Temukan peluang pertumbuhan yang layak diprioritaskan berdasarkan permintaan pasar, lanskap persaingan, proposisi nilai merek, dan sumber kutipan.
Setelah The Estée Lauder Companies mengumumkan kemitraannya dengan Profound, kami mencari merek Estée Lauder di data pasar publik Dageno. Merek ini berada di #2 di pasar foundation, tetapi segmen, platform AI, wilayah, intensi pembelian, atribut, dan kartu belanja masing-masing menunjukkan cerita yang berbeda. Inilah yang perlu dibaca lebih dulu.
Jelajahi 12,000 pasar khusus.
Diperbarui oleh
Diperbarui pada Nov 05, 2026
Pada 14 September 2026, The Estée Lauder Companies mengumumkan kemitraan dengan Profound, platform yang melacak bagaimana merek muncul di jawaban AI. Tujuan yang disebutkan adalah melihat bagaimana merek-merek grup itu dideskripsikan, dibandingkan, dan direkomendasikan di platform AI utama, lalu memasukkan temuan itu kembali ke halaman produk, blog, dan video.
Gambar 1: Siaran pers 14 September 2026 yang mengumumkan kemitraan global dengan Profound.
Bagi grup dengan puluhan merek yang dijual di banyak negara, ini lebih dari sekadar memeriksa peringkat beberapa prompt setiap minggu.
Setelah membaca pengumuman itu, kami mencari Estée Lauder di data pasar publik Dageno untuk melihat posisi satu merek tertentu di pencarian AI. Estée Lauder memiliki visibilitas AI 32,99% di pasar foundation, peringkat #2 dari 598 merek. L'Oréal Paris memimpin dengan 33,84%, selisih hanya 0,85 poin persentase. Itu terlihat seperti posisi yang kuat. Tetapi apakah peringkat #2 bertahan jika kita mengganti segmen, platform, atau wilayah?
Analisis ini membahas merek Estée Lauder, bukan hasil gabungan The Estée Lauder Companies. Clinique, M·A·C, dan La Mer muncul sebagai merek terpisah di data.
Data: data pasar publik Dageno, tangkapan layar diambil pada 29 September 2026.
Papan peringkat visibilitas AI menempatkan L'Oréal Paris di posisi pertama, Estée Lauder kedua, dan NARS ketiga. Visibilitas AI adalah porsi jawaban AI sampel di pasar ini yang menyebut merek tersebut. Estée Lauder dekat dengan pemimpin, tetapi peringkat ini menggambarkan satu pasar dan jawaban AI-nya. Peringkat ini tidak bisa menunjukkan kinerja di setiap kategori produk atau pertanyaan pembelian.
Papan peringkat adalah titik awal. Pesaing mana yang muncul di samping merek, dan apakah polanya bertahan untuk pertanyaan yang lebih spesifik? Tampilan berikutnya memberi konteks.
Gambar 2: Papan peringkat foundation menempatkan Estée Lauder di antara L'Oréal Paris dan NARS.
Peta segmen pasar menunjukkan cerita yang tidak seragam. Estée Lauder berada di peringkat #15 untuk serum wajah, #23 untuk perawatan kulit antipenuaan, dan #84 untuk parfum & cologne. Setiap segmen memiliki pesaing dan konteks rekomendasinya sendiri.
Peringkat ini tidak membuktikan bahwa The Estée Lauder Companies lemah di bisnis-bisnis itu. Merek lain di grup mungkin menangani lini produk tersebut. Pertanyaan praktisnya adalah situasi pembelian mana yang ingin dikuasai merek Estée Lauder. Jika suatu segmen penting bagi strateginya, kesenjangan itu layak diselidiki. Peringkat rendah saja bukan alasan untuk membuat lebih banyak konten.
Gambar 3: Peta segmen pasar menunjukkan bagaimana merek yang sama bergeser di berbagai kategori produk.
Bahkan di dalam pasar foundation, tidak ada satu peringkat platform. Estée Lauder berada di #1 di ChatGPT, #2 di Google AI Overview, #3 di Google AI Mode, #3 di Copilot, dan #4 di Gemini. Jadi sebuah merek bisa sangat terlihat di pasar secara keseluruhan, sementara posisinya berubah di antarmuka yang benar-benar dipakai orang.
Langkah lanjutannya adalah memeriksa pertanyaan dan jawaban di balik setiap tampilan platform. Apakah para asisten menjawab kebutuhan yang mirip? Alternatif dan sumber mana yang berulang? Peringkat menunjukkan di mana harus melihat; jawaban membantu menjelaskan alasannya.
Gambar 4: Tampilan platform menunjukkan peringkat berbeda untuk merek dan pasar yang sama.
Tampilan wilayah menambah satu lapisan lagi. Estée Lauder berada di #1 di Inggris dan Australia, #3 di AS dan Prancis, #7 di India, dan #8 di Jepang. Perbedaan ini memunculkan pertanyaan tentang rekomendasi lokal: pesaing mana yang berulang, kebutuhan apa yang dibahas, dan sumber mana yang dikutip sistem AI di setiap wilayah?
Sampel platform dan wilayah berbeda, jadi persentase visibilitasnya tidak bisa dibandingkan langsung. Peringkat menandai tempat yang perlu diselidiki, tetapi tidak menjelaskan apakah perbedaan itu berasal dari kecocokan produk, konten lokal, liputan pihak ketiga, atau pertanyaan yang diambil sebagai sampel.
Gambar 5: Tampilan wilayah menempatkan peringkat foundation merek dalam konteks lokal.
Pelacakan prompt tetap, pendekatan standar di alat GEO (generative engine optimization: membuat merek disebut dan direkomendasikan di jawaban AI), cocok untuk memantau sekumpulan pertanyaan penting dari waktu ke waktu. Tampilan pasar Dageno datang satu langkah lebih awal: menata jawaban AI yang dikumpulkan terus-menerus ke dalam pasar, segmen, intensi, merek, dan hubungan persaingan, sehingga tim bisa menemukan pertanyaan mana yang layak dilacak jangka panjang. Keduanya berguna. Urutannya yang penting.
Ringkasan Search intent menata pertanyaan pembelian sampel ke dalam 7 intensi utama dan 23 subintensi. Intensi adalah apa yang ingin diselesaikan pembeli, misalnya memilih foundation sesuai anggaran. Estée Lauder muncul di 18 subintensi tersebut. Cakupan ini lebih bermakna jika dipadukan dengan jenis keputusan spesifik yang ingin diambil pembeli.
Di dalam kelompok rekomendasi, merek ini berada di #3 untuk Choose for your needs dan #3 untuk See top recommendations. Merek ini berada di #7 untuk Choose by budget or tier. Subintensi itu hanya mencakup 1,44% pertanyaan di dalam Recommendations. Menganggap baris itu sebagai vonis luas tentang posisi harga akan melebihi apa yang bisa didukung oleh potongan data ini.
Langkah berikutnya adalah memeriksa jawaban AI yang relevan untuk harga, kegunaan, dan alternatif. Melihat pasar, segmen, dan intensi pembelian lebih dulu membantu menemukan pertanyaan yang layak dilacak dari waktu ke waktu.
Gambar 6: Tampilan intensi memisahkan visibilitas rekomendasi secara umum dari kebutuhan pembelian yang spesifik.
Heatmap proposisi nilai mengalihkan perhatian dari apakah Estée Lauder muncul ke mengapa merek itu mungkin disebut. Di sampel yang ditampilkan, merek ini memiliki 129 sebutan di jawaban yang terkait Long Wearing dan 62 yang terkait Oil Control, peringkat #1 untuk kedua atribut. Untuk Hydrating Formula, L'Oréal Paris memiliki 55 keterkaitan dan Estée Lauder 42.
Ini adalah keterkaitan di jawaban AI, bukan uji kinerja produk. Data ini menunjukkan merek mana yang dikaitkan AI dengan atribut tersebut, bukan apakah sebuah foundation berkinerja lebih baik.
Jika merek ingin memenangkan pembeli yang mencari foundation yang tahan lama sekaligus melembapkan, apakah halaman produknya menjelaskan kegunaan itu, dan apakah ulasan independen mendukungnya? Bisa juga produknya memang kurang cocok untuk kebutuhan itu. Heatmap menunjuk sebuah pertanyaan; jawaban dan bukti yang dikutip perlu dilihat sebelum bertindak.
Gambar 7: Di tampilan ini, Estée Lauder paling kuat di Long Wearing dan Oil Control; untuk Hydrating Formula, L'Oréal Paris lebih unggul.
Jawaban AI tidak hanya merekomendasikan merek lewat teks. Jawaban itu juga menampilkan kartu produk: daftar produk dengan gambar dan harga. Tampilan belanja mengubah ukurannya lagi. Di Brands leading product visibility, Estée Lauder berada di #1 dengan 26,72%, disusul Maybelline dengan 26,32% dan L'Oréal Paris dengan 24,70%. Di papan peringkat jawaban teks, Estée Lauder berada di #2. Posisi ini tidak bertentangan: merek yang disebut di sebuah jawaban dan produk yang muncul di kartu belanja adalah peluang yang berbeda, diukur dengan sampel yang berbeda.
Perbedaan ini mengubah langkah lanjutannya. Rekomendasi teks mengajak kita memeriksa bahasa dan sumber AI. Kartu produk menuntut pemeriksaan barang mana yang muncul dan bagaimana barang itu ditampilkan. Kedua ukuran penting untuk menilai pasar.
Gambar 8: Tampilan merek belanja menempatkan Estée Lauder di posisi pertama untuk visibilitas produk.
Daftar Individual products membuat hasil belanja lebih konkret. TIRTIR Mask Fit Red Cushion muncul di 25 jawaban dengan kartu produk, NARS Light Reflecting Foundation di 23, dan satu produk Estée Lauder Double Wear di 11. Entri Double Wear berada di #9 di daftar yang ditampilkan.
Memimpin tampilan merek belanja tidak menempatkan setiap produk di posisi paling menonjol. Daftar barang menunjukkan produk mana yang muncul, pesaing mana yang mengelilinginya, dan apakah barang-barang itu sesuai dengan apa yang diharapkan merek untuk ditemukan pembeli.
Gambar 9: Tampilan Individual products menunjukkan jumlah jawaban yang berbeda untuk produk foundation yang menonjol.
Sisi komersial jawaban AI makin kompleks. Selain sebutan dan kutipan di jawaban organik, merek perlu memantau kartu produk. Di platform yang sudah menayangkan iklan, merek juga perlu melihat pertanyaan mana yang memicu iklan, siapa yang membelinya, dan ke mana materi iklan mengarahkan pengguna. Jika sinyal-sinyal ini dikumpulkan kembali dalam satu tampilan pasar, lebih mudah memutuskan apakah perlu memperbaiki informasi produk, menambah bukti konten, memperbaiki tampilan produk, atau menyesuaikan belanja iklan.
Di tampilan kutipan ini, pasar foundation menunjukkan 972 jawaban, 20.016 kutipan, dan 2.084 domain. Di antara domain yang ditampilkan, youtube.com paling sering muncul di tampilan ini (1.303). Tampilan ini adalah pintu masuk ke bukti di balik sebuah jawaban, bukan pengganti untuk membaca bukti itu.
Saat peringkat atau keterkaitan atribut memunculkan pertanyaan, kembalilah ke jawaban AI asli dan halaman yang dikutipnya. Periksa apakah rekomendasi bersandar pada halaman merek, ulasan, video, atau sumber lain, dan apakah materi itu mendukung klaimnya. Jawaban dan sumbernya memberi konteks pada temuan.
Gambar 10: Related citation analysis menghubungkan pola di tingkat pasar dengan sumber yang dikutip di jawaban AI.
Peringkat foundation Estée Lauder memang bermakna, tetapi setiap tampilan pasar menjawab pertanyaan yang berbeda. Membaca segmen, platform, wilayah, intensi, atribut, hasil belanja, dan kutipan bersama-sama menunjukkan di mana peringkat bertahan dan di mana perlu penjelasan. Memeriksa jawaban asli mengubah pola-pola itu menjadi bukti untuk mengambil keputusan. Tanpa langkah itu, tim hanya punya beberapa papan peringkat yang tampak bagus dan tidak ada langkah berikutnya yang jelas.
Inilah alasan Dageno membangun intelijen pasar pencarian AI. GEO adalah kegunaan yang paling terlihat saat ini, tetapi cakupannya lebih luas. Seiring AI mengambil alih penemuan, perbandingan, dan rekomendasi produk, serta sebagian belanja dan iklan, merek membutuhkan cara untuk terus memahami struktur pasar itu: kebutuhan apa yang dijawab AI, bagaimana AI membingkai persaingan, sumber mana yang diandalkannya, dan di mana produk serta iklan muncul. Tim yang bisa terus melihat struktur itu punya peluang lebih besar untuk mengubah aksi pemasaran yang tersebar menjadi keputusan yang didukung bukti.
The Estée Lauder Companies sudah mulai menerapkan hal ini ke operasional merek globalnya. Merek lain tidak perlu proses yang lengkap untuk memulai. Mencari pasar Anda sendiri di Dageno itu gratis: lihat posisi merek saat ini dan dengan siapa merek bersaing, lalu putuskan pertanyaan mana yang layak didalami lebih dulu.
Lihat gratis posisi merek Anda di pencarian AI
Periksa sekarang, gratis >
Diperbarui oleh
Dageno
Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
Dageno • Nov 04, 2026
Dageno • Nov 05, 2026
Dageno • Nov 05, 2026
Dageno • Nov 05, 2026
Alexa for Shopping