Temukan peluang pertumbuhan yang layak diprioritaskan berdasarkan permintaan pasar, lanskap persaingan, proposisi nilai merek, dan sumber kutipan.
Google AI Mode adalah pengalaman penelusuran percakapan yang didukung Gemini dan menghasilkan jawaban komprehensif dari berbagai sumber — merek yang tidak dioptimalkan untuknya semakin sulit ditemukan oleh pengguna dengan niat tinggi.
Jelajahi 12,000 pasar khusus.
Diperbarui oleh
Diperbarui pada Oct 03, 2026
TL;DR: Google AI Mode adalah pengalaman penelusuran percakapan yang didukung Gemini 2.5. Fitur ini menggunakan “query fan-out” untuk menjalankan beberapa penelusuran turunan secara bersamaan dan menyintesisnya menjadi satu jawaban dengan penalaran mendalam. Respons AI Mode 4× lebih panjang dibanding AI Overviews, menyebut 2.5× lebih banyak merek, dan hanya memiliki 13.7% sumber yang sama dengan AI Overviews tradisional. Merek yang tidak terlihat di AI Mode kehilangan peluang di permukaan penelusuran yang sama sekali berbeda.
Dominasi Google di bidang penelusuran tidak pernah diraih dengan berdiam diri. Dari PageRank, Knowledge Graph, featured snippets, hingga AI Overviews, Google secara konsisten membentuk ulang cara pengguna berinteraksi dengan informasi online. Transformasi terbaru dan paling signifikan adalah Google AI Mode — pengalaman penelusuran percakapan yang didukung Gemini dan telah beralih dari fitur eksperimental menjadi pengalaman penelusuran default bagi pengguna di Amerika Serikat.
Memahami apa itu AI Mode, perbedaannya dengan semua yang hadir sebelumnya, dan dampaknya terhadap visibilitas merek kini menjadi hal penting bagi setiap pemasar atau tim merek yang memiliki kehadiran online.
Google AI Mode adalah pengalaman penelusuran khusus yang didukung versi Gemini 2.5 kustom — model AI Google yang paling mumpuni per 2026. Fitur ini dapat diakses langsung dari beranda Google sebagai tab di antarmuka penelusuran standar, dan mengubah pengalaman penelusuran dari “sepuluh tautan biru” menjadi percakapan.
Dalam praktiknya, AI Mode memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan kompleks yang terdiri dari beberapa bagian dalam bahasa alami — seperti saat bertanya kepada rekan kerja yang berpengetahuan luas — lalu menerima jawaban komprehensif yang disintesis dari berbagai sumber web, Knowledge Graph Google, data real-time, dan data belanja untuk miliaran produk. Pengguna kemudian dapat mengajukan pertanyaan lanjutan tanpa kehilangan konteks pertanyaan awal, sehingga tercipta percakapan multi-giliran alih-alih serangkaian sesi penelusuran yang tidak saling terhubung.
Seperti yang dijelaskan VP Search Google, Robby Stein: AI Mode dirancang untuk pertanyaan yang memerlukan eksplorasi lebih lanjut, perbandingan, dan penalaran — jenis kueri yang sebelumnya mengharuskan pengguna melakukan beberapa penelusuran terpisah.
Sejak Google memperkenalkan AI Overviews pada 2024, fitur penelusuran berbasis AI telah mendorong peningkatan penggunaan penelusuran lebih dari 10% untuk jenis kueri yang memicunya di pasar-pasar utama. Orang-orang melakukan penelusuran lebih sering dan mengajukan pertanyaan yang lebih panjang dan kompleks. AI Mode adalah respons Google terhadap arah perubahan perilaku tersebut.
Memahami arsitektur teknis AI Mode penting bagi merek karena secara langsung menentukan jenis konten yang dikutip dan bagaimana konten tersebut dikutip.
Fitur teknis yang menjadi ciri khas AI Mode adalah “query fan-out.” Alih-alih memproses pertanyaan pengguna sebagai satu penelusuran, AI Mode memecah pertanyaan menjadi subtopik dan menjalankan beberapa penelusuran terkait secara bersamaan di seluruh web dan sistem data Google sendiri. Setiap subkueri mengeksplorasi dimensi berbeda dari pertanyaan awal — definisi, perbandingan, argumen tandingan, pendapat ahli, dan perkembangan terbaru. Hasil dari semua penelusuran paralel kemudian disintesis oleh Gemini menjadi satu respons terpadu.
Inilah alasan respons AI Mode terasa lebih seperti ringkasan riset daripada hasil penelusuran. Sistem ini pada dasarnya melakukan riset selama sepuluh menit dalam hitungan detik, melakukan triangulasi jawaban dari puluhan sumber alih-alih menampilkan halaman dengan peringkat tertinggi untuk suatu kata kunci. Bagi merek, ini berarti peringkat untuk kata kunci utama saja tidak lagi cukup untuk memperoleh visibilitas di AI Mode — merek harus hadir di seluruh rangkaian subkueri terkait yang dihasilkan AI Mode dari pertanyaan pengguna.
AI Mode menggunakan arsitektur RAG, artinya sistem ini tidak hanya mengambil respons dari data pelatihan. Sebaliknya, AI Mode mengakses konten web langsung, Knowledge Graph Google, dan sumber data real-time untuk menyusun setiap respons. Hal ini membuat AI Mode lebih mutakhir dan akurat dibandingkan sistem yang hanya mengandalkan data pelatihan — dan berarti merek dengan konten yang dapat di-crawl, terstruktur dengan baik, dan sering diperbarui memiliki keunggulan konsisten dibandingkan merek yang kehadiran web-nya statis atau kurang terawat.
Seperti semua LLM modern, AI Mode memahami makna dan intent di balik kueri — bukan hanya kata kunci secara literal. Artinya, variasi frasa pertanyaan yang biasanya menghasilkan hasil SERP berbeda dalam penelusuran tradisional sering kali akan mengarah ke jawaban AI Mode yang sama, karena sistem memahami bahwa variasi tersebut menyampaikan intent mendasar yang sama. Bagi merek, ini berarti konten harus ditulis untuk menjawab pertanyaan yang mendasarinya secara menyeluruh, bukan hanya dioptimalkan untuk rangkaian kata kunci tertentu.
AI Mode mampu memproses gambar, video, dan teks secara bersamaan. Pengguna dapat mengunggah foto dan mengajukan pertanyaan tentang apa yang mereka lihat. Mereka dapat melingkari objek dalam gambar menggunakan Circle to Search. Mereka juga dapat mengajukan pertanyaan tentang beberapa item dalam satu gambar secara bersamaan — Google telah memperbarui sistemnya agar dapat menganalisis semua objek dalam sebuah adegan sekaligus, alih-alih mengharuskan pengguna mengajukan kueri visual satu per satu. Kemampuan multimodal ini menciptakan peluang baru bagi visibilitas merek di luar konten berbasis teks.
AI Mode dan AI Overviews hadir berdampingan di Google Search, dan banyak pengguna menganggap keduanya sama. Perbedaannya cukup signifikan:
| Dimensi | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| Pemicu | Otomatis untuk kueri yang relevan dalam penelusuran standar | Tab khusus; dimulai oleh pengguna |
| Panjang respons | Jawaban sepanjang ringkasan | Rata-rata, respons AI Mode 4× lebih panjang |
| Irisan sumber | — | Hanya 13.7% irisan pada sumber yang dikutip |
| Penyebutan merek | Standar | AI Mode menyebut 2.5× lebih banyak merek per respons |
| Sitasi yang tidak disertakan | 11% respons tidak menyertakan sitasi | AI Mode tidak menyertakan sitasi hanya pada 3% respons |
| Kasus penggunaan | Gambaran informasional untuk kueri umum | Pertanyaan kompleks, multi-bagian, dan eksploratif |
Data Ahrefs yang mendasari perbandingan ini memperjelas satu hal: AI Mode dan AI Overviews bukanlah masalah optimasi yang sama. Keduanya mengambil sumber dari kumpulan yang sebagian besar berbeda dan menghasilkan jenis jawaban yang berbeda. Merek yang terwakili dengan baik di AI Overviews bisa sama sekali tidak muncul di AI Mode — begitu pula sebaliknya.
Keunggulan AI Mode dibandingkan asisten AI mandiri berasal dari infrastruktur unik Google: Knowledge Graph, data real-time Shopping Graph yang mencakup 50 miliar produk, integrasi Maps, serta data pengindeksan dan sinyal otoritas selama puluhan tahun. AI Mode tidak perlu menebak-nebak sumber tepercaya seperti yang dilakukan sebagian LLM — sistem ini mewarisi pemahaman Google yang sudah ada tentang domain mana yang kredibel untuk topik tertentu.
Konsekuensinya, AI Mode tertanam dalam konteks penelusuran, sedangkan platform seperti ChatGPT dan Perplexity dirancang untuk percakapan terbuka. Untuk kueri riset kompleks, pendekatan query fan-out AI Mode dan aksesnya ke data web real-time memberinya keunggulan signifikan. Untuk percakapan bolak-balik yang panjang dan tugas yang membutuhkan memori lintas sesi, asisten AI mandiri saat ini masih memiliki keunggulan.
Bagi merek, ini berarti visibilitas di AI Mode dan visibilitas LLM yang lebih luas memerlukan strategi optimasi yang saling tumpang tindih, tetapi tetap berbeda.
Tambahan terbaru pada AI Mode adalah Deep Search — versi yang lebih intensif dari pendekatan query fan-out. Jika AI Mode standar menjalankan sejumlah moderat penelusuran turunan secara paralel, Deep Search dapat menjalankan ratusan penelusuran, menalar informasi yang tersebar dari berbagai sumber, dan menghasilkan laporan riset tingkat ahli dengan sitasi lengkap. Mode ini bersaing langsung dengan fitur Deep Research dari Perplexity dan memosisikan AI Mode sebagai alat riset profesional untuk kueri strategis, akademis, atau uji tuntas yang kompleks.
Bagi merek di kategori tempat pengguna melakukan riset ekstensif sebelum membeli — perangkat lunak B2B, produk keuangan, layanan kesehatan, dan layanan profesional — visibilitas di Deep Search merupakan target optimasi bernilai tinggi, karena sitasi dalam respons ini sering kali menjangkau pengguna yang berada pada tahap dengan intensi pembelian tertinggi.
Tiga fakta tentang AI Mode berikut perlu menjadi perhatian setiap tim pemasaran:
1. Pengguna dengan intensi tinggi terkonsentrasi di sini. Pengguna yang memilih AI Mode dibandingkan penelusuran standar biasanya sedang meneliti topik kompleks, membandingkan pilihan, atau mengambil keputusan dengan pertimbangan besar. Potensi konversi per sesi lebih tinggi. Muncul dalam sitasi respons AI Mode berarti hadir di hadapan pengguna yang sedang aktif mencoba mengambil keputusan.
2. Persaingan untuk mendapatkan sitasi di AI Mode masih berada di tahap awal. Sebagian besar merek masih mengoptimalkan peringkat organik standar dan AI Overviews. Merek yang mulai berinvestasi pada strategi konten dan pemantauan khusus AI Mode sekarang akan memperoleh keunggulan yang terus bertambah seiring meningkatnya adopsi AI Mode.
3. Korelasi dengan SEO tradisional semakin melemah. Riset menunjukkan bahwa per pertengahan 2026, hanya 38% sitasi AI Overview berasal dari hasil organik 10 teratas — turun dari 76% pada pertengahan 2025. AI Mode, dengan kumpulan sumber yang lebih luas dan arsitektur query fan-out-nya, kemungkinan memiliki korelasi yang bahkan lebih rendah dengan peringkat organik tradisional. Merek yang hanya mengandalkan SEO tradisional untuk memperoleh visibilitas di AI Mode sedang berupaya memecahkan masalah yang keliru.
Query fan-out AI Mode berarti satu pertanyaan pengguna menghasilkan beberapa subkueri. Konten yang membahas sebuah topik secara menyeluruh — mencakup definisi, perbandingan, kasus khusus, perspektif ahli, dan perkembangan terbaru — lebih mungkin dikutip di beberapa subkueri dibandingkan konten yang dioptimalkan untuk satu kata kunci saja. Utamakan kedalaman topik, bukan kepadatan kata kunci.
AI Mode menggunakan data terstruktur untuk memahami konten halaman dengan lebih akurat. Schema markup untuk organisasi, produk, FAQ, panduan cara, dan artikel meningkatkan kemungkinan AI Mode dapat mengurai dan mengutip konten Anda secara akurat. Penerapan schema juga meningkatkan representasi di Knowledge Graph Google, yang digunakan langsung oleh AI Mode.
Experience, Expertise, Authoritativeness, dan Trustworthiness (E-E-A-T) adalah sinyal yang digunakan Google untuk mengevaluasi kredibilitas konten — dan AI Mode mewarisi sekaligus memperkuat evaluasi ini. Bangun E-E-A-T melalui kredensial penulis, riset orisinal, sitasi ahli, penyebutan pihak ketiga, profil ulasan di G2, Trustpilot, dan Capterra, serta kehadiran aktif di platform komunitas tempat audiens Anda membahas kategori Anda.
Pengguna AI Mode mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Konten yang mencerminkan gaya percakapan ini — dengan menjawab langsung pertanyaan seperti “apa itu”, “bagaimana cara kerjanya”, “mana yang lebih baik”, dan “mengapa saya harus memilih” — lebih mungkin cocok dengan pemahaman semantik AI Mode. Bagian FAQ, panduan perbandingan, dan konten cara melakukan sesuatu merupakan format yang sangat efektif untuk memperoleh sitasi AI Mode.
Karena AI Mode menggunakan pengambilan informasi real-time, konten yang terbaru, akurat, dan diperbarui secara berkala memiliki keunggulan konsisten. Statistik yang sudah usang, detail produk yang keliru, atau positioning yang tidak lagi relevan bukan hanya dapat mengurangi kemungkinan konten dikutip, tetapi juga membuat AI Mode salah merepresentasikan merek Anda — sebuah risiko terhadap kredibilitas yang sulit dipulihkan.
Mengetahui bahwa AI Mode penting adalah satu hal. Mengetahui bagaimana performa merek Anda saat ini di AI Mode, mengapa sitasi tertentu berhasil diperoleh atau hilang, dan perubahan konten apa yang paling dapat meningkatkan posisi Anda adalah tantangan yang lebih sulit sekaligus lebih bernilai. Dageno AI dibuat untuk mengatasi tantangan tersebut dalam skala besar.
Dageno AI memantau kehadiran merek dan pola sitasi secara khusus di Google AI Mode, serta di ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, AI Overviews, dan platform AI utama lainnya — memberikan pandangan terpadu kepada tim pemasaran tentang cara AI Mode menafsirkan dan merepresentasikan merek mereka dibandingkan dengan kompetitor. Analisis kesenjangan semantik platform ini mengidentifikasi topik dan hubungan entitas tertentu yang belum cukup merepresentasikan suatu merek di AI Mode. GEO content optimizer Dageno AI memberikan rekomendasi terstruktur untuk menutup kesenjangan tersebut melalui pembaruan konten, penambahan schema, dan strategi distribusi.
Bagi merek dengan performa SEO tradisional yang kuat tetapi mendapati tingkat sitasi AI Mode mengecewakan, kerangka diagnostik Dageno AI sangat bermanfaat. Platform ini membandingkan peringkat organik Anda dengan pola sitasi AI untuk mengidentifikasi kesenjangan — dan mendokumentasikan secara tepat sinyal khusus AI mana yang perlu diperkuat untuk menerjemahkan otoritas SEO yang sudah ada menjadi kehadiran di AI Mode. Ekstensi browser Dageno AI Search Analyzer memperluas kemampuan ini ke analisis halaman, sehingga tim dapat mengaudit kesiapan halaman individual untuk AI Mode tanpa perlu melibatkan tim engineering.
Dengan AI Mode Google yang berkembang pesat secara global dan AI Mode di Chrome yang kini memungkinkan penjelajahan web berdampingan dengan jawaban AI, merek yang membangun visibilitas kuat di AI Mode sekarang sedang menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
Lihat bagaimana Dageno AI melacak Google AI Mode →
Siap mendominasi AI search?
Mulai sekarang - gratis! >Google AI Mode bukanlah eksperimen UI kecil. Ini adalah jawaban strategis Google terhadap semakin besarnya porsi perilaku penelusuran yang beralih ke AI percakapan — dan posisinya berada di pusat antarmuka penelusuran Google, yang berarti adopsinya akan sangat besar dan berlangsung cepat.
Bagi merek, AI Mode menghadirkan permukaan penemuan baru dengan persyaratan optimasi, preferensi sumber, dan pola intent pengguna yang berbeda dibandingkan penelusuran organik tradisional maupun asisten AI mandiri. Merek yang memperlakukan AI Mode sebagai kanal terpisah yang dapat diukur dan ditingkatkan — alih-alih berasumsi bahwa SEO tradisional akan membawa mereka ke sana — akan menjadi merek yang tampil di hadapan pengguna dengan intensi tinggi seiring terus berubahnya lanskap.
Diperbarui oleh
Tim
Tim is the co-founder of Dageno and a serial AI SaaS entrepreneur, focused on data-driven growth systems. He has led multiple AI SaaS products from early concept to production, with hands-on experience across product strategy, data pipelines, and AI-powered search optimization. At Dageno, Tim works on building practical GEO and AI visibility solutions that help brands understand how generative models retrieve, rank, and cite information across modern search and discovery platforms.
Tim • Oct 15, 2026
Ye Faye • Oct 02, 2026
Ye Faye • Oct 03, 2026
Dageno • Oct 13, 2026
Alexa for Shopping