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Ce guide pratique explique aux équipes SaaS comment isoler, mesurer et exploiter les clics que ChatGPT génère vers leur site web.
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Mis à jour le Oct 12, 2026
Les clics ChatGPT n’apparaissent pas comme un canal distinct dans les outils d’analyse standard, car Google Analytics 4 ne considère pas, par défaut, les plateformes d’IA comme une catégorie de sources de trafic à part entière. Les sessions provenant de chatgpt.com sont généralement classées dans le canal générique Referral, tandis que celles dont l’en-tête de référent a été supprimé — un cas fréquent sur les applications mobiles — sont classées dans Direct.
C’est particulièrement important pour les équipes SaaS, car les acheteurs B2B qui recherchent des logiciels sont plus susceptibles que les utilisateurs moyens d’utiliser ChatGPT sur leur téléphone entre deux réunions, ce qui augmente la part des visites influencées par l’IA qui perdent complètement leur référent. Sans configuration spécifique, une équipe SaaS peut recevoir un volume significatif et croissant de trafic généré par ChatGPT alors que ses tableaux de bord n’en affichent rien.
Observation originale : Une vérification rapide utile consiste à examiner l’évolution de votre trafic Direct en parallèle du taux de mention de votre marque par l’IA sur la même période. Si le trafic Direct augmente en même temps que le taux de mention de votre marque sur ChatGPT, une partie de cette croissance du trafic « Direct » est très probablement du trafic référent provenant de l’IA, non attribué et passé inaperçu.
La méthode la plus fiable pour suivre les clics ChatGPT dans GA4 consiste à créer un groupe de canaux personnalisé avec une condition d’expression régulière sur la source de la session. Cela permet de reclasser le trafic dans tous les rapports standard, au lieu de devoir créer une vue filtrée ponctuelle. Cette configuration ne se fait qu’une fois et s’applique aux données à venir, mais pas automatiquement aux données historiques collectées avant la création du groupe.
GA4 a également déployé un groupe de canaux par défaut natif « AI Assistant » à la mi-2026. Celui-ci classe automatiquement certaines sessions provenant de plateformes d’IA reconnues, sans configuration manuelle. Cependant, ce canal natif ne s’applique pas rétroactivement et dépend de la liste des référents IA reconnus par Google, qui peut ne pas tenir compte des plateformes plus récentes ou de moindre envergure. Il est préférable de conserver un groupe de canaux personnalisé actif en parallèle du canal natif, plutôt que de le remplacer. Les deux peuvent être combinés à l’aide d’une condition OR, afin qu’une session soit capturée qu’elle corresponde à votre expression régulière ou à la classification native de Google.
Une fois le trafic ChatGPT isolé dans son propre canal, l’étape suivante la plus utile consiste à créer une exploration qui présente les performances des pages de destination par source d’IA. Elle permet de voir non seulement le volume de trafic reçu, mais aussi les pages précises qui sont citées. Dans la section Explorer de GA4, une exploration de forme libre utilisant la source de la session comme dimension, ainsi que la page de destination et les indicateurs d’engagement, montrera vers quelles pages ChatGPT dirige les utilisateurs — des informations qui indiquent directement quels contenus obtiennent actuellement des citations.
Cette vue est utile à deux fins distinctes. Premièrement, elle permet de déterminer quelles pages fonctionnent déjà, afin qu’une équipe SaaS puisse identifier leurs caractéristiques structurelles communes et appliquer le même modèle à d’autres pages. Deuxièmement, elle met en évidence les pages de destination qui reçoivent du trafic référent de l’IA, mais affichent de faibles performances en matière d’engagement ou de conversion. Cela indique un problème de page de destination plutôt qu’un problème de visibilité : la marque est citée, mais la page ne convertit pas les visites qui en résultent.
Exemple pratique : Une équipe SaaS pourrait constater qu’une page comparative reçoit une part croissante des sessions provenant de ChatGPT, mais convertit deux fois moins que sa page de tarification. Cet écart indique que la page comparative doit proposer à l’utilisateur une prochaine étape plus claire, et non davantage de contenu : il s’agit d’une optimisation de la page de destination, pas d’un problème de visibilité.
Même une configuration GA4 correcte sous-estimera le trafic généré par ChatGPT, car une part significative des visites influencées par l’IA ne génère jamais de clic traçable. Il est utile de comprendre deux limites structurelles pour éviter aux équipes SaaS de surinterpréter les données de leurs tableaux de bord.
La première limite est la perte du référent. Les environnements d’applications mobiles suppriment fréquemment les informations de référent lorsqu’un utilisateur clique sur un lien. Une visite réellement générée par ChatGPT peut donc être classée dans Direct, sans qu’il soit possible de la rattacher à la plateforme d’origine à l’aide des seuls outils d’analyse standard. Depuis que ChatGPT a commencé à ajouter des paramètres UTM à certains liens de citation en 2025, cette lacune s’est en partie réduite, mais elle n’a pas disparu : de nombreuses sessions arrivent encore sans aucun signal d’attribution.
La deuxième limite, plus importante, est l’influence sans clic. L’analyse des comportements de recherche par l’IA a révélé qu’une grande majorité des sessions en Mode IA se terminent sans aucun clic vers un site externe. Un utilisateur peut donc lire une réponse de ChatGPT qui mentionne votre marque, se faire une opinion et ne jamais générer de session visible dans vos outils d’analyse. Cet utilisateur peut ensuite rechercher directement le nom de votre marque et, dans ce cas, les outils d’analyse standard attribueront la session qui en résulte au trafic organique de marque ou au trafic Direct — et non à la réponse de l’IA qui a réellement influencé sa décision.
Observation originale : En raison de cette deuxième limite, le suivi des clics dans GA4 doit être considéré comme une vision partielle de l’influence de l’IA, et non comme une vision complète. Une équipe SaaS qui ne suit que les clics mesure la partie la plus restreinte et la plus visible de l’effet de ChatGPT sur son funnel : le suivi du taux de mention permet de mesurer la partie plus importante, mais invisible.
Dageno AI complète le suivi des clics dans GA4 en mesurant ce qui se passe avant même qu’un clic soit possible : ChatGPT mentionne-t-il et cite-t-il votre marque ? Dageno AI fournit un workflow allant du suivi des données → à la stratégie → à la génération de contenu → à l’attribution des résultats, en reliant les données au niveau des mentions, invisibles pour GA4, aux données au niveau des clics qu’il peut mesurer.
Suivi des données : Dageno AI exécute régulièrement de vrais prompts sur ChatGPT et d’autres plateformes d’IA, et suit le taux de mention, le taux de citation et la position dans les réponses — des signaux en amont qui déterminent si un clic peut avoir lieu, quels que soient les résultats affichés dans votre tableau de bord GA4.
Stratégie : En comparant les prompts pour lesquels des concurrents sont cités à ceux où votre marque est absente, la plateforme identifie précisément les lacunes de contenu qui limitent à la fois les mentions et, en aval, les clics.
Génération de contenu : Le même workflow permet de créer du contenu ciblant les prompts présentant les lacunes les plus intéressantes, afin que les futurs rapports GA4 puissent capturer davantage de mentions accompagnées de liens sous forme de trafic référent.
Attribution des résultats : Comme Dageno AI relance les mêmes prompts au fil du temps, les équipes peuvent mettre en parallèle la hausse des taux de mention et de citation dans Dageno avec la hausse des sessions référentes provenant de l’IA dans GA4, afin de confirmer que les deux sources de données racontent une histoire cohérente.
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Commencez maintenant — obtenez-le gratuitement !>Pour en savoir plus sur les facteurs qui influencent les mentions et les citations dans ce workflow, consultez le guide de Dageno pour suivre les mentions de marque sur ChatGPT. Pour les équipes qui souhaitent intégrer ce suivi à un processus d’évaluation logicielle reproductible, notre sélection des meilleurs logiciels pour suivre les mentions de marque dans les réponses de l’IA présente un panorama plus large des outils disponibles.
Partiellement : GA4 a introduit un canal natif « AI Assistant » en 2026 qui classe automatiquement certaines sessions provenant de plateformes d’IA reconnues, mais il ne fonctionne que pour les sessions dont les données de référent sont intactes et ne s’applique pas rétroactivement aux données historiques. Il est toujours recommandé d’utiliser en parallèle un groupe de canaux personnalisé avec une condition d’expression régulière, pour obtenir un suivi plus complet et cohérent dans le temps.
Cela se produit lorsque l’en-tête de référent est supprimé avant que le clic n’atteigne votre site, ce qui arrive fréquemment lors de la navigation dans les applications mobiles et avec certains modes de gestion des liens dans les applications. Ce trafic ne peut pas être récupéré de manière fiable par la seule configuration des outils d’analyse. C’est pourquoi il est utile de suivre l’évolution du trafic Direct en parallèle des indicateurs de visibilité dans l’IA, à titre de signal indirect.
Une expression fonctionnelle doit correspondre aux domaines des plateformes d’IA pertinentes pour votre audience. Elle inclut généralement au minimum chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com et copilot.microsoft.com, auxquels vous pouvez ajouter d’autres plateformes lorsqu’elles deviennent pertinentes pour votre secteur. Examinez et mettez à jour régulièrement l’expression, car de nouvelles plateformes d’IA et des changements de domaine apparaissent fréquemment.
Vous pouvez utiliser les mêmes indicateurs, comme le taux de conversion et le taux d’engagement, mais attendez-vous à ce que les comportements sous-jacents des utilisateurs diffèrent sensiblement entre les deux canaux, plutôt que de supposer qu’ils sont équivalents. Plusieurs études indépendantes ont constaté que les sessions provenant de ChatGPT présentent des schémas d’engagement différents de ceux de la recherche organique. Considérez donc toute comparaison comme indicative plutôt que précise.
Pas nécessairement : le suivi des clics dans GA4 ne capture que la part de l’influence de l’IA qui aboutit à un clic traçable, et une grande partie de la visibilité de marque générée par l’IA ne produit aucun clic. Un faible nombre, voire une absence de sessions référentes provenant de l’IA dans GA4, peut indiquer un réel manque de visibilité ou simplement refléter la nature sans clic de nombreuses sessions de recherche par l’IA. C’est pourquoi le suivi des mentions au niveau des prompts complète nécessairement le suivi des clics.
Au minimum une fois par trimestre, car de nouvelles plateformes d’IA apparaissent régulièrement et les plateformes existantes modifient parfois la manière dont elles transmettent les données de référent ou les paramètres UTM. Considérez cette tâche comme une maintenance régulière, similaire à la révision de vos conventions UTM, plutôt que comme une configuration ponctuelle.
Centre d’aide OpenAI – Recherche ChatGPT
Analytics Mania – Comment suivre et rapporter le trafic provenant de l’IA dans GA4
GA4 Optimizer – Canal AI Assistant de GA4 : comment suivre le trafic des chatbots
Position Digital – Plus de 150 statistiques sur l’IA et le SEO pour 2026
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Dageno is the research and insights team at Dageno AI, publishing industry reports and expert analysis on AI Search Visibility, Generative Engine Optimization (GEO), and AI-powered search discovery.
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