ページの順位が高く引用もされているのに、ブランドはAIの推薦に入らないことがあります。優先URLごとに回答と情報源を比べ、事実を加えるか、使い方の場面をはっきりさせるか、裏づけを作るか、観察を続けるかを決めましょう。
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Nov 05, 2026に更新されました
2026年6月、Lily Rayの自社推しのリスト記事とAI Overviewの引用に関する調査は、SEOチームにとって気まずい結果を示しました。AIはブランド自身のリスト記事を引用しながら、そのブランドを推薦から外していたのです。
調査では、企業向け（B2B）ソフトウェア選びについての100の検索語を調べました。たとえば顧客関係管理の「best CRM software」や、学習管理システムの「best LMS software」です。確認は2026年4月15日、5月15日、6月8日に行われました。そのうち80の検索語で、Googleの検索結果にAIが生成する要約、AI Overviewが表示されました。自社推しのリスト記事は323回引用されました。そのうち224回、約69%では、回答はリスト記事を公開したブランドを推薦していませんでした。
たとえば「best LMS for selling courses」への回答は、Oasis LMSのコンテンツを引用しながら、Kajabi、Thinkific、LearnWorlds、Teachableを推薦していました。ページは情報源として使われたのに、公開元は推薦を逃したわけです。
SEOのレポートは良好なのにAIでのブランドの言及が少ないことは、SEOコミュニティでも懸念として挙がっています。2026年3月のGoogleの順位は良好なのにAIでブランドが言及されないことについてのRedditのコミュニティの議論で、投稿者は従来のレポートが良好に見えると書いていました。順位はまずまずで、流入も落ち込んでいない。それなのにChatGPTやPerplexityの比較の質問ではブランドがほとんど出てこず、出てきても引用なしで言及されるだけのことがあった、というものです。
これまでのSEOへの投資には今も価値があります。ページが見つけられ、読まれる助けになり、検索からの訪問を生み続けます。ただし、次のコンテンツ予算をどこに使うかを決めるには、もう一つの問いが必要です。AIはページのどの情報を使っていて、どのブランドを適した選択肢として説明しているのか？
まずDagenoで、対象市場、購入者が気にしていること、そこで競うブランドを把握します。次に「Organic search」を開き、自社サイトと競合サイトの訪問数がどう変化しているか、そのうちどれだけが自然検索から来ているかを見ます。
図：apple.com全体の推定訪問数の推移、自然検索流入の割合、サイトのランキング。これはサイト全体の数値です。個別ページの特定の検索語での順位は、ページのレポートで確認してください。
次に、Search Consoleや既存の順位レポートから優先ページを一つ選びます。そのウェブアドレス（URL）、成果のよい検索語、地域、期間を記録します。そのうえで、似た質問へのAIの回答を探します。ページの順位とAIの回答は、同じ種類のニーズを扱っている必要があります。たとえば、あるページが「子ども用スマートウォッチの設定方法」で上位なら、設定についてのAIの回答と比べます。「オーストラリアの親はどの子ども用スマートウォッチを買うべきか」の推薦を分析するなら、似た購入の質問でのページの順位を使います。
順位に出る、引用される、言及される、推薦される、は四つの別々のことです。SEOのよい数値が何を意味するかを理解するには、それぞれを分けて見ます。
| シグナル | 分かること | 次に確認すること |
|---|---|---|
| ページが自然検索で上位に出る | 特定の検索語の検索結果にページが表示される | AIの回答がブランドを選択肢として挙げているか |
| 回答がページを引用する | 回答の出典リストにページへのリンクがある | 回答の本文があなたのブランド名を挙げているか |
| 回答がブランドに言及する | 回答の本文にブランドが出てくる | AIが推薦しているのか、ついでに触れただけか、合わないとみなしているのか |
| 回答がブランドを推薦する | AIがブランドをユーザーのニーズによく合うとみなしている | ユーザーがクリックするか、買うか、顧客になるか |
あなたの記事が購入の基準を説明しているとします。AIはその情報を使いながら、ほかのブランドだけを推薦します。あなたのコンテンツは回答づくりに貢献したのに、あなたのブランドは推薦リストから漏れたのです。SEOの責任者にとっての次のステップは、製品がなぜそうしたユーザーに向いているかを説明し、そのうえで元の検索語でのページの順位改善を続けるかを決めることです。
逆に、AIがすでにあなたのブランドを推薦しているのに、出典に自社サイトのリンクがない場合は、推薦の段階はうまくいっています。次の課題は、ユーザーが仕様を確かめたいときや購入したいときに、あなたのサイトにたどり着けるかどうかです。
Search Consoleの生成AIの掲載結果レポートのドキュメントによると、このレポートはAI OverviewsとAI Modeでのサイトのリンクの表示回数を数え、ページ、国、日付、デバイスごとに見られます。回答の本文がブランドに言及しているか、推薦しているかは分かりません。このレポートはまだ順次提供中で、使えるデータがまだないサイトもあります。
流入のレポートが記録するのは、自社サイトへの訪問だけです。ユーザーがAIの回答を読み、自社サイトをクリックせずに候補を絞り込んだ場合、その選択は流入のレポートには残りません。ブランドが候補に入ったかどうかを知るには、回答そのものを読みます。
Dagenoの「Citation analysis → Ghost citations」は、回答が自社サイトを引用しているのに本文でブランド名を一度も出していない、という特定の状況を見つけるのに役立ちます。
図：「Pages driving ghost citations」でページを見つけ、対応する回答を開きます。Ghost rateは、このページを引用した回答から計算されます。スクリーンショットでは、2件の回答がこのページを引用し、そのうち1件がAppleに触れていないため、Ghost rateは50%です。
2026年9月8日に保存したオーストラリアのGoogle AI Overviewの回答では、子どもの連絡先、メッセージ、位置情報を管理したい親向けの選択肢として、Garmin、Spacetalk、Pixbee、TickTalkが挙げられていました。引用リストにはAppleのApple Watch For Your Kidsのページも入っていましたが、回答の本文はAppleの名前を出していませんでした。
ユーザーが検索語で検索すると、Googleは関連するページを順位づけします。ページが上位に来るのは、内容を分かりやすく説明し、信頼できる情報を示し、検索の質問に答えているからかもしれません。AIが購入や比較の質問に答えるときは、さらに結論を出す必要があります。どのブランドが要件を満たすか、それぞれ誰に向いているか、どんな制限があるか、です。
AIの回答は、ページを単に情報源として使うこともあります。たとえば子ども用スマートウォッチのページが、子どもが自分のスマートフォンを持たずに時計を使う方法を説明していれば、AIはその機能を説明するためにその箇所を引用するかもしれません。しかし、どのブランドを推薦するかを選ぶには、家族の持っている端末、地域、予算も関わってきます。
| 評価されること | 子ども用スマートウォッチの例 | 結果が分かれうる理由 |
|---|---|---|
| ページは検索の質問に答えているか？ | 設定の手順や機能を分かりやすく説明しているか？ | 操作方法の質問に答えているからページが上位に来ることがある。購入の質問は価格や地域などの条件にも左右される |
| ページの情報は回答の中で何に使われているか？ | AIはペアレンタルコントロールを説明するために一節を引用しているか？ | AIはその説明を使いながら、ほかのブランドを推薦することがある |
| ブランドはユーザーに合っているか？ | ユーザーの地域、家庭の端末、予算に合うのはどの選択肢か？ | 選ぶ理由は、ブランドのサイト、レビュー、そのほかのページから来ることがある |
Googleは2026年7月に更新した生成AI検索への最適化ガイドで、生成機能は今も検索の中核となるランキングシステムで関連ページを取得し、そのページの具体的な情報をもとに回答を作ると説明しています。
順位が高いということは、その検索でページが見つけやすいということです。そのブランドが推薦されるかどうかは、AIの回答が使う情報によって決まります。検索ユーザーの役に立っているコンテンツはそのまま残し、そのうえで、ページがなぜそのブランドを選ぶべきかを説明しているかを確認します。
AIは質問に答えるために、複数の情報源から関連する情報を集めます。ブランドは、製品の説明、ユーザーのレビュー、比較を通じて回答に出てきます。公式のガイダンスはこうした情報がどう使われるかを説明し、調査はどのブランドがより多く出てくるかを記録しています。
Googleの生成機能は、中核となるランキングと品質のシステムに支えられています。ユーザーの質問をめぐって関連する検索を何回か行い、より多くのページを見つけ、そこから情報を取り出すことがあります。たとえば購入の質問には、機能、地域での対応、利用上の制限が関わります。最終的な回答は、元の検索語で最も順位の高いページ以外の情報も使えます。
Googleのガイドは、生成機能がブログ、動画、フォーラムで製品やサービスについて語られていることを反映しうるとも述べています。これは、ブランドが他社のページを通じて回答に入ることもあれば、自社のページが引用されても推薦から外れたままのこともある理由の説明になります。たとえば回答は、レビューサイトの記事を引用して別の会社の製品を説明することがあります。
MicrosoftのAI検索向けコンテンツのガイドは、Copilotのようなアシスタントがページを読み、どのコンテンツが関連し、どの情報源が信頼できるかを判断し、複数の情報源の情報を組み合わせると説明しています。具体的な事実と利用条件があると、AIはその一節がどの質問に答えているかを見分けやすくなります。「ペアレンタルコントロールがある」は機能の説明です。親にはどのスマートフォンが必要か、子どもは時計をどう使うかまで説明すると、その家族に合うかどうかが分かりやすくなります。
プラットフォームがコンテンツをどう処理するかのより詳しい説明は、AI検索可視性ガイドをご覧ください。
独立したレビュー、実際の利用体験、比較は、ブランド自身のサイト以外の情報を提供します。機能がどんな条件で使えるか、使い心地はどうか、ほかの選択肢と比べた得失は何かを説明できます。
Ahrefsのネット上のブランドの言及とAIでの可視性に関する調査は、調査対象のブランドのうち、ネット上でより多く言及されているブランドほど、AIの回答にもより多く出てくることを示しました。サンプルと結果の詳細は製品はユーザーのニーズに合っている。なぜAIは推薦しないのか？をご覧ください。
ですから、ブランドの言及を増やすには、言及を意図的に作り出すのではなく、本物のレビューや実際の利用体験を求めてください。Googleの生成機能は、品質とスパム対策のシステムでコンテンツをふるいにかけています。
まず、Google AI OverviewsとAI Modeへの参加設定を確認します。検索の生成AIの管理に関するドキュメントに従い、Search ConsoleでSettings → Search generative AIを開き、サイトが除外されていないかを確認します。サブドメインやサイトの一部を特定のウェブアドレスで別途追加している場合は、その設定も確認します。こうした子プロパティは、メインサイトの設定を引き継ぐことがあります。
次に、Dagenoで市場を選び、「Demand & insights → Search intents」を開きます。優先ページに関係する購入や比較の質問を見つけ、「View AI responses」をクリックします。AIプラットフォーム、地域、質問、ブランドが言及・推薦されているか、どのページが引用されているかを記録します。これを検索語とページのレポートと比べます。言い回しは違っていてもかまいませんが、地域、用途、予算といった重要な条件は一致させます。
「Effect tracking」では、公開済みページのアドレスを追加すると、既存の回答での引用記録を見られます。ここでのブランドの言及率が数えるのは、このページを引用した回答だけです。
ページと回答で見つかったことに応じて、四つの対応から選びます。まずページの事実、次に製品を選ぶ理由、最後に外部の裏づけの順に見ます。まだ問題が見つかっていないページは観察を続けます。
ページが条件をはっきり書いていない、書き方に食い違いがある、情報が古い、という場合は事実から始めます。たとえば「ペアレンタルコントロールに対応」としか書いていないページでは、親にはさらに疑問が残ります。どのスマートフォンが必要か。子どもは時計を単独で使えるか。どの地域と製品バージョンで対応しているか。
Dagenoで見る場所：確認したい回答から、関連する引用分析を開きます。回答が実際に引用しているページを開き、自社の優先ページと比べます。AIが推薦した理由を読み、最新の製品ドキュメントを確認して、自社ページが関係する情報を書き漏らしていないか、間違えていないかを確かめます。
子ども用スマートウォッチのページなら、コンテンツチームと製品チームが次の点を確認し、足りない情報を加え、古い記述を直せます。
| ページの情報 | 答えるべき具体的な質問 |
|---|---|
| 製品とバージョン | ページはどの製品、ハードウェアのバージョン、サービスのバージョンを説明しているか？ |
| 利用の条件 | 子どもに自分のスマートフォンが必要か？親にはどんな端末、アカウント、プランが必要か？ |
| 地域での対応 | 対象国でその機能に対応しているか？通信事業者などの制限はあるか？ |
| 機能と制限 | どの管理機能に対応しているか？どんな制限や追加の条件があるか？ |
| 継続的な費用 | 端末のほかに何にお金がかかるか？料金は月額、年額、一回限りのどれで、何が含まれるか？ |
| 情報の出どころ | この記述を裏づける製品ドキュメントはどれか？いつ更新されたか？ |
どの製品か、何ができるか、何が必要か、どんな制限があるかを説明します。「親が管理しやすい」と書くなら、その後に、親ができる操作と、必要な端末やサービスを続けて書きます。読者が確かめられるよう、製品ドキュメントやテスト結果へのリンクを該当する記述のそばに置きます。
Googleのガイドは、経験に基づく有用で信頼できるコンテンツを重視しています。Microsoftのガイドも、あいまいな説明より具体的な事実と文脈を勧めています。条件がはっきりしていると、読者は製品が合うかどうかを判断しやすくなります。
変更した後は、更新日と変更内容を記録します。新しいAIの回答がその条件を正しく説明しているかを確認します。たとえば、製品バージョン、対応地域、機能に必要な端末やサービスを取り違えていないかです。
ページにすでに仕様がそろっていても、それを長い機能一覧として並べているだけなら、同じような事実を足しても問題は解決しないかもしれません。比較の回答には、それらの機能が選択にどう影響するか、製品が誰に向いているか、誰はほかの選択肢を検討すべきかの説明が必要です。
Dagenoで見る場所：似た購入の質問への回答で、競合が選ばれた理由を記録します。次に「Citation analysis → Top cited pages」を開き、比較のコンテンツを調べます。競合自身のページを調べる必要があるときは「Competitor citations」を使います。リスト記事のタイトルをまねるだけでなく、製品が特定のユーザーに向いている理由として執筆者が挙げていることを見てください。
子ども用スマートウォッチの例に戻ります。ページがすでに端末の条件、地域での対応、通信機能を説明しているとします。次のステップは、それらの事実を家族の状況に沿って整理することです。
役に立つ比較表は、「対応」という主張をすべて具体的にします。たとえば「親に連絡できる」なら、それが通話なのかメッセージなのか別の方法なのか、通信やサービスの条件があるのかを説明します。ほかのブランドについても出典と日付を入れます。すべてのブランドに同じ機能の定義を使い、それぞれの制限を説明します。
このコンテンツは、そうした購入の質問に答えるページに置きます。設定の手順は元の設定ガイドに残し、製品の比較は購入ページや比較ページに置きます。
新しい回答を確認するときは、AIが製品の向いている人を正確に説明しているかを見ます。製品がユーザーの条件を満たしているのに、回答が合わないとしている場合は、調査を続けます。ページの事実と製品を選ぶ理由がはっきりしたら、レビュー、コミュニティの議論、そのほかの外部コンテンツを確認します。
自社ページが事実と製品の向いている人をはっきり説明しているなら、次にAIが引用している外部ページを見ます。レビューがあなたのブランドを外している、まだ古い情報を載せている、重要な機能を試していない、という場合は外部の裏づけに取り組みます。
Dagenoで見る場所：「Citation analysis → Cited source leaderboard」を開き、回答がどのサイト、レビュー、コミュニティの投稿を引用しているかを見て、個々のページを開きます。どの記事を読むかを決めるには、サイトの合計引用数より、回答で引用された具体的なページのほうが役に立ちます。
前に取り上げた子ども用スマートウォッチの回答は、Appleのサイトのほかに、製品レビュー、オーストラリアのコミュニティの議論、SafeWiseによるオーストラリアの子ども用スマートウォッチのガイドを引用していました。
図：同じ回答の引用リストから一部を抜き出したもので、左から右、上から下の順に11、15、16、17番目の項目です。公式サイト、レビュー、コミュニティの議論、地域の購入ガイドがそれぞれ何を扱っているかを見て、情報源を開き、利用条件を確認します。
対象の地域と利用条件に合う情報源を優先します。たとえばオーストラリアの通信事業者の対応を確かめるなら、オーストラリア市場に焦点を当てたレビューやユーザーの体験談から始めます。
これらのページを読んで、何が足りないか、何が間違っているかを確認し、適切なタスクを割り当てます。
| 外部ページで確認できた問題 | 具体的な対応 |
|---|---|
| ページが旧バージョンを説明している、または利用の条件を間違えている | 直すべき点を執筆者に伝え、最新の製品ドキュメントを添え、それが当てはまるバージョンと条件を明記する |
| 比較で重要な使い方が試されていない | 再現できるテスト手順、製品情報、製品を試す機会を提供し、レビュアーが自分で試して結論を出せるようにする |
| 関係する実際の利用体験が足りない | ユーザーの許可を得て、端末、地域、製品の使い方、制限、選んだ理由を含む実際の体験を記録する |
| ユーザーの議論に、答えのない具体的な質問がある | 製品を知る人が立場を明かしたうえで正確に答え、ユーザー体験を作り上げることなく条件を説明する |
子ども用スマートウォッチなら、レビューや実際の利用体験は具体的な問いに答えるべきです。そのペアレンタルコントロール機能は、ユーザーの国で、親がすでに持っている端末で、説明どおりに動くのか、という問いです。
進捗は二段階で確認します。まず、外部ページが正確に更新されたかを確認します。次に、その後のAIの回答がその根拠を使い、ブランドを正しく説明しているかを確認します。
ブランドが出てこないのがたまにだけ、判断するには証拠が少なすぎる、製品が質問の地域や端末の条件を満たしていない、という場合は観察を続けます。ページのアドレス、質問、AIプラットフォーム、地域、ブランドが言及・推薦されているか、待つ理由を記録します。確認日を決めます。その日、または似た質問への新しい回答が出てきたときにDagenoを確認し、事実を加えるか、コンテンツを書き直すか、外部の裏づけを作るかを決めます。
ページの順位が高いときは、読者の役に立っているコンテンツはそのまま残し、AIの回答でどこが足りないかを探します。足りない事実を加え、製品がなぜ合うのかをページが説明していなければ使い方の場面を書き直し、レビューや実際の体験が足りなければ外部の裏づけを作ります。判断するには証拠が少なすぎるときは観察を続けます。
下の表をチームのワークシートにコピーし、優先ページごとに一行ずつ記入してください。一つのページに複数の問題がある場合は、今回の製品選びに最も影響するものから対応します。ほかの問題は後続のタスクとして残します。
| ページのアドレス／答えるべき質問 | Googleの検索語、地域、期間、順位または流入 | AIプラットフォーム、質問、日付、保存した回答 | ブランドの出方／引用されたページのアドレス | 足りない・誤っていると確認できた情報 | 最初の対応／具体的なタスク | 担当者／確認日／結果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 記入する | 記入する | 記入する | 出てこない／言及／推薦／合わないとされた。引用されたアドレスは別に記録 | 記入する | 事実を加える／コンテンツを書き直す／外部の裏づけを作る／観察を続ける | 記入する |
| 記入する | 記入する | 記入する | 記入する | 記入する | 記入する | 記入する |
| 記入する | 記入する | 記入する | 記入する | 記入する | 記入する | 記入する |
Googleの列には、関係する検索語でのページの実際の順位や流入を記入します。回答の本文を読み、ブランドが推薦されているか、合わないとされているか、ついでに触れられているだけかを記録します。引用されたページの完全なアドレスは別に保存します。確認のたびに、ページの引用、ブランドの言及、ブランドの推薦を別々の結果として追います。
まず、どんな種類の質問かを確認します。設定の質問なら、手順が正確かを確認します。購入の質問なら、AIが特定のブランドを推薦する理由を見ます。何が足りないか、何が間違っているかを見つけ、そのうえで該当するページのコンテンツや外部の情報を更新します。
はい。該当する質問への回答を開き、AIがあなたのブランドを推薦しているか、合わないとみなしているか、ついでに触れているだけかを見ます。次に、回答がどのページを引用しているかを確認し、自社ページを更新するか、外部の裏づけを作るかを決めます。
更新者
Dageno
Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
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