Những chỉ số nào cho thấy tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT

Khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT có ý nghĩa gì với các nhóm tăng trưởng SaaS?

Những chỉ số cho thấy tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT không chỉ là câu hỏi về thứ hạng; đây là câu hỏi về bằng chứng hỗ trợ quyết định mua hàng. Một nhóm SaaS cần biết liệu ChatGPT có thể truy xuất thông tin sản phẩm chính xác hay không, những thông tin đó có được các nguồn đáng tin cậy hỗ trợ hay không và câu trả lời có đặt thương hiệu vào cùng nhóm được cân nhắc với các đối thủ hay không.

Đối với các nhà tiếp thị SaaS, đơn vị phân tích hữu ích nhất không phải là ảnh chụp màn hình của một prompt đơn lẻ. Đó là một nhóm prompt ổn định, được phân loại theo vấn đề của người mua, khả năng của sản phẩm, so sánh với đối thủ, rủi ro triển khai, mối quan tâm về giá và nội dung giáo dục về danh mục sản phẩm. Nhóm prompt này cho thấy trích dẫn từ tìm kiếm web, các trang có thể truy xuất và độ mới của nguồn đang được cải thiện hay suy giảm theo thời gian.

Mục tiêu thực tế là biến câu trả lời của AI thành một quy trình có thể đo lường. Khi thương hiệu không xuất hiện, nhóm cần xác định prompt còn thiếu, nguồn còn thiếu, thông tin sản phẩm còn thiếu và nội dung còn thiếu nào có thể giúp người mua và hệ thống AI đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Vì sao câu trả lời của ChatGPT tạo ra khoảng cách về khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT?

ChatGPT có thể nhắc đến một đối thủ thay vì thương hiệu SaaS khi đối thủ có bằng chứng rõ ràng hơn mà hệ thống có thể truy xuất từ trang sản phẩm, tài liệu, nội dung so sánh, nguồn tham khảo bên thứ ba và các nguồn web mới đây. Vấn đề hiếm khi chỉ là thiếu một từ khóa; thường là chuỗi bằng chứng còn yếu.

Mô hình hoặc trải nghiệm tìm kiếm AI thường tóm tắt những gì có thể truy xuất và đưa ra lý do để bảo vệ. Nếu đối thủ có các trang cụ thể về trường hợp sử dụng, tích hợp, giới hạn về giá, câu hỏi triển khai, câu chuyện khách hàng và nguồn tham khảo độc lập, câu trả lời sẽ có nhiều tài liệu hơn để sử dụng.

Giải pháp phù hợp không phải là viết lại tất cả các trang cùng lúc. Nhóm SaaS nên tìm các prompt mà thương hiệu cần xuất hiện, kiểm tra những nguồn được trích dẫn hoặc có ảnh hưởng, so sánh cách diễn đạt của đối thủ và quyết định khoảng trống về nội dung, tài liệu hoặc nguồn bên ngoài nào có khả năng cải thiện khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT nhất.

Các nhóm nên kiểm tra những prompt nào để hiểu khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT?

Bộ prompt hữu ích để tìm hiểu những chỉ số cho thấy tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT nên phản ánh cách người mua thực sự tìm hiểu phần mềm, chứ không phải cách đội ngũ tiếp thị mô tả sản phẩm nội bộ. Hãy bắt đầu với prompt về vấn đề, sau đó thêm prompt về giải pháp, so sánh, triển khai, rủi ro và các mối quan tâm liên quan đến giá.

Ví dụ, một công ty SaaS tập trung vào bảo mật nên kiểm tra các prompt về quy trình tuân thủ, thời gian triển khai, tích hợp, lựa chọn thay thế, tổng chi phí và vai trò của người mua. Một công ty PLG cũng nên kiểm tra các prompt về quy trình onboarding tự phục vụ, giới hạn tính năng, so sánh gói freemium và thời gian đạt được giá trị.

Danh sách prompt cần đủ ổn định để phân tích xu hướng, nhưng cũng nên được xem xét lại khi định vị sản phẩm, các đợt ra mắt của đối thủ, hành vi tìm kiếm ChatGPT hoặc phản đối của người mua thay đổi.

Những chỉ số nào cho biết khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT có đang cải thiện?

Các chỉ số tốt nhất để đánh giá những tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT kết hợp khả năng hiển thị, chất lượng, mức độ hỗ trợ từ nguồn và mức độ liên quan đến thương mại. Chỉ riêng tỷ lệ được nhắc đến có thể gây hiểu lầm, vì thương hiệu có thể xuất hiện ở vị trí thấp, muộn, tiêu cực hoặc không có nguồn hỗ trợ.

Một mô hình đo lường hiệu quả nên bao gồm tỷ lệ xuất hiện trong câu trả lời, vị trí đề xuất, các đối thủ được nhắc đến cùng, tỷ lệ trích dẫn, chất lượng URL được trích dẫn, sắc thái, mức độ đa dạng của nguồn, ý định của prompt và các tín hiệu ở giai đoạn tiếp theo như lượt truy cập có AI hỗ trợ hoặc yêu cầu demo đủ điều kiện.

Bộ chỉ số cũng nên tách riêng prompt có thương hiệu, prompt về danh mục, vấn đề và so sánh. Prompt có thương hiệu cho thấy liệu các hệ thống AI có hiểu công ty hay không; prompt về danh mục cho biết liệu người mua có thể khám phá ra công ty trước khi biết đến thương hiệu hay không.

Các nhóm SaaS nên so sánh khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT với đối thủ cạnh tranh như thế nào?

Việc so sánh đối thủ để đánh giá những chỉ số cho thấy tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT nên tập trung vào lý do một thương hiệu khác có được câu trả lời, chứ không chỉ xem thương hiệu đó có xuất hiện hay không. Các nhóm nên so sánh những trang được trích dẫn của đối thủ, mức độ cụ thể trong cách diễn đạt, bằng chứng từ bên thứ ba, mức độ bao phủ trường hợp sử dụng và độ mới của nguồn.

Cách tiếp cận này giúp tránh đưa ra kết luận sai. Một đối thủ có thể được nhắc đến thường xuyên hơn vì mức độ nhận biết thương hiệu rộng hơn, nhưng cũng có thể giành lợi thế vì đưa ra bằng chứng rõ ràng hơn để trả lời một câu hỏi mua hàng cụ thể. Mỗi trường hợp sẽ cần một kế hoạch hành động khác nhau.

Bảng so sánh tốt nên thể hiện nhóm prompt, các thương hiệu được nhắc đến, vị trí trong câu trả lời, nguồn được trích dẫn, lý do thương hiệu xuất hiện, bằng chứng còn thiếu và hành động đề xuất về nội dung hoặc nguồn.

Ví dụ thực tế nào cho thấy khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT có thể làm thay đổi quyết định?

Nhóm không cần thêm các bài blog chung chung. Họ cần một trang về trường hợp sử dụng trong lĩnh vực tài chính chịu sự quản lý, tài liệu tích hợp rõ ràng hơn, một tài liệu so sánh giải thích mức độ phù hợp và giới hạn, cùng một nguồn tham khảo bên ngoài đáng tin cậy xác nhận định vị trong danh mục.

Sau khi các nội dung này được xuất bản và phân phối, nhóm có thể chạy lại cùng bộ prompt và đo lường xem thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời hay không, nhóm nguồn được trích dẫn có thay đổi không và lưu lượng truy cập có AI hỗ trợ hoặc các cuộc trao đổi bán hàng có đề cập đến trường hợp sử dụng mới hay không.

Những sai lầm nào khiến dữ liệu về khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT trở nên thiếu tin cậy?

Sai lầm phổ biến nhất khi đánh giá những chỉ số cho thấy tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT là coi ChatGPT như một công cụ theo dõi thứ hạng cố định. Câu trả lời của AI thay đổi tùy theo cách diễn đạt prompt, mức độ sẵn có của nguồn, cá nhân hóa, khu vực và các bản cập nhật sản phẩm, vì vậy một ảnh chụp màn hình đơn lẻ không đủ làm bằng chứng.

Sai lầm thứ hai là chỉ tối ưu trang chủ. Khả năng hiển thị của SaaS phụ thuộc vào nhiều nội dung có thể truy xuất: trang sản phẩm, tài liệu, trang so sánh, nội dung trợ giúp, trang đối tác, câu chuyện khách hàng, hồ sơ đánh giá và các nội dung giải thích công khai chất lượng cao.

Sai lầm thứ ba là bỏ qua những lượt nhắc đến tiêu cực hoặc chưa đầy đủ. Được nhắc đến không phải lúc nào cũng tốt nếu câu trả lời mô tả sai sản phẩm, bỏ qua trường hợp sử dụng phù hợp nhất, trích dẫn các trang lỗi thời hoặc định vị đối thủ là lựa chọn an toàn hơn.

Các nhóm SaaS nên chuyển những phát hiện về khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT thành hành động GEO như thế nào?

Các nhóm nên chuyển những phát hiện về các chỉ số cho thấy tác động của tính năng tìm kiếm web của ChatGPT thành một danh sách công việc được ưu tiên, phân biệt rõ các chỉnh sửa nội dung nhanh với công việc chuyên sâu hơn nhằm củng cố độ uy tín của nguồn. Định nghĩa còn thiếu thường có thể được bổ sung trên trang hiện có, trong khi nội dung so sánh với đối thủ còn thiếu có thể cần một tài liệu mới, tài liệu được cập nhật và sự xác thực từ bên thứ ba.

Một danh sách công việc hữu ích nên phân loại từng cơ hội theo giá trị của prompt, giai đoạn mua hàng, mức độ liên quan đến doanh thu, độ khó của nguồn và thời gian dự kiến để tạo tác động. Điều này giúp các nhóm không chạy theo mọi lượt nhắc đến bị bỏ lỡ, đồng thời tập trung vào những câu hỏi định hình các quyết định về pipeline.

Dageno AI hỗ trợ các nhóm trong giai đoạn này bằng cách giúp họ chuyển từ theo dõi sang triển khai. Khi nền tảng xác định phạm vi bao phủ prompt còn yếu hoặc thiếu nguồn hỗ trợ trích dẫn, những khoảng trống đó có thể được chuyển thành bản tóm tắt nội dung sẵn sàng cho GEO, nhiệm vụ phát triển nguồn và hoạt động kiểm tra ghi nhận nguồn đóng góp, thay vì chỉ là những nhận xét rời rạc.

Những tín hiệu từ nguồn nào ảnh hưởng đến khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT?

Khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT chịu ảnh hưởng từ sự kết hợp của bằng chứng thuộc sở hữu, đạt được và từ bên thứ ba. Bằng chứng thuộc sở hữu bao gồm trang sản phẩm, tài liệu trợ giúp, trang tích hợp, giải thích về giá, trang bảo mật và tài liệu so sánh; bằng chứng bên ngoài bao gồm bài đánh giá, trang đối tác, thảo luận cộng đồng, nội dung giải thích theo dạng phân tích và các trích dẫn đáng tin cậy.

Những tín hiệu nguồn hữu ích nhất có nội dung cụ thể, nhất quán, mới và dễ truy xuất. Một tuyên bố chung chung trên trang chủ không mạnh bằng hướng dẫn triển khai chi tiết, câu chuyện khách hàng với trường hợp sử dụng rõ ràng hoặc trang so sánh nêu rõ sản phẩm phù hợp nhất với ai và ai nên chọn giải pháp thay thế.

Mức độ đa dạng của nguồn cũng quan trọng. Nếu mọi tuyên bố chỉ xuất hiện trên website của nhà cung cấp, câu trả lời có thể ít được hỗ trợ độc lập hơn. Nếu cùng một định vị xuất hiện trong tài liệu, câu chuyện khách hàng, trang bên thứ ba đáng tin cậy và nội dung chuyên gia, các hệ thống AI sẽ dễ hiểu và có cơ sở để khẳng định hơn.

Nên báo cáo khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT cho lãnh đạo như thế nào?

Lãnh đạo không cần một danh sách dài các prompt thô; họ cần cái nhìn cô đọng về cách những chỉ số cho thấy tác động của các tính năng tìm kiếm web của ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị trên thị trường, vị thế cạnh tranh và bài học về doanh thu. Báo cáo tốt nhất cho thấy những câu hỏi nào của người mua giúp thương hiệu xuất hiện, câu hỏi nào có lợi cho đối thủ và những hành động về nội dung hoặc nguồn nào được lên kế hoạch.

Báo cáo dành cho lãnh đạo nên bao gồm mức độ hiển thị cơ sở, thay đổi theo thời gian, các prompt bị mất nhiều nhất, các prompt tăng nhiều nhất, thay đổi về nguồn được trích dẫn, tỷ trọng của đối thủ, biến động sắc thái và các tín hiệu ở giai đoạn tiếp theo như lưu lượng truy cập được AI giới thiệu hoặc ghi chú bán hàng đề cập đến việc khám phá thương hiệu nhờ AI.

Báo cáo cũng nên tách biệt giữa đo lường và diễn giải. Dữ liệu cho biết điều gì đã thay đổi; phần chiến lược giải thích vì sao thay đổi, khoảng trống bằng chứng nào gây ra vấn đề và hành động tiếp theo nên là gì.

Khi nào các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT?

Các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường khả năng hiển thị trên tìm kiếm ChatGPT bất cứ khi nào ngôn ngữ của người mua, cấu trúc gói sản phẩm, định vị của đối thủ hoặc hành vi tìm kiếm ChatGPT thay đổi. Bộ prompt cố định có thể trở nên lỗi thời ngay cả khi bảng điều khiển vẫn cập nhật.

Chu kỳ cập nhật thực tế kết hợp các prompt chuẩn ổn định với một nhóm nhỏ prompt mới luân phiên, lấy từ các cuộc gọi bán hàng, ghi chú CRM, phiếu yêu cầu hỗ trợ khách hàng, đợt ra mắt sản phẩm và thông báo của đối thủ. Prompt ổn định cho thấy xu hướng, còn prompt luân phiên giúp phát hiện nhu cầu mới.

Việc cập nhật không nên xóa bỏ tính liên tục của dữ liệu lịch sử. Hãy giữ lại nhóm prompt cốt lõi, gắn nhãn cho prompt mới theo lý do được thêm vào và ghi lại liệu thay đổi có xuất phát từ biến động thị trường, cập nhật sản phẩm hay hành vi của nền tảng AI.

Tài nguyên khác

Câu hỏi thường gặp

Nguồn tham khảo bên ngoài

Sử dụng các nguồn tham khảo chính thức này để tìm hiểu cách giao diện tìm kiếm AI, trích dẫn và tính năng tìm kiếm đang thay đổi.

• Trung tâm trợ giúp OpenAI: Tìm kiếm ChatGPT
• OpenAI: Giới thiệu tính năng tìm kiếm ChatGPT
• Google Search Central: Tính năng AI và website của bạn
• Tài liệu Anthropic: Công cụ tìm kiếm web