Hướng dẫn về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS

Khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT có ý nghĩa gì đối với các nhóm tăng trưởng SaaS?

Khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS không chỉ là câu hỏi về thứ hạng; đó là câu hỏi về bằng chứng cho người mua. Nhóm SaaS cần biết liệu ChatGPT có thể truy xuất đúng thông tin sản phẩm hay không, liệu thông tin đó có được hỗ trợ bởi các nguồn đáng tin cậy hay không, và liệu câu trả lời có đặt thương hiệu vào cùng nhóm được cân nhắc với các đối thủ cạnh tranh hay không.

Đối với các nhà tiếp thị SaaS, đơn vị phân tích hữu ích nhất không phải là ảnh chụp màn hình của một prompt đơn lẻ. Đó là một bộ prompt ổn định được nhóm theo vấn đề của người mua, khả năng sản phẩm, so sánh đối thủ cạnh tranh, rủi ro triển khai, mối quan tâm về giá và nội dung giáo dục về danh mục. Bộ prompt này cho thấy khả năng truy xuất tính năng sản phẩm và mức độ phù hợp với trường hợp sử dụng đang cải thiện hay suy giảm theo thời gian.

Mục tiêu thực tế là biến câu trả lời của AI thành một quy trình có thể đo lường. Khi thương hiệu không xuất hiện, nhóm nên xác định prompt còn thiếu, nguồn còn thiếu, tuyên bố về sản phẩm còn thiếu và tài sản nội dung còn thiếu có thể giúp người mua và hệ thống AI đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Tại sao câu trả lời của ChatGPT tạo ra khoảng trống trong khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT?

ChatGPT có thể nhắc đến đối thủ cạnh tranh thay vì thương hiệu SaaS khi đối thủ có bằng chứng rõ ràng hơn và dễ truy xuất hơn trên các trang sản phẩm, tài liệu, nội dung so sánh, nguồn tham khảo bên thứ ba và nguồn web gần đây. Vấn đề hiếm khi chỉ là thiếu một từ khóa; thường là chuỗi bằng chứng còn yếu.

Mô hình hoặc trải nghiệm tìm kiếm AI thường tóm tắt những gì có thể truy xuất và chứng minh. Nếu đối thủ có các trang cụ thể về trường hợp sử dụng, tích hợp, giới hạn giá, câu hỏi triển khai, câu chuyện khách hàng và nguồn tham khảo độc lập, câu trả lời sẽ có nhiều tư liệu hơn để sử dụng.

Giải pháp phù hợp không phải là viết lại mọi trang cùng một lúc. Nhóm SaaS nên tìm các prompt mà thương hiệu cần xuất hiện, kiểm tra những nguồn được trích dẫn hoặc có ảnh hưởng, so sánh ngôn từ của đối thủ và quyết định khoảng trống nào về nội dung, tài liệu hoặc nguồn bên ngoài có khả năng thay đổi khả năng hiển thị sản phẩm cao nhất.

Các nhóm nên kiểm thử những prompt nào để hiểu khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT?

Một bộ prompt hữu ích cho hướng dẫn về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS nên phản ánh cách người mua thực sự nghiên cứu phần mềm, chứ không phải cách nhà tiếp thị mô tả sản phẩm nội bộ. Hãy bắt đầu với prompt về vấn đề, sau đó thêm prompt về giải pháp, so sánh, triển khai, rủi ro và các vấn đề liên quan đến giá.

Ví dụ, một công ty SaaS tập trung vào bảo mật nên kiểm thử các prompt về quy trình tuân thủ, thời gian triển khai, tích hợp, lựa chọn thay thế, tổng chi phí và vai trò của người mua. Một công ty PLG cũng nên kiểm thử các prompt về quy trình onboarding tự phục vụ, giới hạn tính năng, so sánh mô hình freemium và thời gian đạt được giá trị.

Danh sách prompt nên đủ ổn định để phân tích xu hướng, nhưng cũng cần được xem xét khi định vị sản phẩm, hoạt động ra mắt của đối thủ, hành vi tìm kiếm trên ChatGPT hoặc phản đối của người mua thay đổi.

Những chỉ số nào chứng minh khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT đang cải thiện?

Các chỉ số tốt nhất cho hướng dẫn về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS kết hợp khả năng hiển thị, chất lượng, hỗ trợ từ nguồn và mức độ liên quan đến thương mại. Chỉ riêng tỷ lệ được nhắc đến có thể gây hiểu lầm vì thương hiệu có thể xuất hiện ở vị trí yếu, muộn, tiêu cực hoặc không được hỗ trợ.

Một mô hình đo lường hiệu quả nên bao gồm tỷ lệ xuất hiện trong câu trả lời, vị trí đề xuất, các đối thủ cạnh tranh được nhắc đến cùng, tỷ lệ trích dẫn, chất lượng URL được trích dẫn, cảm xúc, mức độ đa dạng của nguồn, ý định của prompt và các tín hiệu ở bước tiếp theo như lượt truy cập có hỗ trợ từ AI hoặc yêu cầu demo đủ điều kiện.

Hệ thống chỉ số cũng nên phân tách prompt về thương hiệu, danh mục, vấn đề và so sánh. Prompt về thương hiệu cho thấy hệ thống AI có hiểu công ty hay không; prompt về danh mục cho thấy công ty có thể được tìm thấy trước khi người mua biết đến thương hiệu hay không.

Các nhóm SaaS nên so sánh khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT với đối thủ cạnh tranh như thế nào?

Việc so sánh đối thủ trong hướng dẫn về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS nên tập trung vào lý do thương hiệu khác được đưa vào câu trả lời, chứ không chỉ xem thương hiệu khác có xuất hiện hay không. Các nhóm nên so sánh những trang được trích dẫn của đối thủ, mức độ cụ thể trong ngôn từ, bằng chứng từ bên thứ ba, độ bao phủ trường hợp sử dụng và tính cập nhật.

Cách tiếp cận này giúp tránh những kết luận sai lệch. Một đối thủ có thể được nhắc đến thường xuyên hơn vì mức độ nhận biết thương hiệu rộng hơn, nhưng cũng có thể giành lợi thế nhờ trả lời một câu hỏi mua hàng cụ thể bằng bằng chứng rõ ràng hơn. Mỗi trường hợp sẽ cần một kế hoạch hành động khác nhau.

Bảng so sánh tốt nên thể hiện nhóm prompt, các thương hiệu được nhắc đến, vị trí trong câu trả lời, nguồn được trích dẫn, lý do được đưa vào, bằng chứng còn thiếu và hành động đề xuất về nội dung hoặc nguồn.

Ví dụ thực tế nào cho thấy khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT có thể thay đổi một quyết định?

Nhóm này không cần thêm các bài blog chung chung. Họ cần một trang về trường hợp sử dụng trong lĩnh vực tài chính chịu sự quản lý, tài liệu tích hợp rõ ràng hơn, một tài sản so sánh giải thích mức độ phù hợp và các giới hạn, cùng một nguồn tham khảo bên ngoài đáng tin cậy xác nhận định vị trong danh mục.

Sau khi các tài sản đó được xuất bản và phân phối, nhóm có thể chạy lại cùng bộ prompt và đo lường xem thương hiệu có xuất hiện trong câu trả lời hay không, cơ cấu nguồn được trích dẫn có thay đổi hay không, và lưu lượng truy cập có hỗ trợ từ AI hoặc các cuộc trao đổi bán hàng có nhắc đến trường hợp sử dụng mới hay không.

Những sai lầm nào khiến dữ liệu về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT trở nên thiếu tin cậy?

Sai lầm phổ biến nhất trong hướng dẫn về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS là xem ChatGPT như một công cụ theo dõi thứ hạng tĩnh. Câu trả lời của AI thay đổi tùy theo cách diễn đạt prompt, nguồn sẵn có, cá nhân hóa, khu vực và cập nhật sản phẩm, vì vậy một ảnh chụp màn hình đơn lẻ không đủ làm bằng chứng.

Sai lầm thứ hai là chỉ tối ưu trang chủ. Khả năng hiển thị của SaaS phụ thuộc vào nhiều tài sản có thể truy xuất: trang sản phẩm, tài liệu, trang so sánh, nội dung trợ giúp, trang đối tác, câu chuyện khách hàng, hồ sơ đánh giá và nội dung giải thích công khai chất lượng cao.

Sai lầm thứ ba là bỏ qua những lượt nhắc đến tiêu cực hoặc chưa đầy đủ. Việc được nhắc đến không mặc nhiên là tốt nếu câu trả lời mô tả sai sản phẩm, bỏ qua trường hợp sử dụng phù hợp nhất, trích dẫn trang đã lỗi thời hoặc định vị đối thủ là lựa chọn an toàn hơn.

Các nhóm SaaS nên chuyển những phát hiện về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT thành hành động GEO như thế nào?

Các nhóm nên chuyển những phát hiện từ hướng dẫn về khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS thành một danh sách công việc được ưu tiên, tách biệt các chỉnh sửa nội dung nhanh với công việc chuyên sâu hơn về thẩm quyền nguồn. Định nghĩa còn thiếu thường có thể được bổ sung vào trang hiện có, trong khi nội dung so sánh với đối thủ còn thiếu có thể cần một tài sản mới, tài liệu cập nhật và xác thực từ bên thứ ba.

Một danh sách công việc hữu ích nên phân loại từng cơ hội theo giá trị của prompt, giai đoạn mua hàng, mức độ liên quan đến doanh thu, độ khó của nguồn và thời gian dự kiến để tạo tác động. Điều này giúp các nhóm không chạy theo mọi lượt nhắc đến bị bỏ lỡ và tập trung vào những câu hỏi định hình quyết định về pipeline.

Dageno AI hỗ trợ giai đoạn này bằng cách giúp các nhóm chuyển từ theo dõi sang triển khai. Khi nền tảng phát hiện độ bao phủ prompt yếu hoặc thiếu hỗ trợ trích dẫn, những khoảng trống đó có thể trở thành bản tóm tắt nội dung sẵn sàng cho GEO, nhiệm vụ phát triển nguồn và bước kiểm tra phân bổ, thay vì chỉ là những quan sát rời rạc.

Những tín hiệu nguồn nào ảnh hưởng đến khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT?

Khả năng hiển thị sản phẩm chịu ảnh hưởng từ sự kết hợp giữa bằng chứng do doanh nghiệp sở hữu, bằng chứng doanh nghiệp có được và bằng chứng từ bên thứ ba. Bằng chứng do doanh nghiệp sở hữu bao gồm trang sản phẩm, tài liệu trợ giúp, trang tích hợp, giải thích về giá, trang bảo mật và tài sản so sánh; bằng chứng bên ngoài bao gồm bài đánh giá, trang đối tác, thảo luận trong cộng đồng, bài giải thích kiểu chuyên gia phân tích và trích dẫn đáng tin cậy.

Các tín hiệu nguồn hữu ích nhất là cụ thể, nhất quán, mới và dễ truy xuất. Tuyên bố chung chung trên trang chủ kém thuyết phục hơn hướng dẫn triển khai chi tiết, câu chuyện khách hàng với trường hợp sử dụng rõ ràng hoặc trang so sánh nêu rõ sản phẩm phù hợp nhất với ai và ai nên chọn giải pháp thay thế.

Mức độ đa dạng của nguồn cũng quan trọng. Nếu mọi tuyên bố chỉ xuất hiện trên trang web của nhà cung cấp, câu trả lời có thể có ít hỗ trợ độc lập hơn. Nếu cùng một định vị xuất hiện trong tài liệu, câu chuyện khách hàng, trang bên thứ ba đáng tin cậy và nội dung chuyên gia, hệ thống AI sẽ dễ hiểu và có căn cứ để lý giải về thương hiệu hơn.

Nên báo cáo khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT cho lãnh đạo như thế nào?

Lãnh đạo không cần một danh sách dài các prompt thô; họ cần cái nhìn súc tích về cách hướng dẫn khả năng hiển thị sản phẩm trên ChatGPT dành cho các nhóm SaaS tác động đến khả năng hiển thị trên thị trường, vị thế cạnh tranh và bài học về doanh thu. Báo cáo tốt nhất cho thấy những câu hỏi nào của người mua giúp thương hiệu xuất hiện, những câu hỏi nào có lợi cho đối thủ, và những hành động nào về nội dung hoặc nguồn đang được lên kế hoạch.

Báo cáo dành cho lãnh đạo nên bao gồm mức khả năng hiển thị cơ sở, thay đổi theo thời gian, các prompt bị mất nhiều nhất, các prompt tăng nhiều nhất, thay đổi trong nguồn được trích dẫn, tỷ trọng đối thủ cạnh tranh, biến động cảm xúc và các tín hiệu ở bước tiếp theo như lưu lượng truy cập được giới thiệu từ AI hoặc ghi chú bán hàng đề cập đến việc khám phá thương hiệu qua AI.

Báo cáo cũng nên phân biệt giữa đo lường và diễn giải. Dữ liệu cho thấy điều gì đã thay đổi; lớp chiến lược giải thích lý do thay đổi, khoảng trống bằng chứng nào gây ra vấn đề và hành động tiếp theo nên là gì.

Khi nào các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường khả năng hiển thị sản phẩm?

Các nhóm SaaS nên cập nhật mô hình đo lường khả năng hiển thị sản phẩm bất cứ khi nào ngôn ngữ của người mua, cấu trúc gói sản phẩm, định vị của đối thủ cạnh tranh hoặc hành vi tìm kiếm trên ChatGPT thay đổi. Một bộ prompt tĩnh có thể trở nên lỗi thời ngay cả khi bảng điều khiển vẫn cập nhật.

Một chu kỳ cập nhật thực tế kết hợp các prompt chuẩn ổn định với một nhóm nhỏ prompt mới luân phiên lấy từ cuộc gọi bán hàng, ghi chú CRM, yêu cầu hỗ trợ khách hàng, đợt ra mắt sản phẩm và thông báo của đối thủ. Prompt ổn định cho thấy xu hướng, trong khi prompt luân phiên giúp phát hiện nhu cầu mới.

Việc cập nhật không nên làm mất tính liên tục của dữ liệu lịch sử. Hãy giữ bộ prompt cốt lõi, gắn thẻ các prompt mới theo lý do được thêm vào và ghi lại liệu những thay đổi đó xuất phát từ biến động thị trường, cập nhật sản phẩm hay hành vi của nền tảng AI.

Tài nguyên khác

Câu hỏi thường gặp

Tài liệu tham khảo bên ngoài

Sử dụng các tài liệu tham khảo chính thức này để tìm hiểu cách các tính năng tìm kiếm, trích dẫn và tìm kiếm bằng AI đang thay đổi.

• Trung tâm trợ giúp OpenAI: Tìm kiếm trên ChatGPT
• OpenAI: Giới thiệu tính năng tìm kiếm trên ChatGPT
• Google Search Central: Các tính năng AI và website của bạn
• Tài liệu Anthropic: Công cụ tìm kiếm web