モデルディレクトリは現在分析可能な範囲を示し、具体的なプロジェクトでは対象市場、言語、ビジネス課題に応じて設定します。
DAGENO / モデルディレクトリ
Dagenoが対応するAIモデルと監視範囲
ChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Mistral（Le Chat）、Google AI Overview、Google AI Mode、Grok、Dola（豆包の海外版）、Amazon Alexa、Microsoft Copilot の各専用ページで、市場背景、公開されている利用シグナル、Dageno のブランドモニタリング範囲をご確認ください。
現在のディレクトリ10 モデルのエントリポイント · プロジェクトによって構成される実際のスコープ
チャットGPT01困惑02Google Gemini03Mistral（Le Chat）04ネットリファイ05Google AIモード06グロック07ドーラ（豆豉の国際版）08
Alexa for Shopping09Microsoft Copilo10
Alexa for Shopping09Microsoft Copilo10モデルインデックス
モデル別のブランドパフォーマンスと証拠をレビューする
モデルごとに観測可能なデータ、適切な質問、分析範囲を検討し、対応するブランドモニタリングまたは市場調査製品に入力してください。
メトリックの定義は製品タイプによって異なります。スタンドアロンチャットボットはStatcounter グローバルウェブ共有一方、他の製品ではダウンロード数、月間アクティブユーザー数、日間アクティブユーザー数、月間リーチ数、市場カバレッジ、またはデバイスベース数などが指標として用いられています。各カードには、その範囲、日付、および情報源が明記されています。異なる指標は、各製品の市場における位置付けを説明するものであり、それらを単純に加算したり、直接ランキング付けしたりすることはできません。
モデルを選択する前に、ビジネス範囲を定義してください。
モデルの数を増やすことが目的ではありません。まず、顧客がどこで質問をするのか、どの言語を使用するのか、そしてどのような回答がブランドや購入の意思決定に影響を与えるのかを把握することが重要です。
- 01
対象市場を確認
国・地域、言語、ビジネス課題、観測対象のブランドと競合を明確にします。
- 02
モデル範囲を選択
対象ユーザーとプロジェクト要件に基づき、サンプリングおよび比較する AI モデルを決定します。
- 03
製品の利用経路を確認
ブランドモニタリングや市場調査の目標に基づいて適切な製品を選択し、デモの範囲を確認してください。
データ境界
モデル間の比較には一貫した条件が必要である
同じモデル名だからといって、異なる回答環境を直接組み合わせられるわけではありません。Dagenoはサンプリング条件を保持するため、変更内容は検証可能です。モデル比較方法論を詳しく見てみましょう
モデルごとに回答形式、情報源の表示、地域での利用可否が変わる可能性があります。比較時にはサンプリング環境と時刻を必ず保持する必要があります。
モデルの傾向は、外部から観測可能な結果を継続的に比較することで把握し、トレンド分析、差異の判断、機会の優先順位付けに活用します。
よくある質問
モデルカバー範囲に関するよくある質問
モデルの選定基準は、対象市場、言語、モデルの入手可能性、および調査課題に応じて設定されます。
Dageno はどの AI モデルに対応していますか？+
Dageno は ChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Mistral（Le Chat）、Google AI Overview、Google AI Mode、Grok、Dola（豆包の海外版）、Amazon Alexa、Microsoft Copilot に対応しています。ブランド言及、推奨される文脈、引用元、競合状況をモデルごとに分析し、対象市場に応じてモデル、言語、地域の範囲を設定できます。
すべてのプロジェクトでディレクトリ内の全モデルを対象にしますか？+
モデルディレクトリは現在分析可能な範囲を示します。各プロジェクトでは、対象市場、言語、ビジネス課題、モデルの利用可否に応じて具体的なモデルを選択します。
ディレクトリ内のモデル結果は直接比較できますか？+
統一された調査フレームワークで比較できますが、モデル、回答モード、地域、言語、サンプリング時刻などの条件も必ず保持する必要があります。Dageno は、1回の回答や単一モデルの結果を AI 検索環境全体と同一視しません。