Identifiez les opportunités de croissance à privilégier en fonction de la demande du marché, du paysage concurrentiel, des propositions de valeur de la marque et des sources de citation.
Cet article explique pourquoi le volume encore faible, mais en forte croissance, de clics que les marques SaaS reçoivent depuis les réponses de ChatGPT mérite une attention particulière de la part des équipes de croissance.
Explorez plus 12,000 marchés de niche.
Mis à jour par
Mis à jour le Oct 12, 2026
Les clics issus de ChatGPT méritent l’attention des équipes growth SaaS, car, même s’ils représentent aujourd’hui une faible part du trafic total, ils convertissent à un taux plusieurs fois supérieur à celui du trafic organique moyen. Les équipes growth qui ignorent ce canal parce que son volume paraît faible sous-estiment un segment qui a un effet disproportionné sur la qualité du pipeline.
Plusieurs analyses publiées indépendamment vont dans le même sens : le trafic référent issu de ChatGPT a tendance à convertir bien au-dessus du niveau de référence de la recherche organique. Une étude de cas B2B de Seer Interactive a révélé que les visiteurs issus de ChatGPT consultaient presque deux fois plus de pages par session que les visiteurs issus de Google Organic, ce qui correspond au comportement d’utilisateurs arrivés après des recherches plus approfondies, plutôt que pour une navigation occasionnelle. Par ailleurs, l’étude menée pendant un an par First Page Sage auprès de plus de 160 entreprises clientes a montré que le trafic influencé par ChatGPT convertissait systématiquement à des taux supérieurs à ceux du trafic SEO traditionnel dans les secteurs analysés.
Point clé : Le comportement observé n’a rien de mystérieux : un utilisateur de ChatGPT a généralement déjà décrit son problème en langage naturel, consulté une synthèse comparative des options, puis choisi de cliquer pour approfondir son évaluation. Cette séquence constitue une étape de préqualification absente d’un clic issu d’une recherche organique classique.
Comprendre où une marque apparaît — ou n’apparaît pas — dans les réponses qui génèrent ce trafic est un point de départ. C’est ce que le suivi des mentions de marque sur ChatGPT de Dageno AI est conçu pour faire ressortir.
Les SaaS sont davantage exposés que de nombreuses autres catégories à l’évolution des clics issus de ChatGPT, car les acheteurs de logiciels B2B adoptent la recherche assistée par l’IA plus rapidement que la population générale. Comparer des fournisseurs, trouver des alternatives et faire correspondre des solutions à des cas d’usage sont précisément le type de questions structurées et reposant sur plusieurs sources auxquelles les systèmes fondés sur le RAG répondent bien.
Une étude de G2 sur le comportement des acheteurs a révélé que la majorité des acheteurs de logiciels B2B commencent désormais leurs recherches plus souvent avec un chatbot IA qu’avec un moteur de recherche traditionnel, même si la plupart utilisent encore les deux en complément plutôt que d’abandonner complètement la recherche. La même étude a révélé qu’une large majorité des acheteurs déclarent avoir une opinion plus favorable d’un fournisseur de logiciels lorsqu’un système d’IA l’inclut dans sa réponse. Cela signifie que la présence dans une réponse de ChatGPT agit comme un signal de crédibilité en amont du parcours d’achat, et pas seulement comme une source de trafic.
Cela change la signification de la « croissance » en haut d’un tunnel SaaS. Un prospect qui ne voit jamais sa marque mentionnée dans une réponse comparative de ChatGPT peut ne jamais entrer dans son tunnel, quels que soient les résultats de ses campagnes payantes ou de sa recherche organique en aval.
Exemple concret : Une entreprise SaaS de gestion de projet peut bien se positionner sur Google pour « logiciel de gestion de projet », mais si la réponse de ChatGPT à « meilleur outil de gestion de projet pour une agence de 10 personnes » ne fait jamais apparaître sa marque, le prospect constitue sa sélection sans elle — et aucun classement Google ne peut lui faire regagner cette place dans la considération.
L’écart de taux de conversion entre le trafic référent issu de ChatGPT et le trafic issu de la recherche organique s’explique par le fait que ces deux canaux attirent des utilisateurs à différentes étapes de leur processus de décision, et non par la valeur intrinsèque supérieure d’une audience par rapport à l’autre. Le trafic issu de la recherche organique rassemble un éventail large de visiteurs en phase de découverte, à la recherche d’informations ou en phase de comparaison. Le trafic référent de ChatGPT est davantage composé d’utilisateurs qui ont déjà synthétisé les informations et cliquent pour vérifier ou approfondir.
Une analyse comparative multisource regroupant des données de Conductor, Adobe Analytics et Cloudflare a révélé que le trafic référent issu de l’IA représente toujours une faible part du trafic total des sites web — généralement quelques pourcents ou moins —, mais qu’il croît rapidement d’une année sur l’autre. Elle a également constaté que les marques citées dans des réponses générées par l’IA enregistrent nettement plus de clics organiques et payants que celles qui ne sont pas citées. C’est cette combinaison — un volume faible, mais une forte intention, et une croissance rapide — qui justifie de mettre en place dès maintenant l’infrastructure growth nécessaire pour ce canal, plutôt que d’attendre que son volume augmente.
| Facteur | Clic issu d’une recherche organique classique | Clic référent typique issu de ChatGPT |
|---|---|---|
| Étape de recherche de l’utilisateur | Souvent précoce ou variable | Souvent intermédiaire à avancée, après synthèse |
| Comparaison déjà effectuée | Non — l’utilisateur compare après avoir cliqué | En partie — l’IA a déjà résumé les options |
| Volume actuel | Élevé | Faible, mais en forte croissance |
| Comportement de conversion | Niveau de référence | Taux systématiquement supérieurs rapportés par plusieurs études |
| Difficulté d’attribution | Faible — suivi standard des canaux | Élevée — souvent attribué à Direct ou Referral par erreur |
Le comportement de ChatGPT en matière de trafic référent n’est pas fixe : des changements apportés au niveau du produit à la façon dont les mentions de marque sont associées à des liens peuvent modifier considérablement le volume de clics sortants en quelques semaines. C’est important pour la planification de la croissance des SaaS, car cela signifie que le potentiel de ce canal ne dépend pas uniquement de la qualité du contenu ; il est aussi influencé par les décisions d’OpenAI concernant l’ajout ou non de liens hypertextes aux citations, et la manière de le faire.
Une analyse indépendante du trafic référent, fondée sur trois sources de mesure distinctes, a documenté une hausse marquée des sessions référentes issues de ChatGPT en mai 2026. Cette hausse a été attribuée à un changement de produit : les mentions de marque, auparavant affichées en texte gras sans lien, ont commencé à apparaître sous forme d’hyperliens cliquables vers le site officiel de la marque. Selon la même analyse, avant ce changement, les mentions de marque dans les réponses de ChatGPT influençaient la considération, mais ne généraient pratiquement aucune session référente, puisqu’il n’y avait rien sur quoi cliquer.
Point clé : Ce type de changement au niveau de la plateforme rappelle que le fait d’être mentionné et celui de pouvoir être cliqué sont deux choses différentes. Le rôle d’une marque SaaS est d’obtenir des mentions de façon régulière ; lorsque la plateforme change la façon dont ces mentions s’affichent, les marques déjà souvent mentionnées sont immédiatement en mesure d’en tirer parti, tandis que les marques peu mentionnées ne bénéficient d’aucune hausse, quel que soit le changement apporté au produit.
Dageno AI aide les équipes growth SaaS à gérer la visibilité sur ChatGPT comme un canal mesurable plutôt que comme une boîte noire imprévisible. Dageno AI propose un workflow allant du suivi des données → à la stratégie → à la génération de contenu → à l’attribution des résultats, un point important ici, car il n’existe pas de positionnement sur un mot-clé à suivre dans ChatGPT : les équipes growth ont plutôt besoin de données au niveau des réponses, reliées aux résultats.
Suivi des données : Dageno AI suit les mentions et les citations d’une marque SaaS dans de véritables prompts de comparaison, de recherche d’alternatives et de cas d’usage sur ChatGPT et d’autres plateformes majeures. L’outil montre quels prompts produisent déjà des mentions avec des liens et lesquels n’en produisent pas.
Stratégie : La plateforme met en évidence les endroits où des concurrents sont mentionnés et cités à la place de la marque, transformant le constat abstrait selon lequel « nous passons à côté du trafic issu de l’IA » en une liste précise et priorisée de prompts à cibler avec du contenu.
Génération de contenu : Puisque le taux de mention est une condition préalable à tout clic, ce même workflow aide à créer du contenu comparatif et des contenus liés aux cas d’usage susceptibles de générer des mentions dès le départ.
Attribution des résultats : Une fois le contenu publié, relancer les mêmes prompts permet de voir si les taux de mention et de citation ont évolué. Les équipes growth peuvent ainsi relier leurs actions GEO au trafic référent issu de l’IA observé dans leurs outils d’analytics.
Prêt à dominer la recherche par l’IA ?
Commencez — c’est gratuit ! >Pour comprendre plus largement pourquoi ce suivi est important au-delà de ChatGPT, consultez les raisons pour lesquelles les marques devraient suivre leurs mentions dans les résultats de recherche par IA. Et pour les agences qui intègrent ce service à leur offre client, le guide de Dageno sur les outils de visibilité IA pour les agences marketing explique comment intégrer le trafic généré par l’IA à des rapports plus larges.
Les benchmarks actuels situent généralement le trafic référent issu de l’IA, y compris celui de ChatGPT, à quelques pourcents ou moins du trafic total d’un site pour la plupart des sites, même si cette part varie fortement selon le secteur et le niveau d’investissement de la marque en GEO. Pour les équipes growth SaaS, le chiffre le plus important est le taux de conversion de ce trafic par rapport au trafic organique, et non sa part du volume total.
Le trafic référent issu de ChatGPT tend à mieux convertir, car les utilisateurs ont généralement déjà vu leur question synthétisée et les options comparées avant de cliquer. Cela constitue une étape de préqualification absente des visites issues de la recherche organique classique. Plusieurs études indépendantes ont observé ce phénomène dans les contextes B2B et e-commerce, même si son ampleur exacte varie selon l’étude et le secteur.
Oui — une mention de marque influence la considération des acheteurs même si elle ne génère pas de clic mesurable. Des études sur les achats de logiciels B2B montrent que la présence d’un fournisseur dans une réponse d’IA est corrélée à une opinion plus favorable à son égard. Le taux de mention doit donc être suivi comme un indicateur avancé, même lorsque le trafic référent reste faible.
Oui — le comportement du produit ChatGPT, notamment le fait que les mentions de marque soient affichées sous forme d’hyperliens cliquables ou non, est contrôlé par OpenAI et a évolué de manière à modifier sensiblement le volume de trafic référent sortant à l’échelle du secteur. C’est une raison de suivre les tendances du trafic référent dans le temps, plutôt que de supposer que son volume dépend uniquement des changements apportés à votre contenu.
Non — la recherche organique représente toujours la grande majorité du trafic et du chiffre d’affaires de la plupart des sites SaaS, et le trafic référent issu de l’IA s’y ajoute au lieu de le remplacer aujourd’hui. En pratique, il s’agit de mettre en place des activités de mesure et de création de contenu pour la visibilité dans l’IA, en complément du SEO existant, et non à sa place.
Le trafic référent issu de ChatGPT apparaît généralement avec ses propres informations de référence, qu’il est possible d’isoler dans les outils d’analytics. En revanche, les clics issus des AI Overviews de Google sont généralement intégrés aux rapports standard de recherche organique, sans méthode native pour les distinguer. ChatGPT fait donc partie des surfaces d’IA les plus faciles à mesurer pour les équipes growth SaaS souhaitant commencer à suivre ce type de trafic.
Seer Interactive – Étude de cas : comment convertit le trafic issu de ChatGPT
First Page Sage – Taux de conversion de ChatGPT : rapport 2026
SearchSignal – Benchmark 2026 du trafic référent et des citations issus de la recherche par IA
Flavio Longato – Le trafic référent issu de ChatGPT a augmenté d’environ 60 % par site
Mis à jour par
Dageno
Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
Alexa for Shopping