2026년 가이드: “사용자가 함께 검색하는 항목” 인사이트를 활용해 키워드를 확장하고 SEO 성과를 개선하는 방법을 알아보세요.
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Oct 03, 2026에 업데이트됨
**"People Also Search For"(PASF)**는 Google 검색 결과 페이지에서 사용자가 검색 결과를 클릭한 뒤 다시 검색 결과 페이지로 돌아왔을 때 자주 탐색하는 관련 검색어를 보여주는 기능입니다. 2018년에 도입된 PASF는 일반적으로 Google이 해당 결과에 대한 불만족 신호를 감지한 후, 사용자가 클릭했던 결과 아래에 표시됩니다.
전통적인 키워드 리서치가 사용자가 처음 검색하는 내용에서 시작한다면, PASF는 검색어를 구체화하는 여정, 즉 첫 번째 결과가 사용자의 요구를 충분히 충족하지 못했을 때 다음으로 무엇을 검색하는지를 보여줍니다. 이러한 "이탈로 촉발된" 검색어 데이터는 검색량 지표나 키워드 난이도 점수와는 근본적으로 다른 의도 신호를 포착합니다.
PASF를 Google의 실시간 사용자 만족도 피드백 메커니즘이라고 생각해 보세요. 사용자가 검색 결과에서 이탈한 뒤 다시 검색하면 Google은 그 패턴을 포착하고, 비슷한 행동을 보이는 사용자들이 가장 많이 이어서 검색하는 검색어를 보여줍니다. 이를 통해 모든 검색 주제를 둘러싼 시맨틱 영역을 파악할 수 있습니다.
| 기능 | People Also Search For (PASF) | People Also Ask (PAA) |
|---|---|---|
| 표시 조건 | 사용자가 검색 결과에서 이탈한 뒤 표시됨 | 최초 SERP에 선제적으로 표시됨 |
| 형식 | 검색 아이콘이 있는 클릭 가능한 검색어 | 펼쳐 볼 수 있는 직접 답변이 포함된 질문 |
| 의도 신호 | 후속 검색 행동 | 관련 질문 의도 |
| 주요 활용 | 키워드 발굴, 콘텐츠 갭 | FAQ 콘텐츠, 추천 스니펫 최적화 |
| 데이터 유형 | 구체화된 검색어 | 질문-답변 쌍 |
PASF 검색어는 시드 키워드의 롱테일 변형인 경우가 많습니다. 더 구체적이고 경쟁이 낮으며, 전환 의도가 더 높은 경우도 많습니다. 포괄적인 검색어를 검색하고 PASF 결과를 살펴보면 실제 사용자가 중요하게 여기는 구체적인 관점과 한정 조건을 발견할 수 있습니다.
예를 들어 "project management software"를 검색하면 "time tracking 기능이 있는 원격 팀용 프로젝트 관리 소프트웨어"와 같은 PASF 검색어가 표시될 수 있습니다. 이는 구매 의도가 높은 롱테일 키워드로, 일반적인 키워드 리서치 도구에서는 중요도가 낮게 평가될 수 있습니다.
실행 방법: 상위 타깃 키워드 10~20개를 선정하고 각각을 Google에서 검색한 뒤 PASF 검색어를 수집하세요. 관련 PASF 검색어를 의도별로 그룹화하고, 현재 사이트에 전용 페이지가 없는 클러스터를 식별하세요.
PASF 분석은 사용자가 해당 주제를 검색할 때 어떤 정보를 기대하는지 보여줍니다. 타깃 키워드의 PASF 검색어에 기존 콘텐츠에서 다루지 않는 관점이 반복해서 포함된다면, 이는 콘텐츠 갭이며 사용자가 페이지에서 이탈해 검색어를 구체화하는 이유일 가능성이 높습니다.
주요 키워드의 PASF 검색어를 기준으로 콘텐츠 커버리지를 비교하세요. 주제와 관련이 있지만 사이트에 이에 대응하는 페이지가 없는 PASF 검색어는 잠재적인 순위 기회이거나, 이탈률을 낮출 수 있는 콘텐츠 추가 기회를 의미합니다.
PASF는 검색어를 구체화한 배경에 있는 의도의 여정, 즉 사용자가 검색어를 바꿨을 때 실제로 원했던 내용이 무엇인지 보여줍니다. "best CRM software"를 검색했을 때 PASF에 "월 $50 미만의 소규모 비즈니스용 CRM"과 "프리랜서를 위한 최고의 CRM"이 표시된다면, 사용자가 가격과 규모에 매우 민감하다는 것을 알 수 있습니다.
이러한 의도 인사이트는 검색량 데이터만으로 파악할 수 있는 범위를 넘어 콘텐츠의 관점, 제품 페이지의 메시지, 비교 콘텐츠의 기준을 구성하는 데 활용해야 합니다.
PASF는 주제 영역 내 검색어의 시맨틱 관계를 자연스럽게 매핑합니다. 어떤 키워드가 사용자 의도상 하나의 클러스터를 이루는지, 어떤 키워드가 유사어에 가까운지, 어떤 키워드가 별도 페이지로 다룰 만한 독립적인 하위 주제를 나타내는지 파악할 수 있습니다.
PASF 데이터를 활용해 필러 페이지 주제(관련 PASF 변형이 많은 포괄적인 검색어)와 클러스터 페이지 주제(개별적으로 다룰 만한 구체적인 PASF 변형)를 식별하세요. 이렇게 하면 SEO 이론이 아니라 실제 사용자 행동에 기반한 토픽 권위 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
PASF 관계는 사용자가 자연스럽게 이동하는 검색어를 보여주므로, 사이트 내 어떤 페이지끼리 내부 링크를 연결해야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. PASF에서 "project management software"의 후속 검색어로 "원격 팀을 위한 프로젝트 관리"가 표시된다면, 원격 팀 페이지는 주요 소프트웨어 페이지에서 내부 링크로 연결되어야 하며 그 반대도 마찬가지입니다.
PASF 패턴을 기반으로 한 내부 링크는 실제 사용자의 의도 흐름을 반영해 사이트 체류 시간을 늘리고, PASF가 추적하는 이탈 행동을 줄이는 데 도움이 됩니다.
많은 PASF 검색어는 질문이나 비교 검색어 형태이며, 이는 추천 스니펫을 얻는 데 적합한 형식입니다. "CRM과 ERP의 차이점은 무엇인가?"와 같은 PASF 검색어는 추천 스니펫 기회를 의미합니다. 해당 질문에 대한 직접적이고 구조화된 답변을 작성하면, 그 방향으로 검색어를 구체화하는 사용자에게 해당 스니펫이 표시될 수 있습니다.
PASF 발굴과 추천 스니펫 최적화를 결합하면 누적 효과를 얻을 수 있습니다. PASF 검색어로 이동한 사용자를 포착하고, 사용자가 다른 결과를 클릭하기 전에 의도를 충족하는 추천 스니펫을 제공할 수 있습니다.
2026년 PASF를 활용하는 가장 미래지향적인 방법은 키워드 주변의 시맨틱 영역을 매핑해 사용자가 AI 플랫폼에서 어떤 관련 검색어를 사용하는지 파악하는 것입니다.
Google에서 검색한 뒤 이탈하여 PASF를 접하는 사용자는 AI 검색 도입을 촉진하는 것과 동일한 의도 불만족을 경험하고 있습니다. 이들 중 상당수는 Google에서 검색어를 구체화하는 대신, "내가 정말 원했던 것"에 대한 검색어를 ChatGPT나 Perplexity에 직접 입력하는 비율이 점점 높아지고 있습니다. PASF 데이터는 AI 검색이 해결하도록 설계된 의도 격차를 보여주는 창입니다.
기존 키워드 리서치 도구와 PASF 분석으로는 이러한 다크 쿼리를 포착할 수 없습니다. 다크 쿼리는 Google이 아닌 AI 플랫폼에서 발생하기 때문입니다. Google Search Console, Google Keyword Planner, Google 검색 데이터에 의존하는 모든 도구로는 확인할 수 없습니다.
**Dageno AI**는 120M+ 건의 실제 AI 대화 데이터를 기반으로 하는 Intent Insights 기능을 통해 PASF 데이터에 해당하는 AI 검색 인사이트를 제공합니다. Intent Insights는 사용자가 해당 카테고리에서 ChatGPT, Perplexity 및 기타 AI 플랫폼에 실제로 입력하는 프롬프트를 보여줍니다. 여기에는 가치가 가장 높은 AI 검색 기회를 나타내는 구체적이고 정교한 검색어도 포함됩니다.
Google의 검색 결과가 사용자의 요구를 충족하지 못했을 때 사용자가 정말로 원했던 것이 무엇인지 파악하기 위해 PASF를 활용하는 SEO 팀에게 Intent Insights는 AI 검색에서도 같은 인사이트를 제공합니다. 즉, 사용자가 해당 카테고리에 대해 직접 종합된 답변을 원할 때 AI 플랫폼에 실제로 묻는 내용입니다. 이는 기존 키워드 도구로는 접근할 수 없는 프롬프트 리서치이며, 추측이 아닌 실제 사용자 행동에 기반한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략의 토대입니다.
Dageno의 Intent Insights 및 AI 검색 모니터링을 살펴보고, 실제 AI 프롬프트 패턴에 대한 데이터는 Dageno 리서치 허브에서 확인하세요. dageno.ai에서 무료 플랜을 이용할 수 있습니다.
"People Also Search For" 데이터는 기존 SEO에서 충분히 활용되지 않는 의도 인텔리전스 소스 중 하나입니다. 실제 사용자가 검색어를 구체화하는 여정을 보여주고, 콘텐츠 갭을 드러내며, 롱테일 기회를 발굴하고, 키워드 검색량 데이터만으로는 파악할 수 없는 토픽 클러스터를 매핑합니다.
2026년에는 PASF에 해당하는 AI 검색 데이터가 있습니다. 사용자가 ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode에 입력하는 다크 쿼리는 Google에서 PASF가 포착하는 것과 동일한 "내가 정말 원했던 것"이라는 의도를 나타냅니다. Dageno의 Intent Insights는 AI 검색 측의 의도 인텔리전스를 제공하여 PASF가 시작하지만 완성하지 못하는 사용자 의도 지도를 완성합니다.
Ye Faye is an SEO and AI growth executive with extensive experience spanning leading SEO service providers and high-growth AI companies, bringing a rare blend of search intelligence and AI product expertise. As a former Marketing Operations Director, he has led cross-functional, data-driven initiatives that improve go-to-market execution, accelerate scalable growth, and elevate marketing effectiveness. He focuses on Generative Engine Optimization (GEO), helping organizations adapt their content and visibility strategies for generative search and AI-driven discovery, and strengthening authoritative presence across platforms such as ChatGPT and Perplexity
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