WordPressのシェア低下は、CMS選定をAI可視性の問題に変える
Search Engine Journalは、W3TechsデータでWordPressの市場シェアが6か月連続で低下し、低下ペースが加速していると報じた。GEOチームにとって論点はCMSの人気だけではない。AIに取得されやすい、速く、構造化され、信頼できるコンテンツを公開できるかである。
Dageno編集部注: Dageno編集部はこのCMS市場分析を、サイト構造、パフォーマンス、エンティティ明確性、公開ワークフローをAI可視性インフラとして扱うチーム向けに再構成した。
60秒で記事の要点を理解する
- W3TechsではWordPressが2025年12月の43.20%から2026年5月27日の41.90%へ低下し、6か月で1.3ポイント下がった。
- この動きは以前からの緩やかな低下に続くもので、一時的な揺れではなくトレンドとして読むべきである。
- Wix、Shopify、Squarespace、Webflowなどは安定または小幅成長で、WordPressの変動が目立つ。
- 可能性として、競争激化、ユーザビリティ、セキュリティ、Gutenbergへの不満、パフォーマンス比較、WP Engineとの対立が挙げられている。
- GEOではCMSを、クロール性、構造化データ、表示速度、編集統制、内部リンクの基盤として評価する必要がある。
中心論点:小さな低下でもパターンには意味がある
この記事はWordPressの終焉を示しているわけではない。重要なのは、低下が連続し、さらに速度を増している点である。
長くCMS市場を支配してきたWordPressでは、小さな変化でもエコシステム、代理店、出版社、プラグイン企業に影響する。
AI可視性の観点でなぜ重要か
AI検索では、速く、構造化され、関係性が明確なページが有利になる。CMSは単なる投稿画面ではなく、ページ速度、スキーマ、内部リンク、著者情報、編集運用を左右する。
競合CMSが性能や使いやすさを改善すれば、AI検索と従来検索の両方に対応したいチームにとって選択肢が広がる。
データが示すこと
SEJは、WordPressが2022〜2024年におおむね43%前後で推移し、その後2025年から低下傾向に入ったと整理している。
特に2025年12月43.20%、2026年1月43.00%、2月42.80%、3月42.70%、4月42.50%、5月27日41.90%という6か月の動きが目立つ。
考えられる要因
記事は単一要因ではなく、競合の進化、ユーザビリティ、セキュリティ、Gutenberg評価、Core Web Vitals比較などを挙げている。
また、Matt MullenwegとWP Engineをめぐる対立の時期と低下傾向が重なる点も、エコシステム信頼の観点から無視できない。
GEOにおけるCMSの意味
結論は「WordPressを捨てるべき」ではない。重要なのは、CMSをAI可視性スタックの一部として管理することだ。高速で、プラグインが統制され、スキーマと内部リンクが整ったWordPressは今でも強力である。
一方で、遅く、断片化し、技術的ノイズが多いサイトは、AIが取得・解釈・引用しにくくなる。
次に行うべきこと
市場シェアだけで判断せず、Core Web Vitals、クロール効率、スキーマ、編集速度、プラグイン依存、セキュリティ、内部リンク深度を監査する。
WordPressを継続するなら技術統制を強め、移行を検討するならAI可視性と長期運用を基準に評価する。
シグナル表
| シグナル | GEO上の意味 | 確認項目 |
|---|---|---|
| Core Web Vitals | 高速で安定したページは検索とユーザー双方に有利。 | テーマ、画像、プラグイン、テンプレート重量。 |
| 構造化データ | エンティティ、著者、記事情報を明確にする。 | NewsArticle、Organization、Breadcrumbなど。 |
| 編集統制 | AI可視性には一貫した事実と更新が必要。 | 承認フロー、著者情報、更新周期。 |
| 内部リンク | 取得経路と意味関係を作る。 | トピックハブ、比較ページ、孤立ページ。 |
AI可視性チームのための主要概念
WordPressは今も主要CMSだが、方向性は注視すべきである。
管理型・モダンCMSは速度と運用性で競争している。
エコシステム信頼は技術選定にも影響する。
最適なCMSとは、信頼できる構造化ページを速く出せる基盤である。
実行チェックリスト
- CMSの速度、スキーマ、クロール性、内部リンクを監査する。
- プラグイン依存、更新頻度、セキュリティを確認する。
- 高密度GEOコンテンツをどれだけ速く公開・更新できるか測る。
- 代替CMSとの比較を運用基準で行う。
- CMS選定をAI可視性インフラとして扱う。
AI可視性のシグナルを実行施策へ変える。
Dageno AI is a complete execution platform from data monitoring → strategy → content generation → result attribution. AI回答面の監視、戦略ギャップの特定、コンテンツ施策の生成、成果の帰属分析までを一つのワークフローで支援します。
出典注記: このDageno GEO News Briefは、Search Engine JournalのWordPress Market Share Declines For Six Months In A Rowを基に、AI可視性チーム向けに構造化して編集・要約したものです。原文の逐語転載ではありません。