu thương hiệu SaaS có được nhắc đến và trích dẫn trong các prompt thực tế về so sánh, lựa chọn thay thế và trường hợp sử dụng trên ChatGPT cùng các công cụ lớn khác hay không, đồng thời cho thấy những prompt nào đã tạo ra lượt nhắc đến có thể nhấp và những prompt nào chưa.
Chiến lược: Nền tảng làm nổi bật những vị trí mà đối thủ được nhắc đến và trích dẫn thay vì thương hiệu của bạn, biến cảm giác mơ hồ rằng “chúng ta đang bỏ lỡ lưu lượng AI” thành danh sách prompt cụ thể, được ưu tiên theo thứ tự để nhắm đến bằng nội dung.
Tạo nội dung: Vì tỷ lệ được nhắc đến là điều kiện tiên quyết để tạo ra bất kỳ lượt nhấp nào, quy trình làm việc này cũng hỗ trợ xây dựng nội dung so sánh và nội dung theo trường hợp sử dụng có khả năng giúp thương hiệu được nhắc đến ngay từ đầu.
Phân bổ kết quả: Sau khi nội dung được xuất bản, chạy lại cùng các prompt sẽ cho biết tỷ lệ được nhắc đến và trích dẫn có thay đổi hay không, giúp các nhóm tăng trưởng kết nối hoạt động GEO với lưu lượng được giới thiệu từ AI xuất hiện trong dữ liệu phân tích của họ.
Sẵn sàng thống trị tìm kiếm AI?
Bắt đầu — hoàn toàn miễn phí! >Để tìm hiểu rộng hơn về lý do cần theo dõi ngoài phạm vi riêng của ChatGPT, hãy xem vì sao các thương hiệu nên theo dõi lượt nhắc đến trên các kết quả tìm kiếm AI. Nếu agency muốn xây dựng dịch vụ này thành một gói cung cấp cho khách hàng, hướng dẫn của Dageno về các công cụ theo dõi khả năng hiển thị AI dành cho agency marketing sẽ trình bày cách đưa lưu lượng do AI thúc đẩy vào báo cáo tổng thể.
Các mức chuẩn hiện tại thường cho thấy lưu lượng giới thiệu từ AI, bao gồm ChatGPT, chiếm tỷ trọng một chữ số thấp trong tổng lưu lượng website hoặc thấp hơn đối với phần lớn website. Tuy nhiên, con số này thay đổi đáng kể tùy theo ngành và mức đầu tư GEO của thương hiệu. Đối với các nhóm tăng trưởng SaaS, con số quan trọng hơn là tỷ lệ chuyển đổi của lưu lượng đó so với tìm kiếm tự nhiên, chứ không phải tỷ trọng trong tổng lưu lượng.
Lưu lượng được giới thiệu từ ChatGPT thường chuyển đổi cao hơn vì người dùng thường đã được tổng hợp câu trả lời cho câu hỏi và so sánh các lựa chọn trước khi nhấp, đóng vai trò như một bước sàng lọc trước mà lượt truy cập từ tìm kiếm tự nhiên thông thường không có. Nhiều nghiên cứu độc lập ghi nhận xu hướng này trong cả bối cảnh B2B và thương mại điện tử, dù mức chênh lệch cụ thể thay đổi tùy theo nghiên cứu và ngành.
Có — lượt nhắc đến thương hiệu ảnh hưởng đến sự cân nhắc của người mua ngay cả khi không tạo ra lượt nhấp có thể theo dõi được. Nghiên cứu về hành vi mua phần mềm B2B cho thấy việc xuất hiện trong câu trả lời của AI có tương quan với mức độ đánh giá cao hơn dành cho nhà cung cấp. Điều này có nghĩa là nên theo dõi tỷ lệ được nhắc đến như một chỉ báo sớm, ngay cả khi lưu lượng giới thiệu vẫn còn nhỏ.
Có — hành vi sản phẩm của ChatGPT, chẳng hạn như việc các lượt nhắc đến thương hiệu có được hiển thị dưới dạng siêu liên kết có thể nhấp hay không, do OpenAI kiểm soát và đã thay đổi theo những cách làm dịch chuyển đáng kể lượng giới thiệu ra ngoài trên toàn ngành. Đây là lý do nên theo dõi xu hướng giới thiệu theo thời gian, thay vì cho rằng lưu lượng chỉ thay đổi do nội dung của chính bạn.
Không — tìm kiếm tự nhiên vẫn chiếm phần lớn lưu lượng và doanh thu của hầu hết website SaaS, còn lưu lượng giới thiệu từ AI hiện vẫn bổ sung cho các kênh khác chứ chưa thay thế chúng. Hàm ý thực tế là xây dựng các luồng công việc đo lường và nội dung cho khả năng hiển thị AI song song với SEO hiện có, chứ không phải thay thế SEO.
Lưu lượng được giới thiệu từ ChatGPT thường có thông tin giới thiệu riêng, có thể tách biệt trong công cụ phân tích. Trong khi đó, lượt nhấp từ Google AI Overviews thường được gộp vào báo cáo tìm kiếm tự nhiên tiêu chuẩn và không có cách tích hợp sẵn để tách riêng. Vì vậy, ChatGPT là một trong những bề mặt AI dễ đo lường hơn để các nhóm tăng trưởng SaaS bắt đầu theo dõi.
Seer Interactive – Nghiên cứu tình huống: Lưu lượng từ ChatGPT chuyển đổi như thế nào
First Page Sage – Tỷ lệ chuyển đổi từ ChatGPT: Báo cáo năm 2026
SearchSignal – Bộ chuẩn đối chiếu về lượt giới thiệu và trích dẫn từ tìm kiếm AI năm 2026
Flavio Longato – Lưu lượng giới thiệu từ ChatGPT tăng khoảng 60% trên mỗi website
Cập nhật bởi
Dageno
Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
Ye Faye • Nov 03, 2026
Tim • Oct 02, 2026
Ye Faye • Oct 04, 2026
Dageno • Oct 02, 2026
Alexa for Shopping