Temukan peluang pertumbuhan yang layak diprioritaskan berdasarkan permintaan pasar, lanskap persaingan, proposisi nilai merek, dan sumber kutipan.
Panduan 2026 untuk menggunakan wawasan “Orang Juga Menelusuri” guna memperluas kata kunci dan meningkatkan performa SEO.
Jelajahi 12,000 pasar khusus.
Diperbarui oleh
Diperbarui pada Oct 03, 2026
"People Also Search For" (PASF) adalah fitur pada halaman hasil mesin pencari Google yang menampilkan kueri terkait yang biasanya ditelusuri pengguna setelah mengeklik hasil dan kembali ke halaman hasil penelusuran. Diperkenalkan pada 2018, PASF biasanya muncul di bawah hasil yang pernah Anda klik setelah Google mendeteksi tanda-tanda ketidakpuasan terhadap hasil tersebut.
Riset kata kunci tradisional dimulai dari apa yang pertama kali ditelusuri pengguna, sedangkan PASF mengungkap perjalanan penyempurnaan — apa yang ditelusuri pengguna berikutnya saat hasil pertama belum sepenuhnya memenuhi kebutuhan mereka. Data kueri yang "dipicu oleh perilaku kembali ke hasil penelusuran" ini menangkap sinyal intent yang pada dasarnya berbeda dari metrik volume pencarian atau skor kesulitan kata kunci.
Anggap PASF sebagai mekanisme umpan balik kepuasan pengguna Google secara real-time. Saat pengguna kembali dari suatu hasil lalu menelusuri lagi, Google menangkap pola tersebut dan menampilkan kueri lanjutan yang paling umum untuk perilaku serupa — memberikan gambaran tentang lingkungan semantik di sekitar topik penelusuran apa pun.
| Fitur | People Also Search For (PASF) | People Also Ask (PAA) |
|---|---|---|
| Pemicu | Muncul setelah pengguna kembali dari suatu hasil | Muncul secara proaktif di SERP awal |
| Format | Kueri penelusuran yang dapat diklik dengan ikon penelusuran | Pertanyaan dengan jawaban langsung yang dapat diperluas |
| Sinyal intent | Perilaku penelusuran lanjutan | Intent pertanyaan terkait |
| Penggunaan terbaik | Penemuan kata kunci, kesenjangan konten | Konten FAQ, optimasi featured snippet |
| Jenis data | Kueri penyempurnaan | Pasangan tanya-jawab |
Istilah PASF sering kali berupa variasi long-tail dari kata kunci awal Anda — lebih spesifik, persaingannya lebih rendah, dan sering kali memiliki intent konversi yang lebih tinggi. Saat Anda menelusuri istilah yang luas dan mempelajari hasil PASF, Anda menemukan sudut pandang serta kualifikasi spesifik yang benar-benar menjadi perhatian pengguna.
Contohnya: penelusuran "project management software" mungkin menampilkan istilah PASF seperti "project management software for remote teams with time tracking" — kata kunci long-tail dengan intent pembelian tinggi yang mungkin kurang diprioritaskan oleh tool riset kata kunci generik.
Implementasi: Pilih 10–20 kata kunci target teratas Anda, telusuri masing-masing di Google, lalu kumpulkan istilah PASF-nya. Kelompokkan istilah PASF terkait berdasarkan intent dan identifikasi klaster yang saat ini belum memiliki halaman khusus di situs Anda.
Analisis PASF mengungkap apa yang diharapkan pengguna saat menelusuri topik Anda. Jika istilah PASF untuk kata kunci target Anda secara konsisten mencakup sudut pandang yang tidak dibahas dalam konten Anda saat ini, berarti ada kesenjangan konten — dan kemungkinan itulah sebabnya pengguna meninggalkan halaman Anda untuk menyempurnakan penelusuran mereka.
Bandingkan cakupan konten Anda dengan lanskap PASF untuk kata kunci utama Anda. Setiap istilah PASF yang terkait dengan topik Anda tetapi belum memiliki halaman yang sesuai di situs Anda merupakan potensi peluang peringkat atau tambahan konten yang dapat mengurangi bounce rate.
PASF mengungkap perjalanan intent di balik penelusuran — apa yang sebenarnya diinginkan pengguna saat mereka menyempurnakan kueri. Penelusuran "best CRM software" dengan PASF yang menampilkan "best CRM for small business under $50/month" dan "best CRM for freelancers" menunjukkan bahwa pengguna sangat mempertimbangkan harga dan skala bisnis.
Informasi intent ini seharusnya membentuk sudut pandang konten Anda, pesan di halaman produk, dan kerangka acuan konten perbandingan Anda — melampaui hal-hal yang dapat diungkap hanya oleh data volume pencarian.
PASF secara alami memetakan hubungan semantik antara kueri dalam topik Anda — kata kunci mana yang mengelompok berdasarkan intent pengguna, mana yang hampir bersinonim, dan mana yang merupakan subtopik berbeda yang layak mendapatkan halaman khusus.
Gunakan data PASF untuk mengidentifikasi topik halaman pilar Anda (istilah luas dengan banyak variasi PASF terkait) dan topik halaman klaster Anda (variasi PASF spesifik yang layak dibahas secara tersendiri). Hasilnya adalah struktur topical authority yang berlandaskan perilaku pengguna nyata, bukan teori SEO.
Hubungan PASF menunjukkan halaman mana di situs Anda yang sebaiknya saling terhubung melalui internal link — karena halaman-halaman tersebut mewakili kueri yang secara alami ditelusuri pengguna secara berurutan. Jika PASF menampilkan "project management for remote teams" sebagai kueri lanjutan dari "project management software", halaman tim jarak jauh Anda sebaiknya ditautkan secara internal dari halaman utama software Anda, dan sebaliknya.
Internal linking yang dibangun berdasarkan pola PASF mencerminkan alur intent pengguna nyata, meningkatkan waktu kunjungan di situs dan mengurangi perilaku kembali ke hasil penelusuran yang dilacak oleh PASF itu sendiri.
Banyak istilah PASF dirumuskan sebagai pertanyaan atau kueri perbandingan — format yang tepat untuk mendapatkan featured snippet. Istilah PASF seperti "what is the difference between CRM and ERP?" menunjukkan peluang featured snippet: tulis jawaban langsung dan terstruktur untuk pertanyaan tersebut, dan Anda berpeluang mendapatkan snippet untuk pengguna yang menyempurnakan penelusuran ke arah itu.
Menggabungkan penemuan PASF dengan optimasi featured snippet menciptakan keunggulan yang terus bertambah: Anda menjangkau pengguna yang beralih ke kueri PASF dan menyajikan featured snippet yang memenuhi intent mereka sebelum mereka perlu mengeklik apa pun.
Penggunaan PASF yang paling berorientasi ke masa depan pada 2026: memetakan lingkungan semantik di sekitar kata kunci Anda untuk memahami kueri terkait yang dibawa pengguna ke platform AI.
Pengguna yang menelusuri Google, kembali ke hasil, lalu menemukan PASF mengalami ketidakpuasan intent yang sama dengan yang mendorong adopsi AI search. Banyak dari pengguna yang sama semakin sering membawa kueri "apa yang sebenarnya saya inginkan" langsung ke ChatGPT atau Perplexity, alih-alih menyempurnakannya di Google. Data PASF memberikan gambaran tentang kesenjangan intent yang dirancang untuk dipenuhi oleh AI search.
PASF adalah mekanisme Google untuk menampilkan apa yang ditelusuri pengguna berikutnya saat suatu hasil tidak memenuhi kebutuhan mereka. Ini memberikan gambaran tentang kesenjangan intent antara apa yang awalnya ditanyakan pengguna dan apa yang sebenarnya mereka butuhkan.
Dalam AI search, terdapat fenomena serupa — tetapi terjadi secara tak terlihat di dalam ChatGPT, Perplexity, dan Google AI Mode, bukan di SERP Google tempat Anda dapat mengamatinya. Pengguna yang tidak menemukan apa yang mereka butuhkan melalui Google semakin sering membawa kueri mereka yang lebih spesifik dan telah disempurnakan langsung ke platform AI. "Kueri tersembunyi" ini — prompt nyata yang diketik pengguna ke tool AI search — mewakili keseluruhan lanskap intent yang hanya dipetakan sebagian oleh data PASF.
Tool riset kata kunci tradisional dan analisis PASF tidak dapat menampilkan kueri tersembunyi ini karena kueri tersebut terjadi di platform AI, bukan di Google. Kueri ini tidak terlihat di Google Search Console, Google Keyword Planner, maupun tool apa pun yang mengandalkan data penelusuran Google.
Dageno AI menyediakan padanan AI search untuk data PASF melalui kapabilitas Intent Insights, yang didukung oleh lebih dari 120 juta data percakapan AI nyata. Intent Insights menampilkan prompt aktual yang diketik pengguna di ChatGPT, Perplexity, dan platform AI lainnya dalam kategori Anda — termasuk kueri spesifik yang telah disempurnakan dan merupakan peluang AI search bernilai tertinggi bagi Anda.
Bagi tim SEO yang menggunakan PASF untuk menemukan apa yang sebenarnya diinginkan pengguna saat hasil Google tidak memuaskan mereka, Intent Insights menyediakan kecerdasan yang sama untuk AI search: apa yang sebenarnya ditanyakan pengguna kepada platform AI saat menginginkan jawaban langsung dan tersintesis tentang kategori Anda. Inilah riset prompt yang tidak dapat diakses oleh tool kata kunci tradisional — sekaligus fondasi strategi GEO (Generative Engine Optimization) yang berlandaskan perilaku pengguna aktual, bukan tebakan.
Jelajahi Intent Insights dan pemantauan AI search dari Dageno, serta pusat riset Dageno untuk melihat data tentang pola prompt AI nyata. Paket gratis tersedia di dageno.ai.
Data "People Also Search For" adalah salah satu sumber kecerdasan intent yang paling kurang dimanfaatkan dalam SEO tradisional — mengungkap perjalanan penyempurnaan pengguna nyata, menampilkan kesenjangan konten, mengungkap peluang long-tail, dan memetakan klaster topik yang luput dari data volume kata kunci saja.
Pada 2026, PASF memiliki padanan di AI search: kueri tersembunyi yang diketik pengguna di ChatGPT, Perplexity, dan Google AI Mode, yang merepresentasikan intent "apa yang sebenarnya saya inginkan" yang sama dengan yang ditangkap PASF di Google. Intent Insights dari Dageno menyediakan kecerdasan intent di sisi AI ini — melengkapi peta intent pengguna yang dimulai oleh PASF, tetapi tidak dapat diselesaikannya.
Diperbarui oleh
Ye Faye
Ye Faye is an SEO and AI growth executive with extensive experience spanning leading SEO service providers and high-growth AI companies, bringing a rare blend of search intelligence and AI product expertise. As a former Marketing Operations Director, he has led cross-functional, data-driven initiatives that improve go-to-market execution, accelerate scalable growth, and elevate marketing effectiveness. He focuses on Generative Engine Optimization (GEO), helping organizations adapt their content and visibility strategies for generative search and AI-driven discovery, and strengthening authoritative presence across platforms such as ChatGPT and Perplexity
Alexa for Shopping