Tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT là gì?

Lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT có ý nghĩa gì với các nhóm tăng trưởng SaaS?

Tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT không chỉ là câu hỏi về thứ hạng; đây là câu hỏi về bằng chứng phục vụ người mua. Một nhóm SaaS cần biết liệu ChatGPT có thể truy xuất đúng thông tin sản phẩm hay không, liệu thông tin đó có được hỗ trợ bởi các nguồn đáng tin cậy hay không và câu trả lời có đặt thương hiệu vào cùng nhóm được cân nhắc với các đối thủ cạnh tranh hay không.

Đối với các nhà tiếp thị SaaS, đơn vị phân tích hữu ích nhất không phải là ảnh chụp màn hình của một prompt riêng lẻ. Đó là một tập hợp prompt ổn định, được nhóm theo vấn đề của người mua, khả năng của sản phẩm, so sánh với đối thủ cạnh tranh, rủi ro triển khai, mối bận tâm về giá và kiến thức về danh mục. Tập hợp này cho thấy tần suất được nhắc đến, vị trí trong câu trả lời và mức độ hỗ trợ từ trích dẫn đang cải thiện hay suy giảm theo thời gian.

Mục tiêu thực tế là biến câu trả lời của AI thành một quy trình có thể đo lường. Khi thương hiệu không xuất hiện, nhóm nên xác định prompt còn thiếu, nguồn còn thiếu, tuyên bố về sản phẩm còn thiếu và tài sản nội dung còn thiếu có thể giúp người mua cũng như hệ thống AI đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Tại sao câu trả lời của ChatGPT tạo ra khoảng trống trong lượt nhắc đến thương hiệu?

ChatGPT có thể nhắc đến một đối thủ cạnh tranh thay vì thương hiệu SaaS khi đối thủ có bằng chứng rõ ràng hơn, dễ truy xuất hơn trên các trang sản phẩm, tài liệu, nội dung so sánh, nguồn tham khảo bên thứ ba và các nguồn web mới đây. Vấn đề hiếm khi chỉ là thiếu một từ khóa; thường là do chuỗi bằng chứng còn yếu.

Mô hình hoặc trải nghiệm tìm kiếm bằng AI thường tóm tắt những gì nó có thể truy xuất và chứng minh. Nếu đối thủ có các trang cụ thể về trường hợp sử dụng, tích hợp, giới hạn về giá, câu hỏi triển khai, câu chuyện khách hàng và nguồn tham khảo độc lập, câu trả lời sẽ có nhiều thông tin hơn để sử dụng.

Cách xử lý phù hợp không phải là viết lại tất cả các trang cùng một lúc. Nhóm SaaS nên tìm các prompt mà thương hiệu cần xuất hiện, kiểm tra những nguồn được trích dẫn hoặc có ảnh hưởng, so sánh cách diễn đạt của đối thủ cạnh tranh và quyết định khoảng trống nào về nội dung, tài liệu hoặc nguồn bên ngoài có khả năng thay đổi lượt nhắc đến thương hiệu cao nhất.

Các nhóm nên thử nghiệm những prompt nào để hiểu lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT?

Tập hợp prompt hữu ích để đo lường tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT nên phản ánh cách người mua thực sự tìm hiểu phần mềm, chứ không phải cách nhà tiếp thị mô tả sản phẩm trong nội bộ. Hãy bắt đầu với prompt về vấn đề, sau đó bổ sung prompt về giải pháp, so sánh, triển khai, rủi ro và các vấn đề liên quan đến giá.

Ví dụ, một công ty SaaS tập trung vào bảo mật nên thử nghiệm các prompt về quy trình tuân thủ, thời gian triển khai, tích hợp, lựa chọn thay thế, tổng chi phí và vai trò của người mua. Một công ty PLG cũng nên thử nghiệm các prompt về quy trình hướng dẫn tự phục vụ, giới hạn tính năng, so sánh gói freemium và thời gian đạt được giá trị.

Danh sách prompt cần đủ ổn định để phân tích xu hướng, nhưng cũng nên được xem xét lại khi định vị sản phẩm, các lần ra mắt của đối thủ cạnh tranh, hành vi tìm kiếm trên ChatGPT hoặc phản đối của người mua thay đổi.

Những chỉ số nào chứng minh lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT đang cải thiện?

Những chỉ số tốt nhất để đo lường tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT kết hợp khả năng hiển thị, chất lượng, mức độ hỗ trợ từ nguồn và mức độ liên quan đến hoạt động thương mại. Chỉ riêng tỷ lệ được nhắc đến có thể gây hiểu lầm vì thương hiệu có thể xuất hiện ở vị trí yếu, muộn, tiêu cực hoặc không có nguồn hỗ trợ.

Một mô hình đo lường hiệu quả nên bao gồm tỷ lệ xuất hiện trong câu trả lời, vị trí được đề xuất, lượt nhắc đến đối thủ cạnh tranh cùng thương hiệu, tỷ lệ trích dẫn, chất lượng URL được trích dẫn, cảm tính, độ đa dạng của nguồn, ý định của prompt và các tín hiệu ở giai đoạn tiếp theo như lượt truy cập có hỗ trợ từ AI hoặc yêu cầu demo đủ điều kiện.

Bộ chỉ số cũng nên phân biệt prompt có thương hiệu, prompt về danh mục, prompt về vấn đề và prompt so sánh. Prompt có thương hiệu cho thấy hệ thống AI có hiểu công ty hay không; prompt về danh mục cho thấy công ty có thể được tìm thấy trước khi người mua biết đến thương hiệu hay không.

Các nhóm SaaS nên so sánh lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT với đối thủ cạnh tranh như thế nào?

Việc so sánh đối thủ cạnh tranh trong quá trình đo lường tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT nên tập trung vào lý do thương hiệu khác được đưa ra trong câu trả lời, chứ không chỉ xem thương hiệu khác có xuất hiện hay không. Các nhóm nên so sánh những trang được trích dẫn của đối thủ, mức độ cụ thể trong cách diễn đạt, bằng chứng từ bên thứ ba, phạm vi bao phủ trường hợp sử dụng và độ mới của thông tin.

Cách tiếp cận này giúp tránh những kết luận sai lệch. Một đối thủ cạnh tranh có thể được nhắc đến thường xuyên hơn vì có độ nhận diện thương hiệu rộng hơn, nhưng cũng có thể chiếm ưu thế vì đưa ra bằng chứng rõ ràng hơn để trả lời một câu hỏi mua hàng cụ thể. Kế hoạch hành động sẽ khác nhau trong từng trường hợp.

Một bảng so sánh hữu ích nên thể hiện nhóm prompt, các thương hiệu được nhắc đến, vị trí trong câu trả lời, nguồn được trích dẫn, lý do được đưa vào, bằng chứng còn thiếu và hành động đề xuất về nội dung hoặc nguồn.

Ví dụ thực tế nào cho thấy lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT có thể thay đổi một quyết định?

Nhóm này không cần thêm các bài viết blog chung chung. Họ cần một trang về trường hợp sử dụng trong lĩnh vực tài chính chịu sự quản lý, tài liệu tích hợp rõ ràng hơn, nội dung so sánh giải thích mức độ phù hợp và các giới hạn, cùng một nguồn tham khảo bên ngoài đáng tin cậy để xác nhận định vị trong danh mục.

Sau khi các tài sản đó được xuất bản và phân phối, nhóm có thể chạy lại cùng tập hợp prompt và đo lường xem thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời hay không, cơ cấu nguồn được trích dẫn có thay đổi không và lưu lượng truy cập có hỗ trợ từ AI hoặc các cuộc trao đổi bán hàng có nhắc đến trường hợp sử dụng mới hay không.

Những sai lầm nào khiến dữ liệu về lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT không đáng tin cậy?

Sai lầm phổ biến nhất khi đo lường tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT là xem ChatGPT như một công cụ theo dõi thứ hạng cố định. Câu trả lời của AI thay đổi tùy theo cách diễn đạt prompt, khả năng truy cập nguồn, cá nhân hóa, vị trí địa lý và cập nhật sản phẩm, vì vậy một ảnh chụp màn hình duy nhất không đủ làm bằng chứng.

Sai lầm thứ hai là chỉ tối ưu trang chủ. Khả năng hiển thị của SaaS phụ thuộc vào nhiều tài sản có thể truy xuất: trang sản phẩm, tài liệu, trang so sánh, nội dung hỗ trợ, trang đối tác, câu chuyện khách hàng, hồ sơ đánh giá và các nội dung giải thích công khai chất lượng cao.

Sai lầm thứ ba là bỏ qua những lượt nhắc đến tiêu cực hoặc chưa đầy đủ. Được nhắc đến không tự động là điều tốt nếu câu trả lời mô tả sai sản phẩm, bỏ qua trường hợp sử dụng phù hợp nhất, trích dẫn các trang đã lỗi thời hoặc định vị đối thủ cạnh tranh là lựa chọn an toàn hơn.

Các nhóm SaaS nên chuyển những phát hiện về lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT thành hành động GEO như thế nào?

Các nhóm nên chuyển những phát hiện về tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT thành một danh sách công việc được ưu tiên, phân biệt giữa các điều chỉnh nội dung nhanh chóng và công việc dài hạn nhằm củng cố thẩm quyền nguồn. Có thể khắc phục định nghĩa còn thiếu ngay trên một trang hiện có, trong khi nội dung so sánh với đối thủ còn thiếu có thể đòi hỏi một tài sản mới, tài liệu được cập nhật và xác thực từ bên thứ ba.

Một danh sách công việc hữu ích nên phân loại từng cơ hội theo giá trị của prompt, giai đoạn mua hàng, mức độ liên quan đến doanh thu, độ khó của nguồn và thời gian dự kiến để tạo tác động. Nhờ đó, các nhóm tránh chạy theo mọi lượt nhắc đến bị bỏ lỡ và tập trung vào những câu hỏi định hình quyết định trong quy trình bán hàng.

Dageno AI hỗ trợ các nhóm ở giai đoạn này bằng cách giúp họ chuyển từ theo dõi sang triển khai. Khi nền tảng xác định mức độ bao phủ prompt yếu hoặc thiếu hỗ trợ từ trích dẫn, các khoảng trống đó có thể trở thành bản tóm tắt nội dung sẵn sàng cho GEO, nhiệm vụ phát triển nguồn và kiểm tra phân bổ, thay vì chỉ là những quan sát rời rạc.

Những tín hiệu nguồn nào ảnh hưởng đến lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT?

Lượt nhắc đến thương hiệu chịu ảnh hưởng từ sự kết hợp giữa bằng chứng do doanh nghiệp sở hữu, bằng chứng doanh nghiệp có được và bằng chứng từ bên thứ ba. Bằng chứng do doanh nghiệp sở hữu bao gồm trang sản phẩm, tài liệu trợ giúp, trang tích hợp, nội dung giải thích về giá, trang bảo mật và nội dung so sánh; bằng chứng bên ngoài bao gồm bài đánh giá, trang đối tác, thảo luận cộng đồng, nội dung giải thích theo dạng phân tích và trích dẫn đáng tin cậy.

Các tín hiệu nguồn hữu ích nhất có tính cụ thể, nhất quán, mới đây và dễ truy xuất. Tuyên bố chung chung trên trang chủ yếu hơn hướng dẫn triển khai chi tiết, câu chuyện khách hàng nêu rõ trường hợp sử dụng hoặc trang so sánh cho biết sản phẩm phù hợp nhất với ai và ai nên chọn giải pháp thay thế.

Độ đa dạng của nguồn cũng quan trọng. Nếu mọi tuyên bố chỉ xuất hiện trên website của nhà cung cấp, câu trả lời có thể thiếu sự hỗ trợ độc lập. Nếu cùng một định vị xuất hiện trong tài liệu, câu chuyện khách hàng, trang bên thứ ba đáng tin cậy và nội dung chuyên gia, hệ thống AI sẽ dễ hiểu và chứng minh thông tin về thương hiệu hơn.

Nên báo cáo lượt nhắc đến thương hiệu trên ChatGPT cho lãnh đạo như thế nào?

Lãnh đạo không cần một danh sách dài các prompt thô; họ cần cái nhìn súc tích về cách tỷ lệ trích dẫn cho lượt nhắc đến thương hiệu trong ChatGPT ảnh hưởng đến khả năng hiển thị trên thị trường, vị thế cạnh tranh và bài học về doanh thu. Báo cáo tốt nhất cho thấy câu hỏi nào của người mua khiến thương hiệu xuất hiện, câu hỏi nào có lợi cho đối thủ cạnh tranh và những hành động về nội dung hoặc nguồn nào được lên kế hoạch.

Báo cáo dành cho lãnh đạo nên bao gồm khả năng hiển thị cơ sở, thay đổi theo thời gian, các prompt bị mất nhiều nhất, các prompt đạt được nhiều nhất, thay đổi trong nguồn được trích dẫn, tỷ trọng của đối thủ cạnh tranh, biến động cảm tính và các tín hiệu ở giai đoạn tiếp theo như lưu lượng truy cập được giới thiệu từ AI hoặc ghi chú bán hàng đề cập đến việc khám phá thương hiệu qua AI.

Báo cáo cũng nên phân biệt giữa đo lường và diễn giải. Dữ liệu cho biết điều gì đã thay đổi; tầng chiến lược giải thích vì sao thay đổi, khoảng trống bằng chứng nào đã gây ra vấn đề và hành động tiếp theo nên là gì.

Khi nào các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường lượt nhắc đến thương hiệu?

Các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường lượt nhắc đến thương hiệu bất cứ khi nào ngôn ngữ của người mua, cách đóng gói sản phẩm, định vị của đối thủ cạnh tranh hoặc hành vi tìm kiếm trên ChatGPT thay đổi. Một tập hợp prompt cố định có thể trở nên lỗi thời ngay cả khi bảng điều khiển vẫn tiếp tục cập nhật.

Chu kỳ cập nhật thực tế kết hợp các prompt chuẩn ổn định với một nhóm nhỏ prompt luân phiên mới từ các cuộc gọi bán hàng, ghi chú CRM, yêu cầu hỗ trợ khách hàng, lần ra mắt sản phẩm và thông báo của đối thủ cạnh tranh. Prompt ổn định cho thấy xu hướng, trong khi prompt luân phiên giúp phát hiện nhu cầu mới.

Việc cập nhật không nên làm mất tính liên tục của dữ liệu lịch sử. Hãy giữ lại tập hợp prompt cốt lõi, gắn nhãn lý do bổ sung cho các prompt mới và ghi lại liệu những thay đổi có xuất phát từ biến động thị trường, cập nhật sản phẩm hay hành vi của nền tảng AI hay không.

Tài nguyên khác

Câu hỏi thường gặp

Tài liệu tham khảo bên ngoài

Tham khảo các tài liệu chính thức này để xem cách tìm kiếm bằng AI, trích dẫn và các tính năng tìm kiếm đang thay đổi.

• Trung tâm trợ giúp OpenAI: Tìm kiếm trên ChatGPT
• OpenAI: Giới thiệu tính năng tìm kiếm trên ChatGPT
• Google Search Central: Các tính năng AI và website của bạn
• Tài liệu Anthropic: Công cụ tìm kiếm web