GEOモニタリングからAI検索市場インテリジェンスへ：Dagenoが無料のパブリック検索を公開

現在、AEO/GEOツールの一般的な利用の流れはほぼ決まっています。アカウントを作成し、プロンプトをまとめて入力し、データが蓄積されるまで数日待ち、そのプロンプトの中で自社ブランドが何回表示されたかを確認する、というものです。実際に市場を担当する人にとって、この流れには2つの問題があります。

• データを見る前に、多くの時間コストを払わなければならない
• 見られるデータは、あらかじめ設定したプロンプトに関するものだけ

しかし、あなたが知りたいのはそれだけではないはずです。数十個のプロンプトで十分でしょうか？ 私たちは十分ではないと考えています。私たちが見てほしいのは、小さなプロンプトセットの中でのブランドの成績だけではなく、市場そのものです。

だからこそ私たちは、AI検索市場インテリジェンスの第一層を、永久無料で公開することにしました。

私たちは、AEO/GEOの市場も従来のSEOと同じであるべきだと考えています。民主化とは、具体的なプロダクトの順序です。データが先、価格は後。まず市場を見てから、より深いプロダクト機能が必要かどうかを判断すればよいのです。

AEO/GEOの市場構造を、支払いの前に把握する

私たちが目指しているのは、GEOの可視性スコアや引用率スコアをもう一つ増やすことではありません。AI検索の中に散らばっている市場セグメント、検索インテント、ブランド、製品、訴求ポイント、競合関係を、検索・比較・追跡ができる市場インテリジェンスとして整理することです。

市場を把握することは、最初の一歩にすぎません。次に、取り組む価値のある機会を具体的なタスクに落とし込み、効果測定とデータ連携によって結果を検証することで、一つひとつのアクションが次の意思決定の根拠となるようにしていきます。

より長期的には、AI時代の新しい商業の入り口を「見える化でき、運営でき、検証でき、継続的に最適化できる」ものにし、企業の新しい成長フライホイールにしたいと考えています。Agent-to-Agent と、より精度の高い収益アトリビューションは、私たちがこれから継続的に取り組むプロダクトの方向性です。

パブリック検索の使い方はシンプルです。ブランド名を入力して私たちのデータベース内のブランドと照合し、一致したら市場セグメントを選択します。ログインも登録も不要で、その市場のAEO/GEOパフォーマンス概要を確認できます。

現在、世界86の国と地域をカバーし、9つのAIプラットフォームに対応しています：ChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Google AI Overview、Google AI Mode、Grok、Microsoft Copilot、Brave、Dola。さらに Amazon Alexa にもカスタム対応しています。パブリック検索にまだ自社ブランドや対象市場がない場合は、カスタム対応についてお気軽にお問い合わせください。

この概要では、次のことが確認できます：

• AIの回答で最も可視性が高いブランドはどこか
• AIモデルや地域によって、ランキングがどう異なるか
• AIの回答で自社とよく一緒に登場する競合ブランドはどこか（これまで競合リストに入れていなかった名前が含まれていることもあります）
• AIが最も頻繁に引用するソースはどこか
• どの検索インテントが、まだどのブランドにもカバーされていないか
• 自社のページを引用しながら、ブランド名には触れていないAI回答がどれだけあるか

このレイヤーは永久無料です。

これが可能なのは、私たちが9つのAIプラットフォームの観測可能な回答を継続的に収集・観測し、12,000の市場セグメント（継続的に追加中）にわたって、検索インテント、ブランド、製品、訴求ポイント、推奨と引用の関係を構造化して整理しているからです。パブリック検索では、この同じデータ基盤から導かれた第一層の結論を利用しています。

私たちは、プロンプトリストから始めない

従来のプロンプトモニタリングが主に答えるのは、「事前に設定した質問の中で、ブランドが何回表示され、何位に入ったか」です。Dagenoは市場から始めます。まず市場の範囲を定め、次に市場セグメント、検索インテント、ブランドの価値提案に分解し、最後に具体的なプロンプト、元の回答、引用ページへとたどります。

プロンプトは今も重要です。ただしそれは市場構造の中の証拠の単位であって、市場そのものではありません。

市場を理解する：誰がリードしているかだけでなく、その理由まで

私たちは、すべての市場を3つの視点から整理しています。市場セグメントでは、サブ市場の構造、参入しているブランド、そして各セグメントにおける各ブランドの競争上のポジションを見ます。検索インテントでは、ユーザーが発見から比較、購買決定に至るまでに、AIにどのような種類の質問をしているかを見ます。ブランド価値提案では、AIが各ブランドをどの訴求ポイントや属性と結びつけているか、そしてどの認知がすでに競合に押さえられているかを見ます。

これにより、総合スコアでは見えにくい差異を見つけることができます。全体の可視性は悪くないのに、重要なセグメントには登場していないブランドもあります。頻繁に言及されていても、購買を左右する中核的な価値提案とは結びついていないこともあります。あるいは、チームが手作業で設定した競合の範囲内ではリードしていても、AIの回答にはこれまで注目していなかった新しい競合がすでに現れていることもあります。私たちはこの最後のケースを独立したビューにしました。それが AI競合セット（AI Competitor Set） です。あなたが誰を競合に設定したかではなく、AIが実際に誰をあなたと並べているかだけを見ます。

結論を、ひとつのスコアで終わらせない

AIの回答は変動します。プラットフォームが「スコアが下がった」「競合がリードしている」と伝えるだけで、その結論がどこから来たのかを説明できなければ、チームはそれをもとに動くことができません。

私たちの原則は、集計された結論をブラックボックスにしないことです。 パブリック検索と有料プロダクトは同じルールに従っています。市場に関するどの結論も、プロダクト内でその元になったAIの回答と引用ページまでさかのぼることができます。

私たちは、推奨や順位、売上の成長を保証するものではありません。私たちが提供するのは、範囲が明確で、説明可能で、人が検証できる判断の根拠です。

民主化とは、より安いモニタリングツールを作ることではない

民主化は基本的な権利にも表れています。最も基本的なプランでも、9つのAIプラットフォームと86の国と地域を自由に選択でき、モデルや地域を選ぶためだけに上位プランへ移行する必要はありません。

また私たちは、同じ市場の問いに答えるために複数のツールの間でデータをつなぎ合わせるコストを減らしたいと考えています。Dagenoは、AI検索、SEO、競合調査、ソーシャルメディア、AI Shopping、AI Ads を同じ市場構造の中にまとめます。それぞれが独自の指標を保ちながら、同じ問いに答えます。ギャップは、実際にはどこにあるのか？

GEOは、異なる方向へ進み始めている

価格だけを見ていると、GEOツールで起きているもう一つの変化を見落としがちです。各社はもはや、プロンプトモニタリングだけにとどまっていません。

Peecは、同じダッシュボードに指標とデータソースを追加し続けています。Profoundは大企業のニーズを起点に、AI検索データとエージェント機能をマーケティングのワークフローに組み込んでいます。最近1億8,000万ドルの資金調達を完了した後、自らを「AI Platform for Marketing Teams」と位置づけました。一方はダッシュボードをより大きくし、もう一方は企業内部のワークフローへより深く入り込んでいます。

Dagenoが選んだのは第三の道です。まずAI検索の中の市場を、検索・比較・追跡ができる十分に完成された市場インテリジェンスの基盤にし、そのうえでそのインテリジェンスを人のワークフローとエージェントのワークフローの両方に届けます。 私たちが目指すのは、この流れを本当の意味でつなぐことです。AI時代の商業の入り口を見ることから、その入り口を運営することへと、一歩ずつ進んでいきます。