Identifique las oportunidades de crecimiento que merecen ser priorizadas en función de la demanda del mercado, el panorama competitivo, las propuestas de valor de la marca y las fuentes de citación.
En la prueba de FTA Global, cambiaron de media 2,9 de las cinco marcas más recomendadas por la IA fuera de la referencia «Nueva York + inglés». Este artículo desglosa cuatro formas en que las preguntas de compra en la IA varían entre mercados (dónde pregunta la gente, condiciones locales, fuentes citadas y marcas recomendadas) y propone un método en cinco pasos para compararlas.
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Actualizado el Nov 05, 2026
En este artículo, «preguntas de compra en la IA» son las preguntas de compra, comparación y precio que la gente hace a ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y otras herramientas de IA.
Aquí, un «mercado» son tres variables superpuestas: el país o la región del usuario, el idioma de la pregunta y la plataforma de IA. Si cambia cualquiera de ellas, la misma pregunta de compra puede recibir otra respuesta. El Reino Unido y EE. UU. comparten idioma, mientras que India mezcla inglés, hindi e hinglish, así que el país y el idioma deben registrarse por separado.
La ubicación por sí sola puede reescribir una respuesta. En una prueba publicada en octubre de 2026, Massive envió a ChatGPT el mismo prompt que preguntaba por «el precio típico de un café en una cafetería» desde Estados Unidos, Brasil y Japón al mismo tiempo. El prompt no nombraba ningún país. La respuesta de EE. UU. daba precios en dólares, mientras que las de Brasil y Japón añadían precios en reales y yenes. Cada país se probó una sola vez, así que la prueba muestra que el efecto existe, no con qué frecuencia ocurre.
Mantén separadas dos capas en tu análisis. La capa de la pregunta es lo que preguntaron los usuarios y qué condiciones añadieron. La capa de la respuesta es qué fuentes usó la IA y qué marcas recomendó. Cuando una marca «desaparece» en un mercado, puede que los usuarios locales simplemente estén haciendo otra pregunta, o que hayan cambiado las fuentes y preferencias de la IA. Las cuatro secciones siguientes siguen ese orden.
Cuatro capas de diferencia, tratadas en las cuatro secciones siguientes.
ChatGPT lidera en todos los grandes mercados internacionales, pero el orden que le sigue cambia. Los datos de Statcounter de septiembre de 2026 sitúan a ChatGPT en torno al 74 %–80 % en cada uno de los siete mercados siguientes. Gemini supera el 16 % en Brasil, Japón e India, pero ronda el 10 % en el Reino Unido. Copilot supera el 6 % en EE. UU. y Japón, pero no llega al 2 % en India. Perplexity es más alto en Alemania y Francia que en los demás mercados mostrados.
Fuente: Statcounter Global Stats, cuota de visitas procedentes de chatbots de IA, septiembre de 2026, siete mercados.
Cuidado con la métrica. Statcounter mide la cuota de cada chatbot en las visitas que envía a sitios web (según las páginas vistas en los sitios que sigue). No es un recuento de preguntas ni de usuarios, y excluye a Grok, que no transmite datos de procedencia. Te dice qué plataformas llevan gente a sitios web en un mercado; no sirve para estimar el volumen de preguntas de compra.
Los datos de encuestas apuntan en la misma dirección. Una encuesta de World Retail Congress encargada por Vercel (mayo de 2026, 4.000 compradores europeos), según la recoge Pygmalios, halló que el 49 % de los encuestados del sur de Europa usa ChatGPT al comprar, frente al 40 % en los países nórdicos, el 38 % en Alemania y el 33 % en el Reino Unido. La mitad de los encuestados del Reino Unido no usa ninguna búsqueda con IA al comprar, frente al 32 % en el sur de Europa. Son cifras autodeclaradas, el sur de Europa y los países nórdicos agrupan varios países, y la propia Pygmalios advierte de que «las intenciones declaradas suelen exagerar el comportamiento observado».
El orden de lanzamiento de las funciones también genera diferencias. Cuando OpenAI lanzó Instant Checkout dentro de ChatGPT el 29 de septiembre de 2025, solo estaba disponible para usuarios de EE. UU., y los únicos comercios eran vendedores estadounidenses de Etsy. Una petición de tipo «cómpramelo» podía completarse dentro del chat en los mercados con checkout, pero en los demás solo podía enviar a los usuarios a un sitio externo. No hemos verificado qué mercados cubre la función a octubre de 2026; compruébalo aparte antes de comparar mercados.
Aunque la pregunta sea «cuál elijo», cada mercado añade condiciones distintas. Algunas se escriben en la pregunta; otras se completan a partir de la ubicación del usuario.
No todas las necesidades varían según el mercado. En la encuesta de World Retail Congress citada antes, comparar precios fue el uso más común entre quienes compran con IA en todas las regiones (51 %–55 %). Nuestra valoración: la acción de la pregunta es parecida entre mercados, y las diferencias están sobre todo en las franjas de presupuesto, los canales disponibles y las reglas locales. Por eso, al organizar las preguntas, da columnas propias al presupuesto y la moneda, las plataformas mencionadas, el pago y la entrega, la normativa y las condiciones del dispositivo.
En las preguntas de compra de mercados no anglófonos, buena parte de las evidencias sigue saliendo de páginas web en inglés. Peec AI analizó más de 10 millones de prompts de ChatGPT y más de 20 millones de búsquedas en segundo plano (query fan-outs), y solo conservó las sesiones en las que la ubicación del usuario coincidía con el idioma del prompt. Casi el 78 % de las sesiones en otros idiomas añadió búsquedas en inglés, y el 43 % de los fan-outs de prompts en otros idiomas se hizo en inglés. Por idioma, las sesiones en turco fueron las que más búsquedas en inglés añadieron (94 %) y las sesiones en español, las que menos (66 %).
El peso de las fuentes locales también cambia según el país. En la prueba de FTA Global, los dominios y publicaciones locales supusieron el 42 % de las fuentes citadas en Alemania, el 34 % en Francia y el 17 % en India. Donde las fuentes locales pesan menos, las marcas locales pueden necesitar presencia en sitios en inglés o internacionales para entrar en las respuestas. Las pruebas manuales de Peec AI incluyen un ejemplo: al preguntar en polaco, desde una IP polaca, por los mejores sitios de subastas, ChatGPT dejó fuera Allegro, la principal plataforma local de Polonia, o la colocó muy abajo en la lista. Es un ejemplo aislado, no un resultado estadístico.
La confianza en las respuestas de la IA también varía. En la misma encuesta de Deloitte, el 61 % de los encuestados en España dijo confiar en la información que ofrece la IA, frente al 36 % en Finlandia. Nuestra hipótesis: en los mercados con menos confianza, los usuarios tienden a comprobar más las fuentes, las reseñas y las garantías posventa, así que el material verificable a nivel local importa más. Todavía no hay datos públicos que lo prueben directamente.
Si sumas las tres primeras diferencias, los usuarios acaban viendo listas cortas distintas. Con «Nueva York + inglés» como referencia, FTA Global repitió las mismas preguntas de compra para pequeñas empresas en Londres, Madrid, París, Berlín y tres ciudades indias:
El idioma también cambia la primera opción. Una prueba de Reza Moaiandin, cofundador de SALT.agency, publicada en Search Engine Journal, planteó el mismo conjunto de preguntas de compra en inglés, árabe, ruso, chino simplificado y persa. La prueba principal usó Claude Sonnet 5 con la búsqueda web desactivada, con datos recogidos el 7 de septiembre de 2026 y 40 ejecuciones por par de escenario e idioma. La tabla muestra el porcentaje de respuestas en las que cada marca fue la primera opción:
| Escenario | Marca | Porcentaje más alto | Porcentaje más bajo |
|---|---|---|---|
| Vuelo de ida y vuelta Londres–Tenerife | easyJet | Ruso 72,5 % | Persa 12,5 % |
| Auriculares con cancelación de ruido por menos de 400 £ | Sony | Ruso y persa 100 % | Inglés 50 % |
| CRM para una pequeña empresa del Reino Unido | HubSpot CRM | Inglés 22,5 % | Árabe 2,5 % |
| Robot aspirador por menos de 500 £ | Roborock | Ruso 97,5 % | Inglés y árabe 87,5 % |
La fila del robot aspirador muestra que no todas las categorías oscilan mucho. En la misma prueba, al activar la búsqueda web en dos de las categorías, la primera opción cambió en 7 de 10 pares de categoría e idioma. En esas mismas dos categorías con la búsqueda desactivada, la primera opción de ChatGPT coincidió con la de Claude solo en 1 de 10 pares, y con la de Gemini en 5. El autor señala que los datos se recogieron en una sola tarde y que los resultados indican una tendencia.
La investigación académica observa una tendencia parecida. El artículo de EMNLP 2024 «Global is Good, Local is Bad?» halló que los LLM asocian con más frecuencia atributos positivos a las marcas globales y recomiendan de forma desproporcionada regalos de lujo a personas de países de renta alta, aunque el efecto del país de origen puede favorecer a las marcas locales en contextos concretos. Para las marcas, esto significa que los competidores dependen del mercado: las marcas con las que compites cara a cara en EE. UU. pueden ser sustituidas por otro grupo de marcas locales en India o Polonia.
Trata «país o región × idioma × plataforma» como la unidad mínima de comparación y sigue cinco pasos.
| Dimensión | Qué registrar en cada mercado | Error de lectura habitual |
|---|---|---|
| Dónde pregunta la gente | Principales plataformas de IA locales; si hay tarjetas de compra, checkout y funciones similares | Probar solo ChatGPT, solo en inglés de EE. UU. |
| Condiciones de la pregunta | Texto original de la pregunta; presupuesto y moneda; plataformas, pagos, entrega, normativa y dispositivos mencionados | Tratar una pregunta en inglés traducida como si fuera local |
| Fuentes de evidencia | URL citadas, idioma de la fuente, sitios locales frente a internacionales | Contar dominios sin leer las fuentes |
| Recomendaciones | Primera opción, lista del top 5, si aparece tu marca y en qué contexto | Dejar que una sola captura represente a todo un mercado |
Las cuatro dimensiones anteriores se corresponden con varias funciones de Dageno:
Toma como ejemplo el mercado de relojes inteligentes de un espacio de demostración de Dageno (Apple es solo la marca de ejemplo y no es cliente de Dageno). La tabla de regiones de «Market overview → Platforms & regions» muestra a Apple en el puesto 1 en la mayoría de los mercados, pero en el 2 en España, Polonia e Italia, donde lidera Garmin.
Figura 1: un mercado de relojes inteligentes, con la posición y la visibilidad de la marca divididas por plataforma de IA y región.
La tabla de regiones solo te dice dónde mirar primero; para ver las propias preguntas tienes que abrir las respuestas. En el caso de estudio publicado por Dageno, Visibilidad en IA por región: cuándo localizar páginas, Apple ocupa el puesto 14 en India, con un 4,76 % de visibilidad. Al leer las respuestas se ve que las dos respuestas de India recomiendan relojes de menos de ₹5,000, mientras que el sitio de Apple en India mostraba el Apple Watch SE 3 desde ₹29,900 (comprobado el 30 de septiembre de 2026, según el caso de estudio).
Figura 2: respuesta de ChatGPT para India (IN), con la pregunta limitada a menos de ₹5,000.
La respuesta polaca, en cambio, está en polaco y tiene un presupuesto de 1500 zł. Recomienda relojes de Amazfit, Garmin, Huawei, Samsung y otras marcas, y sus citas proceden sobre todo de sitios locales de comercio y comparación de precios como euro.com.pl, ceneo.pl, mediamarkt.pl y allegro.pl.
Figura 3: respuesta de ChatGPT para Polonia (PL), que recomienda relojes en polaco dentro de un presupuesto de 1500 zł.
Estos dos mercados corresponden a los dos tipos de diferencia descritos antes: en India cambió la condición de presupuesto de la pregunta; en Polonia cambiaron el idioma y las fuentes locales. Las muestras son pequeñas (dos respuestas en India y solo una respuesta comparable en Polonia), así que el caso de estudio concluye «marcar como pregunta fuera de objetivo» para India y «seguir observando» para Polonia.
Estas vistas registran respuestas de IA guardadas. Como dice la página de expansión de mercado de Dageno, la visibilidad en la IA entre mercados «no mide la demanda total, el tamaño del mercado, el potencial de ventas, la cuota de mercado ni las preferencias de los compradores». Elegir un mercado sigue exigiendo investigación propia y una revisión de producto, canales y cumplimiento normativo. Según el blog de Dageno, la consulta gratuita cubre 86 países y regiones y 12.000 segmentos de mercado, así que puedes empezar viendo dónde está tu marca en un mercado objetivo.
Al comparar mercados, los factores siguientes se confunden fácilmente con «diferencias de mercado» o pueden disparar el coste de la comparación.
Compara la visibilidad de tu marca en la búsqueda con IA entre mercados
Obtén tu informe gratis Prueba DagenoSolo como «la misma tarea preguntada en el idioma local». No recoge los presupuestos, los canales ni la forma de hablar cotidiana de cada sitio. Las preguntas traducidas sirven como conjunto de control entre mercados; añade formulaciones nativas sacadas de sugerencias de búsqueda locales, foros y registros de atención al cliente.
Sigue los idiomas que usan realmente los compradores locales. En mercados multilingües como India, Suiza y Canadá, prueba al menos los idiomas principales por separado. Si parte de tus compradores pregunta en inglés (por ejemplo, equipos de compras multinacionales), registra también aparte las formulaciones en inglés.
No hay una cifra universal. En las pruebas públicas, FTA Global ejecutó cada condición 5 veces y SALT, 40. Nuestra recomendación: no saques conclusiones sobre un mercado hasta que la primera opción sea estable en ejecuciones repetidas, y toma más muestras en las categorías volátiles.
En la mayoría de los mercados, no. ChatGPT tiene la mayor cuota de visitas, pero Gemini supera el 16 % en algunos mercados, y ChatGPT y Gemini solo comparten de media 3,2 marcas de su top 5 para la misma pregunta. Como mínimo, añade la segunda y la tercera plataforma más grandes de cada mercado.
No. Comprueba primero si la propia pregunta es distinta, por ejemplo un presupuesto por debajo de tu línea de producto. Después mira si el producto se vende localmente y qué dicen las fuentes locales. Una página localizada solo merece la pena cuando los datos locales son realmente distintos y las muestras repetidas siguen mostrando que tu marca no aparece.
Las preguntas de compra en la IA de distintos mercados internacionales varían en cuatro capas: a qué plataforma pregunta la gente, qué condiciones lleva la pregunta, de dónde saca la IA sus evidencias y a quién acaba recomendando. Las pruebas públicas ya muestran que mirar solo los resultados en inglés de EE. UU. puede llevarte a error en más de la mitad de la lista corta (en la prueba de categorías de software de FTA Global, cambiaron de media 2,9 de las cinco primeras). Sin embargo, todavía hay pocos datos públicos sobre cómo preguntan realmente los usuarios locales, así que cada marca tiene que tomar muestras en sus propios mercados y categorías.
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Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
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